Desde novembro de 2022, quando a OpenAI lançou o ChatGPT, o mundo tem falado sobre inteligência artificial (AI) sem parar. Primeiramente, a narrativa tem sido a de que a IA é uma espécie de superinteligência que pode fazer tudo e mais alguma coisa, independentemente de ser vantajosa ou desvantajosa para a sociedade.
No entanto, a IA como superinteligência que se manifesta em várias formas diferentes, desde “agentes” até “o seu secretário pessoal”, nunca pareceu realmente materializar-se, e mesmo quando foram trazidas à vida, têm sido desinteressantes ou passaram despercebidas.
O que faz você se perguntar: Como as pessoas estão realmente usando a IA? E mais importante, qual é o aplicativo matador da IA, qual é o único caso de uso que está realmente pegando?
Qual é o principal caso de uso para a IA?
Semelhante à superinteligência artificial que nos foi prometida, o consenso sobre qual é a aplicação mais impactante da IA tem sido, de um modo geral, evasivo.
Porque a IA pode ser e fazer tantas coisas diferentes para tantas pessoas diferentes, nunca houve realmente um consenso sobre qual era ou é o principal caso de uso da IA. No entanto, isso está a começar a mudar.
Começam a surgir dados que sugerem que a aplicação mais impactante da IA é "pesquisa" e que a aplicação que a IA matou é o motor de busca.
Recentemente, The Wall Street Journal (WSJ) explorou o efeito que a IA, especificamente a ferramenta (NASDAQ: GOOGL) AI Overview do Google, tem nos resultados de pesquisa, e os resultados foram significativos. Muitos dos editores digitais mais conhecidos do mundo (HuffPost, Business Insider, The New York Times, The Washington Post, e The Wall Street Journal) relataram que o tráfego que receberam para seus sites de desktop e dispositivos móveis por meio de pesquisa orgânica está inativo e que está tendo um impacto significativo em seus negócios, por causa da IA.
Por que o tráfego de pesquisa orgânica está em declínio
A pesquisa orgânica é tráfego de busca não pago. É quando um usuário digita uma pergunta em um motor de busca, recebe uma infinidade de links azuis relacionados ao tópico da sua pesquisa em várias páginas e, em seguida, clica em um desses links para localizar a informação ou resposta à pergunta que tinha. Em muitos casos, dependendo do tópico pesquisado, o link aponta para um artigo no site de um editor.
A pesquisa orgânica tornou-se um componente crítico para muitos desses editores e é frequentemente o maior responsável pelo tráfego em seus sites, representando entre 40% e 60% de todo o tráfego em algumas instâncias. Esse tráfego se traduz diretamente em receita para o editor, pois mais visitas equivalem a mais impressões de anúncios, o que equivale a mais receita publicitária.
Dito isto, os editores às vezes fazem grandes esforços para que os seus artigos apareçam mais acima nos resultados de pesquisa através de várias práticas de SEO. No entanto, tudo isso está a mudar em detrimento dos editores, graças à IA.
Como a pesquisa potenciada por IA está a mudar o comportamento dos utilizadores
Devido à IA, o tráfego de pesquisa orgânica diminuiu drasticamente. De acordo com o relatório do The WSJ, o tráfego de pesquisa orgânica para sites pertencentes ao Business Insider caiu 55% entre abril de 2022 e abril de 2025; o tráfego caiu 7,5% para o The New York Times e 5% para o The WSJ nesse mesmo período.
Por que isso está acontecendo? Devido a motores de busca e plataformas infundidos com IA, uma parte significativa dos usuários não está realmente clicando nos artigos vinculados que aparecem nos motores de busca.
Muitas plataformas de busca, mais importante ainda o Google, que lida com a maioria do volume de buscas do mundo, implementaram IA em seus motores de busca. Seja em resumos gerados por IA ( como nos Resumos de IA do Google) ou respondendo diretamente a consultas de usuários ( como o ChatGPT faz), a IA está mudando fundamentalmente a maneira como as pessoas interagem com a busca.
Tradicionalmente, um utilizador digitava uma pergunta no Google, recebia uma lista de links e clicava no site de um editor para ler o artigo completo. Mas com a pesquisa alimentada por IA, esse passo final de clicar no link e passar tempo no site do editor desaparece.
Ferramentas como as visões gerais de IA do Google verificam a web, extraem informações de várias fontes (often incluindo artigos de grandes publishers) e exibem uma resposta sintetizada na parte superior da página de pesquisa. Muitas vezes não há necessidade de clicar em links ou ler artigos. Interfaces no estilo chatbot, como o ChatGPT ou o novo Modo de IA do Google, levam isso ainda mais longe, envolvendo os usuários em um formato de perguntas e respostas conversacionais, fornecendo respostas em tempo real com poucos links exibidos. Às vezes, eles nem mostram links, a menos que o usuário solicite explicitamente que a IA forneça fontes.
Em ambos os casos, a IA está a substituir o processo de cliques, que é exatamente o motivo pelo qual os editores veem o seu tráfego de pesquisa orgânica a cair.
Porque a pesquisa de IA está a vencer com os utilizadores
As pesquisas e resumos de IA são simplesmente mais eficientes para os usuários.
Em vez de vasculhar vários sites em busca da informação exata que procuram, os utilizadores agora obtêm respostas rápidas, claras e diretas ao utilizarem a pesquisa potenciada por IA. Este novo fluxo de trabalho de pesquisa em IA elimina a fricção do processo tradicional de motores de busca, poupando tempo valioso aos utilizadores ao fornecer respostas que são mais fáceis de digerir.
Infelizmente para editores ou qualquer negócio que dependa do tráfego da web proveniente de motores de busca, a pesquisa alimentada por IA é uma grande dor de cabeça para os seus modelos de negócios, embora seja uma vitória óbvia para os usuários.
Mais do que qualquer "assistente pessoal" ou agente futurista, o verdadeiro aplicativo assassino da IA está se moldando para ser pesquisa**.** Embora a ideia de pesquisa aprimorada não seja tão chamativa quanto ter a IA completando tarefas para nós de ponta a ponta (agents) ou alcançar a "superinteligência", a pesquisa alimentada por IA é um mercado muito grande e prático que estava atrasado para uma atualização. Além disso, o caso de uso de pesquisa é acessível, o que acredito ter sido um dos maiores obstáculos para a adoção mais ampla de agentes de IA.
A pesquisa baseada em IA não exige que os usuários tenham conhecimento especializado além de saber qual mecanismo de pesquisa eles querem usar e quais perguntas eles querem fazer. Conceitos de IA mais avançados, como agentes, ainda não são de segunda natureza para a maioria dos consumidores e provavelmente exigirão algum tipo de campanha de reeducação antes que a grande maioria das pessoas tenha as habilidades e a compreensão para tirar o máximo proveito desses sistemas.
Isso me faz pensar que talvez a IA tenha sido excessivamente complicada e prometida demais e que seus construtores verão mais sucesso e o lucro tão necessário que estão buscando construindo produtos "simples" e otimizando processos "simples", porque pode ser apenas a simplicidade da pesquisa orientada por IA que a torna tão dominante. Sem a necessidade de reimaginar como um processo funciona ou a necessidade de aprender um sistema ou fluxo de trabalho totalmente novo antes de entrar, os usuários estão naturalmente gravitando em direção à pesquisa de IA. É por isso que a pesquisa, mais do que qualquer outra coisa, está se moldando para ser o aplicativo assassino da IA.
Para que a inteligência artificial (AI) funcione corretamente dentro da lei e prospere diante de desafios crescentes, é necessário integrar um sistema de blockchain empresarial que garanta a qualidade e a propriedade dos dados—permitindo que mantenha os dados seguros enquanto também garante a imutabilidade dos dadosConfira a cobertura da CoinGeeksobre esta tecnologia emergente para saber maispor que o blockchain empresarial será a espinha dorsal da IA*.*
Assista: Demonstração do potencial da fusão da blockchain com a IA
O conteúdo é apenas para referência, não uma solicitação ou oferta. Nenhum aconselhamento fiscal, de investimento ou jurídico é fornecido. Consulte a isenção de responsabilidade para obter mais informações sobre riscos.
A aplicação killer da IA está escondida à vista de todos.
Desde novembro de 2022, quando a OpenAI lançou o ChatGPT, o mundo tem falado sobre inteligência artificial (AI) sem parar. Primeiramente, a narrativa tem sido a de que a IA é uma espécie de superinteligência que pode fazer tudo e mais alguma coisa, independentemente de ser vantajosa ou desvantajosa para a sociedade.
No entanto, a IA como superinteligência que se manifesta em várias formas diferentes, desde “agentes” até “o seu secretário pessoal”, nunca pareceu realmente materializar-se, e mesmo quando foram trazidas à vida, têm sido desinteressantes ou passaram despercebidas.
O que faz você se perguntar: Como as pessoas estão realmente usando a IA? E mais importante, qual é o aplicativo matador da IA, qual é o único caso de uso que está realmente pegando?
Qual é o principal caso de uso para a IA?
Semelhante à superinteligência artificial que nos foi prometida, o consenso sobre qual é a aplicação mais impactante da IA tem sido, de um modo geral, evasivo.
Porque a IA pode ser e fazer tantas coisas diferentes para tantas pessoas diferentes, nunca houve realmente um consenso sobre qual era ou é o principal caso de uso da IA. No entanto, isso está a começar a mudar.
Começam a surgir dados que sugerem que a aplicação mais impactante da IA é "pesquisa" e que a aplicação que a IA matou é o motor de busca.
Recentemente, The Wall Street Journal (WSJ) explorou o efeito que a IA, especificamente a ferramenta (NASDAQ: GOOGL) AI Overview do Google, tem nos resultados de pesquisa, e os resultados foram significativos. Muitos dos editores digitais mais conhecidos do mundo (HuffPost, Business Insider, The New York Times, The Washington Post, e The Wall Street Journal) relataram que o tráfego que receberam para seus sites de desktop e dispositivos móveis por meio de pesquisa orgânica está inativo e que está tendo um impacto significativo em seus negócios, por causa da IA.
A pesquisa orgânica é tráfego de busca não pago. É quando um usuário digita uma pergunta em um motor de busca, recebe uma infinidade de links azuis relacionados ao tópico da sua pesquisa em várias páginas e, em seguida, clica em um desses links para localizar a informação ou resposta à pergunta que tinha. Em muitos casos, dependendo do tópico pesquisado, o link aponta para um artigo no site de um editor.
A pesquisa orgânica tornou-se um componente crítico para muitos desses editores e é frequentemente o maior responsável pelo tráfego em seus sites, representando entre 40% e 60% de todo o tráfego em algumas instâncias. Esse tráfego se traduz diretamente em receita para o editor, pois mais visitas equivalem a mais impressões de anúncios, o que equivale a mais receita publicitária.
Dito isto, os editores às vezes fazem grandes esforços para que os seus artigos apareçam mais acima nos resultados de pesquisa através de várias práticas de SEO. No entanto, tudo isso está a mudar em detrimento dos editores, graças à IA.
Como a pesquisa potenciada por IA está a mudar o comportamento dos utilizadores
Devido à IA, o tráfego de pesquisa orgânica diminuiu drasticamente. De acordo com o relatório do The WSJ, o tráfego de pesquisa orgânica para sites pertencentes ao Business Insider caiu 55% entre abril de 2022 e abril de 2025; o tráfego caiu 7,5% para o The New York Times e 5% para o The WSJ nesse mesmo período.
Por que isso está acontecendo? Devido a motores de busca e plataformas infundidos com IA, uma parte significativa dos usuários não está realmente clicando nos artigos vinculados que aparecem nos motores de busca.
Muitas plataformas de busca, mais importante ainda o Google, que lida com a maioria do volume de buscas do mundo, implementaram IA em seus motores de busca. Seja em resumos gerados por IA ( como nos Resumos de IA do Google) ou respondendo diretamente a consultas de usuários ( como o ChatGPT faz), a IA está mudando fundamentalmente a maneira como as pessoas interagem com a busca.
Tradicionalmente, um utilizador digitava uma pergunta no Google, recebia uma lista de links e clicava no site de um editor para ler o artigo completo. Mas com a pesquisa alimentada por IA, esse passo final de clicar no link e passar tempo no site do editor desaparece.
Ferramentas como as visões gerais de IA do Google verificam a web, extraem informações de várias fontes (often incluindo artigos de grandes publishers) e exibem uma resposta sintetizada na parte superior da página de pesquisa. Muitas vezes não há necessidade de clicar em links ou ler artigos. Interfaces no estilo chatbot, como o ChatGPT ou o novo Modo de IA do Google, levam isso ainda mais longe, envolvendo os usuários em um formato de perguntas e respostas conversacionais, fornecendo respostas em tempo real com poucos links exibidos. Às vezes, eles nem mostram links, a menos que o usuário solicite explicitamente que a IA forneça fontes.
Em ambos os casos, a IA está a substituir o processo de cliques, que é exatamente o motivo pelo qual os editores veem o seu tráfego de pesquisa orgânica a cair. Porque a pesquisa de IA está a vencer com os utilizadores
As pesquisas e resumos de IA são simplesmente mais eficientes para os usuários.
Em vez de vasculhar vários sites em busca da informação exata que procuram, os utilizadores agora obtêm respostas rápidas, claras e diretas ao utilizarem a pesquisa potenciada por IA. Este novo fluxo de trabalho de pesquisa em IA elimina a fricção do processo tradicional de motores de busca, poupando tempo valioso aos utilizadores ao fornecer respostas que são mais fáceis de digerir.
Infelizmente para editores ou qualquer negócio que dependa do tráfego da web proveniente de motores de busca, a pesquisa alimentada por IA é uma grande dor de cabeça para os seus modelos de negócios, embora seja uma vitória óbvia para os usuários.
Mais do que qualquer "assistente pessoal" ou agente futurista, o verdadeiro aplicativo assassino da IA está se moldando para ser pesquisa**.** Embora a ideia de pesquisa aprimorada não seja tão chamativa quanto ter a IA completando tarefas para nós de ponta a ponta (agents) ou alcançar a "superinteligência", a pesquisa alimentada por IA é um mercado muito grande e prático que estava atrasado para uma atualização. Além disso, o caso de uso de pesquisa é acessível, o que acredito ter sido um dos maiores obstáculos para a adoção mais ampla de agentes de IA.
A pesquisa baseada em IA não exige que os usuários tenham conhecimento especializado além de saber qual mecanismo de pesquisa eles querem usar e quais perguntas eles querem fazer. Conceitos de IA mais avançados, como agentes, ainda não são de segunda natureza para a maioria dos consumidores e provavelmente exigirão algum tipo de campanha de reeducação antes que a grande maioria das pessoas tenha as habilidades e a compreensão para tirar o máximo proveito desses sistemas.
Isso me faz pensar que talvez a IA tenha sido excessivamente complicada e prometida demais e que seus construtores verão mais sucesso e o lucro tão necessário que estão buscando construindo produtos "simples" e otimizando processos "simples", porque pode ser apenas a simplicidade da pesquisa orientada por IA que a torna tão dominante. Sem a necessidade de reimaginar como um processo funciona ou a necessidade de aprender um sistema ou fluxo de trabalho totalmente novo antes de entrar, os usuários estão naturalmente gravitando em direção à pesquisa de IA. É por isso que a pesquisa, mais do que qualquer outra coisa, está se moldando para ser o aplicativo assassino da IA.
Para que a inteligência artificial (AI) funcione corretamente dentro da lei e prospere diante de desafios crescentes, é necessário integrar um sistema de blockchain empresarial que garanta a qualidade e a propriedade dos dados—permitindo que mantenha os dados seguros enquanto também garante a imutabilidade dos dados Confira a cobertura da CoinGeek sobre esta tecnologia emergente para saber mais por que o blockchain empresarial será a espinha dorsal da IA*.*
Assista: Demonstração do potencial da fusão da blockchain com a IA