Развитие и перспективы применения технологий AI-агентов
В последнее время технологии AI-агентов стали предметом горячих обсуждений в отрасли. Однако на данный момент доступные продукты AI-агентов все еще ограничены, особенно в области Web3, где большинство проектов все еще находятся на стадии концепции. Эта ситуация также отражает текущие особенности рынка криптовалют: существует очевидный разрыв между реальной ценностью проектов и их рыночными показателями.
С ростом популярности социальных медиа и платформ коротких видео внимание людей продолжает фрагментироваться. Эта тенденция также влияет на направление развития ИИ-агентов. В будущем ИИ-агенты могут настраиваться в соответствии с личными предпочтениями пользователей, создавая короткие и лаконичные развлекательные материалы, чтобы удовлетворить потребности быстрого потребления.
В игровой индустрии технологии AI-агентов могут открыть новые направления развития. С увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти от традиционного погружающего к более расслабляющему управленческому режиму. Игроки будут выступать в роли стратегических决策ителей, косвенно участвуя в игре через настройку и управление AI-агентами. Этот режим предоставит игрокам новое чувство контроля, позволяя им наблюдать за поведением AI-агентов и направлять его, как создатели.
Игровая среда предоставляет идеальное экспериментальное пространство для AI-агентов. В отличие от сложного реального мира, правила в игре более четкие, что способствует применению и тестированию AI-агентов. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с различными стилями, моделируя различные стратегии или игру известных игроков, чтобы сравнить вероятность победы различных стратегий. Многопользовательские игры также особенно подходят для применения AI-агентов, игроки могут создавать и развивать своих AI-воинов, наблюдая за их эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новую игру, в которой основным элементом является агент на основе ИИ, позволяя игрокам испытать роль "Создателя", "AIA Game". Учитывая высокую эффективность и быструю итерацию в индустрии Web3, такие игры, вероятно, появятся первыми в области Web3-игр. Эта новая игровая модель не только предоставляет игрокам совершенно новый игровой опыт, но также может способствовать дальнейшему развитию и применению технологий ИИ в игровой сфере.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Технология AI-агентов задает новый тренд в Web3 играх: Эра AIA Game наступает
Развитие и перспективы применения технологий AI-агентов
В последнее время технологии AI-агентов стали предметом горячих обсуждений в отрасли. Однако на данный момент доступные продукты AI-агентов все еще ограничены, особенно в области Web3, где большинство проектов все еще находятся на стадии концепции. Эта ситуация также отражает текущие особенности рынка криптовалют: существует очевидный разрыв между реальной ценностью проектов и их рыночными показателями.
С ростом популярности социальных медиа и платформ коротких видео внимание людей продолжает фрагментироваться. Эта тенденция также влияет на направление развития ИИ-агентов. В будущем ИИ-агенты могут настраиваться в соответствии с личными предпочтениями пользователей, создавая короткие и лаконичные развлекательные материалы, чтобы удовлетворить потребности быстрого потребления.
В игровой индустрии технологии AI-агентов могут открыть новые направления развития. С увеличением числа казуальных игроков игровой опыт может перейти от традиционного погружающего к более расслабляющему управленческому режиму. Игроки будут выступать в роли стратегических决策ителей, косвенно участвуя в игре через настройку и управление AI-агентами. Этот режим предоставит игрокам новое чувство контроля, позволяя им наблюдать за поведением AI-агентов и направлять его, как создатели.
Игровая среда предоставляет идеальное экспериментальное пространство для AI-агентов. В отличие от сложного реального мира, правила в игре более четкие, что способствует применению и тестированию AI-агентов. Например, в турнире по покеру можно настроить AI-игроков с различными стилями, моделируя различные стратегии или игру известных игроков, чтобы сравнить вероятность победы различных стратегий. Многопользовательские игры также особенно подходят для применения AI-агентов, игроки могут создавать и развивать своих AI-воинов, наблюдая за их эволюцией и процессом противостояния.
Мы можем назвать новую игру, в которой основным элементом является агент на основе ИИ, позволяя игрокам испытать роль "Создателя", "AIA Game". Учитывая высокую эффективность и быструю итерацию в индустрии Web3, такие игры, вероятно, появятся первыми в области Web3-игр. Эта новая игровая модель не только предоставляет игрокам совершенно новый игровой опыт, но также может способствовать дальнейшему развитию и применению технологий ИИ в игровой сфере.