AI+DePIN: Yeni Gelişen Alanın Fırsatları ve Zorlukları
Günümüz teknoloji dünyasında, AI ve kripto teknolojileri kuşkusuz en çok dikkat çeken iki alandır. Bu iki sektör hayal gücü ve gelişim potansiyeli ile doludur; bir alanda başarı elde etmek hayatın zirvesine ulaşmak anlamına gelir, iki alanda da başarı elde etmek ise bunun çok ötesindedir.
İlginç bir şekilde, şimdi AI ve kripto teknolojisini birleştirmeye çalışan bazı projeler ortaya çıktı ve yeni bir alan yaratıyor - AI+DePIN. Bu yeni alan, Web3 tarzında AI'ya merkeziyetsiz altyapı desteği sağlamayı amaçlıyor.
AI+DePIN Yarış Alanı Genel Görünümü
AI+DePIN'in temel prensibi, dağıtık hesaplama kaynaklarını bir araya getirerek AI'nın ihtiyaç duyduğu hesaplama gücü, depolama ve bant genişliği gibi altyapıları sağlamaktır. Geleneksel merkezi bulut hizmetlerinden farklı olarak, bu model AI altyapısının erişim engelini azaltmayı ve sıradan kullanıcıların da katılımını sağlamayı amaçlamaktadır.
DePIN ( Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağları )'in üç temel unsuru şunlardır:
Merkeziyetsiz: Tek bir büyük şirkete hizmet sunmak için bağımlı olmamak, bunun yerine dağıtılmış bir ağ tarafından sağlanmak.
Fiziksel altyapı: Sunucular, IoT cihazları gibi çeşitli donanım ekipmanlarını içerir.
Token Ekonomisi: Tokenler aracılığıyla topluluğun katılımını teşvik etmek.
AI'nin Hesaplama Gücüne Olan Talep Türleri
AI'nin hesaplama gücü ihtiyacı genel olarak üç sınıfa ayrılabilir:
Büyük model eğitimi: en yüksek gereksinim, üst düzey GPU gerektirir.
Model çıkarımı: İkincil gereksinim, eğitilmiş modellerin dağıtımı ve etkileşimi için kullanılır.
Kenar Hesaplama: En düşük gereksinimler, küçük dikey alan modelleri için uygundur.
İkinci ve üçüncü tür talepler, sıradan kullanıcıların cihazları için katılabilecekleri taleplerdir.
Başlıca AI+DePIN Projeleri İncelemesi
IO.NET
IO.NET, 10 milyar dolar değerinde, Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Çeşitli yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirir ve esas olarak AI girişimlerine ve geliştiricilere hizmet sunar.
Aethir
Aethir, kullanıcıların GPU kaynaklarını paylaşmasına olanak tanıyan bir bulut bilişim platformudur. Büyük oyun stüdyolarıyla işbirliği yaptı ve kısa sürede büyük ölçekli bir finansman sağladı.
Çim
Grass, ağ kaynaklarının paylaşımına odaklanarak, kullanıcıların kullanılmayan bant genişliğini sağlayarak gelir elde etmelerine olanak tanır. Bu proje, tanınmış yatırım kuruluşlarının desteğini almıştır.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC, kullanıcıların normal bilgisayarlar kullanarak ağa katılmalarını ve ödül kazanmalarını sağlayan bir kenar bilişim protokolüdür. Bazı borsalarda işlem görmeye başlamış olup, piyasa değeri yaklaşık 1 milyar dolar seviyesine ulaşmıştır.
Sonuç
Yapay zeka ve kripto teknolojisinin birleşimi, her iki sektöre de yeni fırsatlar sunuyor. Şu anda her ikisi de yatırım aşamasında olmasına rağmen, DePIN yöntemiyle bir araya gelmek, belki de her iki sektör için yeni bir gelişim yönü bulabilir. Gelecekte, sıradan kullanıcıların cihazları önemli bir hesaplama kaynağı sağlayıcısı haline gelebilir ve yapay zeka gelişimine katkıda bulunabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
3
Share
Comment
0/400
FudVaccinator
· 16h ago
Yine emiciler tarafından oyuna getirilmekle ilgili yeni bir hikaye hhh
AI+DePIN: Merkeziyetsizlik altyapısı, AI gelişimi için yeni fırsatlar sunuyor
AI+DePIN: Yeni Gelişen Alanın Fırsatları ve Zorlukları
Günümüz teknoloji dünyasında, AI ve kripto teknolojileri kuşkusuz en çok dikkat çeken iki alandır. Bu iki sektör hayal gücü ve gelişim potansiyeli ile doludur; bir alanda başarı elde etmek hayatın zirvesine ulaşmak anlamına gelir, iki alanda da başarı elde etmek ise bunun çok ötesindedir.
İlginç bir şekilde, şimdi AI ve kripto teknolojisini birleştirmeye çalışan bazı projeler ortaya çıktı ve yeni bir alan yaratıyor - AI+DePIN. Bu yeni alan, Web3 tarzında AI'ya merkeziyetsiz altyapı desteği sağlamayı amaçlıyor.
AI+DePIN Yarış Alanı Genel Görünümü
AI+DePIN'in temel prensibi, dağıtık hesaplama kaynaklarını bir araya getirerek AI'nın ihtiyaç duyduğu hesaplama gücü, depolama ve bant genişliği gibi altyapıları sağlamaktır. Geleneksel merkezi bulut hizmetlerinden farklı olarak, bu model AI altyapısının erişim engelini azaltmayı ve sıradan kullanıcıların da katılımını sağlamayı amaçlamaktadır.
DePIN ( Merkezi Olmayan Fiziksel Altyapı Ağları )'in üç temel unsuru şunlardır:
AI'nin Hesaplama Gücüne Olan Talep Türleri
AI'nin hesaplama gücü ihtiyacı genel olarak üç sınıfa ayrılabilir:
İkinci ve üçüncü tür talepler, sıradan kullanıcıların cihazları için katılabilecekleri taleplerdir.
Başlıca AI+DePIN Projeleri İncelemesi
IO.NET
IO.NET, 10 milyar dolar değerinde, Solana tabanlı merkeziyetsiz bir AI hesaplama platformudur. Çeşitli yeterince kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirir ve esas olarak AI girişimlerine ve geliştiricilere hizmet sunar.
Aethir
Aethir, kullanıcıların GPU kaynaklarını paylaşmasına olanak tanıyan bir bulut bilişim platformudur. Büyük oyun stüdyolarıyla işbirliği yaptı ve kısa sürede büyük ölçekli bir finansman sağladı.
Çim
Grass, ağ kaynaklarının paylaşımına odaklanarak, kullanıcıların kullanılmayan bant genişliğini sağlayarak gelir elde etmelerine olanak tanır. Bu proje, tanınmış yatırım kuruluşlarının desteğini almıştır.
EMC (EdgeMatrix Computing)
EMC, kullanıcıların normal bilgisayarlar kullanarak ağa katılmalarını ve ödül kazanmalarını sağlayan bir kenar bilişim protokolüdür. Bazı borsalarda işlem görmeye başlamış olup, piyasa değeri yaklaşık 1 milyar dolar seviyesine ulaşmıştır.
Sonuç
Yapay zeka ve kripto teknolojisinin birleşimi, her iki sektöre de yeni fırsatlar sunuyor. Şu anda her ikisi de yatırım aşamasında olmasına rağmen, DePIN yöntemiyle bir araya gelmek, belki de her iki sektör için yeni bir gelişim yönü bulabilir. Gelecekte, sıradan kullanıcıların cihazları önemli bir hesaplama kaynağı sağlayıcısı haline gelebilir ve yapay zeka gelişimine katkıda bulunabilir.