人工智能会取代所有工作吗?不同场景的分析

AI 会取代所有工作吗?不同场景分析

自2022年以来,人工智能迅速发展。从ChatGPT和Claude到现在可以编程、写作、设计、诊断甚至管理工作流程的工具。最初作为生产力增强工具的它们,在某些情况下现在已成为替代品。在这一切之中,有一个问题变得日益紧迫:如果人工智能已经能够做到这么多,那么人类的工作会怎样?

在公司会议、劳动谈判和政府小组中,同样的担忧不断浮现:机器会彻底取代人类的工作吗?还是这只是另一个重大转变?在我们真正理解即将发生的事情之前,了解已经发生的事情会有所帮助。

第一批工作已经结束

你不必四处寻找就能看到人工智能的影响。客服中心正在推出能够处理整个对话的人工智能代理。法律公司正在使用像Harvey这样的工具在几分钟内起草合同和进行研究。

高盛在2024年预测,人工智能最终可能会取代全球约3亿个工作岗位。根据麦肯锡的说法,到2030年,约三分之一的工作任务可能会被自动化。我们已经在数据录入和客户支持等工作中看到这一点。

每天遵循相同模式的工作可能是首先被取代的。根据脚本接听客户电话、归档发票、管理日历。这些工作容易定义,因此也容易自动化。任何可以分解为可预测步骤的工作都很容易被替代。

这不仅仅是蓝领工作。白领领域的入门级岗位(初级分析师、法律助理,甚至一些初级软件工程师)也日益脆弱。人工智能不需要咖啡休息。它不会感到疲倦。如果你给它正确的训练数据,人工智能实际上可以超越人类的表现。

但人工智能不仅仅是减法。在某些情况下,它是在乘法,提升一个人能做的事情。一个独立的营销人员现在可以生成以前需要一个团队才能完成的活动。一个孤单的程序员可以在四分之一的时间内构建应用程序。

并非所有事情都可以自动化

尽管有炒作,并不是所有的工作都面临被裁的风险。有些工作并不适合用算法来处理。至少,目前是这样。

需要实时思考、情感智力或身体灵巧的工作是另一种情况。护士、教师和CEO都处理混乱、不可预测的情况,这需要迅速的判断、同理心和领导能力。AI无法替代这一点。

教学不仅仅是讲解材料;还包括观察课堂气氛、鼓励学生以及知道如何调整你的教学方法。治疗师和社工的工作也是如此,他们的工作存在于AI无法完全理解的灰色领域。

而在熟练工种方面,没有机器人会爬到水槽下去修理它。

然后是领导力。首席执行官、战略家和高级管理人员定义愿景,管理模糊性,并激励团队。这些都是混乱而人性化的事情。正如摩根大通的杰米·戴蒙所说,“人工智能可能会编写代码和分析数据,但它并不能激励人们。”

人工智能不会一次性取代我们所有人

人工智能革命正迅速发展,但失业并不会立刻到来。这应该是一个缓慢但稳定的浪潮,而不是一夜之间的崩溃。一些行业会更早感受到影响。客户支持、数据录入、日程安排、研究、会计等领域,因生成模型和机器人流程自动化而面临早期的 disruption。后台办公室已经变得更加精简。

但其他工作将需要更长的时间。创意工作、体力劳动、领导职位和护理职业的抵抗力要强得多。即使在快速发展的行业中,人工智能也不会直接取代人类。它将首先增强,然后再自动化。这意味着混合角色将成为常态。

还有监管、工会、再培训计划和公众抵制等因素需要考虑。即使工具已经准备好,大多数公司也不会轻易切换开关全力以赴。

工作仍然需要人性化的触感

并非所有的工作都面临威胁。在一个充满人工智能的世界里,一些工作实际上可能会变得更有价值。因为这些工作依赖于机器不擅长的东西:情感理解、人际联系、身体在场,或在没有明确框架时做出决策。

以教学为例。是的,人工智能可以协助计划课程或评分作业。但站在25个孩子面前,其中一个突然开始哭泣,这是完全不同的层次。这仍然需要一个人。经济合作与发展组织(OECD)表示,到2040年,只有一小部分教学任务可以被自动化。

医疗保健也表现出相同的模式。机器可能有助于诊断或处理文书工作,但与患者建立信任或在困难时刻表现出同情心?这不是算法真正能够做到的。

创造性的工作、领导角色和高风险决策仍然很难实现自动化。合同可以由人工智能起草,但说服陪审团或激励公司仍然需要人类的声音。

而且不要忘记动手的工作。想想电工、管道工、机械师。他们的一天几乎从来不会完全按计划进行。电线不总是放在它们应该在的地方,东西以奇怪的方式坏掉。如果你的工作涉及真实的人、开放式的挑战或情感意识,那么你很可能不会很快离开这个岗位。

事实上,你越好奇和灵活,随着人工智能工具的传播,你将变得越有价值。

如何为你的职业做好未来准备

大多数工作不会消失,但它们很快都会有所不同。聪明的做法是提前适应这一变化。所以不要等了,现在就开始调整吧。

如果你从事金融工作,考虑使用自动化报告的工具。设计师们,现在是尝试使用像Runway或Midjourney这样的工具的时机。它们不会取代你的创意,但会为你的创意增添助力。

真正让你脱颖而出的,是机器仍然难以掌握的技能:做出明智的决策、领导人、解决棘手的问题,以及讲述能打动人心的故事。

我们接下来要去哪里

AI不会取代每个人。但使用AI的人可能会。这就是我们正在经历的核心变化:不是工作的突然消失,而是人类最擅长的事情与机器现在能够做的事情之间的重新平衡。

一些角色将消失。其他角色将演变。全新的领域将会出现。我们所知道的是:那些迎接变化而不是逃避变化的人,将会拥有优势。

如果你只记住一件事,那就是:人工智能只是我们工作方式的下一步。保持敏锐,持续学习,不要忽视人性的一面。

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