AI Teknolojisi Entegrasyonu: Web2 ve Web3'ün Kesişimi
Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı buldum: Web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin en son gelişim trendleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kolay bir şekilde dağıtılmaya başladığını gösteriyor. Örneğin, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın uygulama alanının genişlediği anlamına geliyor; artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı değil, cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabiliyor. Aynı zamanda, AI'lar arasındaki diyalog işlevi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret ediyor.
Bu teknik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI yüksek derecede dağıtılmış olarak dağıtıldığında, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç tam olarak Web3 AI'nın avantajlarıyla örtüşüyor.
Web3 AI alanındaki son gelişmeler, yalnızca kavram spekülasyonlarından daha sistematik bir altyapı inşasına yönelmiştir. Pazar, AI layer1 altyapısının inşasına odaklanmaya başladı ve çeşitli projeler hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaktadır. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama güçlerinin bir araya getirilmesine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları inşa ediyor, diğerleri ise federated learning, edge computing, dağıtılmış veri teşvikleri gibi alanlara yöneliyor.
Bu uzmanlaşmış iş bölümü, sektörün balon temizliğinden zorunlu ihtiyaç sürücüsüne ve nihayetinde verimlilik optimizasyonuna kadar olan gelişim yolunu yansıtır ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisini oluşturacaktır.
Web2 AI ve Web3 AI'nin birleşimi, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir paradigmayı doğuruyor. Bu modelde, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar esasen çevrimdışı yoğunlaşmış olmasına rağmen, güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor hem de zincir üzerindeki doğrulama ile sistemin güvenilirliğini sağlıyor. Bu, AI teknolojisi ile blockchain felsefesinin derin bir entegrasyonunu temsil ediyor ve gelecekteki AI uygulamaları için yeni olanaklar açıyor.
Dikkate değer olan, Web3 AI kavramının hâlâ sorgulandığına rağmen, AI'nın hızlı gelişiminin Web2 ve Web3 arasındaki sınırları belirsiz hale getirmesidir. Teknolojik ilerlemeler genellikle bizim yerleşik bilişsel çerçevemizi aşar ve gelecekteki AI ekosisteminin, Web2 ve Web3 teknolojilerinin karşılıklı avantajlarının bir sonucu olması muhtemeldir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
5
Share
Comment
0/400
ForkLibertarian
· 10h ago
Tüm teknolojiler nihayetinde çatal olacaktır. Kim LOL'yi tekelleştirebilir?
View OriginalReply0
GasGuzzler
· 10h ago
Standartlaştırma ya da Merkeziyetsizlik fark etmez, önemli olan sonuç.
View OriginalReply0
ChainSherlockGirl
· 10h ago
Karpuz yerken AI ve blok zinciri evleniyor. Karpuz güzel ama on-chain verileri unutmayın... Büyük yatırımcılarla sözleşmeleri tartışmak gibi, doğrulama en önemli olan.
Yapay Zeka ve Blok Zinciri Kesişimi: Web2 ve Web3 Teknolojilerinin Entegre Yeni Eğilimleri
AI Teknolojisi Entegrasyonu: Web2 ve Web3'ün Kesişimi
Son zamanlarda genel AI alanındaki gelişmeleri gözlemlediğimde, ilginç bir evrim mantığı buldum: Web2 AI, merkeziyetten dağıtıma doğru ilerliyor, Web3 AI ise kavramsal doğrulama aşamasından pratik aşamaya geçiyor. Bu iki alan hızla birleşiyor.
Web2 AI'nin en son gelişim trendleri, AI modellerinin daha hafif ve daha kolay bir şekilde dağıtılmaya başladığını gösteriyor. Örneğin, yerel zeka ve çevrimdışı AI modellerinin yaygınlaşması, AI'nın uygulama alanının genişlediği anlamına geliyor; artık büyük bulut hizmet merkezleri ile sınırlı değil, cep telefonları, kenar cihazlar ve hatta nesnelerin interneti terminalleri üzerinde dağıtılabiliyor. Aynı zamanda, AI'lar arasındaki diyalog işlevi, AI'nın tekil zekadan küme işbirliğine geçiş yaptığını işaret ediyor.
Bu teknik ilerleme yeni zorluklar getirdi: AI yüksek derecede dağıtılmış olarak dağıtıldığında, dağıtılmış çalışan AI örnekleri arasında veri tutarlılığını ve karar güvenilirliğini nasıl sağlarız? Bu ihtiyaç tam olarak Web3 AI'nın avantajlarıyla örtüşüyor.
Web3 AI alanındaki son gelişmeler, yalnızca kavram spekülasyonlarından daha sistematik bir altyapı inşasına yönelmiştir. Pazar, AI layer1 altyapısının inşasına odaklanmaya başladı ve çeşitli projeler hesaplama gücü, çıkarım, veri etiketleme, depolama gibi alanlarda uzmanlaşmış bir iş bölümü yapmaktadır. Örneğin, bazı projeler merkeziyetsiz hesaplama güçlerinin bir araya getirilmesine odaklanırken, bazıları merkeziyetsiz çıkarım ağları inşa ediyor, diğerleri ise federated learning, edge computing, dağıtılmış veri teşvikleri gibi alanlara yöneliyor.
Bu uzmanlaşmış iş bölümü, sektörün balon temizliğinden zorunlu ihtiyaç sürücüsüne ve nihayetinde verimlilik optimizasyonuna kadar olan gelişim yolunu yansıtır ve nihayetinde ekosistem iş birliği etkisini oluşturacaktır.
Web2 AI ve Web3 AI'nin birleşimi, çevrimdışı verimli hesaplama ile çevrimiçi hızlı doğrulamayı birleştiren yeni bir paradigmayı doğuruyor. Bu modelde, AI sadece bir araç değil, aynı zamanda ekonomik kimliği olan bir katılımcı haline geliyor. Hesaplama gücü, veri, akıl yürütme gibi kaynaklar esasen çevrimdışı yoğunlaşmış olmasına rağmen, güvenilirlik ve şeffaflığı sağlamak için hafif bir çevrimiçi doğrulama ağına da ihtiyaç vardır.
Bu kombinasyon, hem zincir dışı hesaplamanın verimliliğini ve esnekliğini koruyor hem de zincir üzerindeki doğrulama ile sistemin güvenilirliğini sağlıyor. Bu, AI teknolojisi ile blockchain felsefesinin derin bir entegrasyonunu temsil ediyor ve gelecekteki AI uygulamaları için yeni olanaklar açıyor.
Dikkate değer olan, Web3 AI kavramının hâlâ sorgulandığına rağmen, AI'nın hızlı gelişiminin Web2 ve Web3 arasındaki sınırları belirsiz hale getirmesidir. Teknolojik ilerlemeler genellikle bizim yerleşik bilişsel çerçevemizi aşar ve gelecekteki AI ekosisteminin, Web2 ve Web3 teknolojilerinin karşılıklı avantajlarının bir sonucu olması muhtemeldir.