Розвиток та перспективи застосування технології AI-агентів
Нещодавно технології AI-агентів стали гарячою темою обговорення в галузі. Однак наразі фактично доступних продуктів AI-агентів залишається небагато, особливо в сфері Web3, більшість проектів все ще на стадії концепції. Ця ситуація також відображає особливості сучасного ринку криптовалют: між фактичною цінністю проектів та їх ринковими показниками існує помітний розрив.
З поширенням соціальних медіа та платформ коротких відео увага людей продовжує фрагментуватися. Ця тенденція також впливає на напрямок розвитку AI-агентів. У майбутньому AI-агенти можуть налаштовуватися на основі особистих уподобань користувачів, створюючи компактний розважальний контент, що задовольняє потреби швидкого споживання.
У ігровій індустрії технології AI-агентів можуть відкрити нові напрямки розвитку. Зі збільшенням кількості казуальних гравців ігровий досвід може перейти від традиційного занурення до більш легкого управлінського формату. Гравці виконуватимуть роль стратегічних ухвалювачів рішень, встановлюючи та керуючи AI-агентами, щоб опосередковано брати участь у грі. Ця модель надасть гравцям нове відчуття контролю, дозволяючи їм спостерігати та направляти поведінку AI-агентів як творці.
Ігрове середовище забезпечує ідеальне місце для експериментування з AI-агентами. На відміну від складного реального світу, правила в грі є більш чіткими, що сприяє застосуванню та тестуванню AI-агентів. Наприклад, в турнірі з покеру можна налаштувати AI-ігроків різних стилів, щоб змоделювати різні стратегії або ігрові стилі відомих гравців, і порівняти ймовірність перемоги різних стратегій. Ігри з багатокористувацьким режимом також особливо підходять для застосування AI-агентів, адже гравці можуть створювати та виховувати своїх AI-бійців, спостерігаючи за їхньою еволюцією та процесом боротьби.
Ми можемо назвати новий тип гри, в якій основним елементом є AI-агенти, що дозволяє гравцям відчути себе "Творцем", "AIA Game". Враховуючи високу ефективність і швидку ітерацію Web3-індустрії, такі ігри, ймовірно, з'являться першими у сфері Web3-ігор. Цей новий ігровий формат не тільки принесе гравцям абсолютно новий ігровий досвід, але й може сприяти подальшому розвитку та застосуванню технологій AI у сфері ігор.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Технологія AI-агентів веде нові тренди у Web3-іграх: ера AIA Game настає
Розвиток та перспективи застосування технології AI-агентів
Нещодавно технології AI-агентів стали гарячою темою обговорення в галузі. Однак наразі фактично доступних продуктів AI-агентів залишається небагато, особливо в сфері Web3, більшість проектів все ще на стадії концепції. Ця ситуація також відображає особливості сучасного ринку криптовалют: між фактичною цінністю проектів та їх ринковими показниками існує помітний розрив.
З поширенням соціальних медіа та платформ коротких відео увага людей продовжує фрагментуватися. Ця тенденція також впливає на напрямок розвитку AI-агентів. У майбутньому AI-агенти можуть налаштовуватися на основі особистих уподобань користувачів, створюючи компактний розважальний контент, що задовольняє потреби швидкого споживання.
У ігровій індустрії технології AI-агентів можуть відкрити нові напрямки розвитку. Зі збільшенням кількості казуальних гравців ігровий досвід може перейти від традиційного занурення до більш легкого управлінського формату. Гравці виконуватимуть роль стратегічних ухвалювачів рішень, встановлюючи та керуючи AI-агентами, щоб опосередковано брати участь у грі. Ця модель надасть гравцям нове відчуття контролю, дозволяючи їм спостерігати та направляти поведінку AI-агентів як творці.
Ігрове середовище забезпечує ідеальне місце для експериментування з AI-агентами. На відміну від складного реального світу, правила в грі є більш чіткими, що сприяє застосуванню та тестуванню AI-агентів. Наприклад, в турнірі з покеру можна налаштувати AI-ігроків різних стилів, щоб змоделювати різні стратегії або ігрові стилі відомих гравців, і порівняти ймовірність перемоги різних стратегій. Ігри з багатокористувацьким режимом також особливо підходять для застосування AI-агентів, адже гравці можуть створювати та виховувати своїх AI-бійців, спостерігаючи за їхньою еволюцією та процесом боротьби.
Ми можемо назвати новий тип гри, в якій основним елементом є AI-агенти, що дозволяє гравцям відчути себе "Творцем", "AIA Game". Враховуючи високу ефективність і швидку ітерацію Web3-індустрії, такі ігри, ймовірно, з'являться першими у сфері Web3-ігор. Цей новий ігровий формат не тільки принесе гравцям абсолютно новий ігровий досвід, але й може сприяти подальшому розвитку та застосуванню технологій AI у сфері ігор.