创新平台Yupp重塑AI评估模式，获3300万美元种子轮融资

随着人工智能应用日益普及，准确评估模型性能和提升用户信任度成为当前亟待解决的关键问题。传统评测方法往往依赖集中化机制，难以全面覆盖多样化场景，也无法真实反映用户偏好。同时，模型"幻觉"问题频发，用户在选择时常陷入信息茧房。

在这一背景下，新兴平台Yupp凭借独特的众包模式和激励机制，正尝试重塑AI模型的发现、比较和使用方式，为AI评估领域带来一场范式变革。本文将深入分析Yupp的核心机制、技术亮点、团队背景及其对AI生态的潜在影响。

团队背景与融资

Yupp致力于构建一个"去信任"的AI反馈市场，让多元化用户反馈在区块链和加密经济激励下自由流通，形成可扩展、公平且透明的模型评估层。通过对高质量人工标注数据的激励分发，Yupp能够及时捕捉用户在不同场景下的真实需求和偏好，帮助AI开发者持续优化模型性能。

该项目由Pankaj Gupta（联合创始人兼CEO）和Gilad Mishne（联合创始人兼AI负责人）于2024年6月创立，首席科学家Jimmy Lin（滑铁卢大学教授）也参与核心团队。三人曾在Twitter、Google和Coinbase等公司积累了丰富经验。

Yupp近日宣布完成3300万美元种子轮融资，由知名风投A16z合伙人Chris Dixon领投。其他投资方包括Google首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity CEO Aravind Srinivas等45位科技行业知名人士，以及Coinbase Ventures等机构投资者。

核心功能与用户体验

Yupp秉持"人人共享的AI"理念，让用户轻松发现、比较并使用最新的AI模型。平台针对每个提示同时返回多个模型的答案，形成一个"AI议会"。这种设计不仅满足了用户对多样化选择的需求，更能有效甄别模型可能出现的"幻觉"，帮助用户通过对比做出更明智的决策。

平台目前支持超过500款AI模型，涵盖文本与图像生成领域。为进一步优化体验，Yupp还推出了"QuickTake"功能，可将冗长回复提炼为简洁的概要。此外，Yupp高度重视用户隐私，所有聊天记录默认私密，用户可随时控制分享内容及范围。

经济模型与激励机制

Yupp通过"Yupp积分"系统衡量模型使用情况。用户可通过对模型回复打分、选择偏好并阐述理由来赚取积分。反馈质量越高，奖励越丰厚，确保用户可持续免费使用高端模型。平台承诺，积分只增不减，且当前所有模型皆能免费体验。

用户每次提问后会获得两份模型回答，并通过反馈赢取"数字刮刮卡"，奖励0~250不等的Yupp积分。每1000积分可兑换1美元，用户每日最高可提现10美元、月度最高50美元。积分支持兑换多种货币，平台还集成了主流区块链网络，为全球用户提供即时、低成本的奖励。

为激励更多人参与，Yupp还设立了推荐奖励计划，推荐人和被推荐人都可获得额外积分。

Yupp VIBE评分：AI评估的新范式

针对现有排行榜存在的问题，Yupp推出了测试版AI排行榜和"Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score"评分系统。该系统汇聚全球用户在自然交互中产生的偏好数据，力求提供稳健且可信赖的评估结果。

Yupp的评估原则包括稳健性（覆盖多样场景、反映用户关切、抵御恶意行为）和可信赖性（公平中立、透明公开、严谨科学）。平台不仅收集二元偏好，还鼓励用户指出回复的优缺点，并根据用户的背景信息进行分群分析，展现不同群体的偏好差异。

在技术层面，Yupp正在探索利用区块链、密码学原语及零知识证明等技术，确保评估过程的公正、透明和可验证。同时，平台已与专业AI数据提供商合作，通过多重验证机制确保数据质量。

发展历程与未来展望

Yupp于2025年6月正式上线，此后产品持续迭代：

• 扩展多模态支持
• 增加语音交互功能
• 引入更多前沿AI模型
• 集成实时信息查询
• 优化支付和分享功能
• 开展社区活动

Yupp的使命是"赋能人类塑造AI的未来"。通过多视角AI回应和用户反馈，Yupp不仅助力用户更好决策，也为AI进化提供持续动力。

总的来说，Yupp以创新的众包模式和激励机制，开辟了AI评估的新路径。它为用户提供免费、多样的AI互动体验，同时将用户反馈转化为高价值训练数据，推动模型持续优化。凭借经验丰富的团队和强大的资本支持，Yupp有望在未来AI生态中扮演重要角色，实现"人人参与、共同塑造AI"的愿景。

然而，Yupp仍面临诸多挑战，包括如何在大规模用户参与下持续确保数据质量、有效防范潜在作弊行为，以及在商业化与用户激励之间寻求平衡等。这些都将是Yupp未来发展过程中需要不断探索和优化的方向。