AI+DePIN:新興トラックの機会と課題

今日のテクノロジー界において、AIと暗号技術は疑いなく最も注目されている二大分野です。この二つの業界は想像力と発展の潜力に満ちており、一つの分野で成功を収めることができればそれだけで人生の頂点です。ましてや、二つの分野で同時に成果を上げることは言うまでもありません。

面白いことに、今、AIと暗号技術を組み合わせて新しいトラック - AI+DePIN を作ろうとするいくつかのプロジェクトが登場しています。この新興分野は、Web3の方法でAIに分散型インフラのサポートを提供することを目指しています。

AI+DePINトラックの概要

AI+DePINの核心理念は、分散型の計算資源を統合し、AIに必要な計算力、ストレージ、帯域幅などのインフラを提供することです。従来の中央集権型クラウドサービスとは異なり、このモデルはAIインフラのハードルを下げ、一般ユーザーも参加できるようにしようとしています。

DePIN (分散型物理インフラネットワーク)の三つの重要な要素は:

1. 分散化: 単一の大企業にサービスを依存せず、分散型ネットワークによって提供される。
2. 物理基盤: 様々なハードウェアデバイス、例えばサーバーやIoTデバイスなどに関わる。
3. トークンエコノミー:トークンを通じてコミュニティの参加を促進する。

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AIにおける計算力の需要タイプ

AIの計算力需要は大きく三つのカテゴリに分けられます:

1. 大規模モデルのトレーニング: 要求が最も高く、最上級のGPUが必要です。
2. モデル推論: 要求次第で、訓練済みモデルの展開と相互作用に使用される。
3. エッジコンピューティング: 要求が最低で、小型の垂直領域モデルに適しています。

その中で、第二および第三の需要は、一般ユーザーのデバイスが参加可能です。

ヘッドAI+DePINプロジェクトの振り返り

IO.NET

IO.NETは、Solanaに基づく分散型AIコンピューティングプラットフォームで、評価額は10億ドルに達します。さまざまな未活用のGPUリソースを集約し、主にAIスタートアップや開発者にサービスを提供します。

アエティール

Aethirは、ユーザーがGPUリソースを共有できるクラウドコンピューティングプラットフォームです。大手ゲームスタジオと提携し、短期間で大規模な資金調達を完了しました。

グラス

Grassはネットワークリソースの共有に特化しており、ユーザーが余剰帯域幅を提供することで利益を得ることを可能にします。このプロジェクトは著名な投資機関の支援を受けています。

EMC (エッジマトリックスコンピューティング)

EMCはエッジコンピューティングプロトコルであり、ユーザーが一般的なコンピュータを使用してネットワークに参加し、報酬を得ることを可能にします。すでに一部の取引所に上場し、市場価値は約10億ドルに達しています。

まとめ

AIと暗号技術の結合は、2つの業界に新しい機会をもたらします。現在はどちらも投入期にありますが、DePINの方法で結合することで、2つの業界に新しい発展の方向性を見出すことができるかもしれません。将来的には、一般ユーザーのデバイスが重要な計算資源の提供者となり、AIの発展に貢献する可能性があります。