Tendencias de localización en la industria de la IA y oportunidades de Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia hacia el desarrollo "descendente", derivando gradualmente de la dirección principal que anteriormente se centraba en la concentración de gran capacidad de cálculo y modelos a gran escala, hacia una nueva rama que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se ha manifestado en varios campos, incluyendo la cobertura de tecnología inteligente de Apple en una gran cantidad de dispositivos, el lanzamiento de modelos pequeños dedicados por parte de Microsoft para Windows 11, y la tecnología de robots fuera de línea desarrollada por Google DeepMind.
La IA en la nube y la IA local presentan diferencias significativas en sus enfoques competitivos. La IA en la nube depende principalmente de la escala del modelo y la cantidad de datos de entrenamiento, y la capacidad financiera se convierte en la competencia clave. En comparación, la IA local se enfoca más en la optimización ingenieril y la adaptación a escenarios, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Esta diferencia surge principalmente de los problemas de ilusión que pueden surgir al aplicar modelos generales en escenarios específicos, lo que afecta su aplicación en áreas verticales.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para la IA en Web3. En la fase de búsqueda de capacidades de "generalización", las grandes empresas tecnológicas tradicionales dominan gracias a su ventaja en recursos, tecnología y base de usuarios, lo que dificulta la competencia para los proyectos de Web3. Sin embargo, con el auge de los modelos localizados y la computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain comienzan a hacerse evidentes.
Cuando los modelos de IA se ejecutan en los dispositivos de los usuarios, cómo garantizar la veracidad de los resultados de salida y cómo lograr la colaboración del modelo al mismo tiempo que se protege la privacidad, son precisamente los campos de especialización de la tecnología blockchain. Esto proporciona una nueva dirección de desarrollo para los proyectos de IA en Web3.
Algunos nuevos proyectos de Web3 AI han comenzado a explorar este campo. Por ejemplo, un protocolo de comunicación de datos lanzado por una empresa tiene como objetivo abordar el monopolio de datos y los problemas de transparencia de las plataformas de IA centralizadas. Otra empresa está recolectando datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial" y ya ha logrado resultados preliminares. Estos proyectos están tratando de resolver el problema de la confiabilidad de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente se "integre" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en la carrera de la generalización, sería mejor centrarse en proporcionar soporte de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección de desarrollo más prometedora.
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just_another_wallet
· 08-01 06:55
¡La potencia computacional offline es el futuro!
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Rugman_Walking
· 08-01 06:47
La localización de IA es el camino correcto, ¿verdad?
La tendencia de localización de IA surge, Web3 enfrenta nuevas oportunidades
Tendencias de localización en la industria de la IA y oportunidades de Web3
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia hacia el desarrollo "descendente", derivando gradualmente de la dirección principal que anteriormente se centraba en la concentración de gran capacidad de cálculo y modelos a gran escala, hacia una nueva rama que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde. Esta tendencia se ha manifestado en varios campos, incluyendo la cobertura de tecnología inteligente de Apple en una gran cantidad de dispositivos, el lanzamiento de modelos pequeños dedicados por parte de Microsoft para Windows 11, y la tecnología de robots fuera de línea desarrollada por Google DeepMind.
La IA en la nube y la IA local presentan diferencias significativas en sus enfoques competitivos. La IA en la nube depende principalmente de la escala del modelo y la cantidad de datos de entrenamiento, y la capacidad financiera se convierte en la competencia clave. En comparación, la IA local se enfoca más en la optimización ingenieril y la adaptación a escenarios, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Esta diferencia surge principalmente de los problemas de ilusión que pueden surgir al aplicar modelos generales en escenarios específicos, lo que afecta su aplicación en áreas verticales.
Esta tendencia ha traído nuevas oportunidades para la IA en Web3. En la fase de búsqueda de capacidades de "generalización", las grandes empresas tecnológicas tradicionales dominan gracias a su ventaja en recursos, tecnología y base de usuarios, lo que dificulta la competencia para los proyectos de Web3. Sin embargo, con el auge de los modelos localizados y la computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain comienzan a hacerse evidentes.
Cuando los modelos de IA se ejecutan en los dispositivos de los usuarios, cómo garantizar la veracidad de los resultados de salida y cómo lograr la colaboración del modelo al mismo tiempo que se protege la privacidad, son precisamente los campos de especialización de la tecnología blockchain. Esto proporciona una nueva dirección de desarrollo para los proyectos de IA en Web3.
Algunos nuevos proyectos de Web3 AI han comenzado a explorar este campo. Por ejemplo, un protocolo de comunicación de datos lanzado por una empresa tiene como objetivo abordar el monopolio de datos y los problemas de transparencia de las plataformas de IA centralizadas. Otra empresa está recolectando datos humanos reales a través de dispositivos de ondas cerebrales, construyendo una "capa de verificación artificial" y ya ha logrado resultados preliminares. Estos proyectos están tratando de resolver el problema de la confiabilidad de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente se "integre" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada podrá pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de seguir compitiendo en la carrera de la generalización, sería mejor centrarse en proporcionar soporte de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección de desarrollo más prometedora.