InfoFi: Nueva Paradigma de Mercado de Atención Impulsado por IA

En la era de la explosión de la información, la atención humana se ha convertido en el recurso más escaso. La revolución digital ha impulsado a la civilización humana a pasar de la escasez de capital a la escasez de atención, dando lugar a este nuevo campo emergente llamado InfoFi. InfoFi tiene como objetivo transformar la información abstracta en portadores de valor cuantificable a través de la tecnología blockchain, incentivos con tokens y tecnología de IA, reconfigurando así el modelo de distribución de valor de la economía de la atención tradicional.

Las ventajas clave de InfoFi

• Redistribución de valor: Devolver los ingresos monopolizados por la plataforma a los verdaderos contribuyentes
• Valoración de la información: transformar conceptos abstractos en activos digitales negociables
• Participación de bajo umbral: los usuarios pueden participar directamente a través de su cuenta de redes sociales.
• Mecanismo de incentivos innovadores: recompensas por creación, difusión, interacción y otros múltiples aspectos.
• Aplicaciones interdisciplinares: AI ayuda en la evaluación de contenido, optimización de predicciones, etc.

Clasificación principal de InfoFi

mercado de predicción

Proyecto representativo:

• Polymarket: el mayor mercado de predicciones descentralizado
• Kalshi: plataforma de predicción regulada por la CFTC

Boca Lube InfoFi

Proyecto representativo:

• Kaito AI: una plataforma Yap-to-Earn que colabora con múltiples proyectos
• Cookie.fun: la plataforma que rastrea la cuota de mercado de la inteligencia artificial
• Virtuals: Plataforma de lanzamiento de agentes AI, soporta Yap-to-Earn

Valoración de contribuciones multidimensionales

• Galxe Starboard: sistema de evaluación de contribuciones basado en el comportamiento en cadena
• Mirra: un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad

InfoFi de reputación

• Ethos: Protocolo de reputación en cadena, genera puntuaciones de credibilidad
• GiveRep: un proyecto del ecosistema Sui que convierte la influencia social en reputación en la cadena

Mercado de atención/predicción

• Noise: Plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH
• Ventaja: mercado de predicciones sociales, recompensas por descubrir y predecir contenido valioso
• YAPYO: Infraestructura del mercado de atención del ecosistema Arbitrum

acceso al contenido controlado por tokens

• Backroom: Los creadores pueden lanzar espacios tokenizados para ofrecer contenido seleccionado
• Xeet: Un nuevo protocolo en la red que integra la puntuación de Ethos

Información de análisis de datos InfoFi

• Arkham Intel Exchange: plataforma de consulta de datos en cadena e intercambio de inteligencia

Desafíos que enfrenta InfoFi

mercado de predicción

• Presión regulatoria y de cumplimiento
• Problemas de abuso de información privilegiada y equidad
• Falta de liquidez y participación
• Vulnerabilidad en el diseño de oráculos

proyecto tipo boca

• Aumento del ruido informativo, proliferación de contenido de IA
• Los estándares de evaluación de algoritmos no son transparentes
• Efecto Mateo en la distribución de beneficios
• La participación de los usuarios es insostenible.

proyecto de reputación

• Sistema de invitación que limita la escala de usuarios
• Riesgo de operaciones maliciosas
• Problemas de reconocimiento cruzado entre plataformas

Tendencias futuras de InfoFi

mercado de predicción

• AI mejora la eficiencia de las predicciones
• Integración profunda con las redes sociales
• Aplicado a la gobernanza descentralizada
• Desarrollar herramientas de contenido orientadas al público en general

Boca Lube y InfoFi de reputación

• Introducción de tecnologías de gráficos sociales y comprensión semántica
• Incentivar a creadores de contenido de alta calidad en el largo plazo
• Diseñar un mecanismo de evaluación de contribuciones multidimensional.
• Combinado con DeFi, utilizado para la evaluación de crédito
• Expandir a más plataformas sociales

Información de análisis de datos InfoFi

• Análisis de datos combinado con información de creadores
• Integrar capacidades de análisis de IA

Conclusión

El núcleo de InfoFi radica en equilibrar el valor de la información con los incentivos de participación, construyendo un ecosistema justo y eficiente de economía de la atención. Esto requiere una doble ruptura en la innovación tecnológica y el diseño de mecanismos, logrando verdaderamente la compartición inclusiva del valor de la atención. En el futuro, InfoFi tiene el potencial de convertirse en una infraestructura clave para reconfigurar el intercambio de conocimiento y la toma de decisiones colectivas.