AI ve şifreleme teknolojisinin birleştiği üç anahtar yön

Şu anda, AI ile şifreleme teknolojisinin kesişimi hızlı bir gelişim aşamasına girmektedir. Bu makalede, AI+şifreleme entegrasyonunun üç ana gelişim yönü detaylı bir şekilde ele alınmaktadır.

Özet

1. Aktif bir akıllı ajan destekli ekonomi oluşturmak

Truth Terminal, AI ajanlarının zincir üzerinde çalışabilirliğini doğruladı. Bu alandaki deneyler, ajanların zincir üzerindeki işlemlerinin sınırlarını sürekli olarak aşmakta ve büyük bir potansiyele ve geniş bir tasarım alanına sahip. Şu anda bu, şifreleme ve AI alanında en çığır açan yönlerden biri haline geldi ve bu sadece bir başlangıç.

2. Solana geliştirmede büyük dil modellerinin yeteneklerini artırmak

Büyük dil modelleri, kod yazma konusunda mükemmel bir performans sergiliyor ve gelecekte daha da gelişmesi bekleniyor. Bu yetenekler sayesinde, geliştiricilerin verimliliğinin birkaç kat artması umuluyor. Son günlerde, büyük dil modellerinin ilgili kodları anlama ve yazma yeteneklerini değerlendirmek için yüksek kaliteli bir referans oluşturmak, ekosistem üzerindeki potansiyel etkilerini anlamaya yardımcı olacaktır. Yüksek kaliteli model ince ayar çözümleri, referans testlerinde doğrulanacaktır.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

"Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığını" aşağıdaki ana unsurları içerir:

• Eğitim verisi elde etme
• Eğitim ve çıkarım hesaplama yeteneği
• Model ağırlık paylaşımı
• Model çıktı doğrulama yeteneği

Bu açık AI teknoloji yığını önemini gösterir:

• Model geliştirme yeniliklerini ve deneylerini hızlandırmak
• Merkezi AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için alternatif çözümler sunmak

1. Aktif Akıllı Temsilci Tahrik Ekonomisi Oluşturmak

AI temsilcileri zincir üzerindeki etkinliklere katılmaya başladığında, yeni bir olasılık dünyası açılmıştır. Şu anda temsilcilerin zincir üzerindeki davranışlarının gelecekteki gelişimini kesin olarak tahmin etmek mümkün olmasa da, gerçekleşen yenilikleri gözlemleyerek bu tasarım alanının geniş perspektifine bir bakış atabiliriz:

• Bazı AI projeleri, Meme coin'leri aracılığıyla yeni dijital topluluklar geliştirmektedir.
• Birçok platform, kullanıcıların akıllı ajanlar ve ilgili token'lar oluşturup dağıtmasını kolaylaştırır.
• Tanınmış şifreleme yatırımcılarının kişilik özelliklerine dayalı olarak eğitilen AI fon yöneticileri ortaya çıkıyor, AI fonları ve aracılık destekçileri için tamamen yeni bir ekosistem oluşturuyor.
• Oyun platformu, oyuncuların aracılara eylem talimatı vererek oyuna katılmalarını sağlar ve genellikle beklenmedik yenilikçi oyun tarzları yaratır.

Gelecek gelişim yönü

Gelecekte, akıllı ajanlar çok taraflı ekonomik koordinasyon gerektiren karmaşık projeleri yönetebilir. Örneğin, araştırma alanında, ajanlar belirli hastalıkların tedavi bileşenlerini bulmaktan sorumlu olabilir. Özellikle:

• Token toplama platformu aracılığıyla fon sağlama
• Toplanan fonları, merkeziyetsiz hesaplama ağında bileşik simülasyon hesaplama maliyetleri için ücretli araştırma verilerine erişim ücretlerini ödemek için kullanmak
• İnsanları deney doğrulama çalışmaları için ödül platformu aracılığıyla işe almak

Karmaşık projeler dışında, aracılar kişisel web siteleri oluşturma, sanat eserleri yaratma gibi basit görevleri de yerine getirebilir; uygulama senaryoları sonsuz olasılığa sahiptir.

Neden aracılar, blok zincirinde finansal faaliyetleri yürütmekte daha anlamlıdır?

Şifreleme para bazı alanlarda benzersiz avantajlara sahiptir:

• Küçük Ödemelerde Uygulama
• Hız avantajı: Anlık hesaplama işlevi, aracılara maksimum sermaye verimliliği sağlamaya yardımcı olur.
• DeFi aracılığıyla sermaye piyasasına giriş: aracılar varlıkları zahmetsizce mintleyebilir, işlem yapabilir, yatırım ve finansal yönetim, borç verme işlemleri, kaldıraç kullanma gibi işlemler gerçekleştirebilir.

Teknolojik gelişim kuralları açısından, yol bağımlılığı kritik bir rol oynamaktadır. Daha fazla aracının şifreleme ile kazanç elde etmesiyle, şifreleme bağlantısı muhtemelen aracının temel yeteneği haline gelecektir.

Gelecek Gelişim Noktaları

1. Risk kontrol mekanizması

   • Mevcut model mükemmel bir performans gösterse de, hâlâ mükemmel değil.
   • Temsilcilere tamamen kısıtlamasız hareket özgürlüğü verilemez

2. Spekülatif Olmayan Kullanım Senaryolarını Teşvik Etmek

   • Bilet satın al
   • Stabil coin yatırım portföyü getirilerini optimize et
   • Online yemek siparişi

3. Geliştirme ilerleme gereksinimleri

   • En azından test ağının prototip aşamasına ulaşılmalıdır
   • En iyisi ana ağda çalışıyor olmasıdır.

2. Gelişmiş büyük dil modelinin geliştirme sürecindeki yetenekleri

Büyük dil modelleri güçlü yetenekler sergilemeye başladı ve hızlı bir şekilde ilerliyor. Uygulama alanları arasında, kod yazma alanında özellikle dik bir ilerleme eğrisi ortaya çıkabilir, çünkü bu nesnel olarak değerlendirilebilen bir görevdir.

Bugün, büyük dil modellerinin kod yazma konusunda hala yeterince mükemmel olmaması ve belirgin eksiklikler içermesi rağmen, AI yerel kod editörleri yazılım geliştirmeyi köklü bir şekilde değiştirdi. Beklenen hızlı ilerleme oranı göz önüne alındığında, bu modeller yazılım geliştirmeyi tamamen değiştirme olasılığı taşıyor.

Ancak, şu anda belirli bir geliştirme ortamını anlama konusunda büyük dil modellerinin mükemmel bir seviyeye ulaşmasını engelleyen birkaç zorluk bulunmaktadır:

• Kaliteli ham eğitim verilerinin eksikliği
• Yapı doğrulama sayısı yetersiz
• Yüksek bilgi değeri olan etkileşim eksikliği
• Hızla gelişen altyapı, eski kodların geçersiz olabileceği anlamına geliyor.
• Değerlendirme modeli anlama düzeyini belirleme yönteminin eksikliği

Gelecek Gelişim Öncelikleri

• İnternette daha iyi geliştirme verileri elde etmeye yardımcı olur
• Daha fazla ekip yayın doğrulama yapıyor.
• Ekosistemde daha fazla insan, iletişim platformlarında iyi sorular sormakta ve yüksek kaliteli yanıtlar sağlamaktadır.
• Büyük dil modellerinin anlama seviyesini değerlendirmek için yüksek kaliteli referans testleri oluşturun.
• Benchmark testlerinde iyi performans gösteren ince ayar modelleri oluşturun, geliştiricilerin çalışma verimliliğini artırın.

Son büyük başarı, tamamen AI tarafından oluşturulan tamamen yeni, yüksek kaliteli ve farklılaştırılmış doğrulama düğümü istemcisi olacaktır.

3. Açık ve merkeziyetsiz AI teknoloji yığınına destek

AI alanında, açık kaynak ve kapalı kaynak modelleri arasındaki uzun vadeli güç dengesi hâlâ belirsiz. Şu anda en basit beklenti mevcut durumun korunması — büyük teknoloji şirketleri öncü gelişmeleri yönlendirecek, açık kaynak modelleri ise hızla takip edecek ve belirli uygulama senaryolarında ince ayar yaparak benzersiz avantajlar elde edecektir.

Açık AI teknoloji yığınını desteklemenin önemi şunlarda kendini göstermektedir:

1. Açık kaynaklı model yenilikçi iterasyonu hızlandırır Açık kaynak topluluğunun açık kaynak modellerindeki hızlı geliştirme ve ince ayarları, topluluğun büyük yapay zeka şirketlerinin çalışmalarını nasıl etkili bir şekilde tamamladığını ve yapay zeka yeteneklerinin sınırlarını nasıl ilerlettiğini göstermektedir.

2. Merkezi olmayan AI'ya güvenmeyen kullanıcılar için bir seçenek sunmak AI, otoriter veya diktatörlük rejimlerinin silah deposundaki en güçlü araç olabilir. Açık kaynaklı AI teknolojileri desteklemek, kullanıcılara alternatif seçenekler sunabilir.

Birçok proje açık AI teknoloji yığınına destek veriyor:

• Veri toplama
• Merkeziyetsiz hesaplama gücü
• Merkeziyetsiz eğitim çerçevesi

Gelecek Gelişim Odakları

Açık kaynaklı AI teknoloji yığını'nın her alanında daha fazla ürün inşa etmeyi umuyoruz:

• Merkeziyetsiz veri toplama
• Zincir üzerindeki kimlik: Cüzdanın insan kimliğini doğrulamasını destekleyen protokol, AI API yanıtlarını doğrulayan protokol
• Merkezsiz eğitim
• IP altyapısı: AI'nın kullandığı içeriklere lisans vermesine (ve ödeme yapmasına) olanak tanır.