Yıllar önce Ge You'nun "Dünyada Hırsız Yok" filmindeki repliklerinin değeri, hâlâ artmaya devam ediyor.
Yerel saatle 10 Haziran'da, medya Meta'nın Scale AI'ın %49 hissesini 14.9 milyar dolara (yaklaşık 106.6 milyar yuan) satın alacağını ifşa etti ve şirketin kurucu ortağı Alexandr Wang, Meta'nın yeni kurulan "Süper Zeka Grubu"nun başı olacak.
Hisse senedi oranına göre, bu işlemde Wang ve ekibin 7.4 milyar dolar kazanma olasılığı var, bu da onu Silikon Vadisi'nde en pahalı "işe alım" olarak nitelendiriyor - unutulmamalıdır ki, Google 2014'te DeepMind ekibini sadece 600 milyon dolara satın almıştı.
Zuckerberg, iç yazısında "AI'nın geleceğini birlikte inşa edeceğiz" yazdı. Llama 4 modelinin başarısızlığı ve AI ekibinin sürekli kayıplarının olduğu bir gerçeklikte, Meta bu kez Scale AI'ye büyük yatırımlar yapıyor, amacı ne? Scale AI ve Alexandr Wang ile birlikte, Meta önümüzdeki AI savaşında kendine yeniden bir yer bulabilecek mi?
01 En pahalı "Swaying Man"
AI çağında Silikon Vadisi'nde en hızlı yükselen şirketlerden biri olan Scale AI'nin değeri roket hızıyla artmaya devam ediyor ve sadece 5 yıl içinde 13.8 milyar dolara ulaştı. Ancak, Meta'nın Scale AI'nin %49 hissesini satın alması için 14.9 milyar dolar maliyet ödemesi gerekiyor.
49% Açıkça anti-tröst incelemesi düşünceleri için, ancak Meta ve Zuckerberg'in istediği, kurucu ortaklarından biri olan Alexandr Wang - bu 19 yaşındaki girişimci dahi, Meta'nın yeni kurulan süper zeka laboratuvarının başkanı olacak ve Meta AI'ı yeni bir çağa taşıyacak.
İlginç bir şekilde, Meta'nın Wang'ı doğrudan satın aldığını söylemek doğru değil, çünkü Wang, Scale AI'nin CEO'su olarak hizmet vermeye devam edecek, bu da Wang ve Scale AI'nin "bağımsız" kalmaya devam edeceği anlamına geliyor ki bu aynı zamanda tarihin en pahalı "iki teknesi" olabilir ve Scale AI büyüme ivmesini sürdürürse, Wang Silikon Vadisi'nde en hızlı büyüyen girişimci olabilir.
Zuckerberg'in Meta'nın nadir bir miktarla Scale AI ve Wang'a yaptığı bu acil ve sabırsız bahis, Meta'nın AI yarışında giderek geride kalmasından duyduğu kaygıyı yansıtıyor.
Meta, 2024'te 1,8 trilyon parametreye sahip Llama 4 Behemoth'u piyasaya sürmesine rağmen, çok modlu anlama, uzun metin akıl yürütme gibi anahtar göstergelerde GPT-4.5'in yaklaşık %12 gerisinde kalmaktadır. Daha da kötü olan ise, Llama'nın eğitim verilerinin kalitesizliği sorununun ifşa edilmesidir: sektörde tahminler, verilerin yaklaşık %30'unun düşük kaliteli sosyal medya içeriklerinden geldiğini gösteriyor ve bu da modelin sık sık yanlış bilgi üretmesine neden oluyor.
Scale AI ekibi, henüz 2 yıl önce kuruldu. En solda Wang kendisi｜Görsel kaynağı: Scale AI
"Bizim eksik olanımız hesap gücü değil, temiz veriler ve üst düzey mühendislik yetenekleri." Bir Meta AI araştırmacısı anonim olarak şikayet etti. Bu, Zuckerberg'in veri etiketleme teknolojisiyle tanınan "altyapı delisi" Wang'ı işe almak için neden büyük paralar harcadığını açıklıyor.
En yüksek değerlemeye sahip veri etiketleme şirketi olarak, Scale AI'nın yükselişi boşuna değil. Haberlere göre, Scale AI'nın koruma kalkanı, ham verileri AI için kullanılabilir yakıta dönüştürme yeteneğidir:
Askeri sınıf etiketleme doğruluğu: İnsan etiketleyicileri + AI kalite kontrolü ile sağlanan "çift güvence" sayesinde, veri hata oranı yalnızca %0,3'tür, sektör ortalaması ise %5'tir (şirket açıklaması).
Çok modlu veri tekelinde: 1.2 milyar insan hareket verisi içeren dünyanın en büyük video hareket etiketleme kütüphanesine ve 217 farklı dili kapsayan çok dilli metin veri setine sahip.
Aslında, 149 milyar dolar gibi dev bir yatırım yaparak "yarım" Scale AI ve Wang'ı satın almak, Meta'nın hırsı yalnızca AI büyük modelleriyle sınırlı değil.
02 Dönüşüm AI Altyapısı, B tarafındaki eksiklikleri gidermek
Veri, hesaplama gücü ve model, büyük model alanının üç temel unsuru. Sosyal medya devi Meta, veri ve hesaplama gücünde doğal bir avantaja sahip; ancak "veri" konusunda bir parantez açmak gerekir, çünkü Meta'nın veri miktarı büyük olsa da, eğer kalitesi iyi değilse, AI model eğitimi için pek faydalı değildir.
"Gördüğünüz her GPT yanıtının arkasında 500 veri noktası var." Wang'ın bu alıntısı Meta'nın endişesini açıklıyor. OpenAI, daha akıllı modelleri eğitmek için Scale AI'nin verilerini kullanırken, Meta kendi sosyal verilerinin silolarında sıkışıp kalıyor. Scale AI'nın satın alınması, rakiplerin "mühimmat deposunu" doğrudan devralmaya eşdeğerdir.
Scale AI, dünya genelinde AI eğitim verisi trafiğinin %35'ini elinde tutuyor ve Pentagon'dan OpenAI'ye kadar en iyi müşterilerine hizmet veriyor. Meta Araştırma Enstitüsü'nden bir mühendis özel olarak şikayet ediyor: "Llama 3 ile eğitim yaparken, %30 işlem gücümüz çöp verileri temizlemeye gidiyor, oysa Scale AI'nın etiketleme hassasiyeti %99.7'ye ulaşabiliyor."
Scale AI'ın doğru veri temizleme ve açıklama ekleme özelliği sayesinde sektör, Meta'nın eğitim verilerinin kirlenme oranını %15'ten %2'ye düşürdüğünü ve yeni nesil Llama 5'in eğitim döngüsünü %40 oranında azalttığını tahmin ediyor. Konuya aşina olan kişilere göre, "Llama 5 Behemoth" parametresi 3 trilyonluk bir ölçekte test ediliyor ve AGI'nin üstesinden gelmek için özel olarak tasarlandı.
Aynı zamanda, Scale AI'nin etiketleme sistemi Meta'nın özel AI çip mimarisi ile derinlemesine uyum sağladı ve "veri etiketleme-model eğitimi-donanım optimizasyonu" kapalı döngüsünü oluşturdu; bu, Llama modelinin çıkarım maliyetini GPT-4o'nun 1/3'üne düşürebilir.
Scale AI'nin eklenmesiyle birlikte, Meta'nın Llama modeli, eğitim kalitesi, verimlilik ve maliyet açısından büyük bir iyileşme elde edecek.
Aslında, Scale'in erişimi, Meta'nın yapay zeka yarışındaki tüm stratejisini bile yeniden şekillendirebilir. Google ve Microsoft ile karşılaştırıldığında, bir bulut bilişim platformundan yoksun olan Meta, C tarafında çılgına dönmeyi başardı. Meta, Scale'in yetenekleriyle, Microsoft'un "Copilot + OpenAI"sine benzer ekolojik bir kapalı döngü oluşturmak ve rakipleri müşteriye dönüştürmek için AWS/Azure gibi bulut platformları aracılığıyla Scale AI veri hizmetleri sağlamayı planlıyor.
Eğer veriler yeni çağın petrolü ise, o zaman Meta, en büyük "veri rafinerisi" olan Scale AI'ı satın alarak yapay zeka altyapı sisteminin büyük bir kısmını kontrol altına aldı.
Meta, AI rekabetinde yavaş yavaş geride kalıyor｜Görsel kaynağı: Meta
Tabii ki, OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerin onu satın alıp almayacağı hala bilinmiyor, ancak Meta, Scale AI'nin yalnızca yarısını (ve Wang'ın yarısını) satın alıyor, ancak birincisinin Scale AI'nin tarafsız statüsüne karşı temkinli olması açıkça yeterli, bu nedenle openAI, Scale AI'nin rakibi Handshake ile işbirliğini de hızlandırıyor.
Bununla birlikte, Scale AI'nin veri açıklamasındaki ezici üstünlüğü göz önüne alındığında, OpenAI gibi şirketlerin Scale AI ile hemen bağlantısını kesmesi gerçekçi değil. En azından kısa vadede, yapay zeka devleri yine de Scale AI'nin hizmetlerine ihtiyaç duyacak.
Scale AI'nin önceki müşterileri siparişleri azaltıyor olsa bile, Meta ve Scale AI şimdiden yeni gelir akışları arıyor - hükümet ve savunma müşterileri. Raporlara göre, Scale AI ortaklık kurdu ve ABD ordusundan 200 milyon dolardan fazla hükümet emri aldı. Aynı zamanda, Scale AI'nin kendisi de savunma özelleştirmesi gibi dikey alanlarda AI uygulama katmanına genişliyor ve Meta'nın kurumsal düzeydeki satış yetenekleri ve onayları, şüphesiz Scale AI'nin gelecekteki gelişimi için yeterli itici gücü sağlayacaktır.
Sektör söylentileri, Meta ve Scale AI arasındaki büyük anlaşmaya dair gizli bir bahis olduğunu söylüyor: Scale AI'nin gelir büyüme oranı önümüzdeki üç yıl içinde %80'in altına düşerse, Meta kalan hisseleri indirimli bir fiyattan satın alma hakkına sahiptir - bu da Wang'ın yalnızca "Meta AI'yı yeniden harika yapmak" istemediği, aynı zamanda kendi Scale AI'sının gelir açısından hızla büyümeye devam etmesi gerektiği anlamına gelir. B-end işi, her iki taraf için de yeni bir büyüme kaynağı olacak.
Meta ekibi için Wang, "iki kayıkta birden yürümek" olarak tanımlanan süper zeka laboratuvarı başkanı olarak katıldığında, güçlü bir "soma etkisi" yaratma potansiyeline sahip. Silikon Vadisi AI camiasında Meta, her zaman akademik atmosferi ile tanınır; Llama'nın açık kaynak ve herkese açık olması, bunun akademik düşüncenin bir sonucu olduğunu göstermektedir. Ancak Wang'ın büyük bir şekilde yücelttiği "veri düşüncesi" şüphesiz Meta'nın mevcut AI ekibi üzerinde büyük bir etki ve değişim yaratacaktır.
Basında çıkan haberlere göre Wang, Meta'ya yeni katıldı ve ekibin dönüşümünü daha "gerçekçi" bir yönde teşvik etmek için üç akademik projeyi geri aldı.
Antitröst engeli dikkate alınmazsa, Meta'nın Scale AI ve Wang'ın kendisi üzerine yaptığı büyük bahis, Meta'nın şiddetli yapay zeka rekabetindeki rolünü ve geliştirme yönünü yeniden şekillendirebilir, yalnızca Meta'nın modeller alanındaki rakipleriyle arasındaki farkı hızla kısaltmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda sosyal devin uygulamadan yapay zeka altyapı rolüne dönüşümü tamamlamasını da sağlar.
Bu büyük bahis, Meta'nın sermaye gücünü kullanarak AI rekabet kurallarını yeniden yazmaya çalıştığı gerçeğidir. Silikon Vadisi analisti Sarah Guo'nun dediği gibi: "Herkes araba yaparken, Meta tüm otoyolu satın aldı - arabada kim olursa olsun, geçiş ücreti ödemek zorundadır."
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
1000 milyar dolarlık dev bir fiyatla, Zuckerberg "yarı bir deha" ve Meta AI'nin geleceğini satın aldı.
Yazar: Jingyu
"21. yüzyılın en değerli şeyi nedir? Yetenek!"
Yıllar önce Ge You'nun "Dünyada Hırsız Yok" filmindeki repliklerinin değeri, hâlâ artmaya devam ediyor.
Yerel saatle 10 Haziran'da, medya Meta'nın Scale AI'ın %49 hissesini 14.9 milyar dolara (yaklaşık 106.6 milyar yuan) satın alacağını ifşa etti ve şirketin kurucu ortağı Alexandr Wang, Meta'nın yeni kurulan "Süper Zeka Grubu"nun başı olacak.
Hisse senedi oranına göre, bu işlemde Wang ve ekibin 7.4 milyar dolar kazanma olasılığı var, bu da onu Silikon Vadisi'nde en pahalı "işe alım" olarak nitelendiriyor - unutulmamalıdır ki, Google 2014'te DeepMind ekibini sadece 600 milyon dolara satın almıştı.
Zuckerberg, iç yazısında "AI'nın geleceğini birlikte inşa edeceğiz" yazdı. Llama 4 modelinin başarısızlığı ve AI ekibinin sürekli kayıplarının olduğu bir gerçeklikte, Meta bu kez Scale AI'ye büyük yatırımlar yapıyor, amacı ne? Scale AI ve Alexandr Wang ile birlikte, Meta önümüzdeki AI savaşında kendine yeniden bir yer bulabilecek mi?
01 En pahalı "Swaying Man"
AI çağında Silikon Vadisi'nde en hızlı yükselen şirketlerden biri olan Scale AI'nin değeri roket hızıyla artmaya devam ediyor ve sadece 5 yıl içinde 13.8 milyar dolara ulaştı. Ancak, Meta'nın Scale AI'nin %49 hissesini satın alması için 14.9 milyar dolar maliyet ödemesi gerekiyor.
49% Açıkça anti-tröst incelemesi düşünceleri için, ancak Meta ve Zuckerberg'in istediği, kurucu ortaklarından biri olan Alexandr Wang - bu 19 yaşındaki girişimci dahi, Meta'nın yeni kurulan süper zeka laboratuvarının başkanı olacak ve Meta AI'ı yeni bir çağa taşıyacak.
İlginç bir şekilde, Meta'nın Wang'ı doğrudan satın aldığını söylemek doğru değil, çünkü Wang, Scale AI'nin CEO'su olarak hizmet vermeye devam edecek, bu da Wang ve Scale AI'nin "bağımsız" kalmaya devam edeceği anlamına geliyor ki bu aynı zamanda tarihin en pahalı "iki teknesi" olabilir ve Scale AI büyüme ivmesini sürdürürse, Wang Silikon Vadisi'nde en hızlı büyüyen girişimci olabilir.
Zuckerberg'in Meta'nın nadir bir miktarla Scale AI ve Wang'a yaptığı bu acil ve sabırsız bahis, Meta'nın AI yarışında giderek geride kalmasından duyduğu kaygıyı yansıtıyor.
Meta, 2024'te 1,8 trilyon parametreye sahip Llama 4 Behemoth'u piyasaya sürmesine rağmen, çok modlu anlama, uzun metin akıl yürütme gibi anahtar göstergelerde GPT-4.5'in yaklaşık %12 gerisinde kalmaktadır. Daha da kötü olan ise, Llama'nın eğitim verilerinin kalitesizliği sorununun ifşa edilmesidir: sektörde tahminler, verilerin yaklaşık %30'unun düşük kaliteli sosyal medya içeriklerinden geldiğini gösteriyor ve bu da modelin sık sık yanlış bilgi üretmesine neden oluyor.
Scale AI ekibi, henüz 2 yıl önce kuruldu. En solda Wang kendisi｜Görsel kaynağı: Scale AI
"Bizim eksik olanımız hesap gücü değil, temiz veriler ve üst düzey mühendislik yetenekleri." Bir Meta AI araştırmacısı anonim olarak şikayet etti. Bu, Zuckerberg'in veri etiketleme teknolojisiyle tanınan "altyapı delisi" Wang'ı işe almak için neden büyük paralar harcadığını açıklıyor.
En yüksek değerlemeye sahip veri etiketleme şirketi olarak, Scale AI'nın yükselişi boşuna değil. Haberlere göre, Scale AI'nın koruma kalkanı, ham verileri AI için kullanılabilir yakıta dönüştürme yeteneğidir:
Askeri sınıf etiketleme doğruluğu: İnsan etiketleyicileri + AI kalite kontrolü ile sağlanan "çift güvence" sayesinde, veri hata oranı yalnızca %0,3'tür, sektör ortalaması ise %5'tir (şirket açıklaması).
Çok modlu veri tekelinde: 1.2 milyar insan hareket verisi içeren dünyanın en büyük video hareket etiketleme kütüphanesine ve 217 farklı dili kapsayan çok dilli metin veri setine sahip.
Aslında, 149 milyar dolar gibi dev bir yatırım yaparak "yarım" Scale AI ve Wang'ı satın almak, Meta'nın hırsı yalnızca AI büyük modelleriyle sınırlı değil.
02 Dönüşüm AI Altyapısı, B tarafındaki eksiklikleri gidermek
Veri, hesaplama gücü ve model, büyük model alanının üç temel unsuru. Sosyal medya devi Meta, veri ve hesaplama gücünde doğal bir avantaja sahip; ancak "veri" konusunda bir parantez açmak gerekir, çünkü Meta'nın veri miktarı büyük olsa da, eğer kalitesi iyi değilse, AI model eğitimi için pek faydalı değildir.
"Gördüğünüz her GPT yanıtının arkasında 500 veri noktası var." Wang'ın bu alıntısı Meta'nın endişesini açıklıyor. OpenAI, daha akıllı modelleri eğitmek için Scale AI'nin verilerini kullanırken, Meta kendi sosyal verilerinin silolarında sıkışıp kalıyor. Scale AI'nın satın alınması, rakiplerin "mühimmat deposunu" doğrudan devralmaya eşdeğerdir.
Scale AI, dünya genelinde AI eğitim verisi trafiğinin %35'ini elinde tutuyor ve Pentagon'dan OpenAI'ye kadar en iyi müşterilerine hizmet veriyor. Meta Araştırma Enstitüsü'nden bir mühendis özel olarak şikayet ediyor: "Llama 3 ile eğitim yaparken, %30 işlem gücümüz çöp verileri temizlemeye gidiyor, oysa Scale AI'nın etiketleme hassasiyeti %99.7'ye ulaşabiliyor."
Scale AI'ın doğru veri temizleme ve açıklama ekleme özelliği sayesinde sektör, Meta'nın eğitim verilerinin kirlenme oranını %15'ten %2'ye düşürdüğünü ve yeni nesil Llama 5'in eğitim döngüsünü %40 oranında azalttığını tahmin ediyor. Konuya aşina olan kişilere göre, "Llama 5 Behemoth" parametresi 3 trilyonluk bir ölçekte test ediliyor ve AGI'nin üstesinden gelmek için özel olarak tasarlandı.
Aynı zamanda, Scale AI'nin etiketleme sistemi Meta'nın özel AI çip mimarisi ile derinlemesine uyum sağladı ve "veri etiketleme-model eğitimi-donanım optimizasyonu" kapalı döngüsünü oluşturdu; bu, Llama modelinin çıkarım maliyetini GPT-4o'nun 1/3'üne düşürebilir.
Scale AI'nin eklenmesiyle birlikte, Meta'nın Llama modeli, eğitim kalitesi, verimlilik ve maliyet açısından büyük bir iyileşme elde edecek.
Aslında, Scale'in erişimi, Meta'nın yapay zeka yarışındaki tüm stratejisini bile yeniden şekillendirebilir. Google ve Microsoft ile karşılaştırıldığında, bir bulut bilişim platformundan yoksun olan Meta, C tarafında çılgına dönmeyi başardı. Meta, Scale'in yetenekleriyle, Microsoft'un "Copilot + OpenAI"sine benzer ekolojik bir kapalı döngü oluşturmak ve rakipleri müşteriye dönüştürmek için AWS/Azure gibi bulut platformları aracılığıyla Scale AI veri hizmetleri sağlamayı planlıyor.
Eğer veriler yeni çağın petrolü ise, o zaman Meta, en büyük "veri rafinerisi" olan Scale AI'ı satın alarak yapay zeka altyapı sisteminin büyük bir kısmını kontrol altına aldı.
Meta, AI rekabetinde yavaş yavaş geride kalıyor｜Görsel kaynağı: Meta
Tabii ki, OpenAI ve Anthropic gibi rakiplerin onu satın alıp almayacağı hala bilinmiyor, ancak Meta, Scale AI'nin yalnızca yarısını (ve Wang'ın yarısını) satın alıyor, ancak birincisinin Scale AI'nin tarafsız statüsüne karşı temkinli olması açıkça yeterli, bu nedenle openAI, Scale AI'nin rakibi Handshake ile işbirliğini de hızlandırıyor.
Bununla birlikte, Scale AI'nin veri açıklamasındaki ezici üstünlüğü göz önüne alındığında, OpenAI gibi şirketlerin Scale AI ile hemen bağlantısını kesmesi gerçekçi değil. En azından kısa vadede, yapay zeka devleri yine de Scale AI'nin hizmetlerine ihtiyaç duyacak.
Scale AI'nin önceki müşterileri siparişleri azaltıyor olsa bile, Meta ve Scale AI şimdiden yeni gelir akışları arıyor - hükümet ve savunma müşterileri. Raporlara göre, Scale AI ortaklık kurdu ve ABD ordusundan 200 milyon dolardan fazla hükümet emri aldı. Aynı zamanda, Scale AI'nin kendisi de savunma özelleştirmesi gibi dikey alanlarda AI uygulama katmanına genişliyor ve Meta'nın kurumsal düzeydeki satış yetenekleri ve onayları, şüphesiz Scale AI'nin gelecekteki gelişimi için yeterli itici gücü sağlayacaktır.
Sektör söylentileri, Meta ve Scale AI arasındaki büyük anlaşmaya dair gizli bir bahis olduğunu söylüyor: Scale AI'nin gelir büyüme oranı önümüzdeki üç yıl içinde %80'in altına düşerse, Meta kalan hisseleri indirimli bir fiyattan satın alma hakkına sahiptir - bu da Wang'ın yalnızca "Meta AI'yı yeniden harika yapmak" istemediği, aynı zamanda kendi Scale AI'sının gelir açısından hızla büyümeye devam etmesi gerektiği anlamına gelir. B-end işi, her iki taraf için de yeni bir büyüme kaynağı olacak.
Meta ekibi için Wang, "iki kayıkta birden yürümek" olarak tanımlanan süper zeka laboratuvarı başkanı olarak katıldığında, güçlü bir "soma etkisi" yaratma potansiyeline sahip. Silikon Vadisi AI camiasında Meta, her zaman akademik atmosferi ile tanınır; Llama'nın açık kaynak ve herkese açık olması, bunun akademik düşüncenin bir sonucu olduğunu göstermektedir. Ancak Wang'ın büyük bir şekilde yücelttiği "veri düşüncesi" şüphesiz Meta'nın mevcut AI ekibi üzerinde büyük bir etki ve değişim yaratacaktır.
Basında çıkan haberlere göre Wang, Meta'ya yeni katıldı ve ekibin dönüşümünü daha "gerçekçi" bir yönde teşvik etmek için üç akademik projeyi geri aldı.
Antitröst engeli dikkate alınmazsa, Meta'nın Scale AI ve Wang'ın kendisi üzerine yaptığı büyük bahis, Meta'nın şiddetli yapay zeka rekabetindeki rolünü ve geliştirme yönünü yeniden şekillendirebilir, yalnızca Meta'nın modeller alanındaki rakipleriyle arasındaki farkı hızla kısaltmasına izin vermekle kalmaz, aynı zamanda sosyal devin uygulamadan yapay zeka altyapı rolüne dönüşümü tamamlamasını da sağlar.
Bu büyük bahis, Meta'nın sermaye gücünü kullanarak AI rekabet kurallarını yeniden yazmaya çalıştığı gerçeğidir. Silikon Vadisi analisti Sarah Guo'nun dediği gibi: "Herkes araba yaparken, Meta tüm otoyolu satın aldı - arabada kim olursa olsun, geçiş ücreti ödemek zorundadır."