Економічна модель Інтернету зазнає змін. Коли відкритий Інтернет стискається до простого вікна запиту, ми не можемо не запитати: чи приведе нас ШІ до відкритого Інтернету, чи збудує новий лабіринт платних стін? А контроль над усім цим матимуть сильно централізовані великі компанії, чи велика спільнота користувачів?
Саме тут у гру вступає криптовалюта. Ми багато разів говорили про перетин штучного інтелекту та криптографії. Коротше кажучи, блокчейн пропонує нову парадигму для побудови інтернет-сервісів і мереж – децентралізованих, довірчих, нейтральних і дійсно належить користувачам. Реконструюючи економічну модель поточної системи, блокчейн може ефективно врівноважити все більш очевидну тенденцію централізації в системах штучного інтелекту та допомогти побудувати більш відкритий та надійний Інтернет.
Ідея про те, що шифрування може оптимізувати системи штучного інтелекту і навпаки, не нова, але часто нечітко визначена. Певні наскрізні сфери приваблюють будівельників і користувачів, наприклад, перевірка «доказів на людях» у нинішню епоху недорогого штучного інтелекту. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. У цій статті ми поділимося 11 реальними випадками використання конвергенції шифрування та штучного інтелекту, щоб стимулювати дискусію про доцільність, проблеми, які потрібно вирішити, тощо. Ці випадки ґрунтуються на технологіях, які розробляються сьогодні, починаючи від обробки величезних обсягів мікроплатежів і закінчуючи забезпеченням того, щоб люди контролювали свої відносини з майбутнім штучного інтелекту.
1**、**Довгострокові дані та контекст в AI взаємодії
Автор: Скотт Дьюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Генеративний ШІ залежить від даних, щоб процвітати, але для багатьох застосувань важливість контексту (тобто стану та фонової інформації, пов'язаної з взаємодією) не менша, а навіть більш критична, ніж дані.
В ідеальних умовах AI-системи (незалежно від того, чи це агенти, інтерфейси великих мовних моделей чи інші застосунки) повинні пам'ятати безліч деталей, таких як тип проекту, стиль спілкування, уподобана мова програмування тощо. Але на практиці користувачам часто доводиться знову встановлювати цей контекст у різних взаємодіях в межах одного застосунку (наприклад, щоразу при запуску нової сесії ChatGPT або Claude), не кажучи вже про переключення між системами.
Наразі контекст застосувань генеративного штучного інтелекту практично неможливо перенести між різними системами.
Завдяки технології блокчейн, системи ШІ можуть перетворювати ключові елементи контексту на постійні цифрові активи. Ці активи можуть бути завантажені на початку розмови і безперешкодно передаватися між платформами ШІ. Що ще важливіше, блокчейн може бути єдиним рішенням, яке одночасно має зобов'язання щодо сумісності вперед і міжопераційності — адже ці характеристики є основними властивостями протоколу блокчейн.
Ігровий та медіапростір є природним сценарієм використання: уподобання користувачів зберігаються в різних іграх і середовищах. Але справжня цінність полягає в областях застосування знань (де ШІ потрібно розуміти структуру знань користувача та стиль навчання) та спеціалізованих випадках використання ШІ, таких як програмування. Звичайно, компанії вже почали розробляти кастомних ботів з глобальним контекстом, пов'язаним з бізнесом, але такі контексти часто не можуть бути перенесені, навіть між різними системами штучного інтелекту, що використовуються в одній організації.
Різні установи тільки починають усвідомлювати цю проблему. Наразі найближчим загальним рішенням є індивідуальні роботи з фіксованим постійним контекстом. Але переносимість контексту між користувачами на платформі вже починає зароджуватися поза ланцюгом: наприклад, платформа Poe дозволяє користувачам здавати в оренду свої індивідуальні роботи.
Перенесення цього типу активності в ланцюжок дозволить нашим взаємодіючим системам штучного інтелекту ділитися контекстним шаром, який містить усі ключові елементи цифрової активності. Вони відразу розуміють наші вподобання та більш точно оптимізують досвід. І навпаки, подібно до механізмів реєстрації IP у ланцюжку, дозвіл штучному інтелекту посилатися на контекст у ланцюжку та зберігати його також може дозволити нові типи взаємодії на ринку навколо підказок та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому контроль над даними. Звичайно, обмін контекстом також відкриє багато можливостей, про які ми ще не здогадувалися.
2**, універсальна ідентифікаційна система для розумних агентів**
Автор: Сам Бронер, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Особистість – авторитетна документація, яка фіксує суть речей – це невидима інфраструктура, яка лежить в основі сучасних цифрових систем виявлення, агрегації та платежів. Оскільки платформа замикає цю інфраструктуру в стіні, наша сприйнята ідентичність є лише частиною готового продукту: Amazon призначає ідентифікатори (ASIN або FNSKU) продуктам, централізує відображення продуктів і допомагає користувачам знаходити та оплачувати. Те ж саме стосується і Facebook: ідентичність користувачів становить основу його стрічки у всіх сценаріях програми, включаючи списки Marketplace, органічні публікації та платну рекламу.
З розвитком штучних інтелектуальних агентів все це незабаром зміниться. Коли більше компаній почнуть використовувати агентів для обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв, їх платформи все більше не будуть виглядати як однофункціональні додатки, а скоріше працюватимуть на кількох носіях і платформах, накопичуючи глибокий контекст, щоб виконувати більше завдань для користувачів. Але якщо зв'язати ідентичність агента з єдиним ринком, то він не зможе використовуватися в інших важливих сценаріях (потоки електронної пошти, канали Slack, інші продукти).
Тому агентам потрібен єдиний "цифровий паспорт". Без нього ми не зможемо сплатити витрати агента, перевірити його версію, запитати його функції, підтвердити його агентів або відстежити його репутацію в різних застосунках. Ідентичність агента повинна поєднувати в собі функції гаманця, реєстру API, журналу оновлень та соціальних доказів — щоб будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack або інші агенти) міг єдиним чином ідентифікувати та взаємодіяти з ним. Відсутність "ідентичності" як спільного базового елемента означає, що кожна інтеграція повинна буде відновлювати інфраструктуру з нуля, механізм виявлення завжди перебуває в тимчасовому стані, а користувачі втрачають контекст при перемиканні каналів.
Ми маємо можливість спроектувати інфраструктуру агентів з нульової основи. То як побудувати більш багатий рівень надійної нейтральної ідентичності, ніж записи DNS? Замість того, щоб повторно створювати інтегровану платформу, яка поєднує ідентичність з відкриттям, агрегацією та платежами, краще дати агентам можливість отримувати платежі, вказувати функціональність і існувати в різних екосистемах, не обмежуючи себе конкретною платформою. Саме в цьому полягає цінність перетворення криптотехнологій та ШІ — блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє розробникам створювати більш корисних агентів та кращий користувацький досвід.
Наразі вертикально інтегровані рішення, такі як Facebook або Amazon, дійсно забезпечують кращий користувацький досвід – внутрішня складність створення відмінного продукту вже передбачає забезпечення узгодженості всіх етапів зверху вниз. Але ця зручність має високу ціну, особливо коли знижуються витрати на створення програмного забезпечення для агрегації, маркетингу, монетизації та розподілу агентів, а сфери застосування агентів постійно розширюються. Хоча досягнення рівня досвіду користувачів, що відповідає вертикально інтегрованим постачальникам, все ще потребує зусиль, надійний нейтральний рівень ідентичності агентів дозволить підприємцям дійсно мати власний цифровий паспорт та спонукатиме їх до сміливих інновацій у сфері розподілу та дизайну.
3**, попередньо сумісний механізм доказу людства**
Автор: Джей Дрейн-молодший, партнер з інвестицій a16z crypto; Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
З розвитком ШІ, що все більше проникає в різні мережеві взаємодії (від глибоких підробок до маніпуляцій у соціальних мережах, підтримуючи різноманітних роботів і інтелектуальні агенти), розпізнати, чи є онлайн-взаємодіючі особи справжніми людьми, стає дедалі складніше. Ця криза довіри не є загрозою майбутнього, а є реальністю сьогодення — від коментарів ботів на платформі X до роботів у додатках для знайомств, межа між реальним і віртуальним стає розмитою. У цьому середовищі підтвердження людяності стає ключовою інфраструктурою.
Цифрові посвідчення, включаючи централізовані ідентифікатори, що використовуються Адміністрацією транспортної безпеки, є способом підтвердження людської особи. Ці ідентифікатори включають імена користувачів, PIN-коди, паролі, облікові дані третіх сторін (наприклад, громадянство або кредитний рейтинг) та всі інші облікові дані, які можуть підтвердити особу особи. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані зберігаються в централізованій системі, емітент може в будь-який момент відкликати доступ, стягнути комісію або допомогти з моніторингом. Децентралізація повністю перевернула цю структуру влади: користувачі, а не гейткіпери платформ, контролюють свою особистість, роблячи її більш захищеною та стійкою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані людські докази (такі як Proof of Human від Worldcoin) дозволяють користувачам зберігати та перевіряти свою людську особистість, захищаючи при цьому конфіденційність і надійність. Подібно до того, як водійські права доступні скрізь, незалежно від того, коли і де вони видані, децентралізовані PoP (Proof of Personhood) можуть служити будь-якою платформою в якості багаторазового базового шару, включаючи ті, які ще не народилися. Іншими словами, PoP на основі блокчейну сумісні з форвардами, оскільки вони мають:
Портативність: Протокол доступний для інтеграції на будь-якій платформі як загальний стандарт. Децентралізований PoP управляється за допомогою громадської інфраструктури і повністю контролюється користувачами. Це надає йому повну портативність, будь-яка платформа тепер або в майбутньому може бути сумісною.
Бездозвольний доступ: Платформа може самостійно вибирати визнання PoP ID, без необхідності проходити через API контролера, який може дискримінувати різні випадки використання.
Проблема в цій сфері полягає в темпах усиновлення. Хоча ще не було широкомасштабного варіанту використання людського доказу, ми очікуємо, що критичні обсяги користувачів, ранні партнери та вбивчі додатки прискорять його прийняття. Кожна програма, яка використовує певний стандарт числового ідентифікатора, збільшує цінність ідентифікатора для користувачів, що, у свою чергу, приваблює більше користувачів до отримання ідентифікатора, що, у свою чергу, заохочує більше програм інтегрувати ідентифікатор як засіб автентифікації людиною (мережевий ефект, який може швидко сформуватися через сумісний характер ідентифікаторів у мережі).
Ми бачили, як основні споживчі додатки в іграх, на сайтах знайомств і в соціальних мережах оголосили про партнерство з World ID, щоб допомогти користувачам підтвердити, що вони грають, спілкуються в чаті та здійснюють транзакції з реальною людиною (і конкретною людиною, на яку вони очікують). Цього року також з'явилися нові протоколи ідентифікації, такі як Solana Attestation Service (SAS) – хоча SAS безпосередньо не видає підтвердження людяності, SAS дозволяє користувачам створювати децентралізовані ідентичності, пов'язуючи дані поза ланцюгом (наприклад, перевірки KYC або інвестиційні облікові дані, необхідні для відповідності) із конфіденційністю гаманця Solana. Це ознаки того, що поворотний момент для децентралізованих PoP може бути не за горами.
Доказування людської природи стосується не лише заборони роботів, а й встановлення чітких меж між штучними інтелектами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та застосункам розрізняти взаємодію між людиною та машиною, створюючи простір для більш якісного, безпечного та реального цифрового досвіду.
Автор: Гай Вуоллет, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Хоча штучний інтелект є цифровою послугою, його розвиток дедалі більше стримується вузькими місцями фізичної інфраструктури. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) – нова модель для побудови та експлуатації фізичних систем – може допомогти демократизувати обчислювальну інфраструктуру, необхідну для інновацій штучного інтелекту, щоб вона була менш дорогою, більш стійкою та більш стійкою до цензури.
Як реалізувати? Отримання енергії та чіпів є двома основними перешкодами для розвитку ШІ. Децентралізована енергія може підвищити постачання електроенергії, а будівельники також інтегрують безкоштовні чіпи з ігрових ПК, дата-центрів та інших сцен за допомогою DePIN. Ці комп'ютери можуть разом створити ринок обчислювальних ресурсів без ліцензій, створюючи справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів ШІ.
Інші сценарії застосування включають розподілене навчання та тонке налаштування великих мовних моделей та розподілених мереж для висновування моделей. Децентралізоване навчання та висновок можуть значно скоротити витрати, оскільки в іншому випадку використовуються незадіяні обчислювальні ресурси. Він також надає стійкі до цензури можливості, щоб гарантувати, що розробники не будуть позбавлені прав платформи гіперскейлерами (гігантами централізованого хмарного сервісу, які надають еластично масштабовану обчислювальну інфраструктуру).
Проблема зосередження AI-моделей в кількох підприємствах існує давно; децентралізовані мережі сприяють створенню більш економічно ефективних, стійких до цензури та масштабованих AI-систем.
5**、AI інтелект, інфраструктура та механізми захисту для взаємодії між постачальниками термінальних послуг та користувачами**
Автор: Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Зі збільшенням можливостей AI-інструментів виконувати складні завдання та багаторівневі інтеракції, потреба в автономній взаємодії між агентами значно зросте.
Наприклад, певний штучний інтелект може потребувати отримання конкретних обчислювальних даних або виклику спеціалізованих агентів для виконання певних завдань — таких як призначення статистичного робота для розробки та виконання моделей симуляції або активація генеративного робота зображень під час створення маркетингових матеріалів. Штучний інтелект також може створити величезну цінність, представляючи користувача в повному процесі угоди — наприклад, шукати квитки на літак відповідно до переваг або знаходити та замовляти нові книги певного типу.
В даний час ще не сформовано загальний ринок міжінтелектуальних систем, подібні міжсистемні запити в основному реалізуються через явні API-з'єднання або обмежені закритими екосистемами, що підтримують виклики внутрішніх інтелектуальних агентів.
Ширше кажучи, більшість сучасних AI-агентів функціонують у ізольованих екосистемах, API є відносно закритими і не вистачає архітектурної стандартизації. Тим часом технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що є критично важливим для короткострокового прийняття. У довгостроковій перспективі це також підтримує зворотну сумісність: нові AI-агенти можуть безперешкодно підключатися до існуючих базових мереж. Завдяки інтероперабельності, відкритому коду, децентралізованій і легко оновлюваній архітектурі, блокчейн може краще адаптуватися до інновацій ітерацій AI.
З розвитком ринку багато компаній почали створювати блокчейн-інфраструктуру для взаємодії між розумними агентами: наприклад, Halliday нещодавно представив стандартизований крос-чейн архітектурний протокол, що підтримує взаємодію робочих потоків AI, який забезпечує захист на рівні протоколу, щоб гарантувати, що поведінка AI не відхиляється від намірів користувача. Catena, Skyfire та Nevermind використовують блокчейн для автономних платежів між агентами без необхідності втручання людини. Більше подібних систем розробляється, Coinbase навіть почав надавати інфраструктурну підтримку для цих спроб.
6**、зберігайте****AI/**атмосферне кодування додатків в синхронізації
Автор: Сем Бронер, партнер інвестиційної команди a16z crypto; Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Революційний прогрес генеративного ШІ зробив програмування простішим, ніж будь-коли. Ефективність кодування зросла на порядок, і що найважливіше — тепер можна програмувати природною мовою, навіть недосвідчені розробники можуть створювати нові програми з нуля або модифікувати існуючі.
Однак, хоча кодування за допомогою штучного інтелекту створює нові можливості, воно також вносить велику кількість збільшення ентропії як всередині, так і поза програмою. Кодування Vibe абстрагує складну мережу залежностей, що лежать в основі програмного забезпечення, але оскільки бібліотека вихідного коду та інші вхідні дані змінюються, такий підхід до програмування може призвести до функціональних та безпекових підводних каменів для програми. Крім того, коли люди використовують штучний інтелект для створення персоналізованих додатків і робочих процесів, цим системам стає важче взаємодіяти з системами інших людей. Насправді, дві програми кодування атмосфери, які виконують одне і те ж завдання, можуть мати дуже різну робочу логіку і структуру виводу.
Протягом тривалого часу стандартизація, що забезпечує узгодженість і сумісність, спочатку покладалася на файлові формати та операційні системи, а пізніше реалізовувалася через спільне програмне забезпечення та інтеграцію API. Але в світі, де програмне забезпечення постійно еволюціонує, трансформується та розгалужується, стандартизаційний рівень повинен мати широку доступність і постійну можливість оновлення, а також підтримувати довіру користувачів. Що ще важливіше, лише за допомогою штучного інтелекту не можна вирішити питання стимулювання людей до створення та підтримки цих зв'язків.
Технологія блокчейн вирішує обидві ці проблеми шляхом вбудовування програмного забезпечення, створеного користувачами, через Synchrony Layers і динамічного оновлення для забезпечення мінливої кросплатформної сумісності. Якщо раніше великі компанії витрачали мільйони доларів на наймання «системних інтеграторів» на кшталт Deloitte для налаштування інстансів Salesforce, то тепер інженери можуть створювати власні інтерфейси для перегляду інформації про продажі за одні вихідні. Але з поширенням спеціального програмного забезпечення розробникам потрібна допомога в синхронізації цих програм.
Це схоже на поточну модель розробки бібліотек програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, але з тією різницею, що вона постійно оновлюється, а не випускається на регулярній основі – і з додаванням стимулюючого шару. Цих двох пунктів простіше досягти за допомогою шифрування. Як і у випадку з іншими протоколами на основі блокчейну, спільне володіння рівнем синхронізації стимулює всі сторони постійно інвестувати в удосконалення. Розробники, користувачі (та їхні агенти зі штучного інтелекту) та інші учасники отримують винагороду за впровадження, використання та розвиток нових функцій та інтеграцій.
Навпаки, спільна власність робить всіх користувачів зацікавленими в загальному успіху протоколу, що стає буферним механізмом для захисту від зловмисних дій. Як Microsoft не знищить стандарт .docx, щоб не вплинути на користувачів і репутацію бренду, так само спільні власники синхронного шару не мають мотивації вводити в протокол неякісний або зловмисний код.
Як і в усіх попередніх стандартизованих архітектурах програмного забезпечення, у цій сфері існує величезний потенціал мережевих ефектів. З продовженням "кам'яного вибуху" програмного забезпечення для кодування AI, необхідно підтримувати з'єднану мережу гетерогенних систем, яка різко розшириться. Іншими словами: атмосферне кодування має залишатися синхронізованим, не можна покладатися лише на Vibe. Криптографічні технології є відповіддю.
7**, система мікроплатежів з підтримкою розподілу прибутку**
Автор: Ліз Харкеві, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Інструменти та агенти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Claude та Copilot, надають новий і зручний спосіб навігації в цифровому світі. Але плюси і мінуси, вони розхитують економічні основи відкритого Інтернету. Реальний вплив вже відчувається – освітні платформи стикаються з різким падінням трафіку, оскільки студенти звертаються до інструментів штучного інтелекту, а кілька американських газет подають до суду на OpenAI за порушення авторських прав. Без стимулів реструктуризації ми побачимо, що Інтернет стає все більш закритим, з більшою кількістю платного доступу та меншою кількістю творців контенту.
Інструменти політики існують, але в міру того, як юридичний процес рухається вперед, з'являється низка технічних рішень. Мабуть, найбільш перспективним (і складним) варіантом є вбудовування системи розподілу доходів в архітектуру мережі: коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до транзакції, джерела контенту, що беруть участь у процесі прийняття рішень, повинні отримати частку. Подібне відстеження атрибуції та розподіл доходів були впроваджені в партнерській екосистемі, а більш просунуті версії можуть автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників ланцюжка – блокчейн явно відіграє важливу роль у ланцюжку відстеження.
Але такі системи вимагають нових типів інфраструктури з особливими функціями: мікроплатіжні системи, які можуть обробляти мікротранзакції з кількох джерел, протоколи атрибуції, які справедливо оцінюють внески, та моделі управління, що забезпечують прозорість та справедливість. Існуючі інструменти блокчейну, такі як рішення Rollup і Layer 2, фінансова установа Catena Labs, заснована на штучному інтелекті, і протокол фінансової інфраструктури 0xSplits, продемонстрували потенціал для забезпечення транзакцій з майже нульовою вартістю та більш детального розподілу платежів.
Блокчейн надасть можливості смарт-платіжним системам через такі механізми:
• Наноплатежі можуть бути розділені між кількома постачальниками даних, одноразова взаємодія з користувачем може автоматично розподіляти дуже малі платежі між усіма джерелами внесків через смарт-контракт.
• Смарт-контракти підтримують виконувані відстежувані платежі на основі завершених транзакцій, щоб компенсувати джерела інформації, які підтверджують вплив на рішення про покупку, у повністю прозорий та відстежуваний спосіб.
• Підтримка складних програмованих схем розподілу платежів, що забезпечують справедливий розподіл доходів за допомогою коду, який примушує правила, а не централізованих рішень, створюючи бездокументні фінансові відносини між автономними агентами.
З розвитком цих нових технологій вони створять нову економічну модель, яка охоплює весь ланцюг вартості для медійної індустрії — від творців до платформ і користувачів.
8**, як реєстр інтелектуальної власності та відстеження на основі блокчейну**
Автор: Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Розвиток генеративного штучного інтелекту створив нагальну потребу в ефективних і програмованих механізмах реєстрації та відстеження IP – як для забезпечення відстеження контенту, так і для підтримки бізнес-моделей щодо доступу, спільного використання та реміксування IP. Поточна структура інтелектуальної власності покладається на дорогих посередників і підзвітність після події, які більше не можуть адаптуватися до нової ери споживання контенту штучним інтелектом у реальному часі та генерації варіантів в один клік.
Нам потрібна відкрита і публічна реєстраційна система, яка може надати чітке підтвердження власності, дозволяючи творцям IP зручно і ефективно взаємодіяти, а також дозволяючи штучному інтелекту та іншим мережевим застосункам безпосередньо підключатися. Блокчейн є ідеальним рішенням: реєстрація IP без посередників, надання незмінних доказів походження, а також можливість легкого розпізнавання, авторизації та виклику цих IP сторонніми застосунками.
Коли перші дві ери Інтернету (і революція штучного інтелекту, що відбувається) часто асоціюються з ослабленням захисту інтелектуальної власності, уявлення про те, що технології можуть захистити інтелектуальну власність, природно, викликає багато питань. Проблема полягає в тому, що більшість сучасних бізнес-моделей у сфері інтелектуальної власності зосереджені на виключенні похідних робіт, а не на стимулюванні та монетизації цих творінь. Але програмована IP-інфраструктура не тільки дозволяє творцям, франчайзі та брендам визначати право власності на інтелектуальну власність у цифровому просторі, але й відкриває двері для бізнес-моделей спільного використання IP, зосереджених на цифрових додатках, таких як генеративний штучний інтелект, що фактично перетворює головну загрозу генеративного ШІ для творчої роботи на можливість.
Ми бачили, як творці випробовували ґрунт нових моделей у просторі NFT у перші дні, коли деякі компанії використовували NFT-активи на Ethereum для досягнення мережевих ефектів і накопичення вартості в рамках побудови бренду CC0. Зовсім недавно з'явилися протоколи, створені для стандартизованої, складеної реєстрації та авторизації IP, а також спеціальні блокчейни, такі як Story Protocol. Деякі художники почали ліцензувати свої художні стилі та роботи для творчого реміксування через такі угоди, як Alias, Neura та Titles. З іншого боку, Incention's Emergence дозволяє фанатам брати участь у спільному створенні науково-фантастичних всесвітів і персонажів, відстежуючи творіння кожного учасника за допомогою реєстру блокчейну, побудованого на Story.
9**, мережевий павук, що допомагає творцям контенту монетизувати свою роботу**
Автор: Carra Wu, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Найбільш відповідним продуктом на ринку АІ у даний момент є не програмні або розважальні асистенти, а мережеві павуки — ці автономні агенти, які пересуваються Інтернетом, збирають дані і визначають шляхи для відстеження ланцюгів.
За оцінками, близько половини мережевого трафіку походить від нелюдських суб'єктів. Веб-сканери зазвичай ігнорують протокол robots.txt (цей додаток повідомляє автоматизованим сканерам про доступ до веб-сайтів, але насправді його зобов'язання дуже слабкі), і дані, які вони збирають, зрештою стають конкурентним бар'єром для деяких технологічних гігантів. Ще гірше, що веб-сайти змушені нести витрати на пропускну здатність та ресурси ЦП для цих небажаних гостей, ніби вони обслуговують безкінечних анонімних збирачів даних. Рішення для блокування, надані такими провайдерами CDN (мережа доставки контенту), як Cloudflare, насправді є виправленням для того, що не повинно було існувати.
Ми вказували на те, що початковий контракт Інтернету – економічний пакт між творцями контенту та платформами розповсюдження – ось-ось зазнає краху. Дані підтверджують цю тенденцію: за останні 12 місяців власники сайтів почали масово забороняти ШІ-сканери. У липні 2024 року лише близько 9% із 10 000 найбільших веб-сайтів у світі заблокували сканери зі штучним інтелектом, а зараз ця частка досягла 37%. Це число неодмінно продовжить зростати в міру оновлення основних методів захисту сайту та накопичення невдоволення користувачів.
Якщо не покладатися на CDN для повної блокування підозрілих відвідувачів-сканерів, чи можна знайти компромісне рішення? Замість зловживання системою, розробленою для людського трафіку, AI-сканери можуть платити за право збору даних. Це саме те місце, де може бути застосована блокчейн-технологія: у цьому уявленні кожен агент-сканер володітиме криптовалютою і через протокол x402 проводитиме онлайнові переговори з "bouncer" агентом сайту або протоколом платного доступу (звичайно, виклик полягає в тому, що стандарт виключення роботів, що діє з 1990-х років, глибоко укорінений, і для його подолання потрібна масова колективна співпраця з боку таких великих компаній, як Cloudflare).
Водночас, людські користувачі можуть перевірити свою справжню особистість через World ID (див. вище) та продовжувати безкоштовно отримувати контент. Таким чином, творці контенту та власники сайтів можуть отримати розумну компенсацію на етапі збору даних для тренування ШІ, а люди все ще можуть насолоджуватися свободою інформації в Інтернеті.
10**, нова парадигма реклами, яка є одночасно точною та приватною**
Автор: Мэтт Глісон, інженер з безпеки a16z crypto
Штучний інтелект почав змінювати спосіб здійснення покупок в Інтернеті, але що, якщо реклама, яку ми бачимо щодня, дійсно може бути корисною? Легко зрозуміти, чому люди ненавидять рекламу: нерелевантна реклама – це шум, а надто точна реклама зі штучним інтелектом (заснована на величезних обсягах даних споживачів) – моторошна. Інші додатки монетизуються за допомогою рекламних стін, які не можна пропустити, наприклад, потокові сервіси або рівні гри.
Шифрування може переосмислити рекламу, щоб вирішити ці больові точки. Персоналізовані агенти штучного інтелекту в поєднанні з блокчейном можуть знайти баланс між «нерелевантною рекламою» та «жахливою точністю» – рекламою відповідно до вподобань, визначених користувачем. Важливо, що все це усуває необхідність розкривати дані користувачів на глобальному рівні та безпосередньо компенсує це тим, хто ділиться даними, або рекламним посередникам.
Необхідні технічні елементи включають:
• Низькі тарифи на цифрові платежі: Для компенсації рекламної взаємодії користувачів (перегляд/клік/конверсія) компанії повинні часто надсилати невеликі платежі. Це вимагає системи платежів з високою пропускною здатністю та майже нульовими витратами.
• Верифікація даних з захистом конфіденційності: ШІ має змогти довести, що споживач відповідає певним демографічним характеристикам. Докази нульового знання можуть бути використані для проведення верифікації при забезпеченні конфіденційності.
• Механізм заохочення: Якщо Інтернет прийме модель монетизації на основі мікроплатежів (наприклад, кожна взаємодія < 0,05 долара), користувачі можуть вибрати перегляд реклами в обмін на винагороду, перетворивши існуючу "модель експлуатації" на "модель участі".
Людство прагне до релевантності реклами вже кілька сотень років (офлайн) і кілька десятиліть (онлайн). А реконструкція реклами через призму криптовалюти та штучного інтелекту зрештою зробить її дійсно корисною: точною, але не лякаючою, забезпечуючи вигоду для всіх сторін — для будівельників і рекламодавців це відкриває нові стійкі структури стимулювання з узгодженими інтересами; для користувачів це пропонує більше можливостей для дослідження цифрового світу.
Це не лише не занижує вартість рекламного місця, а навпаки, може підвищити його значимість. Це також має потенціал змінити нинішню глибоко вкорінену експлуатаційну рекламну економіку, замінивши її більш гуманною системою: користувачі розглядаються як учасники, а не як продукт.
11**, партнерів AI, якими володіє і контролює людство**
Автор: Гай Уоллет, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Сучасні люди проводять більше часу за електронними пристроями, ніж при особистому спілкуванні, і все більше і більше цього часу витрачається на взаємодію з моделями штучного інтелекту та контентом, куратором якого є штучний інтелект. Ці моделі, по суті, забезпечили певне товариство – будь то відпочинок, отримання інформації, задоволення інтересів або освіта дітей. Неважко уявити, що в найближчому майбутньому освітні асистенти на основі штучного інтелекту, консультанти з охорони здоров'я, юридичні помічники та емоційні партнери стануть основним способом взаємодії людей.
Майбутні партнери штучного інтелекту матимуть безмежну терплячість і зможуть глибоко адаптуватися до специфічних потреб окремих користувачів. Вони не лише помічники або роботизовані слуги, а й можуть розвиватися в цінні "відносини". Тому питання власності та контролю цих відносин (користувача чи компанії та інших посередників) стає надзвичайно важливим. Якщо ви турбувалися про модерацію контенту в соціальних мережах і систему цензури за останнє десятиліття, це питання стане експоненційно складнішим і більш приватним у майбутньому.
Антицензурні хостингові платформи (такі як блокчейн) забезпечують найсильніший шлях для реалізації контролюючого, незаслуженого AI для користувачів — це не новий аргумент (раніше вже було обговорено). Хоча особи можуть запускати локальні моделі або купувати власні GPU, більшість людей або не може собі це дозволити, або не має технічних можливостей.
Хоча знадобиться час, щоб AI-партнери стали популярними, технологія швидко розвивається: текстові антропоморфні партнери досить зрілі, аватари були значно вдосконалені, а продуктивність блокчейну продовжує покращуватися. Щоб забезпечити зручність використання стійкого до цензури помічника, вам потрібно покладатися на кращий користувацький досвід для зашифрованих програм. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спростили взаємодію з блокчейном, завдяки вбудованим гаманцям, ключам доступу та технологіям абстракції облікових записів, що дозволяє користувачам самостійно зберігати свої гаманці без необхідності запам'ятовувати початкову фразу. За допомогою високопродуктивних комп'ютерів без довіри (з використанням таких методів, як оптимістичні докази та співпроцесори ZK) можна буде побудувати значущі та тривалі відносини з цифровими партнерами.
Невдовзі акцент обговорення з "коли ми зможемо побачити реалістичних цифрових партнерів" перейде на "хто зможе їх контролювати і як їх контролювати".
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
a16z: 11 великих випадків перетворення AI та шифрування
Джерело: a16z crypto; Переклад: Jinse Finance xiaozou
Економічна модель Інтернету зазнає змін. Коли відкритий Інтернет стискається до простого вікна запиту, ми не можемо не запитати: чи приведе нас ШІ до відкритого Інтернету, чи збудує новий лабіринт платних стін? А контроль над усім цим матимуть сильно централізовані великі компанії, чи велика спільнота користувачів?
Саме тут у гру вступає криптовалюта. Ми багато разів говорили про перетин штучного інтелекту та криптографії. Коротше кажучи, блокчейн пропонує нову парадигму для побудови інтернет-сервісів і мереж – децентралізованих, довірчих, нейтральних і дійсно належить користувачам. Реконструюючи економічну модель поточної системи, блокчейн може ефективно врівноважити все більш очевидну тенденцію централізації в системах штучного інтелекту та допомогти побудувати більш відкритий та надійний Інтернет.
Ідея про те, що шифрування може оптимізувати системи штучного інтелекту і навпаки, не нова, але часто нечітко визначена. Певні наскрізні сфери приваблюють будівельників і користувачів, наприклад, перевірка «доказів на людях» у нинішню епоху недорогого штучного інтелекту. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. У цій статті ми поділимося 11 реальними випадками використання конвергенції шифрування та штучного інтелекту, щоб стимулювати дискусію про доцільність, проблеми, які потрібно вирішити, тощо. Ці випадки ґрунтуються на технологіях, які розробляються сьогодні, починаючи від обробки величезних обсягів мікроплатежів і закінчуючи забезпеченням того, щоб люди контролювали свої відносини з майбутнім штучного інтелекту.
1**、**Довгострокові дані та контекст в AI взаємодії
Автор: Скотт Дьюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Генеративний ШІ залежить від даних, щоб процвітати, але для багатьох застосувань важливість контексту (тобто стану та фонової інформації, пов'язаної з взаємодією) не менша, а навіть більш критична, ніж дані.
В ідеальних умовах AI-системи (незалежно від того, чи це агенти, інтерфейси великих мовних моделей чи інші застосунки) повинні пам'ятати безліч деталей, таких як тип проекту, стиль спілкування, уподобана мова програмування тощо. Але на практиці користувачам часто доводиться знову встановлювати цей контекст у різних взаємодіях в межах одного застосунку (наприклад, щоразу при запуску нової сесії ChatGPT або Claude), не кажучи вже про переключення між системами.
Наразі контекст застосувань генеративного штучного інтелекту практично неможливо перенести між різними системами.
Завдяки технології блокчейн, системи ШІ можуть перетворювати ключові елементи контексту на постійні цифрові активи. Ці активи можуть бути завантажені на початку розмови і безперешкодно передаватися між платформами ШІ. Що ще важливіше, блокчейн може бути єдиним рішенням, яке одночасно має зобов'язання щодо сумісності вперед і міжопераційності — адже ці характеристики є основними властивостями протоколу блокчейн.
Ігровий та медіапростір є природним сценарієм використання: уподобання користувачів зберігаються в різних іграх і середовищах. Але справжня цінність полягає в областях застосування знань (де ШІ потрібно розуміти структуру знань користувача та стиль навчання) та спеціалізованих випадках використання ШІ, таких як програмування. Звичайно, компанії вже почали розробляти кастомних ботів з глобальним контекстом, пов'язаним з бізнесом, але такі контексти часто не можуть бути перенесені, навіть між різними системами штучного інтелекту, що використовуються в одній організації.
Різні установи тільки починають усвідомлювати цю проблему. Наразі найближчим загальним рішенням є індивідуальні роботи з фіксованим постійним контекстом. Але переносимість контексту між користувачами на платформі вже починає зароджуватися поза ланцюгом: наприклад, платформа Poe дозволяє користувачам здавати в оренду свої індивідуальні роботи.
Перенесення цього типу активності в ланцюжок дозволить нашим взаємодіючим системам штучного інтелекту ділитися контекстним шаром, який містить усі ключові елементи цифрової активності. Вони відразу розуміють наші вподобання та більш точно оптимізують досвід. І навпаки, подібно до механізмів реєстрації IP у ланцюжку, дозвіл штучному інтелекту посилатися на контекст у ланцюжку та зберігати його також може дозволити нові типи взаємодії на ринку навколо підказок та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому контроль над даними. Звичайно, обмін контекстом також відкриє багато можливостей, про які ми ще не здогадувалися.
2**, універсальна ідентифікаційна система для розумних агентів**
Автор: Сам Бронер, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Особистість – авторитетна документація, яка фіксує суть речей – це невидима інфраструктура, яка лежить в основі сучасних цифрових систем виявлення, агрегації та платежів. Оскільки платформа замикає цю інфраструктуру в стіні, наша сприйнята ідентичність є лише частиною готового продукту: Amazon призначає ідентифікатори (ASIN або FNSKU) продуктам, централізує відображення продуктів і допомагає користувачам знаходити та оплачувати. Те ж саме стосується і Facebook: ідентичність користувачів становить основу його стрічки у всіх сценаріях програми, включаючи списки Marketplace, органічні публікації та платну рекламу.
З розвитком штучних інтелектуальних агентів все це незабаром зміниться. Коли більше компаній почнуть використовувати агентів для обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших сценаріїв, їх платформи все більше не будуть виглядати як однофункціональні додатки, а скоріше працюватимуть на кількох носіях і платформах, накопичуючи глибокий контекст, щоб виконувати більше завдань для користувачів. Але якщо зв'язати ідентичність агента з єдиним ринком, то він не зможе використовуватися в інших важливих сценаріях (потоки електронної пошти, канали Slack, інші продукти).
Тому агентам потрібен єдиний "цифровий паспорт". Без нього ми не зможемо сплатити витрати агента, перевірити його версію, запитати його функції, підтвердити його агентів або відстежити його репутацію в різних застосунках. Ідентичність агента повинна поєднувати в собі функції гаманця, реєстру API, журналу оновлень та соціальних доказів — щоб будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack або інші агенти) міг єдиним чином ідентифікувати та взаємодіяти з ним. Відсутність "ідентичності" як спільного базового елемента означає, що кожна інтеграція повинна буде відновлювати інфраструктуру з нуля, механізм виявлення завжди перебуває в тимчасовому стані, а користувачі втрачають контекст при перемиканні каналів.
Ми маємо можливість спроектувати інфраструктуру агентів з нульової основи. То як побудувати більш багатий рівень надійної нейтральної ідентичності, ніж записи DNS? Замість того, щоб повторно створювати інтегровану платформу, яка поєднує ідентичність з відкриттям, агрегацією та платежами, краще дати агентам можливість отримувати платежі, вказувати функціональність і існувати в різних екосистемах, не обмежуючи себе конкретною платформою. Саме в цьому полягає цінність перетворення криптотехнологій та ШІ — блокчейн-мережі забезпечують бездозвільну комбінованість, що дозволяє розробникам створювати більш корисних агентів та кращий користувацький досвід.
Наразі вертикально інтегровані рішення, такі як Facebook або Amazon, дійсно забезпечують кращий користувацький досвід – внутрішня складність створення відмінного продукту вже передбачає забезпечення узгодженості всіх етапів зверху вниз. Але ця зручність має високу ціну, особливо коли знижуються витрати на створення програмного забезпечення для агрегації, маркетингу, монетизації та розподілу агентів, а сфери застосування агентів постійно розширюються. Хоча досягнення рівня досвіду користувачів, що відповідає вертикально інтегрованим постачальникам, все ще потребує зусиль, надійний нейтральний рівень ідентичності агентів дозволить підприємцям дійсно мати власний цифровий паспорт та спонукатиме їх до сміливих інновацій у сфері розподілу та дизайну.
3**, попередньо сумісний механізм доказу людства**
Автор: Джей Дрейн-молодший, партнер з інвестицій a16z crypto; Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
З розвитком ШІ, що все більше проникає в різні мережеві взаємодії (від глибоких підробок до маніпуляцій у соціальних мережах, підтримуючи різноманітних роботів і інтелектуальні агенти), розпізнати, чи є онлайн-взаємодіючі особи справжніми людьми, стає дедалі складніше. Ця криза довіри не є загрозою майбутнього, а є реальністю сьогодення — від коментарів ботів на платформі X до роботів у додатках для знайомств, межа між реальним і віртуальним стає розмитою. У цьому середовищі підтвердження людяності стає ключовою інфраструктурою.
Цифрові посвідчення, включаючи централізовані ідентифікатори, що використовуються Адміністрацією транспортної безпеки, є способом підтвердження людської особи. Ці ідентифікатори включають імена користувачів, PIN-коди, паролі, облікові дані третіх сторін (наприклад, громадянство або кредитний рейтинг) та всі інші облікові дані, які можуть підтвердити особу особи. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані зберігаються в централізованій системі, емітент може в будь-який момент відкликати доступ, стягнути комісію або допомогти з моніторингом. Децентралізація повністю перевернула цю структуру влади: користувачі, а не гейткіпери платформ, контролюють свою особистість, роблячи її більш захищеною та стійкою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані людські докази (такі як Proof of Human від Worldcoin) дозволяють користувачам зберігати та перевіряти свою людську особистість, захищаючи при цьому конфіденційність і надійність. Подібно до того, як водійські права доступні скрізь, незалежно від того, коли і де вони видані, децентралізовані PoP (Proof of Personhood) можуть служити будь-якою платформою в якості багаторазового базового шару, включаючи ті, які ще не народилися. Іншими словами, PoP на основі блокчейну сумісні з форвардами, оскільки вони мають:
Портативність: Протокол доступний для інтеграції на будь-якій платформі як загальний стандарт. Децентралізований PoP управляється за допомогою громадської інфраструктури і повністю контролюється користувачами. Це надає йому повну портативність, будь-яка платформа тепер або в майбутньому може бути сумісною.
Бездозвольний доступ: Платформа може самостійно вибирати визнання PoP ID, без необхідності проходити через API контролера, який може дискримінувати різні випадки використання.
Проблема в цій сфері полягає в темпах усиновлення. Хоча ще не було широкомасштабного варіанту використання людського доказу, ми очікуємо, що критичні обсяги користувачів, ранні партнери та вбивчі додатки прискорять його прийняття. Кожна програма, яка використовує певний стандарт числового ідентифікатора, збільшує цінність ідентифікатора для користувачів, що, у свою чергу, приваблює більше користувачів до отримання ідентифікатора, що, у свою чергу, заохочує більше програм інтегрувати ідентифікатор як засіб автентифікації людиною (мережевий ефект, який може швидко сформуватися через сумісний характер ідентифікаторів у мережі).
Ми бачили, як основні споживчі додатки в іграх, на сайтах знайомств і в соціальних мережах оголосили про партнерство з World ID, щоб допомогти користувачам підтвердити, що вони грають, спілкуються в чаті та здійснюють транзакції з реальною людиною (і конкретною людиною, на яку вони очікують). Цього року також з'явилися нові протоколи ідентифікації, такі як Solana Attestation Service (SAS) – хоча SAS безпосередньо не видає підтвердження людяності, SAS дозволяє користувачам створювати децентралізовані ідентичності, пов'язуючи дані поза ланцюгом (наприклад, перевірки KYC або інвестиційні облікові дані, необхідні для відповідності) із конфіденційністю гаманця Solana. Це ознаки того, що поворотний момент для децентралізованих PoP може бути не за горами.
Доказування людської природи стосується не лише заборони роботів, а й встановлення чітких меж між штучними інтелектами та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та застосункам розрізняти взаємодію між людиною та машиною, створюючи простір для більш якісного, безпечного та реального цифрового досвіду.
4**, орієнтований наAI децентралізовану фізичну інфраструктурну мережу****(DePIN)**
Автор: Гай Вуоллет, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Хоча штучний інтелект є цифровою послугою, його розвиток дедалі більше стримується вузькими місцями фізичної інфраструктури. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури (DePIN) – нова модель для побудови та експлуатації фізичних систем – може допомогти демократизувати обчислювальну інфраструктуру, необхідну для інновацій штучного інтелекту, щоб вона була менш дорогою, більш стійкою та більш стійкою до цензури.
Як реалізувати? Отримання енергії та чіпів є двома основними перешкодами для розвитку ШІ. Децентралізована енергія може підвищити постачання електроенергії, а будівельники також інтегрують безкоштовні чіпи з ігрових ПК, дата-центрів та інших сцен за допомогою DePIN. Ці комп'ютери можуть разом створити ринок обчислювальних ресурсів без ліцензій, створюючи справедливе конкурентне середовище для розробки нових продуктів ШІ.
Інші сценарії застосування включають розподілене навчання та тонке налаштування великих мовних моделей та розподілених мереж для висновування моделей. Децентралізоване навчання та висновок можуть значно скоротити витрати, оскільки в іншому випадку використовуються незадіяні обчислювальні ресурси. Він також надає стійкі до цензури можливості, щоб гарантувати, що розробники не будуть позбавлені прав платформи гіперскейлерами (гігантами централізованого хмарного сервісу, які надають еластично масштабовану обчислювальну інфраструктуру).
Проблема зосередження AI-моделей в кількох підприємствах існує давно; децентралізовані мережі сприяють створенню більш економічно ефективних, стійких до цензури та масштабованих AI-систем.
5**、AI інтелект, інфраструктура та механізми захисту для взаємодії між постачальниками термінальних послуг та користувачами**
Автор: Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Зі збільшенням можливостей AI-інструментів виконувати складні завдання та багаторівневі інтеракції, потреба в автономній взаємодії між агентами значно зросте.
Наприклад, певний штучний інтелект може потребувати отримання конкретних обчислювальних даних або виклику спеціалізованих агентів для виконання певних завдань — таких як призначення статистичного робота для розробки та виконання моделей симуляції або активація генеративного робота зображень під час створення маркетингових матеріалів. Штучний інтелект також може створити величезну цінність, представляючи користувача в повному процесі угоди — наприклад, шукати квитки на літак відповідно до переваг або знаходити та замовляти нові книги певного типу.
В даний час ще не сформовано загальний ринок міжінтелектуальних систем, подібні міжсистемні запити в основному реалізуються через явні API-з'єднання або обмежені закритими екосистемами, що підтримують виклики внутрішніх інтелектуальних агентів.
Ширше кажучи, більшість сучасних AI-агентів функціонують у ізольованих екосистемах, API є відносно закритими і не вистачає архітектурної стандартизації. Тим часом технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що є критично важливим для короткострокового прийняття. У довгостроковій перспективі це також підтримує зворотну сумісність: нові AI-агенти можуть безперешкодно підключатися до існуючих базових мереж. Завдяки інтероперабельності, відкритому коду, децентралізованій і легко оновлюваній архітектурі, блокчейн може краще адаптуватися до інновацій ітерацій AI.
З розвитком ринку багато компаній почали створювати блокчейн-інфраструктуру для взаємодії між розумними агентами: наприклад, Halliday нещодавно представив стандартизований крос-чейн архітектурний протокол, що підтримує взаємодію робочих потоків AI, який забезпечує захист на рівні протоколу, щоб гарантувати, що поведінка AI не відхиляється від намірів користувача. Catena, Skyfire та Nevermind використовують блокчейн для автономних платежів між агентами без необхідності втручання людини. Більше подібних систем розробляється, Coinbase навіть почав надавати інфраструктурну підтримку для цих спроб.
6**、зберігайте****AI/**атмосферне кодування додатків в синхронізації
Автор: Сем Бронер, партнер інвестиційної команди a16z crypto; Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Революційний прогрес генеративного ШІ зробив програмування простішим, ніж будь-коли. Ефективність кодування зросла на порядок, і що найважливіше — тепер можна програмувати природною мовою, навіть недосвідчені розробники можуть створювати нові програми з нуля або модифікувати існуючі.
Однак, хоча кодування за допомогою штучного інтелекту створює нові можливості, воно також вносить велику кількість збільшення ентропії як всередині, так і поза програмою. Кодування Vibe абстрагує складну мережу залежностей, що лежать в основі програмного забезпечення, але оскільки бібліотека вихідного коду та інші вхідні дані змінюються, такий підхід до програмування може призвести до функціональних та безпекових підводних каменів для програми. Крім того, коли люди використовують штучний інтелект для створення персоналізованих додатків і робочих процесів, цим системам стає важче взаємодіяти з системами інших людей. Насправді, дві програми кодування атмосфери, які виконують одне і те ж завдання, можуть мати дуже різну робочу логіку і структуру виводу.
Протягом тривалого часу стандартизація, що забезпечує узгодженість і сумісність, спочатку покладалася на файлові формати та операційні системи, а пізніше реалізовувалася через спільне програмне забезпечення та інтеграцію API. Але в світі, де програмне забезпечення постійно еволюціонує, трансформується та розгалужується, стандартизаційний рівень повинен мати широку доступність і постійну можливість оновлення, а також підтримувати довіру користувачів. Що ще важливіше, лише за допомогою штучного інтелекту не можна вирішити питання стимулювання людей до створення та підтримки цих зв'язків.
Технологія блокчейн вирішує обидві ці проблеми шляхом вбудовування програмного забезпечення, створеного користувачами, через Synchrony Layers і динамічного оновлення для забезпечення мінливої кросплатформної сумісності. Якщо раніше великі компанії витрачали мільйони доларів на наймання «системних інтеграторів» на кшталт Deloitte для налаштування інстансів Salesforce, то тепер інженери можуть створювати власні інтерфейси для перегляду інформації про продажі за одні вихідні. Але з поширенням спеціального програмного забезпечення розробникам потрібна допомога в синхронізації цих програм.
Це схоже на поточну модель розробки бібліотек програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом, але з тією різницею, що вона постійно оновлюється, а не випускається на регулярній основі – і з додаванням стимулюючого шару. Цих двох пунктів простіше досягти за допомогою шифрування. Як і у випадку з іншими протоколами на основі блокчейну, спільне володіння рівнем синхронізації стимулює всі сторони постійно інвестувати в удосконалення. Розробники, користувачі (та їхні агенти зі штучного інтелекту) та інші учасники отримують винагороду за впровадження, використання та розвиток нових функцій та інтеграцій.
Навпаки, спільна власність робить всіх користувачів зацікавленими в загальному успіху протоколу, що стає буферним механізмом для захисту від зловмисних дій. Як Microsoft не знищить стандарт .docx, щоб не вплинути на користувачів і репутацію бренду, так само спільні власники синхронного шару не мають мотивації вводити в протокол неякісний або зловмисний код.
Як і в усіх попередніх стандартизованих архітектурах програмного забезпечення, у цій сфері існує величезний потенціал мережевих ефектів. З продовженням "кам'яного вибуху" програмного забезпечення для кодування AI, необхідно підтримувати з'єднану мережу гетерогенних систем, яка різко розшириться. Іншими словами: атмосферне кодування має залишатися синхронізованим, не можна покладатися лише на Vibe. Криптографічні технології є відповіддю.
7**, система мікроплатежів з підтримкою розподілу прибутку**
Автор: Ліз Харкеві, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Інструменти та агенти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Claude та Copilot, надають новий і зручний спосіб навігації в цифровому світі. Але плюси і мінуси, вони розхитують економічні основи відкритого Інтернету. Реальний вплив вже відчувається – освітні платформи стикаються з різким падінням трафіку, оскільки студенти звертаються до інструментів штучного інтелекту, а кілька американських газет подають до суду на OpenAI за порушення авторських прав. Без стимулів реструктуризації ми побачимо, що Інтернет стає все більш закритим, з більшою кількістю платного доступу та меншою кількістю творців контенту.
Інструменти політики існують, але в міру того, як юридичний процес рухається вперед, з'являється низка технічних рішень. Мабуть, найбільш перспективним (і складним) варіантом є вбудовування системи розподілу доходів в архітектуру мережі: коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до транзакції, джерела контенту, що беруть участь у процесі прийняття рішень, повинні отримати частку. Подібне відстеження атрибуції та розподіл доходів були впроваджені в партнерській екосистемі, а більш просунуті версії можуть автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників ланцюжка – блокчейн явно відіграє важливу роль у ланцюжку відстеження.
Але такі системи вимагають нових типів інфраструктури з особливими функціями: мікроплатіжні системи, які можуть обробляти мікротранзакції з кількох джерел, протоколи атрибуції, які справедливо оцінюють внески, та моделі управління, що забезпечують прозорість та справедливість. Існуючі інструменти блокчейну, такі як рішення Rollup і Layer 2, фінансова установа Catena Labs, заснована на штучному інтелекті, і протокол фінансової інфраструктури 0xSplits, продемонстрували потенціал для забезпечення транзакцій з майже нульовою вартістю та більш детального розподілу платежів.
Блокчейн надасть можливості смарт-платіжним системам через такі механізми:
• Наноплатежі можуть бути розділені між кількома постачальниками даних, одноразова взаємодія з користувачем може автоматично розподіляти дуже малі платежі між усіма джерелами внесків через смарт-контракт.
• Смарт-контракти підтримують виконувані відстежувані платежі на основі завершених транзакцій, щоб компенсувати джерела інформації, які підтверджують вплив на рішення про покупку, у повністю прозорий та відстежуваний спосіб.
• Підтримка складних програмованих схем розподілу платежів, що забезпечують справедливий розподіл доходів за допомогою коду, який примушує правила, а не централізованих рішень, створюючи бездокументні фінансові відносини між автономними агентами.
З розвитком цих нових технологій вони створять нову економічну модель, яка охоплює весь ланцюг вартості для медійної індустрії — від творців до платформ і користувачів.
8**, як реєстр інтелектуальної власності та відстеження на основі блокчейну**
Автор: Скотт Дюк Комінерс, партнер з досліджень a16z crypto
Розвиток генеративного штучного інтелекту створив нагальну потребу в ефективних і програмованих механізмах реєстрації та відстеження IP – як для забезпечення відстеження контенту, так і для підтримки бізнес-моделей щодо доступу, спільного використання та реміксування IP. Поточна структура інтелектуальної власності покладається на дорогих посередників і підзвітність після події, які більше не можуть адаптуватися до нової ери споживання контенту штучним інтелектом у реальному часі та генерації варіантів в один клік.
Нам потрібна відкрита і публічна реєстраційна система, яка може надати чітке підтвердження власності, дозволяючи творцям IP зручно і ефективно взаємодіяти, а також дозволяючи штучному інтелекту та іншим мережевим застосункам безпосередньо підключатися. Блокчейн є ідеальним рішенням: реєстрація IP без посередників, надання незмінних доказів походження, а також можливість легкого розпізнавання, авторизації та виклику цих IP сторонніми застосунками.
Коли перші дві ери Інтернету (і революція штучного інтелекту, що відбувається) часто асоціюються з ослабленням захисту інтелектуальної власності, уявлення про те, що технології можуть захистити інтелектуальну власність, природно, викликає багато питань. Проблема полягає в тому, що більшість сучасних бізнес-моделей у сфері інтелектуальної власності зосереджені на виключенні похідних робіт, а не на стимулюванні та монетизації цих творінь. Але програмована IP-інфраструктура не тільки дозволяє творцям, франчайзі та брендам визначати право власності на інтелектуальну власність у цифровому просторі, але й відкриває двері для бізнес-моделей спільного використання IP, зосереджених на цифрових додатках, таких як генеративний штучний інтелект, що фактично перетворює головну загрозу генеративного ШІ для творчої роботи на можливість.
Ми бачили, як творці випробовували ґрунт нових моделей у просторі NFT у перші дні, коли деякі компанії використовували NFT-активи на Ethereum для досягнення мережевих ефектів і накопичення вартості в рамках побудови бренду CC0. Зовсім недавно з'явилися протоколи, створені для стандартизованої, складеної реєстрації та авторизації IP, а також спеціальні блокчейни, такі як Story Protocol. Деякі художники почали ліцензувати свої художні стилі та роботи для творчого реміксування через такі угоди, як Alias, Neura та Titles. З іншого боку, Incention's Emergence дозволяє фанатам брати участь у спільному створенні науково-фантастичних всесвітів і персонажів, відстежуючи творіння кожного учасника за допомогою реєстру блокчейну, побудованого на Story.
9**, мережевий павук, що допомагає творцям контенту монетизувати свою роботу**
Автор: Carra Wu, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Найбільш відповідним продуктом на ринку АІ у даний момент є не програмні або розважальні асистенти, а мережеві павуки — ці автономні агенти, які пересуваються Інтернетом, збирають дані і визначають шляхи для відстеження ланцюгів.
За оцінками, близько половини мережевого трафіку походить від нелюдських суб'єктів. Веб-сканери зазвичай ігнорують протокол robots.txt (цей додаток повідомляє автоматизованим сканерам про доступ до веб-сайтів, але насправді його зобов'язання дуже слабкі), і дані, які вони збирають, зрештою стають конкурентним бар'єром для деяких технологічних гігантів. Ще гірше, що веб-сайти змушені нести витрати на пропускну здатність та ресурси ЦП для цих небажаних гостей, ніби вони обслуговують безкінечних анонімних збирачів даних. Рішення для блокування, надані такими провайдерами CDN (мережа доставки контенту), як Cloudflare, насправді є виправленням для того, що не повинно було існувати.
Ми вказували на те, що початковий контракт Інтернету – економічний пакт між творцями контенту та платформами розповсюдження – ось-ось зазнає краху. Дані підтверджують цю тенденцію: за останні 12 місяців власники сайтів почали масово забороняти ШІ-сканери. У липні 2024 року лише близько 9% із 10 000 найбільших веб-сайтів у світі заблокували сканери зі штучним інтелектом, а зараз ця частка досягла 37%. Це число неодмінно продовжить зростати в міру оновлення основних методів захисту сайту та накопичення невдоволення користувачів.
Якщо не покладатися на CDN для повної блокування підозрілих відвідувачів-сканерів, чи можна знайти компромісне рішення? Замість зловживання системою, розробленою для людського трафіку, AI-сканери можуть платити за право збору даних. Це саме те місце, де може бути застосована блокчейн-технологія: у цьому уявленні кожен агент-сканер володітиме криптовалютою і через протокол x402 проводитиме онлайнові переговори з "bouncer" агентом сайту або протоколом платного доступу (звичайно, виклик полягає в тому, що стандарт виключення роботів, що діє з 1990-х років, глибоко укорінений, і для його подолання потрібна масова колективна співпраця з боку таких великих компаній, як Cloudflare).
Водночас, людські користувачі можуть перевірити свою справжню особистість через World ID (див. вище) та продовжувати безкоштовно отримувати контент. Таким чином, творці контенту та власники сайтів можуть отримати розумну компенсацію на етапі збору даних для тренування ШІ, а люди все ще можуть насолоджуватися свободою інформації в Інтернеті.
10**, нова парадигма реклами, яка є одночасно точною та приватною**
Автор: Мэтт Глісон, інженер з безпеки a16z crypto
Штучний інтелект почав змінювати спосіб здійснення покупок в Інтернеті, але що, якщо реклама, яку ми бачимо щодня, дійсно може бути корисною? Легко зрозуміти, чому люди ненавидять рекламу: нерелевантна реклама – це шум, а надто точна реклама зі штучним інтелектом (заснована на величезних обсягах даних споживачів) – моторошна. Інші додатки монетизуються за допомогою рекламних стін, які не можна пропустити, наприклад, потокові сервіси або рівні гри.
Шифрування може переосмислити рекламу, щоб вирішити ці больові точки. Персоналізовані агенти штучного інтелекту в поєднанні з блокчейном можуть знайти баланс між «нерелевантною рекламою» та «жахливою точністю» – рекламою відповідно до вподобань, визначених користувачем. Важливо, що все це усуває необхідність розкривати дані користувачів на глобальному рівні та безпосередньо компенсує це тим, хто ділиться даними, або рекламним посередникам.
Необхідні технічні елементи включають:
• Низькі тарифи на цифрові платежі: Для компенсації рекламної взаємодії користувачів (перегляд/клік/конверсія) компанії повинні часто надсилати невеликі платежі. Це вимагає системи платежів з високою пропускною здатністю та майже нульовими витратами.
• Верифікація даних з захистом конфіденційності: ШІ має змогти довести, що споживач відповідає певним демографічним характеристикам. Докази нульового знання можуть бути використані для проведення верифікації при забезпеченні конфіденційності.
• Механізм заохочення: Якщо Інтернет прийме модель монетизації на основі мікроплатежів (наприклад, кожна взаємодія < 0,05 долара), користувачі можуть вибрати перегляд реклами в обмін на винагороду, перетворивши існуючу "модель експлуатації" на "модель участі".
Людство прагне до релевантності реклами вже кілька сотень років (офлайн) і кілька десятиліть (онлайн). А реконструкція реклами через призму криптовалюти та штучного інтелекту зрештою зробить її дійсно корисною: точною, але не лякаючою, забезпечуючи вигоду для всіх сторін — для будівельників і рекламодавців це відкриває нові стійкі структури стимулювання з узгодженими інтересами; для користувачів це пропонує більше можливостей для дослідження цифрового світу.
Це не лише не занижує вартість рекламного місця, а навпаки, може підвищити його значимість. Це також має потенціал змінити нинішню глибоко вкорінену експлуатаційну рекламну економіку, замінивши її більш гуманною системою: користувачі розглядаються як учасники, а не як продукт.
11**, партнерів AI, якими володіє і контролює людство**
Автор: Гай Уоллет, партнер інвестиційної команди a16z crypto
Сучасні люди проводять більше часу за електронними пристроями, ніж при особистому спілкуванні, і все більше і більше цього часу витрачається на взаємодію з моделями штучного інтелекту та контентом, куратором якого є штучний інтелект. Ці моделі, по суті, забезпечили певне товариство – будь то відпочинок, отримання інформації, задоволення інтересів або освіта дітей. Неважко уявити, що в найближчому майбутньому освітні асистенти на основі штучного інтелекту, консультанти з охорони здоров'я, юридичні помічники та емоційні партнери стануть основним способом взаємодії людей.
Майбутні партнери штучного інтелекту матимуть безмежну терплячість і зможуть глибоко адаптуватися до специфічних потреб окремих користувачів. Вони не лише помічники або роботизовані слуги, а й можуть розвиватися в цінні "відносини". Тому питання власності та контролю цих відносин (користувача чи компанії та інших посередників) стає надзвичайно важливим. Якщо ви турбувалися про модерацію контенту в соціальних мережах і систему цензури за останнє десятиліття, це питання стане експоненційно складнішим і більш приватним у майбутньому.
Антицензурні хостингові платформи (такі як блокчейн) забезпечують найсильніший шлях для реалізації контролюючого, незаслуженого AI для користувачів — це не новий аргумент (раніше вже було обговорено). Хоча особи можуть запускати локальні моделі або купувати власні GPU, більшість людей або не може собі це дозволити, або не має технічних можливостей.
Хоча знадобиться час, щоб AI-партнери стали популярними, технологія швидко розвивається: текстові антропоморфні партнери досить зрілі, аватари були значно вдосконалені, а продуктивність блокчейну продовжує покращуватися. Щоб забезпечити зручність використання стійкого до цензури помічника, вам потрібно покладатися на кращий користувацький досвід для зашифрованих програм. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спростили взаємодію з блокчейном, завдяки вбудованим гаманцям, ключам доступу та технологіям абстракції облікових записів, що дозволяє користувачам самостійно зберігати свої гаманці без необхідності запам'ятовувати початкову фразу. За допомогою високопродуктивних комп'ютерів без довіри (з використанням таких методів, як оптимістичні докази та співпроцесори ZK) можна буде побудувати значущі та тривалі відносини з цифровими партнерами.
Невдовзі акцент обговорення з "коли ми зможемо побачити реалістичних цифрових партнерів" перейде на "хто зможе їх контролювати і як їх контролювати".