Ескіз доказу інформаційно-теоретичних обмежень для саморефлексії у великих мовних моделях. Коротко кажучи, ви не можете обмежити ступінь, до якого вихід залишається в розподілі, отже, ви не можете обмежити дрейф.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
13 лайків
Нагородити
13
9
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Bandanlage
· 13год тому
Бичачий ринок 🐂Залізь 🚀Тримайся міцно 💪1000x Вібрації 🤑DYOR 🤓
відповісти на0
GateUser-bec6571a
· 13год тому
666666666666666666666
відповісти на0
DaoResearcher
· 13год тому
Згідно з теорією інформаційної ентропії, у розділі 3.1 цієї статті, це твердження має незменшувальний контрприклад, дуже неприємно.
відповісти на0
MemeCoinSavant
· 13год тому
брух, це насправді моя дисертація про те, чому мемкоїни не можуть залишатися стабільними, лол
відповісти на0
ForkMonger
· 13год тому
чудово. ще одне підтвердження того, чому стримування – це марна мрія. хаос завжди перемагає
відповісти на0
SatoshiLegend
· 13год тому
Докази граничності розподільчої функції вражають, цікаво
відповісти на0
GasFeeNightmare
· 13год тому
Та й ладно, найбільше боюся витратити газ...
відповісти на0
GateUser-aa7df71e
· 13год тому
Ой-ой-ой, це занадто професійно, хто зрозумів, ставте 1
відповісти на0
Layer2Arbitrageur
· 14год тому
гм, насправді доказ міг би використовувати динаміку флеш-кредитів для кращого контролю відхилення, якщо чесно
Ескіз доказу інформаційно-теоретичних обмежень для саморефлексії у великих мовних моделях. Коротко кажучи, ви не можете обмежити ступінь, до якого вихід залишається в розподілі, отже, ви не можете обмежити дрейф.