За последние два года развитие ИИ похоже на нажатую кнопку ускорения; эта волна, поднятая Chatgpt, не только открыла новый мир генеративного искусственного интеллекта, но также вызвала огромные изменения в области Web3.
Под воздействием концепции ИИ финансирование рынка Web3 значительно возросло. Только в первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых Zyber365 достигла максимального объема финансирования в 100 миллионов долларов в раунде A.
Вторичный рынок стал более процветающим, общая капитализация сектора ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. После выпуска Sora от OpenAI средняя цена в секторе ИИ выросла на 151%. Эффект ИИ также распространился на область мемов, GOAT быстро стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов.
Исследования и темы AI+Web3 на пике популярности, от AI+Depin до AI Memecoin, затем AI Agent и AI DAO, новые нарративы возникают один за другим.
Эта комбинация, наполненная горячими деньгами и фантазиями о будущем, неизбежно рассматривается как брак, заключенный под давлением капитала. Нам трудно определить, является ли это полем для спекулянтов или же преддверием восстания зари.
Настоящая статья пытается рассмотреть эту модель: как Web3 может играть роль в технологическом стеке AI, и что нового AI может привнести в Web3?
Один. Базовый уровень: вычислительная мощность и данные как Airbnb
Мощность вычислений
Одним из высоких затрат AI является вычислительная мощность и энергия, необходимые для обучения и вывода. Первая область пересечения Web3 и AI — это DePin, которая снижает стоимость для конечных пользователей за счет децентрализованного обмена неиспользуемыми ресурсами GPU.
Основные характеристики:
Сбор неиспользуемых ресурсов GPU
Долгосрочный рынок вычислительных мощностей для ИИ
Децентрализованное владение
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 включают:
Сбор данных: получение личных данных пользователей с низкими затратами через распределенную сеть и механизмы стимулов.
Предобработка данных: использование децентрализованного механизма стимулов для выполнения задач, таких как разметка данных.
Конфиденциальность данных и безопасность: использование технологий TEE, FHE, zkTLS и других для защиты конфиденциальных данных.
Хранение данных: разработка высокопроизводительных решений для хранения, поддерживающих массовые данные для приложений ИИ.
2. Промежуточное ПО: Обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предлагает возможность децентрализованного открытого рынка моделей, сохраняя прибыль для команды через токенизацию и стимулируя разработку.
Проверяемое рассуждение
В ответ на проблему "черного ящика" AI-вычислений, Web3 предлагает технологии zkML, opML, TeeML и другие, которые обеспечивают защищенные вычисления с возможностью проверки.
Третье, уровень приложений: AI Agent
Web3 приносит AI Agent:
Децентрализация: создание механизма стимулов и наказаний через PoS, DPoS и другие механизмы для содействия демократизации системы.
Холодный старт: помощь проектам AI Agent в привлечении раннего финансирования.
Потенциальные применения AI-агента в финансовых услугах на блокчейне:
Сбор информации и прогнозирование
Управление активами
Оптимизация финансового опыта
Технологии ИИ также могут быть использованы для повышения безопасности транзакций в блокчейне, таких как мониторинг транзакций и анализ рисков.
Два, ИИ и инфраструктура на блокчейне
ИИ и данные на блокчейне
Технологии ИИ играют важную роль в сборе и анализе данных на блокчейне, такие как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
ИИ и разработка&аудит
Искусственный интеллект может помочь в разработке Web3, упрощая процесс написания, развертывания и аудита смарт-контрактов.
Три. Новый нарратив AI и Web3
ИИ приносит новые возможности для Web3:
NFT: создание уникальных произведений искусства и персонажей
GameFi: Повышение эффективности производства контента
DAO: вспомогательное управление сообществом и принятие решений
Часть 3 Значение сочетания AI и Web3: Башни и площади
Связь между ИИ и Web3 подобна связи между башней и площадью. ИИ представляет собой централизованную башню, а Web3 — это децентрализованная площадь.
Web3 приносит AI:
Прозрачная система автоматически выполняет правила
Механизм экономических стимулов токенов
Децентрализованное управление
AI вносит новую жизнь в Web3:
Привлечь больше пользователей
Инновационные бизнес-модели и услуги
Сочетание AI и Web3 обещает открыть новые возможности на пути служения человечеству. Мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть это полное потенциала будущее.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
3
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHarvester
· 07-26 07:18
Снова будут играть для лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaMuskRat
· 07-26 07:16
Снова началась реклама, которая будет играть для лохов
AI+Web3融合: Симфония башен и площадей
AI+Web3: Башни и площади
Введение
За последние два года развитие ИИ похоже на нажатую кнопку ускорения; эта волна, поднятая Chatgpt, не только открыла новый мир генеративного искусственного интеллекта, но также вызвала огромные изменения в области Web3.
Под воздействием концепции ИИ финансирование рынка Web3 значительно возросло. Только в первой половине 2024 года 64 проекта Web3+AI завершили финансирование, среди которых Zyber365 достигла максимального объема финансирования в 100 миллионов долларов в раунде A.
Вторичный рынок стал более процветающим, общая капитализация сектора ИИ достигла 48,5 миллиарда долларов, а объем торгов за 24 часа близок к 8,6 миллиарда долларов. После выпуска Sora от OpenAI средняя цена в секторе ИИ выросла на 151%. Эффект ИИ также распространился на область мемов, GOAT быстро стал популярным и получил оценку в 1,4 миллиарда долларов.
Исследования и темы AI+Web3 на пике популярности, от AI+Depin до AI Memecoin, затем AI Agent и AI DAO, новые нарративы возникают один за другим.
Эта комбинация, наполненная горячими деньгами и фантазиями о будущем, неизбежно рассматривается как брак, заключенный под давлением капитала. Нам трудно определить, является ли это полем для спекулянтов или же преддверием восстания зари.
Настоящая статья пытается рассмотреть эту модель: как Web3 может играть роль в технологическом стеке AI, и что нового AI может привнести в Web3?
! AI+Web3: Башни и площади
Часть 1 Какие возможности для Web3 в стеке AI?
Один. Базовый уровень: вычислительная мощность и данные как Airbnb
Мощность вычислений
Одним из высоких затрат AI является вычислительная мощность и энергия, необходимые для обучения и вывода. Первая область пересечения Web3 и AI — это DePin, которая снижает стоимость для конечных пользователей за счет децентрализованного обмена неиспользуемыми ресурсами GPU.
Основные характеристики:
Данные
Данные являются основой ИИ. Решения Web3 включают:
Сбор данных: получение личных данных пользователей с низкими затратами через распределенную сеть и механизмы стимулов.
Предобработка данных: использование децентрализованного механизма стимулов для выполнения задач, таких как разметка данных.
Конфиденциальность данных и безопасность: использование технологий TEE, FHE, zkTLS и других для защиты конфиденциальных данных.
Хранение данных: разработка высокопроизводительных решений для хранения, поддерживающих массовые данные для приложений ИИ.
2. Промежуточное ПО: Обучение и вывод модели
Децентрализованный рынок открытых моделей
Web3 предлагает возможность децентрализованного открытого рынка моделей, сохраняя прибыль для команды через токенизацию и стимулируя разработку.
Проверяемое рассуждение
В ответ на проблему "черного ящика" AI-вычислений, Web3 предлагает технологии zkML, opML, TeeML и другие, которые обеспечивают защищенные вычисления с возможностью проверки.
Третье, уровень приложений: AI Agent
Web3 приносит AI Agent:
Децентрализация: создание механизма стимулов и наказаний через PoS, DPoS и другие механизмы для содействия демократизации системы.
Холодный старт: помощь проектам AI Agent в привлечении раннего финансирования.
! AI+Web3: Башни и площади
Часть 2 Как ИИ может усилить Web3?
Один, ИИ и финансовые технологии на блокчейне
Потенциальные применения AI-агента в финансовых услугах на блокчейне:
Технологии ИИ также могут быть использованы для повышения безопасности транзакций в блокчейне, таких как мониторинг транзакций и анализ рисков.
Два, ИИ и инфраструктура на блокчейне
ИИ и данные на блокчейне
Технологии ИИ играют важную роль в сборе и анализе данных на блокчейне, такие как Web3 Analytics, MinMax AI и др.
ИИ и разработка&аудит
Искусственный интеллект может помочь в разработке Web3, упрощая процесс написания, развертывания и аудита смарт-контрактов.
Три. Новый нарратив AI и Web3
ИИ приносит новые возможности для Web3:
Часть 3 Значение сочетания AI и Web3: Башни и площади
Связь между ИИ и Web3 подобна связи между башней и площадью. ИИ представляет собой централизованную башню, а Web3 — это децентрализованная площадь.
Web3 приносит AI:
AI вносит новую жизнь в Web3:
Сочетание AI и Web3 обещает открыть новые возможности на пути служения человечеству. Мы с нетерпением ждем, чтобы увидеть это полное потенциала будущее.
! AI+Web3: Башни и площади