Problemas estructurales en la difusión de contenido Web3: no solo la influencia de InfoFi

Recientemente, un tema candente ha generado una amplia discusión: ¿InfoFi causará una "casa de información"? Tras un profundo análisis y estudio de casos, creo que la esencia de esta cuestión no radica en InfoFi en sí, sino en las características estructurales inherentes a la difusión de contenidos. InfoFi simplemente hace que este fenómeno sea más evidente.

Para entender este problema, primero necesitamos aclarar la posición de InfoFi en toda la cadena de difusión. Para el equipo del proyecto, InfoFi es en realidad un acelerador, diseñado para aumentar la popularidad y la visibilidad del proyecto, lo que a su vez impulsa la interacción y conversión de usuarios. Por lo tanto, el equipo del proyecto suele asignar un presupuesto para las actividades de InfoFi, al mismo tiempo que busca colaborar con agencias de marketing que puedan movilizar a grandes líderes de opinión.

La formación de cámaras de eco de información a menudo comienza con la creación de contenido de alto nivel. Los grandes líderes de opinión crean contenido después de aceptar la publicidad, los líderes de opinión más pequeños siguen la tendencia cuando ven que la popularidad de un proyecto aumenta, y, además, el mecanismo de recomendación de los algoritmos de las plataformas sociales conduce a que el flujo de información de los usuarios esté inundado de contenido similar sobre el mismo proyecto.

Este fenómeno no es exclusivo de InfoFi. Antes de la aparición de InfoFi, los líderes de opinión también aceptaban promociones, escribían artículos patrocinados y publicaban anuncios. La llegada de InfoFi simplemente ha hecho que este mecanismo de colocación de contenido sea más sistemático y transparente.

InfoFi puede amplificar las desviaciones de información existentes porque mejora la organización y la eficiencia de la difusión de información, pero esta eficiencia se basa en la aceleración de la "estructura de atención" actual, en lugar de ser una disrupción. El equipo del proyecto tiende a destinar el presupuesto a grandes líderes de opinión, cuyo contenido se prioriza para su publicación; el mecanismo de InfoFi también incentiva a los creadores más pequeños a producir contenido concentrado en un corto período de tiempo, y el algoritmo de la plataforma social los identifica como temas populares y los sigue recomendando, formando un ciclo cerrado.

La razón más profunda radica en que la fuente del contenido está relativamente concentrada y los objetivos de escritura de los creadores son bastante consistentes: participar, puntuar y obtener exposición, en lugar de analizar los proyectos desde múltiples ángulos. Esto lleva a que el contenido que ven los usuarios, a primera vista, sea diverso, pero en realidad es muy similar, lo que genera gradualmente una sensación de estar atrapados en una narrativa de un solo proyecto.

Por lo tanto, InfoFi no ha creado sesgos de información, sino que ha amplificado los sesgos de estructura de difusión que ya existían. Ha transformado el flujo de información que antes era disperso y se fermentaba lentamente en una explosión centralizada y una difusión amplia.

En respuesta a las principales preocupaciones de los usuarios, podemos analizarlas una por una:

1. Alta repetitividad del contenido: La raíz de este problema radica en la estructura de asignación de presupuesto del proyecto, y no en InfoFi en sí. El presupuesto se concentra en grandes líderes de opinión, lo que a su vez afecta las recomendaciones del algoritmo, llevando a que los creadores más pequeños sigan la tendencia.

2. Calidad de contenido baja, homogeneidad severa de la IA: de hecho, el contenido generado puramente por IA suele obtener puntuaciones bajas en la plataforma InfoFi. El modelo de puntuación de InfoFi incluye mecanismos de oposición, y el contenido mecánico y carente de características tiene dificultades para obtener altas puntuaciones. La estructura narrativa de alta calidad, los puntos de vista y los datos interactivos son la clave para obtener altas puntuaciones.

3. Actividades que están llenas de "publicidad dura" después de su lanzamiento: esta es la sensación más intuitiva de los usuarios. Cuando un proyecto inicia una actividad InfoFi y de repente aparecen grandes cantidades de contenido similar en las plataformas sociales, los usuarios naturalmente desarrollarán una reacción de rechazo.

Para mejorar estos problemas, se pueden considerar las siguientes soluciones:

1. Debilitar el sentido de ceremonia del lanzamiento de proyectos, como cancelar el proceso de "listado" o proporcionar un tablero unificado para todos los proyectos.
2. Introducir un mecanismo de auto-lanzamiento que permita a los proyectos realizar airdrops directamente a través de un panel de datos, haciendo que la difusión de contenido parezca más natural.
3. El equipo del proyecto debe evitar hacer pública con antelación la información "sobre el airdrop según el ranking del panel de InfoFi" para prevenir que los usuarios manipulen el ranking intencionadamente para el airdrop.
4. El equipo del proyecto puede distribuir discretamente airdrops después del evento de generación de tokens, recompensando a los usuarios que interactuaron de forma natural en las primeras etapas, fomentando la expectativa de que "participar puede llevar a recompensas".

A medida que este mecanismo madure y se haga más común, los usuarios pueden empezar a formar una mentalidad: "No estoy seguro de quién dará airdrops, pero creo que crear contenido podría tener sentido." Este será el estado ideal del ecosistema de contenido: la participación no es por la recompensa, sino por un interés genuino, y la recompensa se convierte en una grata sorpresa.

En general, InfoFi hace que la estructura de difusión existente sea más transparente y ampliada. Lo que realmente necesita ser resuelto es cómo construir una estructura de difusión más saludable. Ya sea a través de aumentar las barreras de participación, optimizar el diseño de incentivos o guiar a los proyectos a crear expectativas de airdrop de una manera más natural, el objetivo principal es hacer que "el contenido sea significativo" y no solo "el contenido sea cuantitativo".

Si se logra este objetivo, InfoFi no solo será una herramienta de tráfico, sino que se convertirá en una infraestructura fundamental para todo el ecosistema de contenido de Web3.