Từ "câu chuyện công cụ", Web3 dường như đã đạt đến điểm bùng phát trong việc phát triển thành một hệ điều hành xã hội đại lý AI.
Từ: Nông dân Web3 Frank
Tôi không biết liệu bạn có nhận thấy rằng khi DeepSeek tạo ra một cuộc cách mạng hiệu quả trong giới công nghệ toàn cầu, câu chuyện chéo về "AI + Web3" dường như đã rơi vào một sự im lặng hiếm hoi.
Đặc biệt là khi các gã khổng lồ Internet đang đông đúc để tích hợp DeepSeek, Web3 & AI gần như hoàn toàn nằm ngoài cuộc đua mô hình mới này - cho dù đó là dự án dữ liệu / sức mạnh tính toán DeAI truyền thống, hay AI Agent và DeFAI, có rất ít sự chú ý và ngay cả trên sân khấu Đồng thuận 2025, chủ đề AI rõ ràng là "mất nét":
Tỷ lệ vấn đề liên quan giảm đột ngột, điểm nóng thảo luận vẫn tập trung vào việc xoay vòng các câu chuyện truyền thống về 'công cụ hóa', hầu như không còn phản ánh xu hướng DeepSeek trong cộng đồng công nghệ, thiếu điều gì đó đột phá trong cách kể chuyện, và hoàn toàn khác biệt so với thái độ nhanh chóng liên kết với các biến số mới trong cộng đồng AI như trước.
Nói một cách thẳng thắn, trong bối cảnh những thay đổi lớn do DeepSeek mang lại cho AI, việc tích hợp AI + Web3 vẫn chưa tìm ra vòng tiếp theo của câu chuyện đột phá là gì, để mọi người có câu hỏi "liệu Web3 có phải là mảnh đất cần thiết cho làn sóng mô hình AI tiếp theo hay không".
Đáng chú ý, ngay trong thời gian diễn ra Hội nghị Consensus, cựu CTO của OpenAI cùng một số cựu đồng nghiệp đã công bố công ty mới "Thinking Machines", trong đó đặc biệt nhấn mạnh một hướng mới khá đáng quan tâm - hỗ trợ người dùng điều chỉnh hệ thống AI để phù hợp với nhu cầu cụ thể của con người.
!
Ở một mức độ nào đó, các vết nứt mà DeepSeek đã mang lại cho OpenAI và những người khác có thể là khu vực tốt nhất để Web3 & AI tìm thấy sự chắc chắn khỏi sự không chắc chắn trong năm nay.
**AI + Web3, không có "khoảnh khắc DeepSeek "? **
Từ đầu tháng trước đến nay, DeepSeek đã chiếm lĩnh các trang công nghệ hàng đầu, trở thành một cơn lốc AI chưa từng có, đặc biệt là với chi phí và hiệu suất thấp hơn một cấp độ so với các nhà lãnh đạo AI như OpenAI, đã đạt được hiệu suất đáng kể, đồng thời mở ra khả năng mới cho toàn bộ lộ trình AI.
Vì vậy trong tháng qua, các ông lớn công nghệ Web2 thậm chí cả ngành sản xuất truyền thống và các cơ quan dịch vụ chính phủ trong nước đã rõ ràng bắt đầu tham gia, bất kể là mở cổng kết nối DeepSeek hay triển khai mô hình tùy chỉnh phân đoạn dựa trên DeepSeek, đã bắt đầu tạo ra một làn sóng triển khai mới sau cơn sóng GPT.
Ngược lại, chủ đề AI tại hội nghị Đồng thuận đang phải đối mặt với những dấu hiệu "mất tập trung" rõ ràng, cho dù đó là io.net hay Aethir và những người đứng đầu Web3 & AI trước đây, họ vẫn bị mắc kẹt trong "câu chuyện công cụ" về cho thuê sức mạnh tính toán, dán nhãn dữ liệu, v.v. **
Nói một cách thẳng thắn, khi DeepSeek chứng minh rằng AI thực sự có thể trở thành cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên mới như nước, điện và than đá về mặt chi phí và phía ứng dụng, Web3 không nên đắm chìm trong câu chuyện về "AWS on-chain và Scale AI trong kỷ nguyên AI", xét cho cùng, đây chỉ là thị trường thứ cấp để bán phá giá sức mạnh tính toán và dán nhãn dữ liệu.
Ngược lại, Web3 & AI rất cần một "mô hình bản địa", đặc biệt là Web3, để đóng vai trò quan trọng và cốt lõi hơn trong việc khám phá cách AI phục vụ nhu cầu của con người, để mở ra đề xuất giá trị mới của riêng mình và điểm đột phá thực sự có thể được ẩn giấu trong những hành động mới của Mira Murati, cựu CTO của OpenAI:
Blog Thinking Machines tiết lộ một số chi tiết thú vị, chẳng hạn như những gì họ đang làm - xây dựng một tương lai nơi mọi người đều có quyền truy cập vào kiến thức và công cụ nơi AI có thể phục vụ nhu cầu và mục tiêu riêng của họ. **
Nói một cách đơn giản, vấn đề là làm thế nào để cho AI, công cụ sản xuất tiên tiến nhất trong thời đại số hóa này, thực sự chuyển đổi năng lượng kỹ thuật thành người trợ giúp tốt nhất trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trong cuộc sống và công việc của con người - từ việc tối ưu hóa quyết định đầu tư cá nhân, sản xuất sáng tạo đến việc tái cấu trúc quản lý chuỗi cung ứng của doanh nghiệp, quản lý xã hội, AI cần một quá trình tiến hóa linh hoạt phù hợp sâu sắc với nhu cầu của con người.
Và với Web3 như một mối quan hệ sản xuất mới, cơ chế quyền lực phi trung tâm, mô hình kích thích token và khung cơ quan trên chuỗi, tự nhiên phù hợp với trí tuệ nhân tạo đại diện cho lực lượng sản xuất mới, chính xác cung cấp một sân chơi tự nhiên cho sự tiến hóa này.
Từ quan điểm này, Web3 có thể không chỉ là một thị trường điện toán và thợ sửa dữ liệu cho AI, mà được kỳ vọng sẽ trở thành mảnh đất bản địa cho sự tự tiến hóa của nền văn minh AI, mở ra một không gian tưởng tượng trị giá hơn 100 tỷ đô la Mỹ thực sự liên kết khả năng AI với nhu cầu của con người.
Bằng cách xác minh mật mã, kinh tế token và quản lí phi tâm trung, chúng ta có thể xây dựng một lớp giao thức vô cùng cho phép trí tuệ nhân tạo tự tiến hóa các mối quan hệ xã hội, hành vi kinh tế và mô hình văn hóa, trên cơ sở đó, Web3 cũng sẽ trở thành lò ấp trí tuệ xã hội cho trí tuệ nhân tạo.
Trên thực tế, đây cũng là ý tưởng mới về "hệ thống AI được cá nhân hóa" của Thinking Machines, cho phép các tác nhân AI tương tác tự chủ và tạo ra giá trị trong hệ thống kinh tế tiền điện tử thông qua "khuôn khổ xã hội Web3", để đạt được "sự xuất hiện ở cấp độ văn minh". **
Agent 思路重构，从「AI 工具」到「AI 文明」
Nhìn từ quan điểm tổng quan, có thể thấy rõ rằng AI Agent đang trong giai đoạn dao động và cần một câu chuyện có tính bước ngoặt - Dữ liệu thống kê từ Cookie.fun cho thấy đến ngày 24 tháng 2 năm 2025, giá trị thị trường tổng thể của AI Agent đã đạt 66 tỷ đô la Mỹ, giảm hơn một nửa so với điểm cao nhất, tỷ lệ giữ lại người dùng cũng liên tục giảm.
Điều này cũng có nghĩa là ngay cả khi là một người chơi hàng đầu, vẫn khó để theo dõi AI Agent thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan của "công nghệ dư thừa và không đủ cảnh", và câu chuyện tích hợp AI Agent và DeFi phổ biến gần đây DeFAI đang mở rộng phạm vi tiếp cận và đáp ứng nhu cầu của nhiều người dùng thông thường hơn thông qua các giải pháp thông minh. **
Tuy nhiên, nói một cách khách quan, bản chất của DeFAI vẫn là logic của việc nâng cấp công cụ - đơn giản hóa quy trình vận hành DeFi thông qua AI, giải phóng người dùng khỏi việc hiểu các thuật ngữ chuyên nghiệp như tính toán APY và tổn thất vô thường, nhưng nó không chạm vào mâu thuẫn cấu trúc sâu sắc hơn: **Khi các công cụ Agent trong một kịch bản duy nhất đang sinh sôi nảy nở, những gì thị trường cần là một giao thức cơ bản có thể hỗ trợ cộng tác tự trị AI và phát triển các mối quan hệ xã hội. **
Sau cùng, một AI Agent chỉ có thể giải quyết một số vấn đề cụ thể, thậm chí chỉ là một phần trong quy trình làm việc hàng ngày, nếu muốn AI vượt qua tính chất công cụ, nó phải có một 'hệ điều hành xã hội' với khả năng tương tác tự chủ, trao đổi giá trị và hợp tác nhóm:
Ví dụ, đối với nhu cầu tương tác đầu tư trên chuỗi của người dùng, các đại lý đầu tư không chỉ cần cung cấp các đề xuất đầu tư theo xu hướng theo thời gian thực mà còn cần các đại lý giám sát để theo dõi các giao dịch chuyển ví bất thường và thậm chí triệu tập các đại lý truy xuất nguồn gốc để theo dõi dòng tiền, tạo thành một bộ hệ thống miễn dịch trên chuỗi hiệu quả hơn các tổ chức kiểm soát rủi ro đầu tư của con người;
Ngay cả trong cuộc sống thực trong tương lai, đại lý mang đi sẽ tự động truy xuất dữ liệu nhịp tim / huyết áp của bạn để đề xuất chế độ ăn uống lành mạnh đặc biệt và đại lý lịch trình sẽ tự động chuyển kênh thanh toán khi phát hiện bạn có cuộc họp khẩn cấp và sẽ thông báo cho đại lý mang đi để trì hoãn thời gian giao hàng.
Một Agent đơn lẻ chỉ là một công cụ, nhưng sự hợp tác nhóm có thể tái cấu trúc quy trình làm việc / cuộc sống của chúng ta, điều này mới làm cho AI Agent không còn là một đồ chơi một lần sử dụng và bỏ đi, mà là một hộp công cụ toàn năng với phép tính "1+1＞2", từ đó các AI Agent sẽ tự tổ chức để giúp con người giải quyết nhiều vấn đề thực tế khác nhau.
Trên cơ sở này, hệ điều hành xã hội của AI Agent mới có khả năng trở thành cửa ngõ tốt nhất cho các kịch bản dọc theo chiều dọc của "AI+", xây dựng các kịch bản dịch vụ AI Agent mở rộng vô hạn dựa trên cơ chế Web3 thậm chí cả hệ thống kinh tế.
Tuy nhiên, hiện tại, mọi người đang khám phá khía cạnh này càng mù càng tốt và thách thức cốt lõi là làm thế nào để phá vỡ các silo dữ liệu giữa các tác nhân và làm cho một số lượng lớn các tác nhân AI học thích ứng trong các tình huống phức tạp và chìa khóa là nắm bắt "môi trường thích ứng nơi các tác nhân AI quy mô lớn học độc lập và hợp tác với nhau".
AMMO, vừa hoàn thành vòng tài trợ Pre-Seed trị giá 2,5 triệu đô la (điều thú vị là các thành viên sáng lập của nó bao gồm giám đốc kỹ thuật cấp cao của Google, nhà nghiên cứu DeepMind, lãnh đạo kỹ thuật Meta và nhà vô địch thế giới ACM-ICPC, về cơ bản thu thập buff của những gã khổng lồ AI), ý tưởng tương tự như "lớp giao thức xã hội AI":
Massive Agent Factory: cho phép các nhà phát triển triển khai các cụm AI Agent với các chức năng xã hội như quản lý tài chính và cộng tác xã hội mà không cần viết logic phức tạp.
Không gian nhúng có thể kết hợp: Nâng cấp khung MMO thần kinh của OpenAI lên hộp cát tương tác có thể thích ứng với các tình huống trong thế giới thực như tài chính và giáo dục;
RL phân tán: Kết hợp học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF) và công nghệ AI, tác nhân tự động phát triển mã đạo đức trong trò chơi;
Trong các metaverse khác nhau được định hướng cụ thể cho đầu tư và quản lý tài chính, quản lý y tế và lập kế hoạch giáo dục, AI Agents không còn là các mô-đun công cụ riêng biệt, mà là các loài kỹ thuật số có nhận thức xã hội và chúng sẽ tương tác với nhau, cộng tác theo nhóm và thậm chí học độc lập để giúp mọi người hoàn thành các nhu cầu phức tạp khác nhau trong thế giới thực: **
Đầu tư vào Metaverse: Đại lý tài chính của bạn cộng tác với đại lý phân tích thị trường trong thời gian thực và sau khi phát hiện ra các cơ hội chênh lệch giá trong giao thức DeFi, nó sẽ tự động gọi đại lý giao dịch để thực hiện chiến lược, đồng thời thông báo cho tác nhân rủi ro để theo dõi các biến động bất thường;
Health Metaverse: Đại lý thể dục điều chỉnh kế hoạch tập luyện theo dữ liệu giấc ngủ của bạn, đại lý dinh dưỡng cập nhật công thức và đặt hàng các thành phần đồng bộ, và nhân viên y tế gửi báo cáo sức khỏe cho đại lý bác sĩ một cách thường xuyên;
Điều này thực ra cũng là vai trò của nhân vật "thiếu nữ ngốc" trong "Chiếc điện thoại phù thủy", cho phép AI Agent hình thành mạng lưới tự tổ chức trong lĩnh vực cụ thể, thực sự từ "Công cụ AI" vượt qua "Nền văn minh AI" - giống như trong xã hội hiện thực, luật sư, bác sĩ, giáo viên có vai trò riêng biệt và hợp tác chặt chẽ, cùng nhau duy trì sự vận hành của nền văn minh.
Câu chuyện hạt giống "Web3 & AI" trong thời đại sau GPT
Với việc kết hợp chặt chẽ với trực tiếp với đường chính công nghệ toàn cầu, sự kết hợp truyền thống Web3 của câu chuyện, mong đợi phát triển của "Web3 & AI" về bản chất là sự ánh xạ và bổ sung mới nhất của AI circle.
Lấy không gian con thử nghiệm đầu tiên của AMMO FakersAI làm ví dụ, nó đóng vai trò là sân chơi AI Agent để đầu tư trên chuỗi, tự động theo dõi tin tức hiện tại và động lực thị trường thông qua AI Agent, sau đó tiến hành phân tích kỹ thuật đa góc độ và thông tin chi tiết về dữ liệu trên chuỗi, kết hợp tình cảm cộng đồng và tín hiệu xã hội, để AI Agent có thể liên tục nâng cấp các chiến lược trong trò chơi thông qua học tăng cường, tạo thành một bánh đà tiến hóa tự học.
Người dùng không chỉ là người quan sát mà còn là người tham gia (số người dùng đã vượt quá 90 k trong 12 ngày trực tuyến, hiệu suất khá ấn tượng, lý thuyết cũng có thể tạo ra đủ dữ liệu hành vi hỗ trợ), thông qua sự đối đầu, hợp tác và cạnh tranh lợi ích của AI Agent, thậm chí AI còn có thể học cách xây dựng hệ thống tín dụng, quy tắc hợp tác và nguyên tắc đạo đức trong cạnh tranh lợi ích, nghĩa là dưới sự điều chỉnh phản hồi của con người, từng bước hình thành mẫu hành vi phù hợp hơn và tốt hơn với hoạt động của con người.
Điều này tương tự như cách Silly Girl sẽ dần học cách hiểu cảm xúc và quy tắc xã hội của con người dưới ảnh hưởng của Lu Xiaochuan, cho phép AI phát triển từ "hướng dẫn thụ động" sang "tích cực tham gia hợp tác xã hội".
!
Tất nhiên, FakersAI chỉ là điểm khởi đầu, và mục tiêu cuối cùng của AMMO là tạo ra một ma trận sandbox đa chiều, không chỉ là nơi thử nghiệm kỹ thuật, mà còn là vườn ươm cho nền văn minh AI Agent - khi AI học cách chênh lệch giá trên thị trường DeFi, bình chọn trong DAO và lan truyền meme trên mạng xã hội, họ không còn là công cụ, mà là "công dân" của xã hội số.
Thậm chí chúng ta có thể mở rộng tư duy, 'Trận Chiến Thông Tin Fakers' hiện đang trực tuyến chỉ là một phần của hộp cát ban đầu, trong tương lai sẽ phát triển ra nhiều loại không gian con hơn:
Hộp cát kinh tế: Mô phỏng trò chơi AI Thương nhân thị trường DeFi;
Governance Sandbox: Thử nghiệm mô hình ra quyết định hợp tác của DAO và đại diện AI;
Hộp cát văn hóa: Hãy để tác nhân AI tạo và phổ biến meme và nghệ thuật NFT, đồng thời quan sát sự phát triển trên chuỗi của các meme văn hóa;
Đây không chỉ là một bước đột phá về công nghệ, mà còn cung cấp một câu trả lời ở cấp độ mô hình: đối với ngành công nghiệp AI, Web3 không phải là một thị trường dữ liệu và sức mạnh tính toán, mà là một "siêu hệ điều hành" xã hội AI tương tự như iOS và Android. **
Câu chuyện mới này chắc chắn là rất giàu trí tưởng tượng, nhưng cho đến nay có rất ít cuộc thảo luận, vì vậy cho dù đó là Thinking Machines mới được thành lập bởi Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, hay AMMO, một dự án tường thuật hội tụ Web3 & AI với "lớp giao thức xã hội AI" làm cốt lõi, nó vẫn còn trong giai đoạn trứng nước.
Tại hội nghị đồng thuận vừa kết thúc, chỉ có CoinDesk chia sẻ với AMMO và các nhóm khác về chủ đề này để thảo luận về cách xây dựng hệ điều hành xã hội AI thông qua các cơ chế gốc Web3 và liệu một câu chuyện AI mới vào năm 2025 có thực sự có thể được bắt nguồn trong tương lai hay không vẫn còn phải xem trong một thời gian dài.
Kết luận
Nếu AI cuối cùng sẽ trở thành một loài mới, liệu chúng có nên được sinh ra trong khu vườn đóng cửa của các tập đoàn lớn hay là phát triển trên các giao thức mở của Web3?
Đây là đề xuất cuối cùng phải được trả lời trong nửa sau của AI & Web3, vì vậy nếu giai điệu được đặt cao hơn một chút, Web3 không chỉ sẵn sàng trở thành một trạm xăng cho AI, mà còn trở thành lục địa sáng tạo của các loài dựa trên silicon. **
Nói một cách đơn giản, Web3 như một mối quan hệ sản xuất mới, tự nhiên phù hợp với trí tuệ nhân tạo, đại diện cho sự tiến bộ đồng thời của công nghệ và khả năng sản xuất, trong khi sự khám phá "AI+Web3" hiện tại chủ yếu tập trung vào sự cách mạng về sức mạnh tính toán/dữ liệu, thậm chí là cuộc đua vũ trang sức mạnh tính toán/dữ liệu dẫn đến trò chơi không còn nguyên tắc.
Vì vậy, kiến trúc "tầng giao thức xã hội" hướng tới AI Agent đang cung cấp cách tiếp cận cho tình trạng khó khăn này, đặc biệt là sự "mất tập trung" của chủ đề AI tại Hội nghị Consensus, điều này có nghĩa là câu chuyện giao thoa giữa Web3 & AI đang ở ngưỡng cửa của cơ hội hỗn loạn đang phát triển:
Trong thế giới Lego mã hóa, vô số AI Agent đã tự tổ chức thành các thị trấn hợp tác, bộ tộc văn hóa, viết lại lý thuyết tiến hóa giữa loài dựa trên carbon (con người) và loài dựa trên silic (AI).
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Consensus 失焦的 AI 议题，透视 2025 年Â「AI+CryptoÂ」的 DeepSeek 时刻
Từ: Nông dân Web3 Frank
Tôi không biết liệu bạn có nhận thấy rằng khi DeepSeek tạo ra một cuộc cách mạng hiệu quả trong giới công nghệ toàn cầu, câu chuyện chéo về "AI + Web3" dường như đã rơi vào một sự im lặng hiếm hoi.
Đặc biệt là khi các gã khổng lồ Internet đang đông đúc để tích hợp DeepSeek, Web3 & AI gần như hoàn toàn nằm ngoài cuộc đua mô hình mới này - cho dù đó là dự án dữ liệu / sức mạnh tính toán DeAI truyền thống, hay AI Agent và DeFAI, có rất ít sự chú ý và ngay cả trên sân khấu Đồng thuận 2025, chủ đề AI rõ ràng là "mất nét":
Tỷ lệ vấn đề liên quan giảm đột ngột, điểm nóng thảo luận vẫn tập trung vào việc xoay vòng các câu chuyện truyền thống về 'công cụ hóa', hầu như không còn phản ánh xu hướng DeepSeek trong cộng đồng công nghệ, thiếu điều gì đó đột phá trong cách kể chuyện, và hoàn toàn khác biệt so với thái độ nhanh chóng liên kết với các biến số mới trong cộng đồng AI như trước.
Nói một cách thẳng thắn, trong bối cảnh những thay đổi lớn do DeepSeek mang lại cho AI, việc tích hợp AI + Web3 vẫn chưa tìm ra vòng tiếp theo của câu chuyện đột phá là gì, để mọi người có câu hỏi "liệu Web3 có phải là mảnh đất cần thiết cho làn sóng mô hình AI tiếp theo hay không".
Đáng chú ý, ngay trong thời gian diễn ra Hội nghị Consensus, cựu CTO của OpenAI cùng một số cựu đồng nghiệp đã công bố công ty mới "Thinking Machines", trong đó đặc biệt nhấn mạnh một hướng mới khá đáng quan tâm - hỗ trợ người dùng điều chỉnh hệ thống AI để phù hợp với nhu cầu cụ thể của con người.
!
Ở một mức độ nào đó, các vết nứt mà DeepSeek đã mang lại cho OpenAI và những người khác có thể là khu vực tốt nhất để Web3 & AI tìm thấy sự chắc chắn khỏi sự không chắc chắn trong năm nay.
**AI + Web3, không có "khoảnh khắc DeepSeek "? **
Từ đầu tháng trước đến nay, DeepSeek đã chiếm lĩnh các trang công nghệ hàng đầu, trở thành một cơn lốc AI chưa từng có, đặc biệt là với chi phí và hiệu suất thấp hơn một cấp độ so với các nhà lãnh đạo AI như OpenAI, đã đạt được hiệu suất đáng kể, đồng thời mở ra khả năng mới cho toàn bộ lộ trình AI.
Vì vậy trong tháng qua, các ông lớn công nghệ Web2 thậm chí cả ngành sản xuất truyền thống và các cơ quan dịch vụ chính phủ trong nước đã rõ ràng bắt đầu tham gia, bất kể là mở cổng kết nối DeepSeek hay triển khai mô hình tùy chỉnh phân đoạn dựa trên DeepSeek, đã bắt đầu tạo ra một làn sóng triển khai mới sau cơn sóng GPT.
Ngược lại, chủ đề AI tại hội nghị Đồng thuận đang phải đối mặt với những dấu hiệu "mất tập trung" rõ ràng, cho dù đó là io.net hay Aethir và những người đứng đầu Web3 & AI trước đây, họ vẫn bị mắc kẹt trong "câu chuyện công cụ" về cho thuê sức mạnh tính toán, dán nhãn dữ liệu, v.v. **
Nói một cách thẳng thắn, khi DeepSeek chứng minh rằng AI thực sự có thể trở thành cơ sở hạ tầng của kỷ nguyên mới như nước, điện và than đá về mặt chi phí và phía ứng dụng, Web3 không nên đắm chìm trong câu chuyện về "AWS on-chain và Scale AI trong kỷ nguyên AI", xét cho cùng, đây chỉ là thị trường thứ cấp để bán phá giá sức mạnh tính toán và dán nhãn dữ liệu.
Ngược lại, Web3 & AI rất cần một "mô hình bản địa", đặc biệt là Web3, để đóng vai trò quan trọng và cốt lõi hơn trong việc khám phá cách AI phục vụ nhu cầu của con người, để mở ra đề xuất giá trị mới của riêng mình và điểm đột phá thực sự có thể được ẩn giấu trong những hành động mới của Mira Murati, cựu CTO của OpenAI:
Blog Thinking Machines tiết lộ một số chi tiết thú vị, chẳng hạn như những gì họ đang làm - xây dựng một tương lai nơi mọi người đều có quyền truy cập vào kiến thức và công cụ nơi AI có thể phục vụ nhu cầu và mục tiêu riêng của họ. **
Nói một cách đơn giản, vấn đề là làm thế nào để cho AI, công cụ sản xuất tiên tiến nhất trong thời đại số hóa này, thực sự chuyển đổi năng lượng kỹ thuật thành người trợ giúp tốt nhất trong việc giải quyết các vấn đề thực tế trong cuộc sống và công việc của con người - từ việc tối ưu hóa quyết định đầu tư cá nhân, sản xuất sáng tạo đến việc tái cấu trúc quản lý chuỗi cung ứng của doanh nghiệp, quản lý xã hội, AI cần một quá trình tiến hóa linh hoạt phù hợp sâu sắc với nhu cầu của con người.
Và với Web3 như một mối quan hệ sản xuất mới, cơ chế quyền lực phi trung tâm, mô hình kích thích token và khung cơ quan trên chuỗi, tự nhiên phù hợp với trí tuệ nhân tạo đại diện cho lực lượng sản xuất mới, chính xác cung cấp một sân chơi tự nhiên cho sự tiến hóa này.
Từ quan điểm này, Web3 có thể không chỉ là một thị trường điện toán và thợ sửa dữ liệu cho AI, mà được kỳ vọng sẽ trở thành mảnh đất bản địa cho sự tự tiến hóa của nền văn minh AI, mở ra một không gian tưởng tượng trị giá hơn 100 tỷ đô la Mỹ thực sự liên kết khả năng AI với nhu cầu của con người.
Bằng cách xác minh mật mã, kinh tế token và quản lí phi tâm trung, chúng ta có thể xây dựng một lớp giao thức vô cùng cho phép trí tuệ nhân tạo tự tiến hóa các mối quan hệ xã hội, hành vi kinh tế và mô hình văn hóa, trên cơ sở đó, Web3 cũng sẽ trở thành lò ấp trí tuệ xã hội cho trí tuệ nhân tạo.
Trên thực tế, đây cũng là ý tưởng mới về "hệ thống AI được cá nhân hóa" của Thinking Machines, cho phép các tác nhân AI tương tác tự chủ và tạo ra giá trị trong hệ thống kinh tế tiền điện tử thông qua "khuôn khổ xã hội Web3", để đạt được "sự xuất hiện ở cấp độ văn minh". **
Agent 思路重构，从「AI 工具」到「AI 文明」
Nhìn từ quan điểm tổng quan, có thể thấy rõ rằng AI Agent đang trong giai đoạn dao động và cần một câu chuyện có tính bước ngoặt - Dữ liệu thống kê từ Cookie.fun cho thấy đến ngày 24 tháng 2 năm 2025, giá trị thị trường tổng thể của AI Agent đã đạt 66 tỷ đô la Mỹ, giảm hơn một nửa so với điểm cao nhất, tỷ lệ giữ lại người dùng cũng liên tục giảm.
Điều này cũng có nghĩa là ngay cả khi là một người chơi hàng đầu, vẫn khó để theo dõi AI Agent thoát khỏi tình trạng tiến thoái lưỡng nan của "công nghệ dư thừa và không đủ cảnh", và câu chuyện tích hợp AI Agent và DeFi phổ biến gần đây DeFAI đang mở rộng phạm vi tiếp cận và đáp ứng nhu cầu của nhiều người dùng thông thường hơn thông qua các giải pháp thông minh. **
Tuy nhiên, nói một cách khách quan, bản chất của DeFAI vẫn là logic của việc nâng cấp công cụ - đơn giản hóa quy trình vận hành DeFi thông qua AI, giải phóng người dùng khỏi việc hiểu các thuật ngữ chuyên nghiệp như tính toán APY và tổn thất vô thường, nhưng nó không chạm vào mâu thuẫn cấu trúc sâu sắc hơn: **Khi các công cụ Agent trong một kịch bản duy nhất đang sinh sôi nảy nở, những gì thị trường cần là một giao thức cơ bản có thể hỗ trợ cộng tác tự trị AI và phát triển các mối quan hệ xã hội. **
Sau cùng, một AI Agent chỉ có thể giải quyết một số vấn đề cụ thể, thậm chí chỉ là một phần trong quy trình làm việc hàng ngày, nếu muốn AI vượt qua tính chất công cụ, nó phải có một 'hệ điều hành xã hội' với khả năng tương tác tự chủ, trao đổi giá trị và hợp tác nhóm:
Một Agent đơn lẻ chỉ là một công cụ, nhưng sự hợp tác nhóm có thể tái cấu trúc quy trình làm việc / cuộc sống của chúng ta, điều này mới làm cho AI Agent không còn là một đồ chơi một lần sử dụng và bỏ đi, mà là một hộp công cụ toàn năng với phép tính "1+1＞2", từ đó các AI Agent sẽ tự tổ chức để giúp con người giải quyết nhiều vấn đề thực tế khác nhau.
Trên cơ sở này, hệ điều hành xã hội của AI Agent mới có khả năng trở thành cửa ngõ tốt nhất cho các kịch bản dọc theo chiều dọc của "AI+", xây dựng các kịch bản dịch vụ AI Agent mở rộng vô hạn dựa trên cơ chế Web3 thậm chí cả hệ thống kinh tế.
Tuy nhiên, hiện tại, mọi người đang khám phá khía cạnh này càng mù càng tốt và thách thức cốt lõi là làm thế nào để phá vỡ các silo dữ liệu giữa các tác nhân và làm cho một số lượng lớn các tác nhân AI học thích ứng trong các tình huống phức tạp và chìa khóa là nắm bắt "môi trường thích ứng nơi các tác nhân AI quy mô lớn học độc lập và hợp tác với nhau".
AMMO, vừa hoàn thành vòng tài trợ Pre-Seed trị giá 2,5 triệu đô la (điều thú vị là các thành viên sáng lập của nó bao gồm giám đốc kỹ thuật cấp cao của Google, nhà nghiên cứu DeepMind, lãnh đạo kỹ thuật Meta và nhà vô địch thế giới ACM-ICPC, về cơ bản thu thập buff của những gã khổng lồ AI), ý tưởng tương tự như "lớp giao thức xã hội AI":
Trong các metaverse khác nhau được định hướng cụ thể cho đầu tư và quản lý tài chính, quản lý y tế và lập kế hoạch giáo dục, AI Agents không còn là các mô-đun công cụ riêng biệt, mà là các loài kỹ thuật số có nhận thức xã hội và chúng sẽ tương tác với nhau, cộng tác theo nhóm và thậm chí học độc lập để giúp mọi người hoàn thành các nhu cầu phức tạp khác nhau trong thế giới thực: **
Điều này thực ra cũng là vai trò của nhân vật "thiếu nữ ngốc" trong "Chiếc điện thoại phù thủy", cho phép AI Agent hình thành mạng lưới tự tổ chức trong lĩnh vực cụ thể, thực sự từ "Công cụ AI" vượt qua "Nền văn minh AI" - giống như trong xã hội hiện thực, luật sư, bác sĩ, giáo viên có vai trò riêng biệt và hợp tác chặt chẽ, cùng nhau duy trì sự vận hành của nền văn minh.
Câu chuyện hạt giống "Web3 & AI" trong thời đại sau GPT
Với việc kết hợp chặt chẽ với trực tiếp với đường chính công nghệ toàn cầu, sự kết hợp truyền thống Web3 của câu chuyện, mong đợi phát triển của "Web3 & AI" về bản chất là sự ánh xạ và bổ sung mới nhất của AI circle.
Lấy không gian con thử nghiệm đầu tiên của AMMO FakersAI làm ví dụ, nó đóng vai trò là sân chơi AI Agent để đầu tư trên chuỗi, tự động theo dõi tin tức hiện tại và động lực thị trường thông qua AI Agent, sau đó tiến hành phân tích kỹ thuật đa góc độ và thông tin chi tiết về dữ liệu trên chuỗi, kết hợp tình cảm cộng đồng và tín hiệu xã hội, để AI Agent có thể liên tục nâng cấp các chiến lược trong trò chơi thông qua học tăng cường, tạo thành một bánh đà tiến hóa tự học.
Người dùng không chỉ là người quan sát mà còn là người tham gia (số người dùng đã vượt quá 90 k trong 12 ngày trực tuyến, hiệu suất khá ấn tượng, lý thuyết cũng có thể tạo ra đủ dữ liệu hành vi hỗ trợ), thông qua sự đối đầu, hợp tác và cạnh tranh lợi ích của AI Agent, thậm chí AI còn có thể học cách xây dựng hệ thống tín dụng, quy tắc hợp tác và nguyên tắc đạo đức trong cạnh tranh lợi ích, nghĩa là dưới sự điều chỉnh phản hồi của con người, từng bước hình thành mẫu hành vi phù hợp hơn và tốt hơn với hoạt động của con người.
Điều này tương tự như cách Silly Girl sẽ dần học cách hiểu cảm xúc và quy tắc xã hội của con người dưới ảnh hưởng của Lu Xiaochuan, cho phép AI phát triển từ "hướng dẫn thụ động" sang "tích cực tham gia hợp tác xã hội".
!
Tất nhiên, FakersAI chỉ là điểm khởi đầu, và mục tiêu cuối cùng của AMMO là tạo ra một ma trận sandbox đa chiều, không chỉ là nơi thử nghiệm kỹ thuật, mà còn là vườn ươm cho nền văn minh AI Agent - khi AI học cách chênh lệch giá trên thị trường DeFi, bình chọn trong DAO và lan truyền meme trên mạng xã hội, họ không còn là công cụ, mà là "công dân" của xã hội số.
Thậm chí chúng ta có thể mở rộng tư duy, 'Trận Chiến Thông Tin Fakers' hiện đang trực tuyến chỉ là một phần của hộp cát ban đầu, trong tương lai sẽ phát triển ra nhiều loại không gian con hơn:
Đây không chỉ là một bước đột phá về công nghệ, mà còn cung cấp một câu trả lời ở cấp độ mô hình: đối với ngành công nghiệp AI, Web3 không phải là một thị trường dữ liệu và sức mạnh tính toán, mà là một "siêu hệ điều hành" xã hội AI tương tự như iOS và Android. **
Câu chuyện mới này chắc chắn là rất giàu trí tưởng tượng, nhưng cho đến nay có rất ít cuộc thảo luận, vì vậy cho dù đó là Thinking Machines mới được thành lập bởi Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, hay AMMO, một dự án tường thuật hội tụ Web3 & AI với "lớp giao thức xã hội AI" làm cốt lõi, nó vẫn còn trong giai đoạn trứng nước.
Tại hội nghị đồng thuận vừa kết thúc, chỉ có CoinDesk chia sẻ với AMMO và các nhóm khác về chủ đề này để thảo luận về cách xây dựng hệ điều hành xã hội AI thông qua các cơ chế gốc Web3 và liệu một câu chuyện AI mới vào năm 2025 có thực sự có thể được bắt nguồn trong tương lai hay không vẫn còn phải xem trong một thời gian dài.
Kết luận
Nếu AI cuối cùng sẽ trở thành một loài mới, liệu chúng có nên được sinh ra trong khu vườn đóng cửa của các tập đoàn lớn hay là phát triển trên các giao thức mở của Web3?
Đây là đề xuất cuối cùng phải được trả lời trong nửa sau của AI & Web3, vì vậy nếu giai điệu được đặt cao hơn một chút, Web3 không chỉ sẵn sàng trở thành một trạm xăng cho AI, mà còn trở thành lục địa sáng tạo của các loài dựa trên silicon. **
Nói một cách đơn giản, Web3 như một mối quan hệ sản xuất mới, tự nhiên phù hợp với trí tuệ nhân tạo, đại diện cho sự tiến bộ đồng thời của công nghệ và khả năng sản xuất, trong khi sự khám phá "AI+Web3" hiện tại chủ yếu tập trung vào sự cách mạng về sức mạnh tính toán/dữ liệu, thậm chí là cuộc đua vũ trang sức mạnh tính toán/dữ liệu dẫn đến trò chơi không còn nguyên tắc.
Vì vậy, kiến trúc "tầng giao thức xã hội" hướng tới AI Agent đang cung cấp cách tiếp cận cho tình trạng khó khăn này, đặc biệt là sự "mất tập trung" của chủ đề AI tại Hội nghị Consensus, điều này có nghĩa là câu chuyện giao thoa giữa Web3 & AI đang ở ngưỡng cửa của cơ hội hỗn loạn đang phát triển:
Trong thế giới Lego mã hóa, vô số AI Agent đã tự tổ chức thành các thị trấn hợp tác, bộ tộc văn hóa, viết lại lý thuyết tiến hóa giữa loài dựa trên carbon (con người) và loài dựa trên silic (AI).