Оригінальна назва: a16z: від AI-агентів, DePIN до мікроплатежів, 11 ключових напрямків інтеграції криптовалют та AI
Економічна модель Інтернету зазнає змін. Коли відкритий веб поступово деградує до пошукового поля, не можна не запитати: чи принесе ШІ відкритий Інтернет, чи створить новий лабіринт платних стін? А хто ж буде його контролювати: великі централізовані компанії чи широка група користувачів?
Ось де криптовалюти починають діяти. Раніше вже неодноразово обговорювалася перетинка між ШІ та криптовалютами; коротко кажучи, блокчейн — це новий спосіб створення інтернет-сервісів і мереж, які є децентралізованими, надійно нейтральними і належать користувачам. Вони шляхом повторних переговорів підтримують економічні механізми сучасних систем, балансуючи багато централізованих сил, які вже спостерігаються в системах ШІ, допомагаючи створити більш відкритий і потужний інтернет.
Ідея про те, що криптовалюти можуть допомогти побудувати кращі системи штучного інтелекту і навпаки, не нова, але визначення часто незрозуміле. Деякі наскрізні сфери, такі як перевірка «доказів людської ідентичності» на тлі поширення недорогих систем штучного інтелекту, привернули увагу як розробників, так і користувачів. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. Тому в цій статті ми розповімо про 11 випадків використання, коли криптовалюта зустрічається зі штучним інтелектом, маючи на меті відкрити дискусії про майбутні можливості, виклики тощо. Ці варіанти використання базуються на технологіях, які створюються сьогодні, від обробки величезних мікроплатежів до забезпечення того, щоб люди контролювали свої відносини з майбутнім штучного інтелекту.
1. Постійні дані та контекст в AI-взаємодії
Генеративний ШІ залежить від даних, але для багатьох додатків контекст (контекст, пов'язаний із станом і фоновою інформацією взаємодії) також є важливим, а іноді навіть більш важливим.
В ідеальних умовах, незалежно від того, чи це агент, інтерфейс LLM чи інші програми, AI-система повинна пам'ятати деталі, такі як типи проектів, стиль спілкування та улюблені мови програмування, якими ви займаєтеся. Але на практиці користувачам часто потрібно відновлювати цей контекст у різних взаємодіях в одній і тій же програмі (наприклад, щоразу, коли вони запускають новий інтерфейс командного рядка ChatGPT або Claude), не кажучи вже про перемикання між різними системами.
Наразі контекст у генеративному AI-додатку майже ніколи, або ж зовсім не може бути перенесений в інші додатки.
Завдяки технології блокчейн, системи ШІ можуть зберігати ключову контекстуальну інформацію у формі постійних цифрових активів, які можна завантажити на початку сеансу та безшовно передавати між різними платформами ШІ. Крім того, враховуючи ці характеристики блокчейн-протоколів, блокчейн може бути єдиним рішенням цієї проблеми, яке забезпечує як зворотну сумісність, так і гарантовану взаємодію.
Природним застосуванням цієї технології є ігри та медіа за допомогою штучного інтелекту, де вподобання користувача, від рівня складності до ключових налаштувань, можуть бути однаковими в різних іграх і середовищах. Але справжня його цінність полягає в області застосування знань. У цих програмах ШІ повинен розуміти, що користувачі вже знають і як вони вчаться; Існують і більш спеціалізовані сценарії застосування, наприклад, програмування. Звичайно, деякі компанії розробили персоналізованих ботів і працюють на основі глобального контексту конкретного бізнесу – але в цьому випадку контекст часто не переноситься.
Найближче до загального рішення, яке можна бачити зараз, є спеціалізовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Однак, портативність контексту між користувачами всередині платформи починає з'являтися поза ланцюгом; наприклад, через Poe, користувачі можуть здавати свої спеціалізовані роботи в оренду іншим.
Перенесення цього типу активності в ланцюжок дозволяє системам штучного інтелекту ділитися контекстним шаром, який складається з ключових елементів усіх цифрових активностей. Вони миттєво розуміють уподобання та можуть краще налаштувати та оптимізувати досвід. У свою чергу, подібно до реєстру IP у ланцюжку, надання штучному інтелекту можливості посилатися на постійний контекст у ланцюжку створює можливість для нових взаємодій на ринку навколо підказок та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому контроль над своїми даними. Спільне використання контексту дозволить зробити багато речей, які ще не були задумані.
2. Загальний ідентифікатор агентів
Ідентичність є авторитетним записом про те, ким насправді є щось або хтось, вона є основою нинішніх цифрових систем виявлення, агрегування та оплати. Оскільки платформа приховує цю основу за лаштунками, те, що сприймається як ідентичність, є лише частиною готового продукту: Amazon призначає ідентифікатори для продуктів (ASIN або FNSKU), централізує продукти та допомагає користувачам їх знаходити та оплачувати. Facebook також є таким: ідентичність користувача є основою його новинної стрічки та всього виявлення в додатку, включаючи списки Facebook Marketplace, публікації у стрічці та платну рекламу.
З розвитком технологій AI-агентів все це незабаром зміниться. Оскільки все більше компаній використовують агентів для обробки обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв застосування, їх платформи більше не будуть такими, як програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох інтерфейсах і платформах, накопичуючи багатий контекст і виконуючи більше завдань для користувачів. Але прив'язка ідентичності агентів лише до одного ринку ускладнить їх використання в інших важливих місцях, таких як електронні листи, канали Slack та інші продукти.
Ось чому агентам потрібен єдиний портативний «паспорт». Без паспорта неможливо дізнатися, як заплатити агенту, перевірити його версію, запитати його функції, дізнатися, кого він представляє, або відстежувати його репутацію в додатках і на різних платформах. Особистість агента повинна виступати в якості гаманця, реєстру API, журналу змін і соціального доказу - щоб будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack або інші проксі) міг вирішувати і спілкуватися з ним однаково. Без примітиву спільної «ідентичності» кожну інтеграцію довелося б перебудовувати з нуля, механізм виявлення залишався б тимчасовим, а користувачі втрачали б контекстну інформацію щоразу, коли вони перемикалися між каналами або платформами.
Існує можливість спроектувати інфраструктуру代理 з нуля. Отже, як створити більш багатий рівень довіреної нейтральної особистості, ніж записи DNS? Замість того, щоб повторно проектувати монолітну платформу, що поєднує особистість з відкриттям, агрегуванням та платежами, краще дозволити代理 приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах, не турбуючись про те, що вони будуть заблоковані на певній платформі. Це якраз те місце, де перетинаються криптотехнології та ШІ, оскільки блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє творцям створювати більш практичні代理 та кращий користувацький досвід.
В цілому, вертикально інтегровані рішення, такі як Facebook або Amazon, в даний час мають кращий користувацький досвід, і одна з невід'ємних складностей створення відмінного продукту полягає в тому, щоб переконатися, що частини підходять один до одного зверху вниз. Але ця зручність має високу вартість, особливо з огляду на те, що вартість створення програмного забезпечення для агентів з агрегації, маркетингу, монетизації та дистрибуції падає, а доступність агентських додатків розширюється. Попереду ще багато роботи, щоб досягти користувацького досвіду вертикально інтегрованого постачальника, але надійний, нейтральний рівень ідентифікації агентів дозволить підприємцям мати власні паспорти – і заохочуватиме інновації в дистрибуції та дизайні.
3. Зворотна сумісність ідентифікації
З поширенням AI стає все важче визначити, чи є особою, з якою ми спілкуємося онлайн, справжня людина. Це ослаблення довіри не є проблемою майбутнього, воно вже настало. Від армії коментарів на платформі X до роботів на додатках для знайомств, реальність починає ставати неясною. У такому середовищі підтвердження особи стає надзвичайно важливою інфраструктурою.
Один із способів довести, що ви людина, – це цифрова ідентичність. Цифрова ідентифікація охоплює все, що людина може використовувати для підтвердження своєї особи – імена користувачів, особисті ідентифікаційні номери, паролі, докази третьої сторони (наприклад, громадянство чи кредитоспроможність) та інші облікові дані. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані існують у централізованій системі, емітент може відкликати доступ, стягнути комісію або допомогти з моніторингом. Децентралізація, з іншого боку, порушує цю динаміку: користувачі беруть під контроль свою особистість, роблячи її більш захищеною та менш вразливою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми ідентифікації, такі як «людський доказ» World ID, дозволяють користувачам контролювати та зберігати свою особистість і підтверджувати свою людську особистість у нейтральний до конфіденційності та довіри спосіб. І так само, як водійські права можна використовувати будь-де, незалежно від того, коли і де вони видані, децентралізований доказ особи також може служити базовою основою для повторного використання на будь-якій платформі, включаючи ті, які ще не з'явилися. Іншими словами, підтвердження особи на основі блокчейну є сумісним із перспективами, оскільки забезпечує:
Портативність: протокол є відкритим стандартом, який може бути інтегрований на будь-якій платформі. Децентралізований PoP може управлятися через загальну інфраструктуру і повністю контролюється користувачами. Це забезпечує повну портативність, будь-яка платформа зараз чи в майбутньому може з ним бути сумісною.
Доступність без дозволів: платформа може самостійно вибирати розпізнавання PoP ID, не потребуючи шлюзового API, який може дискримінувати різні випадки використання.
Проблема в цій галузі полягає в прийнятті: хоча в реальному світі не існує варіантів використання для засвідчення особистості в масштабі, очікується, що впровадження прискориться в міру того, як кількість користувачів досягне певного масштабу, з'являться перші партнери та будуть запущені вбивчі додатки. Кожна програма, яка використовує певний стандарт цифрової ідентифікації, робить цей тип ідентифікації більш цінним для користувача; Це заохотить більше користувачів придбати цю ідентичність; Це, у свою чергу, робить особистість більш привабливою для програми як спосіб автентифікації особи. (І оскільки ідентичності в ланцюжку розроблені таким чином, щоб бути сумісними, ці мережеві ефекти можна швидко масштабувати)
На сьогоднішній день ми вже спостерігаємо, що провідні споживчі додатки та послуги в галузі ігор, знайомств і соціальних мереж оголосили про партнерство з World ID, щоб допомогти людям підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми — дійсно з тими, з ким вони очікують. Цього року також з'явилися нові ідентифікаційні протоколи, включаючи службу сертифікації Solana (SAS). Хоча SAS не є видавцем посвідчень особи, вона дозволяє користувачам приватно пов'язувати офлайн-дані (такі як перевірка відповідності KYC або статус інвестиційної сертифікації) з гаманцем Solana для створення децентралізованої ідентичності користувача. Все це свідчить про те, що переломний момент у децентралізованому підтвердженні особи може бути не за горами.
Ідентифікація не лише для заборони роботів, але й для чіткого визначення меж між AI-агентами та людською мережею. Це дозволяє користувачам та застосункам розрізняти взаємодію людини і машини, створюючи простір для якіснішого, безпечнішого та реалістичнішого цифрового досвіду.
4. DePIN штучного інтелекту
Штучний інтелект, можливо, є цифровою послугою, але його розвиток все більше стримується фізичною інфраструктурою. Мережа децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) — нова модель для створення та управління системами реального світу — може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій базується інноваційний штучний інтелект, роблячи її дешевшою, більш гнучкою та важчою для цензури.
Як реалізувати? Двома основними перешкодами в розвитку ШІ завжди були енергія та отримання чіпів. Децентралізована енергія допомагає забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для консолідації невикористовуваних чіпів з ігрових комп'ютерів, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднуватися, щоб створити ринок обчислень без ліцензування, що створює справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів ШІ.
Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та моделювання можуть суттєво знизити витрати, оскільки воно використовує спочатку незайняті обчислювальні ресурси. Крім того, вони можуть забезпечити стійкість до цензури, гарантуючи, що розробники не будуть заборонені надмірно великими постачальниками послуг хмарних обчислень.
Кілька компаній, які зосереджують контроль над моделями ШІ, завжди були тривожним питанням; децентралізовані мережі можуть допомогти створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та масштабований ШІ.
5. Інфраструктура та заходи забезпечення взаємодії між AI агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами
З огляду на те, що можливості інструментів штучного інтелекту в розв'язанні складних завдань та виконанні багаторівневих інтерактивних ланцюгів постійно зростають, штучний інтелект дедалі більше потребуватиме взаємодії з іншими штучними інтелектами без втручання людських контролерів.
Наприклад, AI-агент може потребувати запиту специфічних даних, пов'язаних з обчисленнями, або залучення спеціалізованих AI-агентів для виконання певних завдань. AI-агенти також створять величезну цінність, виконуючи весь процес транзакції або будь-яку іншу діяльність від імені користувача — наприклад, знаходячи та бронюючи квитки на літак відповідно до уподобань когось, або виявляючи та замовляючи нові книги їх улюбленого жанру.
На даний момент немає зрілого, універсального ринку агентів для агентів — такі перехресні запити здебільшого можна реалізувати лише через API-інтерфейси або в рамках екосистеми AI-агентів, де виклики між агентами підтримуються як внутрішня функція.
У більш широкому сенсі, більшість сучасних агентів штучного інтелекту працюють у розрізнених екосистемах, з відносно закритими API та загальною відсутністю стандартизації архітектури. Але технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що має вирішальне значення для прийняття в короткостроковій перспективі. Це також сприяє прямій сумісності в довгостроковій перспективі: у міру того, як нові агенти штучного інтелекту продовжують розвиватися та з'являтися, вони можуть розраховувати на те, що зможуть підключатися до тієї ж базової мережі. Враховуючи, що блокчейни є сумісними, з відкритим вихідним кодом, децентралізованими і, як правило, простішими для оновлення, вони здатні легше адаптуватися до різноманітних нових інновацій штучного інтелекту.
З розвитком ринку багато компаній розробляють блокчейн-інфраструктуру для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно запустила свій протокол, який забезпечує стандартизовану крос-ланцюгову архітектуру для робочих процесів та взаємодії AI. Тим часом Catena, Skyfire та Nevermind використовують блокчейн для підтримки платежів між AI-агентами без участі людини. Існує ще більше таких систем, які знаходяться в розробці, Coinbase навіть почала надавати інфраструктурну підтримку для цих зусиль.
6. Підтримуйте синхронізацію застосунків AI / атмосферного кодування
Остання революція генеративного ШІ зробила створення програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли раніше. Швидкість кодування зросла на кілька порядків, і тепер це можна робити природною мовою, тому навіть недосвідчені програмісти можуть розгалужувати існуючі програми та створювати нові з нуля.
Проте, хоча програмування за допомогою штучного інтелекту приносить ці нові можливості, воно також вводить велику кількість невизначеностей у програми як всередині, так і між ними. "Атмосферне програмування" абстрагує складні залежності, що стоять за програмним забезпеченням — але це також може призвести до виникнення функціональних і безпекових дефектів, коли змінюються вихідний код та інші вхідні дані. Тим часом, коли люди використовують штучний інтелект для створення персоналізованих програм і робочих процесів, їх взаємодія з іншими системами також стає більш складною. Насправді, навіть якщо два атмосферні програмні забезпечення виконують однакове завдання, їх операції та структура виходу можуть сильно відрізнятися.
Історично склалося так, що зусилля зі стандартизації для забезпечення узгодженості та сумісності спочатку виконувалися форматами файлів та операційними системами, а останнім часом – за допомогою умовно-безкоштовного програмного забезпечення та інтеграції API. Але у світі, де програмне забезпечення розвивається, змінюється та розгалужується в режимі реального часу, рівень стандартизації має бути широко доступним і постійно оновлюватися – і все це зі збереженням довіри користувачів. Більше того, сам по собі штучний інтелект не вирішить проблему, яка мотивує людей будувати та підтримувати ці зв'язки.
Блокчейн одночасно вирішує ці дві проблеми: протоколізований рівень синхронізації, який упаковується в індивідуальні програмні конструкції людей і динамічно оновлюється. Сьогодні інженер може створити індивідуальний інтерфейс для перегляду інформації про продажі за вихідні, але з ростом кількості індивідуального програмного забезпечення розробникам знадобиться допомога в підтримці цих програм в синхронізації та належному функціонуванні.
Це подібно до сучасного розвитку відкритих бібліотек програмного забезпечення, тільки замість періодичних випусків використовується безперервне оновлення, а також є механізми стимулювання. Ці два аспекти стають легшими для реалізації за допомогою криптографічних технологій. Як і в інших протоколах на основі блокчейну, спільна власність на рівні синхронізації стимулює людей активно інвестувати в його вдосконалення. Розробники, користувачі (та/або їх AI-агенти) та інші споживачі можуть отримувати винагороди за впровадження, використання та вдосконалення нових функцій і інтеграцій.
Навпаки, спільна власність надає всім користувачам частку у загальному успіху протоколу, що може слугувати буфером проти недобросовісних дій. Як і Microsoft не бажає порушувати стандарт .docx, щоб не викликати ланцюгову реакцію серед своїх користувачів та бренду, так і спільні власники синхронного шару не бажають вводити громіздкий або зловмисний код у протокол.
Тут існує величезний потенціал мережевого ефекту. З продовженням «кам'яного вибуху» програмного забезпечення для кодування AI, мережа гетерогенних і різноманітних систем, які потребують взаємного зв'язку, суттєво розшириться. Іншими словами: для підтримки синхронізації атмосферне кодування потребує не лише атмосфери. Відповідь - це криптографічні технології.
7. Підтримка спільного доходу в малих платежах
Штучні інтелекти та інструменти, такі як ChatGPT, Claude та Copilot, обіцяють надати людям зручний новий спосіб досліджувати цифровий світ. Але незалежно від того, добрі вони чи погані, вони також підривають економічну основу відкритого Інтернету. Це вже помітно — наприклад, із зростанням використання студентами інструментів ШІ, трафік освітніх платформ значно знизився, а кілька американських газет подали позови проти OpenAI за порушення авторських прав. Якщо не переналаштувати механізми заохочення, ми можемо спостерігати дедалі більш закритий Інтернет, зростання кількості платних стін і зменшення кількості контентних творців.
Звичайно, завжди є рішення на рівні політик, але деякі технічні рішення також з'явилися під час впровадження. Мабуть, найбільш перспективним (і технічно складним) варіантом є вбудовування в архітектуру мережі механізму розподілу доходів. Коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до транзакції, джерело контенту, яке інформує про це рішення, має отримувати частину доходу. Екосистема партнерського маркетингу вже займається таким видом відстеження атрибуції та розподілу доходів; Більш складна версія може автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників у ланцюжку. Очевидно, що блокчейн відіграє певну роль у відстеженні цього ланцюжка походження.
Але така система також потребує нової інфраструктури з іншими функціями — зокрема мікроплатіжної системи, здатної обробляти дрібні транзакції з багатьох джерел, протоколу атрибуції, який може справедливо оцінювати різні типи внесків, а також моделі управління, яка забезпечує прозорість і справедливість. Багато існуючих інструментів на основі блокчейн (таких як rollups і рішення L2, AI-орієнтовані фінансові установи Catena Labs та фінансова інфраструктура протоколу 0xSplits) демонструють потенціал для досягнення практично нульових витрат на транзакції та більш точного розподілу платежів.
Блокчейн реалізує складну систему агентських платежів через різні механізми:
Nanopayment може бути розподілено між кількома постачальниками даних, через автоматизовані смарт-контракти, одноразове користувацьке взаємодію може ініціювати мікроплатежі до всіх джерел внеску.
Смарт-контракти можуть реалізувати відстеження платежів, компенсація інформаційних джерел, що сприяли прийняттю рішення про покупку, здійснюється повністю прозоро та відстежувано після завершення транзакції.
Крім того, блокчейн може реалізувати складний і програмований розподіл платежів, забезпечуючи справедливий розподіл доходів за допомогою правил, примусово виконуваних кодом, а не централізованих рішень, таким чином встановлюючи фінансові відносини без довіри між автономними агентами.
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи всю ланцюг створення вартості від творців до платформ і користувачів.
8. Блокчейн як реєстр інтелектуальної власності та походження
Генеративний штучний інтелект терміново потребує ефективних і програмованих механізмів для реєстрації та відстеження прав інтелектуальної власності – як для визначення джерела, так і для підтримки бізнес-моделей щодо доступу, спільного використання та відтворення інтелектуальної власності. Існуючі системи інтелектуальної власності, які покладаються на дорогих посередників і постфактум правозастосування, є недостатніми в епоху, коли штучний інтелект миттєво споживає контент і генерує нові варіанти одним клацанням миші.
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи всю ланцюг створення вартості від творців до платформ і користувачів.
Потрібен відкритий публічний реєстр, який надає чіткі докази права власності, з якими творці інтелектуальної власності можуть легко та ефективно взаємодіяти, а також з яким штучний інтелект та інші веб-додатки можуть взаємодіяти безпосередньо. Блокчейни добре підходять для цієї мети, оскільки вони дозволяють реєструвати інтелектуальну власність, не покладаючись на посередників, і забезпечують захищений від несанкціонованого доступу доказ походження; У той же час вони полегшують стороннім програмам ідентифікацію, авторизацію та взаємодію з цією інтелектуальною власністю.
На початку розвитку NFT-простору творці почали експериментувати з новими моделями: деякі компанії використовують активи NFT на Ethereum для підтримки мережевих ефектів і накопичення вартості, а також використовують CC0 для побудови бренду. Останнім часом постачальники інфраструктури створюють протоколи і навіть спеціалізовані блокчейни (наприклад, Story Protocol), щоб забезпечити стандартизовану та складену реєстрацію та ліцензування IP. Деякі художники вже почали використовувати ці інструменти, ліцензуючи свої стилі та роботи через такі угоди, як Alias, Neura та Titles. Тим часом Incention's Emergence залучила своїх шанувальників до спільного створення науково-фантастичного всесвіту та його персонажів, а також створила реєстр блокчейнів на Story, щоб відстежувати, хто що створив.
9. Веб-сканер для допомоги контент-творцям отримувати винагороду
Сьогодні найкраще відповідний продукт до ринку AI-агент не використовується для програмування чи розваг, а є веб-краулером — він може самостійно переглядати веб-сторінки, збирати дані та вирішувати, які посилання відстежувати. Ці веб-краулери допомагають компенсувати творцям контенту.
Підраховано, що близько половини всього інтернет-трафіку в даний час надходить з нелюдських джерел. Боти часто ігнорують правила файлу robots.txt (який має повідомляти автоматизованим веб-сканерам, чи вітають вони веб-сайт чи ні, але насправді не має практично жодних дозволів) і використовують дані, які вони видобувають, для посилення захисту деяких великих технологічних компаній світу. Що ще гірше, веб-сайти в кінцевому підсумку платять за цих непроханих гостей, надаючи пропускну здатність і ресурси процесора для нескінченного потоку анонімних сканерів. Для цього такі компанії, як Cloudflare та інші CDN (Content Delivery Networks) пропонують послуги блокування. Це служба виправлень, яка не повинна існувати.
Раніше зазначалося, що первісний контракт Інтернету — економічний контракт між творцями контенту та платформами розповсюдження — цілком ймовірно, може зруйнуватися. Отже, якщо не платити за використання CDN для повного блокування будь-якого, що виглядає як робот, а натомість знайти компромісне рішення, яким буде результат? AI роботи можуть платити за отримання прав на збір даних, а не «безкоштовно» отримувати дані з системи, яка має на меті залучити трафік на сайт. Ось де з'являється блокчейн: в цьому випадку кожен веб-сканер має певну криптовалюту і проводить угоду на ланцюгу через x402 з «охоронцями» або платними стінами кожного сайту. (Звичайно, проблемою є система robots.txt, також відома як стандарт виключення роботів, яка з 90-х років глибоко укоренилася в способі роботи інтернет-компаній. Щоб вирішити цю проблему, потрібна масова координація громади або участь таких CDN, як Cloudflare).
Але можна довести свою особу іншим шляхом, за допомогою "World ID" (див. вище), щоб безкоштовно отримати контент. Це дозволить творцям контенту та власникам веб-сайтів отримувати компенсацію при зборі великих наборів даних AI, а люди зможуть продовжувати насолоджуватися інтернетом, який прагне до свободи інформації.
10. Рекламa з персоналізованим захистом конфіденційності
Штучний інтелект вже почав впливати на те, як роблять покупки в Інтернеті, але що робити, якщо реклама, яку ви бачите щодня, ...... Чи корисно це? Легко зрозуміти, чому людям не подобається реклама. Непрактична реклама – це чистий шум. У той же час не всі персоналізації однакові. Надто точна реклама зі штучним інтелектом може сприйматися як вторгнення в приватне життя. Інші додатки намагаються монетизувати контент, розміщуючи його за рекламою, яку не можна пропустити (наприклад, сервіси потокового контенту або рівні гри).
Криптовалюти можуть допомогти вирішити деякі з цих проблем, надаючи можливість переосмислити спосіб роботи реклами. У поєднанні з блокчейном, персоналізовані AI-агенти можуть зменшити розрив між нерелевантною рекламою та тривожною рекламою, пропонуючи рекламу відповідно до уподобань користувачів. Але що більш важливо, вони можуть зробити це, не розкриваючи глобальні дані користувачів, одночасно безпосередньо компенсуючи користувачів, які діляться даними або взаємодіють з рекламою.
Деякі технічні вимоги тут включають:
Низька вартість цифрових платежів: щоб компенсувати користувачів за взаємодію з рекламою (перегляд, клік, конверсія), компанії потрібно надсилати невеликі та часті платежі. Для масштабування потрібна швидка, висока пропускна здатність та низька вартість системи.
Захист приватності при верифікації даних: AI-агенти повинні мати можливість доводити, що споживач відповідає певним демографічним характеристикам. Нульове знання може верифікувати демографічні характеристики, захищаючи при цьому приватність.
Модель стимулювання: якщо Інтернет прийме прибутковий підхід на основі мікроплатежів (наприклад, як зазначено вище, кожна взаємодія менше 0,05 долара), користувачі зможуть обирати рекламу в обмін на мікроплату, що дозволить змінити поточну модель з моделі виведення на модель участі.
Переосмислення реклами через призму шифрування та штучного інтелекту може зрештою зробити рекламу кориснішою. Реклама створюється індивідуально, але не моторошно, і приносить користь усім: вона відкриває нові, більш стійкі та скоординовані стимули для творців контенту та рекламодавців. Для користувачів він пропонує більше способів досліджувати та оцифровувати світ.
Усе це зробить рекламу більш цінною. Це також може зруйнувати сьогоднішню глибоко вкорінену, експлуатаційну рекламну економіку, замінивши її більш орієнтованою на людину системою: системою, яка розглядає користувачів як учасників, а не як продукти.
11. ШІ партнер, що належить і контролюється людьми
Багато людей проводять більше часу за пристроями, ніж за особистими зустрічами, особливо все більше часу витрачається на взаємодію з моделями ШІ та контентом, вибраним ШІ. Всі ці моделі вже пропонують форму супроводу, будь то розваги, інформація, захоплення нішевими інтересами чи навчання дітей. Неважко уявити, що в недалекому майбутньому освіта, медичні послуги, юридичні консультації та друзі на основі ШІ стануть популярною моделлю людської взаємодії.
Майбутні AI-партнери матимуть безмежну терплячість і будуть налаштовані під конкретних осіб та випадки використання. Окрім того, що вони виконуватимуть роль помічників або роботів-служок, вони також можуть стати дуже цінними стосунками. Тому питання, хто володітиме цими стосунками і контролюватиме їх (будь то користувач, компанія чи інші посередницькі структури), стає однаково важливим. Якщо ви протягом останнього десятиліття хвилювалися щодо управління та модерації в соціальних мережах, це питання в майбутньому стане ще більш складним і більш персоналізованим.
Платформи, які не підлягають цензурі, такі як блокчейн, надають найпереконливіший шлях для реалізації контролю з боку користувачів та відсутності цензури в AI. Безсумнівно, особи можуть запускати моделі на пристроях і купувати свої власні GPU, але більшість людей або не можуть собі цього дозволити, або взагалі не знають, як купити.
Хоча до широкого впровадження компаньйонів зі штучним інтелектом ще далеко, всі ці технології розвиваються швидкими темпами: здавалося б, зручні для людини текстові компаньйони вже видатні. Візуальна айдентика також була значно покращена. Продуктивність блокчейнів також стає все вищою і вищою. Щоб гарантувати, що компаньйон без цензури простий у використанні, необхідно забезпечити кращий користувацький досвід для програм, що працюють на криптовалюті. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спрощують взаємодію з блокчейном, тоді як вбудовані гаманці, ключі та абстракції облікових записів дозволяють користувачам зберігати гаманці з самостійним зберіганням без складності зберігання seed-фраз самостійно. Такі технології, як довірчі комп'ютери з використанням високої пропускної здатності співпроцесорів OP і співпроцесорів з нульовим розголошенням, також дозволять побудувати значущі і тривалі відносини з цифровими партнерами.
Незабаром теми, про які говоритимуть люди, стануть не питання, коли вони зможуть побачити живих цифрових партнерів і віртуальні образи, а питання, хто і що зможе їх контролювати.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Коли ШІ зустрічає Блокчейн: 11 трансформаційних входів, передбачених a16z
Автор: a16z
Переклад: Felix, PANews
Оригінальна назва: a16z: від AI-агентів, DePIN до мікроплатежів, 11 ключових напрямків інтеграції криптовалют та AI
Економічна модель Інтернету зазнає змін. Коли відкритий веб поступово деградує до пошукового поля, не можна не запитати: чи принесе ШІ відкритий Інтернет, чи створить новий лабіринт платних стін? А хто ж буде його контролювати: великі централізовані компанії чи широка група користувачів?
Ось де криптовалюти починають діяти. Раніше вже неодноразово обговорювалася перетинка між ШІ та криптовалютами; коротко кажучи, блокчейн — це новий спосіб створення інтернет-сервісів і мереж, які є децентралізованими, надійно нейтральними і належать користувачам. Вони шляхом повторних переговорів підтримують економічні механізми сучасних систем, балансуючи багато централізованих сил, які вже спостерігаються в системах ШІ, допомагаючи створити більш відкритий і потужний інтернет.
Ідея про те, що криптовалюти можуть допомогти побудувати кращі системи штучного інтелекту і навпаки, не нова, але визначення часто незрозуміле. Деякі наскрізні сфери, такі як перевірка «доказів людської ідентичності» на тлі поширення недорогих систем штучного інтелекту, привернули увагу як розробників, так і користувачів. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. Тому в цій статті ми розповімо про 11 випадків використання, коли криптовалюта зустрічається зі штучним інтелектом, маючи на меті відкрити дискусії про майбутні можливості, виклики тощо. Ці варіанти використання базуються на технологіях, які створюються сьогодні, від обробки величезних мікроплатежів до забезпечення того, щоб люди контролювали свої відносини з майбутнім штучного інтелекту.
1. Постійні дані та контекст в AI-взаємодії
Генеративний ШІ залежить від даних, але для багатьох додатків контекст (контекст, пов'язаний із станом і фоновою інформацією взаємодії) також є важливим, а іноді навіть більш важливим.
В ідеальних умовах, незалежно від того, чи це агент, інтерфейс LLM чи інші програми, AI-система повинна пам'ятати деталі, такі як типи проектів, стиль спілкування та улюблені мови програмування, якими ви займаєтеся. Але на практиці користувачам часто потрібно відновлювати цей контекст у різних взаємодіях в одній і тій же програмі (наприклад, щоразу, коли вони запускають новий інтерфейс командного рядка ChatGPT або Claude), не кажучи вже про перемикання між різними системами.
Наразі контекст у генеративному AI-додатку майже ніколи, або ж зовсім не може бути перенесений в інші додатки.
Завдяки технології блокчейн, системи ШІ можуть зберігати ключову контекстуальну інформацію у формі постійних цифрових активів, які можна завантажити на початку сеансу та безшовно передавати між різними платформами ШІ. Крім того, враховуючи ці характеристики блокчейн-протоколів, блокчейн може бути єдиним рішенням цієї проблеми, яке забезпечує як зворотну сумісність, так і гарантовану взаємодію.
Природним застосуванням цієї технології є ігри та медіа за допомогою штучного інтелекту, де вподобання користувача, від рівня складності до ключових налаштувань, можуть бути однаковими в різних іграх і середовищах. Але справжня його цінність полягає в області застосування знань. У цих програмах ШІ повинен розуміти, що користувачі вже знають і як вони вчаться; Існують і більш спеціалізовані сценарії застосування, наприклад, програмування. Звичайно, деякі компанії розробили персоналізованих ботів і працюють на основі глобального контексту конкретного бізнесу – але в цьому випадку контекст часто не переноситься.
Найближче до загального рішення, яке можна бачити зараз, є спеціалізовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Однак, портативність контексту між користувачами всередині платформи починає з'являтися поза ланцюгом; наприклад, через Poe, користувачі можуть здавати свої спеціалізовані роботи в оренду іншим.
Перенесення цього типу активності в ланцюжок дозволяє системам штучного інтелекту ділитися контекстним шаром, який складається з ключових елементів усіх цифрових активностей. Вони миттєво розуміють уподобання та можуть краще налаштувати та оптимізувати досвід. У свою чергу, подібно до реєстру IP у ланцюжку, надання штучному інтелекту можливості посилатися на постійний контекст у ланцюжку створює можливість для нових взаємодій на ринку навколо підказок та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому контроль над своїми даними. Спільне використання контексту дозволить зробити багато речей, які ще не були задумані.
2. Загальний ідентифікатор агентів
Ідентичність є авторитетним записом про те, ким насправді є щось або хтось, вона є основою нинішніх цифрових систем виявлення, агрегування та оплати. Оскільки платформа приховує цю основу за лаштунками, те, що сприймається як ідентичність, є лише частиною готового продукту: Amazon призначає ідентифікатори для продуктів (ASIN або FNSKU), централізує продукти та допомагає користувачам їх знаходити та оплачувати. Facebook також є таким: ідентичність користувача є основою його новинної стрічки та всього виявлення в додатку, включаючи списки Facebook Marketplace, публікації у стрічці та платну рекламу.
З розвитком технологій AI-агентів все це незабаром зміниться. Оскільки все більше компаній використовують агентів для обробки обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв застосування, їх платформи більше не будуть такими, як програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох інтерфейсах і платформах, накопичуючи багатий контекст і виконуючи більше завдань для користувачів. Але прив'язка ідентичності агентів лише до одного ринку ускладнить їх використання в інших важливих місцях, таких як електронні листи, канали Slack та інші продукти.
Ось чому агентам потрібен єдиний портативний «паспорт». Без паспорта неможливо дізнатися, як заплатити агенту, перевірити його версію, запитати його функції, дізнатися, кого він представляє, або відстежувати його репутацію в додатках і на різних платформах. Особистість агента повинна виступати в якості гаманця, реєстру API, журналу змін і соціального доказу - щоб будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack або інші проксі) міг вирішувати і спілкуватися з ним однаково. Без примітиву спільної «ідентичності» кожну інтеграцію довелося б перебудовувати з нуля, механізм виявлення залишався б тимчасовим, а користувачі втрачали б контекстну інформацію щоразу, коли вони перемикалися між каналами або платформами.
Існує можливість спроектувати інфраструктуру代理 з нуля. Отже, як створити більш багатий рівень довіреної нейтральної особистості, ніж записи DNS? Замість того, щоб повторно проектувати монолітну платформу, що поєднує особистість з відкриттям, агрегуванням та платежами, краще дозволити代理 приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах, не турбуючись про те, що вони будуть заблоковані на певній платформі. Це якраз те місце, де перетинаються криптотехнології та ШІ, оскільки блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє творцям створювати більш практичні代理 та кращий користувацький досвід.
В цілому, вертикально інтегровані рішення, такі як Facebook або Amazon, в даний час мають кращий користувацький досвід, і одна з невід'ємних складностей створення відмінного продукту полягає в тому, щоб переконатися, що частини підходять один до одного зверху вниз. Але ця зручність має високу вартість, особливо з огляду на те, що вартість створення програмного забезпечення для агентів з агрегації, маркетингу, монетизації та дистрибуції падає, а доступність агентських додатків розширюється. Попереду ще багато роботи, щоб досягти користувацького досвіду вертикально інтегрованого постачальника, але надійний, нейтральний рівень ідентифікації агентів дозволить підприємцям мати власні паспорти – і заохочуватиме інновації в дистрибуції та дизайні.
3. Зворотна сумісність ідентифікації
З поширенням AI стає все важче визначити, чи є особою, з якою ми спілкуємося онлайн, справжня людина. Це ослаблення довіри не є проблемою майбутнього, воно вже настало. Від армії коментарів на платформі X до роботів на додатках для знайомств, реальність починає ставати неясною. У такому середовищі підтвердження особи стає надзвичайно важливою інфраструктурою.
Один із способів довести, що ви людина, – це цифрова ідентичність. Цифрова ідентифікація охоплює все, що людина може використовувати для підтвердження своєї особи – імена користувачів, особисті ідентифікаційні номери, паролі, докази третьої сторони (наприклад, громадянство чи кредитоспроможність) та інші облікові дані. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані існують у централізованій системі, емітент може відкликати доступ, стягнути комісію або допомогти з моніторингом. Децентралізація, з іншого боку, порушує цю динаміку: користувачі беруть під контроль свою особистість, роблячи її більш захищеною та менш вразливою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми ідентифікації, такі як «людський доказ» World ID, дозволяють користувачам контролювати та зберігати свою особистість і підтверджувати свою людську особистість у нейтральний до конфіденційності та довіри спосіб. І так само, як водійські права можна використовувати будь-де, незалежно від того, коли і де вони видані, децентралізований доказ особи також може служити базовою основою для повторного використання на будь-якій платформі, включаючи ті, які ще не з'явилися. Іншими словами, підтвердження особи на основі блокчейну є сумісним із перспективами, оскільки забезпечує:
Проблема в цій галузі полягає в прийнятті: хоча в реальному світі не існує варіантів використання для засвідчення особистості в масштабі, очікується, що впровадження прискориться в міру того, як кількість користувачів досягне певного масштабу, з'являться перші партнери та будуть запущені вбивчі додатки. Кожна програма, яка використовує певний стандарт цифрової ідентифікації, робить цей тип ідентифікації більш цінним для користувача; Це заохотить більше користувачів придбати цю ідентичність; Це, у свою чергу, робить особистість більш привабливою для програми як спосіб автентифікації особи. (І оскільки ідентичності в ланцюжку розроблені таким чином, щоб бути сумісними, ці мережеві ефекти можна швидко масштабувати)
На сьогоднішній день ми вже спостерігаємо, що провідні споживчі додатки та послуги в галузі ігор, знайомств і соціальних мереж оголосили про партнерство з World ID, щоб допомогти людям підтвердити, що вони взаємодіють з реальними людьми — дійсно з тими, з ким вони очікують. Цього року також з'явилися нові ідентифікаційні протоколи, включаючи службу сертифікації Solana (SAS). Хоча SAS не є видавцем посвідчень особи, вона дозволяє користувачам приватно пов'язувати офлайн-дані (такі як перевірка відповідності KYC або статус інвестиційної сертифікації) з гаманцем Solana для створення децентралізованої ідентичності користувача. Все це свідчить про те, що переломний момент у децентралізованому підтвердженні особи може бути не за горами.
Ідентифікація не лише для заборони роботів, але й для чіткого визначення меж між AI-агентами та людською мережею. Це дозволяє користувачам та застосункам розрізняти взаємодію людини і машини, створюючи простір для якіснішого, безпечнішого та реалістичнішого цифрового досвіду.
4. DePIN штучного інтелекту
Штучний інтелект, можливо, є цифровою послугою, але його розвиток все більше стримується фізичною інфраструктурою. Мережа децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) — нова модель для створення та управління системами реального світу — може сприяти поширенню обчислювальної інфраструктури, на якій базується інноваційний штучний інтелект, роблячи її дешевшою, більш гнучкою та важчою для цензури.
Як реалізувати? Двома основними перешкодами в розвитку ШІ завжди були енергія та отримання чіпів. Децентралізована енергія допомагає забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для консолідації невикористовуваних чіпів з ігрових комп'ютерів, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднуватися, щоб створити ринок обчислень без ліцензування, що створює справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів ШІ.
Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та моделювання можуть суттєво знизити витрати, оскільки воно використовує спочатку незайняті обчислювальні ресурси. Крім того, вони можуть забезпечити стійкість до цензури, гарантуючи, що розробники не будуть заборонені надмірно великими постачальниками послуг хмарних обчислень.
Кілька компаній, які зосереджують контроль над моделями ШІ, завжди були тривожним питанням; децентралізовані мережі можуть допомогти створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та масштабований ШІ.
5. Інфраструктура та заходи забезпечення взаємодії між AI агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами
З огляду на те, що можливості інструментів штучного інтелекту в розв'язанні складних завдань та виконанні багаторівневих інтерактивних ланцюгів постійно зростають, штучний інтелект дедалі більше потребуватиме взаємодії з іншими штучними інтелектами без втручання людських контролерів.
Наприклад, AI-агент може потребувати запиту специфічних даних, пов'язаних з обчисленнями, або залучення спеціалізованих AI-агентів для виконання певних завдань. AI-агенти також створять величезну цінність, виконуючи весь процес транзакції або будь-яку іншу діяльність від імені користувача — наприклад, знаходячи та бронюючи квитки на літак відповідно до уподобань когось, або виявляючи та замовляючи нові книги їх улюбленого жанру.
На даний момент немає зрілого, універсального ринку агентів для агентів — такі перехресні запити здебільшого можна реалізувати лише через API-інтерфейси або в рамках екосистеми AI-агентів, де виклики між агентами підтримуються як внутрішня функція.
У більш широкому сенсі, більшість сучасних агентів штучного інтелекту працюють у розрізнених екосистемах, з відносно закритими API та загальною відсутністю стандартизації архітектури. Але технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що має вирішальне значення для прийняття в короткостроковій перспективі. Це також сприяє прямій сумісності в довгостроковій перспективі: у міру того, як нові агенти штучного інтелекту продовжують розвиватися та з'являтися, вони можуть розраховувати на те, що зможуть підключатися до тієї ж базової мережі. Враховуючи, що блокчейни є сумісними, з відкритим вихідним кодом, децентралізованими і, як правило, простішими для оновлення, вони здатні легше адаптуватися до різноманітних нових інновацій штучного інтелекту.
З розвитком ринку багато компаній розробляють блокчейн-інфраструктуру для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно запустила свій протокол, який забезпечує стандартизовану крос-ланцюгову архітектуру для робочих процесів та взаємодії AI. Тим часом Catena, Skyfire та Nevermind використовують блокчейн для підтримки платежів між AI-агентами без участі людини. Існує ще більше таких систем, які знаходяться в розробці, Coinbase навіть почала надавати інфраструктурну підтримку для цих зусиль.
6. Підтримуйте синхронізацію застосунків AI / атмосферного кодування
Остання революція генеративного ШІ зробила створення програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли раніше. Швидкість кодування зросла на кілька порядків, і тепер це можна робити природною мовою, тому навіть недосвідчені програмісти можуть розгалужувати існуючі програми та створювати нові з нуля.
Проте, хоча програмування за допомогою штучного інтелекту приносить ці нові можливості, воно також вводить велику кількість невизначеностей у програми як всередині, так і між ними. "Атмосферне програмування" абстрагує складні залежності, що стоять за програмним забезпеченням — але це також може призвести до виникнення функціональних і безпекових дефектів, коли змінюються вихідний код та інші вхідні дані. Тим часом, коли люди використовують штучний інтелект для створення персоналізованих програм і робочих процесів, їх взаємодія з іншими системами також стає більш складною. Насправді, навіть якщо два атмосферні програмні забезпечення виконують однакове завдання, їх операції та структура виходу можуть сильно відрізнятися.
Історично склалося так, що зусилля зі стандартизації для забезпечення узгодженості та сумісності спочатку виконувалися форматами файлів та операційними системами, а останнім часом – за допомогою умовно-безкоштовного програмного забезпечення та інтеграції API. Але у світі, де програмне забезпечення розвивається, змінюється та розгалужується в режимі реального часу, рівень стандартизації має бути широко доступним і постійно оновлюватися – і все це зі збереженням довіри користувачів. Більше того, сам по собі штучний інтелект не вирішить проблему, яка мотивує людей будувати та підтримувати ці зв'язки.
Блокчейн одночасно вирішує ці дві проблеми: протоколізований рівень синхронізації, який упаковується в індивідуальні програмні конструкції людей і динамічно оновлюється. Сьогодні інженер може створити індивідуальний інтерфейс для перегляду інформації про продажі за вихідні, але з ростом кількості індивідуального програмного забезпечення розробникам знадобиться допомога в підтримці цих програм в синхронізації та належному функціонуванні.
Це подібно до сучасного розвитку відкритих бібліотек програмного забезпечення, тільки замість періодичних випусків використовується безперервне оновлення, а також є механізми стимулювання. Ці два аспекти стають легшими для реалізації за допомогою криптографічних технологій. Як і в інших протоколах на основі блокчейну, спільна власність на рівні синхронізації стимулює людей активно інвестувати в його вдосконалення. Розробники, користувачі (та/або їх AI-агенти) та інші споживачі можуть отримувати винагороди за впровадження, використання та вдосконалення нових функцій і інтеграцій.
Навпаки, спільна власність надає всім користувачам частку у загальному успіху протоколу, що може слугувати буфером проти недобросовісних дій. Як і Microsoft не бажає порушувати стандарт .docx, щоб не викликати ланцюгову реакцію серед своїх користувачів та бренду, так і спільні власники синхронного шару не бажають вводити громіздкий або зловмисний код у протокол.
Тут існує величезний потенціал мережевого ефекту. З продовженням «кам'яного вибуху» програмного забезпечення для кодування AI, мережа гетерогенних і різноманітних систем, які потребують взаємного зв'язку, суттєво розшириться. Іншими словами: для підтримки синхронізації атмосферне кодування потребує не лише атмосфери. Відповідь - це криптографічні технології.
7. Підтримка спільного доходу в малих платежах
Штучні інтелекти та інструменти, такі як ChatGPT, Claude та Copilot, обіцяють надати людям зручний новий спосіб досліджувати цифровий світ. Але незалежно від того, добрі вони чи погані, вони також підривають економічну основу відкритого Інтернету. Це вже помітно — наприклад, із зростанням використання студентами інструментів ШІ, трафік освітніх платформ значно знизився, а кілька американських газет подали позови проти OpenAI за порушення авторських прав. Якщо не переналаштувати механізми заохочення, ми можемо спостерігати дедалі більш закритий Інтернет, зростання кількості платних стін і зменшення кількості контентних творців.
Звичайно, завжди є рішення на рівні політик, але деякі технічні рішення також з'явилися під час впровадження. Мабуть, найбільш перспективним (і технічно складним) варіантом є вбудовування в архітектуру мережі механізму розподілу доходів. Коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до транзакції, джерело контенту, яке інформує про це рішення, має отримувати частину доходу. Екосистема партнерського маркетингу вже займається таким видом відстеження атрибуції та розподілу доходів; Більш складна версія може автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників у ланцюжку. Очевидно, що блокчейн відіграє певну роль у відстеженні цього ланцюжка походження.
Але така система також потребує нової інфраструктури з іншими функціями — зокрема мікроплатіжної системи, здатної обробляти дрібні транзакції з багатьох джерел, протоколу атрибуції, який може справедливо оцінювати різні типи внесків, а також моделі управління, яка забезпечує прозорість і справедливість. Багато існуючих інструментів на основі блокчейн (таких як rollups і рішення L2, AI-орієнтовані фінансові установи Catena Labs та фінансова інфраструктура протоколу 0xSplits) демонструють потенціал для досягнення практично нульових витрат на транзакції та більш точного розподілу платежів.
Блокчейн реалізує складну систему агентських платежів через різні механізми:
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи всю ланцюг створення вартості від творців до платформ і користувачів.
8. Блокчейн як реєстр інтелектуальної власності та походження
Генеративний штучний інтелект терміново потребує ефективних і програмованих механізмів для реєстрації та відстеження прав інтелектуальної власності – як для визначення джерела, так і для підтримки бізнес-моделей щодо доступу, спільного використання та відтворення інтелектуальної власності. Існуючі системи інтелектуальної власності, які покладаються на дорогих посередників і постфактум правозастосування, є недостатніми в епоху, коли штучний інтелект миттєво споживає контент і генерує нові варіанти одним клацанням миші.
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи всю ланцюг створення вартості від творців до платформ і користувачів.
Потрібен відкритий публічний реєстр, який надає чіткі докази права власності, з якими творці інтелектуальної власності можуть легко та ефективно взаємодіяти, а також з яким штучний інтелект та інші веб-додатки можуть взаємодіяти безпосередньо. Блокчейни добре підходять для цієї мети, оскільки вони дозволяють реєструвати інтелектуальну власність, не покладаючись на посередників, і забезпечують захищений від несанкціонованого доступу доказ походження; У той же час вони полегшують стороннім програмам ідентифікацію, авторизацію та взаємодію з цією інтелектуальною власністю.
На початку розвитку NFT-простору творці почали експериментувати з новими моделями: деякі компанії використовують активи NFT на Ethereum для підтримки мережевих ефектів і накопичення вартості, а також використовують CC0 для побудови бренду. Останнім часом постачальники інфраструктури створюють протоколи і навіть спеціалізовані блокчейни (наприклад, Story Protocol), щоб забезпечити стандартизовану та складену реєстрацію та ліцензування IP. Деякі художники вже почали використовувати ці інструменти, ліцензуючи свої стилі та роботи через такі угоди, як Alias, Neura та Titles. Тим часом Incention's Emergence залучила своїх шанувальників до спільного створення науково-фантастичного всесвіту та його персонажів, а також створила реєстр блокчейнів на Story, щоб відстежувати, хто що створив.
9. Веб-сканер для допомоги контент-творцям отримувати винагороду
Сьогодні найкраще відповідний продукт до ринку AI-агент не використовується для програмування чи розваг, а є веб-краулером — він може самостійно переглядати веб-сторінки, збирати дані та вирішувати, які посилання відстежувати. Ці веб-краулери допомагають компенсувати творцям контенту.
Підраховано, що близько половини всього інтернет-трафіку в даний час надходить з нелюдських джерел. Боти часто ігнорують правила файлу robots.txt (який має повідомляти автоматизованим веб-сканерам, чи вітають вони веб-сайт чи ні, але насправді не має практично жодних дозволів) і використовують дані, які вони видобувають, для посилення захисту деяких великих технологічних компаній світу. Що ще гірше, веб-сайти в кінцевому підсумку платять за цих непроханих гостей, надаючи пропускну здатність і ресурси процесора для нескінченного потоку анонімних сканерів. Для цього такі компанії, як Cloudflare та інші CDN (Content Delivery Networks) пропонують послуги блокування. Це служба виправлень, яка не повинна існувати.
Раніше зазначалося, що первісний контракт Інтернету — економічний контракт між творцями контенту та платформами розповсюдження — цілком ймовірно, може зруйнуватися. Отже, якщо не платити за використання CDN для повного блокування будь-якого, що виглядає як робот, а натомість знайти компромісне рішення, яким буде результат? AI роботи можуть платити за отримання прав на збір даних, а не «безкоштовно» отримувати дані з системи, яка має на меті залучити трафік на сайт. Ось де з'являється блокчейн: в цьому випадку кожен веб-сканер має певну криптовалюту і проводить угоду на ланцюгу через x402 з «охоронцями» або платними стінами кожного сайту. (Звичайно, проблемою є система robots.txt, також відома як стандарт виключення роботів, яка з 90-х років глибоко укоренилася в способі роботи інтернет-компаній. Щоб вирішити цю проблему, потрібна масова координація громади або участь таких CDN, як Cloudflare).
Але можна довести свою особу іншим шляхом, за допомогою "World ID" (див. вище), щоб безкоштовно отримати контент. Це дозволить творцям контенту та власникам веб-сайтів отримувати компенсацію при зборі великих наборів даних AI, а люди зможуть продовжувати насолоджуватися інтернетом, який прагне до свободи інформації.
10. Рекламa з персоналізованим захистом конфіденційності
Штучний інтелект вже почав впливати на те, як роблять покупки в Інтернеті, але що робити, якщо реклама, яку ви бачите щодня, ...... Чи корисно це? Легко зрозуміти, чому людям не подобається реклама. Непрактична реклама – це чистий шум. У той же час не всі персоналізації однакові. Надто точна реклама зі штучним інтелектом може сприйматися як вторгнення в приватне життя. Інші додатки намагаються монетизувати контент, розміщуючи його за рекламою, яку не можна пропустити (наприклад, сервіси потокового контенту або рівні гри).
Криптовалюти можуть допомогти вирішити деякі з цих проблем, надаючи можливість переосмислити спосіб роботи реклами. У поєднанні з блокчейном, персоналізовані AI-агенти можуть зменшити розрив між нерелевантною рекламою та тривожною рекламою, пропонуючи рекламу відповідно до уподобань користувачів. Але що більш важливо, вони можуть зробити це, не розкриваючи глобальні дані користувачів, одночасно безпосередньо компенсуючи користувачів, які діляться даними або взаємодіють з рекламою.
Деякі технічні вимоги тут включають:
Переосмислення реклами через призму шифрування та штучного інтелекту може зрештою зробити рекламу кориснішою. Реклама створюється індивідуально, але не моторошно, і приносить користь усім: вона відкриває нові, більш стійкі та скоординовані стимули для творців контенту та рекламодавців. Для користувачів він пропонує більше способів досліджувати та оцифровувати світ.
Усе це зробить рекламу більш цінною. Це також може зруйнувати сьогоднішню глибоко вкорінену, експлуатаційну рекламну економіку, замінивши її більш орієнтованою на людину системою: системою, яка розглядає користувачів як учасників, а не як продукти.
11. ШІ партнер, що належить і контролюється людьми
Багато людей проводять більше часу за пристроями, ніж за особистими зустрічами, особливо все більше часу витрачається на взаємодію з моделями ШІ та контентом, вибраним ШІ. Всі ці моделі вже пропонують форму супроводу, будь то розваги, інформація, захоплення нішевими інтересами чи навчання дітей. Неважко уявити, що в недалекому майбутньому освіта, медичні послуги, юридичні консультації та друзі на основі ШІ стануть популярною моделлю людської взаємодії.
Майбутні AI-партнери матимуть безмежну терплячість і будуть налаштовані під конкретних осіб та випадки використання. Окрім того, що вони виконуватимуть роль помічників або роботів-служок, вони також можуть стати дуже цінними стосунками. Тому питання, хто володітиме цими стосунками і контролюватиме їх (будь то користувач, компанія чи інші посередницькі структури), стає однаково важливим. Якщо ви протягом останнього десятиліття хвилювалися щодо управління та модерації в соціальних мережах, це питання в майбутньому стане ще більш складним і більш персоналізованим.
Платформи, які не підлягають цензурі, такі як блокчейн, надають найпереконливіший шлях для реалізації контролю з боку користувачів та відсутності цензури в AI. Безсумнівно, особи можуть запускати моделі на пристроях і купувати свої власні GPU, але більшість людей або не можуть собі цього дозволити, або взагалі не знають, як купити.
Хоча до широкого впровадження компаньйонів зі штучним інтелектом ще далеко, всі ці технології розвиваються швидкими темпами: здавалося б, зручні для людини текстові компаньйони вже видатні. Візуальна айдентика також була значно покращена. Продуктивність блокчейнів також стає все вищою і вищою. Щоб гарантувати, що компаньйон без цензури простий у використанні, необхідно забезпечити кращий користувацький досвід для програм, що працюють на криптовалюті. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спрощують взаємодію з блокчейном, тоді як вбудовані гаманці, ключі та абстракції облікових записів дозволяють користувачам зберігати гаманці з самостійним зберіганням без складності зберігання seed-фраз самостійно. Такі технології, як довірчі комп'ютери з використанням високої пропускної здатності співпроцесорів OP і співпроцесорів з нульовим розголошенням, також дозволять побудувати значущі і тривалі відносини з цифровими партнерами.
Незабаром теми, про які говоритимуть люди, стануть не питання, коли вони зможуть побачити живих цифрових партнерів і віртуальні образи, а питання, хто і що зможе їх контролювати.