7 Haziran'da, Tsinghua Üniversitesi Öğrenci Blok Zinciri Derneği ve Polyhedra tarafından ortaklaşa düzenlenen "2025 Web3 x AI İnovasyon Forumu"nda, Şanghay Jiao Tong Üniversitesi yardımcı doçenti ve Polyhedra'nın kurucu ortağı Hu Yuncong, "Güven Sınırını Yeniden Şekillendirmek: ZK'ya Dayalı Yeni Bir Güvenilir Dış Kaynak Kullanımı Hesaplama Paradigması" başlıklı bir açılış konuşması yaptı. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'den Ph.D. ve Polyhedra Co-Creation CTO'su Tiancheng Xie, "AI+Web3: ZKML'nin Beklentisi ve Geleceği" konulu bir açılış konuşması yaptı.
Bu bağlamda, Xie Tiancheng şunları dile getirdi: "Likiditeyi doğrulama ile hesaplama karmaşıklığı karşılaştırılamaz. AI model uygulamalarına özel olarak, ZKML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi) hizmet kalitesini doğrulamadaki birincil değeri taşır. Örneğin, ticaret robotunda, kullanıcılar ZKML aracılığıyla robotun çalışma kalitesini doğrulayabilir.
İkincisi, yapay zeka ajanlarının büyümesi ve hassas izinlerinin verilebilirliği ile ZKML, AI ajanlarının güvenliğini etkin bir şekilde sağlayabilir, yani kullanıcılar doğrulayıcı rolünü oynayabilir ve insanlar ile AI ajanları arasında bir güven sistemi oluşturabilir. Buna ek olarak, ZKML, sonraki zincir üstü yapay zeka yapımında önemli bir rol oynayacak olan veri reyonu işlevleri, denetim eğitimi veri işlevleri vb. de sağlayabilir."
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Polyhedra ortaklarından Xie Tiancheng: ZKML, AI hizmet kalitesini doğrulama ve güven sistemleri kurma konusunda kritik bir rol oynayacak.
7 Haziran'da, Tsinghua Üniversitesi Öğrenci Blok Zinciri Derneği ve Polyhedra tarafından ortaklaşa düzenlenen "2025 Web3 x AI İnovasyon Forumu"nda, Şanghay Jiao Tong Üniversitesi yardımcı doçenti ve Polyhedra'nın kurucu ortağı Hu Yuncong, "Güven Sınırını Yeniden Şekillendirmek: ZK'ya Dayalı Yeni Bir Güvenilir Dış Kaynak Kullanımı Hesaplama Paradigması" başlıklı bir açılış konuşması yaptı. Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley'den Ph.D. ve Polyhedra Co-Creation CTO'su Tiancheng Xie, "AI+Web3: ZKML'nin Beklentisi ve Geleceği" konulu bir açılış konuşması yaptı.
Bu bağlamda, Xie Tiancheng şunları dile getirdi: "Likiditeyi doğrulama ile hesaplama karmaşıklığı karşılaştırılamaz. AI model uygulamalarına özel olarak, ZKML (Sıfır Bilgi Makine Öğrenimi) hizmet kalitesini doğrulamadaki birincil değeri taşır. Örneğin, ticaret robotunda, kullanıcılar ZKML aracılığıyla robotun çalışma kalitesini doğrulayabilir.
İkincisi, yapay zeka ajanlarının büyümesi ve hassas izinlerinin verilebilirliği ile ZKML, AI ajanlarının güvenliğini etkin bir şekilde sağlayabilir, yani kullanıcılar doğrulayıcı rolünü oynayabilir ve insanlar ile AI ajanları arasında bir güven sistemi oluşturabilir. Buna ek olarak, ZKML, sonraki zincir üstü yapay zeka yapımında önemli bir rol oynayacak olan veri reyonu işlevleri, denetim eğitimi veri işlevleri vb. de sağlayabilir."