# Web3 コンテンツ伝播の構造的問題：InfoFi の影響だけではない最近、あるホットなトピックが広範な議論を引き起こしました：InfoFiは「情報の繭部屋」を引き起こすのでしょうか？深く考察し、事例分析を通じて、私はこの問題の本質はInfoFiそのものにはなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。この問題を理解するためには、まず InfoFi の全体的なコミュニケーションチェーンにおける位置付けを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFi は実際にはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱意と露出を高め、ユーザーのインタラクションとコンバージョンを促進することを目的としています。そのため、プロジェクト側は通常、InfoFi の活動に予算を割り当て、同時に大規模なインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関との連携を求めます。情報の繭の形成は、しばしば上位のコンテンツ制作から始まります。大手のオピニオンリーダーが広告を受け入れた後にコンテンツを作成し、中小のオピニオンリーダーがプロジェクトの人気上昇を見て流行に乗り、さらにソーシャルプラットフォームのアルゴリズムによる推薦メカニズムが加わることで、最終的にユーザーの情報フィードには同じプロジェクトの類似コンテンツがあふれることになります。この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が登場する前から、意見リーダーは同様にプロモーションを受けたり、ソフトウェアを執筆したり、広告を掲載したりしていました。InfoFi の登場は、このようなコンテンツ配信メカニズムをより体系的で透明にしただけです。InfoFiが既存の情報の偏差を拡大できるのは、情報の組織と伝達効率を向上させたからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、根本的な変革ではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投じる傾向があり、これらのコンテンツが優先的に公開されます。InfoFiのメカニズムは中小のクリエイターが短期間で集中してコンテンツを出すことを奨励し、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムはそれを人気のトピックとして認識し続けて推奨し、クローズド・ループを形成します。より深い理由は、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的も一貫していることにあります：参加し、得点を得て、露出を得るためであり、プロジェクトを多角的に深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが目にするコンテンツは一見異なるように見えますが、実際には大同小異であり、徐々に単一のプロジェクトの物語に閉じ込められている感覚を生じさせます。したがって、InfoFiは情報の偏りを生み出したわけではなく、もともと存在していた伝播構造の偏りを拡大しただけです。それは、過去に分散し、ゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した爆発的な広範囲の流量プッシュに変えました。ユーザーの主要な懸念について、私たちは一つ一つ分析することができます：1. コンテンツの重複性が高い：この問題の根源はプロジェクト側の予算配分構造にあり、InfoFi自体ではありません。予算が大規模なインフルエンサーに集中し、その結果アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小のクリエイターが追従します。2. コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻：実際、純粋なAI生成コンテンツはInfoFiプラットフォーム上でのスコアが通常低い。InfoFiの評価モデルには対抗メカニズムが含まれており、機械的で特徴のないコンテンツは高得点を得るのが難しい。高品質のナarratives構造、視点、インタラクティブデータが高得点を得るための鍵である。3. 活動が開始された後に"硬い広告の味"が満ちる：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。あるプロジェクトがInfoFiの活動を始めると、ソーシャルプラットフォームに突然大量の類似のコンテンツが出現するため、ユーザーは自然と抵抗感を抱くでしょう。これらの問題を改善するために、以下の提案を考慮することができます。1. プロジェクトのローンチに関する儀式感を弱める、例えば「上場」プロセスを廃止するか、すべてのプロジェクトに統一されたダッシュボードを提供する。2. 自己投資メカニズムを導入し、プロジェクト側がデータボードを通じて直接エアドロップを行うことで、コンテンツの普及をより自然に見せる。3. プロジェクトチームは、ユーザーがエアドロップのために意図的にランキングを押し上げるのを防ぐために、「InfoFi ダッシュボードのランキングに基づくエアドロップ」の情報を事前に公開することを避けるべきです。4. プロジェクトチームはトークン生成イベント後に静かにエアドロップを実施し、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬し、「参加すれば報酬が得られる」という期待を育てることができます。このメカニズムが成熟し普及するにつれて、ユーザーは次第に次のような心態を持つようになるかもしれません。「誰がエアドロップを発行するのかは分からないが、コンテンツを作成することには意味があると思う。」これはコンテンツエコシステムの理想的な状態です——参加は報酬のためではなく、真の興味からであり、報酬は思いがけない喜びとなります。全体的に見て、InfoFiは既存の伝播構造をより透明で拡大させるものにしています。本当に解決すべきは、より健全な伝播構造をどのように構築するかです。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がより自然にエアドロップへの期待を生み出すように導いたりするかにかかわらず、核心的な目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、「コンテンツの量を増やす」ことではありません。この目標が達成されれば、InfoFi は単なるトラフィックツールではなく、Web3 コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。
Web3コンテンツの流通に関する構造的問題：InfoFiが引き起こす考察と解決策
Web3 コンテンツ伝播の構造的問題：InfoFi の影響だけではない
最近、あるホットなトピックが広範な議論を引き起こしました：InfoFiは「情報の繭部屋」を引き起こすのでしょうか？深く考察し、事例分析を通じて、私はこの問題の本質はInfoFiそのものにはなく、コンテンツの伝播に固有の構造的特徴にあると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。
この問題を理解するためには、まず InfoFi の全体的なコミュニケーションチェーンにおける位置付けを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFi は実際にはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱意と露出を高め、ユーザーのインタラクションとコンバージョンを促進することを目的としています。そのため、プロジェクト側は通常、InfoFi の活動に予算を割り当て、同時に大規模なインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関との連携を求めます。
情報の繭の形成は、しばしば上位のコンテンツ制作から始まります。大手のオピニオンリーダーが広告を受け入れた後にコンテンツを作成し、中小のオピニオンリーダーがプロジェクトの人気上昇を見て流行に乗り、さらにソーシャルプラットフォームのアルゴリズムによる推薦メカニズムが加わることで、最終的にユーザーの情報フィードには同じプロジェクトの類似コンテンツがあふれることになります。
この現象は InfoFi に特有のものではありません。InfoFi が登場する前から、意見リーダーは同様にプロモーションを受けたり、ソフトウェアを執筆したり、広告を掲載したりしていました。InfoFi の登場は、このようなコンテンツ配信メカニズムをより体系的で透明にしただけです。
InfoFiが既存の情報の偏差を拡大できるのは、情報の組織と伝達効率を向上させたからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、根本的な変革ではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投じる傾向があり、これらのコンテンツが優先的に公開されます。InfoFiのメカニズムは中小のクリエイターが短期間で集中してコンテンツを出すことを奨励し、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムはそれを人気のトピックとして認識し続けて推奨し、クローズド・ループを形成します。
より深い理由は、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的も一貫していることにあります：参加し、得点を得て、露出を得るためであり、プロジェクトを多角的に深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが目にするコンテンツは一見異なるように見えますが、実際には大同小異であり、徐々に単一のプロジェクトの物語に閉じ込められている感覚を生じさせます。
したがって、InfoFiは情報の偏りを生み出したわけではなく、もともと存在していた伝播構造の偏りを拡大しただけです。それは、過去に分散し、ゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中した爆発的な広範囲の流量プッシュに変えました。
ユーザーの主要な懸念について、私たちは一つ一つ分析することができます：
コンテンツの重複性が高い：この問題の根源はプロジェクト側の予算配分構造にあり、InfoFi自体ではありません。予算が大規模なインフルエンサーに集中し、その結果アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小のクリエイターが追従します。
コンテンツの質が低く、AIの同質化が深刻：実際、純粋なAI生成コンテンツはInfoFiプラットフォーム上でのスコアが通常低い。InfoFiの評価モデルには対抗メカニズムが含まれており、機械的で特徴のないコンテンツは高得点を得るのが難しい。高品質のナarratives構造、視点、インタラクティブデータが高得点を得るための鍵である。
活動が開始された後に"硬い広告の味"が満ちる：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。あるプロジェクトがInfoFiの活動を始めると、ソーシャルプラットフォームに突然大量の類似のコンテンツが出現するため、ユーザーは自然と抵抗感を抱くでしょう。
これらの問題を改善するために、以下の提案を考慮することができます。
このメカニズムが成熟し普及するにつれて、ユーザーは次第に次のような心態を持つようになるかもしれません。「誰がエアドロップを発行するのかは分からないが、コンテンツを作成することには意味があると思う。」これはコンテンツエコシステムの理想的な状態です——参加は報酬のためではなく、真の興味からであり、報酬は思いがけない喜びとなります。
全体的に見て、InfoFiは既存の伝播構造をより透明で拡大させるものにしています。本当に解決すべきは、より健全な伝播構造をどのように構築するかです。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がより自然にエアドロップへの期待を生み出すように導いたりするかにかかわらず、核心的な目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、「コンテンツの量を増やす」ことではありません。
この目標が達成されれば、InfoFi は単なるトラフィックツールではなく、Web3 コンテンツエコシステム全体の重要なインフラストラクチャとなるでしょう。