AI x Crypto:ゼロから頂点まで
紹介
人工知能業界の最近の発展は、一部の人々によって第四次産業革命と見なされています。大規模モデルの出現は、各業界の効率を著しく向上させ、研究によればGPTはアメリカの労働効率を約20%向上させたとされています。同時に、大規模モデルがもたらす汎化能力は新しいソフトウェア設計のパラダイムと見なされており、過去の正確なコード設計と比較して、現在のソフトウェア設計は汎化された大規模モデルフレームワークをソフトウェアに組み込むことが多く、これらのソフトウェアはより良いパフォーマンスを持ち、より広範なモーダル入力と出力をサポートすることができます。深層学習技術は確かにAI業界に新たな繁栄をもたらし、この波は暗号通貨業界にも広がっています。
本報告では、AI業界の発展の歴史、技術の分類、そして深層学習技術が業界に与える影響について詳しく探討します。次に、深層学習におけるGPU、クラウドコンピューティング、データソース、エッジデバイスなどの産業チェーンの上下流を深く分析します。