AI x Crypto: Từ con số không đến đỉnh cao
Giới thiệu
Sự phát triển gần đây của ngành trí tuệ nhân tạo được một số người coi là cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Sự xuất hiện của các mô hình lớn đã nâng cao đáng kể hiệu quả trong các ngành nghề khác nhau, theo nghiên cứu, GPT được cho là đã nâng cao khoảng 20% hiệu suất làm việc của Mỹ. Đồng thời, khả năng tổng quát mà các mô hình lớn mang lại được coi là một kiểu thiết kế phần mềm mới, so với việc thiết kế mã chính xác trong quá khứ, thiết kế phần mềm hiện nay chủ yếu là nhúng các khung mô hình lớn vào phần mềm, những phần mềm này có thể hoạt động tốt hơn và hỗ trợ các đầu vào và đầu ra theo nhiều hình thức hơn. Công nghệ học sâu thực sự đã mang lại một làn sóng thịnh vượng mới cho ngành AI, và làn sóng này cũng đã lan đến ngành công nghiệp tiền điện tử.
Báo cáo này sẽ khám phá chi tiết lịch sử phát triển của ngành AI, phân loại công nghệ, cũng như ảnh hưởng của công nghệ học sâu đối với ngành. Sau đó sẽ phân tích sâu về chuỗi công nghiệp thượng nguồn và hạ nguồn của học sâu như GPU, điện toán đám mây, nguồn dữ liệu, thiết bị biên, và những yếu tố khác.