テクノロジー

この投稿は、次世代のロールアップ、ブースターロールアップについて掘り下げます。ブースターロールアップは、ベースとなるロールアップの基盤を築くだけでなく、イーサリアムの相互運用性の限界に挑戦します。しかし、この相互運用性を具体的にどのように拡大するのでしょうか？

gate Research (2025.1.11-2025.1.17): 1月20日、Polyhedraは、zkMLを含む5つの専門トラックを持つ新しいZero-Knowledge Bootcampを導入し、ゼロ知識証明技術の開発を促進し、ブロックチェーンエコシステムを強化しました。同日、TetherはKrakenのEthereum Layer 2ネットワーク上でUSDT0を立ち上げ、LayerZeroのオムニチェーン不可分トークン標準を利用したInkという革新を行いました。1月21日、EigenLayerはRewards v2プロトコルのメインネットへのアップグレードを展開し、最初の改善提案（ELIP-001）を実装しました。また、1月21日には、イーサリアム財団がDeFiエコシステムに50,000 ETHを拠出し、Aaveで初のテストトランザクションが完了しました。

DeFAI（分散型金融+AI）の最新の動向と市場の可能性を探索します。この概要では、DeFAIのコアコンセプト、運用メカニズム、関連プロジェクト、および将来の方向性について取り上げます。DeFAIは、投資ポートフォリオを管理し、暗号通貨市場取引に独立して参加するためにAIエージェントとプラットフォームを利用しています。DeFAIの技術的基盤を調査することを超えて、Griffain、Anon、Slateなどの主要プロジェクトを見て、AIエージェントがDeFiの景観内でどのように機能するかを探ります。

この記事は、AIと仮想通貨の急速に発展する分野でのAI16ZとELIZAのパフォーマンスに焦点を当て、彼らの運営、市場ポテンシャル、ユニークな利点を分析しています。AI駆動のベンチャーキャピタルファンドであるAI16Zは、AI分析をコミュニティの洞察と統合することで、伝統的な投資の慣習に挑戦しています。資産は2億5000万ドルを超え、市場価値は20億ドルを超えています。ELIZAフレームワークは、自律型AIエージェントの作成と管理を通じてAI16Zを支え、迅速なプロトタイピングやさまざまなユースケースをサポートしています。

スタンフォード大学のバイオエンジニアリング准教授であるヤン・リップハルト氏によるこの記事は、自律型インテリジェントロボットを人間社会に統合する際の課題と機会、およびブロックチェーン技術がこのプロセスで果たす重要な役割について掘り下げています。この記事では、教育、医療、防衛などの分野でのインテリジェントロボットの潜在的な応用について分析し、分散型ガバナンスやスマートコントラクトなどの技術が人間-ロボット協力やロボット間協力を支援し、自律型インテリジェントロボットの急速な開発を推進する方法について論じています。

スカイネットは、従来の手段を用いて自律性の三位一体を解決しようとするのではなく、群知能と分散コンセンサスに基づいた革新的なアーキテクチャを採用して、真の自律性を維持しながらセキュリティを維持する方法を根本的に再構築する自律型AIエージェントへの新しいアプローチを紹介しています。

この記事では、Elizaプロジェクトの急速な成長、技術の深さ、拡張性を詳しく説明しながら、セキュリティ、プラグイン管理、フラグメンテーションなどの潜在的な問題にも注目しています。

gate Research（2025.1.11-2025.1.17）：1月12日、Virtuals ProtocolとAnimoca BrandsがAI駆動のゲームへの投資を行うための共同イニシアティブを発表しました。Nosanaは1月14日にメインネットをローンチする予定です。1月15日、Bio ProtocolはYesNoErrorとLong COVID Labsと提携して長期COVIDの研究を支援します。Immutable Xは1月16日にRavenQuestのモバイル版のリリースを発表しました。

本記事では、分散システムの構築における主要な原則、ブロックチェーンにおける中央集権化のリスク、Suiのオブジェクト指向プログラミング、スケーラブルなインフラストラクチャ、および分散ストレージなどのソリューションについて説明しています。これらのソリューションは、権力の集中を防ぐために役立ちます。

断片化されたデジタルIDは、ユーザーや企業にとって非効率で機会の損失を引き起こします。オープンでユーザー中心のインフラストラクチャは、この問題を解決するために不可欠です。この記事では、Moca NetworkのMOCA 3.0ビジョンとオープンインターネットのデジタルIDインフラストラクチャにおける革新について検証します。

この記事は、AIエージェント分野の開発トレンドと投資ロジックについて詳しく掘り下げ、フレームワークベースのプロジェクトを詳細に分析することに焦点を当てています。AIフレームワークの基本的な概念と機能を紹介し、Eliza、G.A.M.E、Rig、およびZerePyなどの具体的な事例研究を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオでのパフォーマンスとポテンシャルを実証しています。さらに、技術、市場、投資の観点から、本記事はAIエージェントとBTCエコシステムの類似点を比較し、AIエージェントをブロックチェーン上に持ち込むことの意義とこれによってもたらされる将来の革新の可能性を探っています。

この記事では、量子コンピューティングによる潜在的な脅威からデジタル資産を保護するための量子耐性トークンの重要な役割について掘り下げています。格子ベースの暗号化やハッシュベースの署名など、高度な量子耐性の暗号化技術を採用することで、これらのトークンがブロックチェーンのセキュリティ基準を向上させ、将来の量子攻撃に対して暗号アルゴリズムを保護するのに重要な役割を果たすことを強調しています。ネットワークの完全性を維持し、ブロックチェーンのセキュリティ対策を進化させる上で、これらの技術の重要性にも触れています。

10月、TEEは頻繁にXの投稿に登場し、Web3コミュニティの注目を集めました。この記事では、TEEの概念、Web3での応用、制限、そして将来の開発の展望について説明します。

この記事では、AOの概念とアーキテクチャ設計について詳しく探究し、Ethereumなどの既存のパブリックブロックチェーンが直面する課題にどのように対処し、Web3に新たな開発の機会をもたらすかを分析します。

近年、生成AIの急速な進歩により、インフラストラクチャやワークフローに新たな要求が生まれ、特に検証と評価において顕著です。AIアプリケーションの信頼性はユーザーの信頼と密接に関連しており、Miraは分散型ネットワークを通じてこの中核の問題に対処し、AIの検証と評価に新たな業界基準を設定することに専念しています。