Ketika aplikasi AI benar-benar menjadi kompleks dan membutuhkan kolaborasi lintas platform dan lintas ekosistem, kesempatan untuk solusi terdistribusi Crypto akan datang.
Penulis: Haotian
Setiap kali menyebut AI + Crypto, selalu ada yang secara naluriah bertanya, apakah AI memerlukan Crypto? Teks yang tersembunyi mengisyaratkan bahwa jika ingin terlibat dalam Crypto, fokuslah pada trading, jangan mencoba ikut-ikutan tren AI, bahkan para profesional web2AI pun saat menyebut kombinasi Crypto penuh dengan penghinaan. Kenapa?
Saya rasa alasannya berasal dari tiga perkembangan yang tidak sejalan antara web3AI dan web2AI. Bukan arah yang salah, tetapi timing yang tidak tepat!
——Kesalahan pertama: Semut mencoba menggoyang pohon besar, berusaha untuk bergabung dalam perlombaan kekuatan komputasi
Tahun lalu, ketika OpenAI, Google, dan Meta saling bersaing dalam hal komputasi, dunia crypto muncul dengan banyak proyek "komputasi terdesentralisasi", logikanya sangat sederhana: menggunakan token untuk mendorong individu berkontribusi GPU, biaya lebih rendah, ingin mengguncang komputasi awan tradisional.
Hasilnya, OpenAI menghabiskan puluhan juta dolar untuk satu pelatihan, apakah Anda ingin "milisi" yang terdiri dari RTX4090 untuk melawan kluster H100 secara langsung? Bukankah ini seperti mencoba menghentikan mobil dengan tangan? Waktu yang sepenuhnya salah, pada tahap ini AI web2 bersaing dalam efisiensi terpusat dan kekuatan modal, keuntungan terdistribusi dari crypto sama sekali tidak dapat dimanfaatkan.
——Kedua kali salah posisi: Infrastruktur belum siap, tetapi sudah terburu-buru untuk pengalaman aplikasi
Ketika Deepseek membalikkan keadaan dengan kinerja sempurna R1, Anthropic meluncurkan protokol MCP untuk mengatasi efek pulau, kinerja LLMs backend web2AI dan aplikasi Agent frontend secara luar biasa unggul, sementara dunia Crypto menghadirkan narasi besar "penerbitan aset", berebut untuk menjadi Launchpad, bersaing dalam teknologi satu klik untuk mengeluarkan Agent, sangat berharap memberikan industri web3AI gelombang "penerbitan koin" dari era Kambrium Agent.
Masalahnya adalah, untuk apa memiliki begitu banyak koin yang tidak memiliki nilai aplikasi nyata? Apakah infrastruktur Anda sudah siap? Misalnya, protokol MCP itu sendiri sebenarnya adalah antarmuka USB, seorang programmer dapat melakukan coding di Cursor, dan kemudian menghubungkannya ke GitHub hanya dengan satu otorisasi, aplikasi-aplikasi tersebut sudah matang, asalkan diberikan hak akses, dapat terhubung tanpa hambatan.
Namun, jika Anda mencoba membuat AI Agent membaca data on-chain, Anda akan menemukan bahwa sebagian besar data on-chain adalah kebisingan. Jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk menyaring dan menganalisis data, biaya penyimpanan yang diperlukan untuk node yang mengambil data, hambatan pemeliharaan setelah pemanggilan RPC mengalami downtime, kompleksitas perbedaan standar data di lingkungan lintas rantai, dan seterusnya, setiap tahap adalah jebakan teknis.
Di satu sisi ada plug-and-play aplikasi yang matang, di sisi lain ada pekerjaan keras infrastruktur dari nol. Dalam kondisi infrastruktur seperti ini, berusaha keras meniru web2 untuk berinovasi di lapisan aplikasi, seperti mengemudikan mobil F1 di jalan berlumpur, pada akhirnya hanya menghasilkan banyak Agen berkualitas rendah yang memenuhi pasar, pengalaman pengguna sangat buruk, dan merusak reputasi AI + Crypto secara keseluruhan.
——Ketidaksesuaian Ketiga: Tugas kompleks multimodal adalah tren, tetapi bukanlah sekadar balok Lego yang sederhana
Ketika GPT-4V dapat memahami gambar dan menghasilkan kode, Sora dapat membuat video berdasarkan teks, dan Claude dapat menganalisis dokumen kompleks serta menghasilkan aplikasi interaktif, AI web2 telah memasuki zona dalam tugas kompleks multimodal. Apa yang ada di balik ini? Bertahun-tahun pelatihan model, penandaan data dalam jumlah besar, optimasi algoritma yang kompleks, dan ribuan iterasi pengujian.
Namun, Crypto circle melihat penampilan keluar Manus, juga memikirkan untuk membagi modul Agent, berusaha untuk menggabungkan Agent analisis, keputusan, eksekusi, dan lainnya untuk membangun skenario aplikasi seperti DeFAi, GameFAI, dan sebagainya.
Masalahnya adalah, apakah kamu mengira tugas yang kompleks hanya sekadar menyusun modul sederhana?
Kekuatan multimodal web2AI terletak pada adanya keselarasan semantik yang mendalam antara berbagai modal, mekanisme perhatian yang cermat, dan penggabungan fitur yang kompleks. Ini bukanlah sekadar kombinasi sederhana dari beberapa modul yang independen, melainkan rekayasa sistemik dari ujung ke ujung.
Namun, jika kita melihat pada Agent eksekusi Crypto, pada dasarnya mereka hanya mengemas API yang sudah ada menjadi berbagai Agent yang berbeda, beberapa bahkan tidak di-tweak dengan baik. Agent analisis pasar memanggil CoinGecko, Agent eksekusi perdagangan memanggil antarmuka DEX, Agent kontrol risiko menetapkan beberapa ambang sederhana, lalu mengklaim bahwa ini adalah "sistem investasi AI terdesentralisasi", jauh dari kenyataan.
Akhirnya, kamu mengatakan bahwa DeFAI, GameFAI dan skenario aplikasi lainnya memang merupakan jalan keluar untuk web3AI, tidak salah, skenario aplikasi memang sangat besar, tetapi jika dilihat dari segi kelayakan saat ini, hasilnya sangat mengecewakan.
Akhirnya, Anda pasti ingin bertanya, apa timing yang tepat? Sebuah ide yang sangat baik adalah: mengikuti jalur evolusi web2AI, dan mempersiapkan diri sebelumnya.
Ketika AI web2 bergerak menuju komputasi tepi, model kecil, dan inferensi offline, infrastruktur terdistribusi crypto baru dapat berfungsi.
Bukan sekarang untuk langsung menantang raksasa cloud computing, tetapi menjalankan dengan serius pekerjaan pembangunan infrastruktur untuk penjadwalan komputasi tepi, sinkronisasi data, dan kolaborasi antar perangkat. Ketika AI benar-benar membutuhkan arsitektur terdistribusi, crypto di sini sudah siap.
Ketika batasan memori LLM, otentikasi identitas, dan kolaborasi multi-Agent menjadi kebutuhan mendesak, konsep penyimpanan terdesentralisasi, manajemen identitas, dan insentif token dari blockchain akan kembali bermanfaat.
Saat ini, web2 AI masih terperangkap dalam keuntungan efisiensi terpusat. Masalah privasi, masalah insentif data, masalah verifikasi kolaborasi, dan sebagainya tampaknya bisa diabaikan. Namun, ketika aplikasi AI menjadi benar-benar kompleks dan membutuhkan kolaborasi lintas platform dan lintas ekosistem, peluang solusi terdistribusi Crypto akan muncul.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI+Crypto Tiga Kesalahan yang Menginspirasi: Jangan Memaksakan Diri pada Waktu yang Salah, Titik Solusi Sebenarnya Tersembunyi di Pinggiran
Penulis: Haotian
Setiap kali menyebut AI + Crypto, selalu ada yang secara naluriah bertanya, apakah AI memerlukan Crypto? Teks yang tersembunyi mengisyaratkan bahwa jika ingin terlibat dalam Crypto, fokuslah pada trading, jangan mencoba ikut-ikutan tren AI, bahkan para profesional web2AI pun saat menyebut kombinasi Crypto penuh dengan penghinaan. Kenapa?
Saya rasa alasannya berasal dari tiga perkembangan yang tidak sejalan antara web3AI dan web2AI. Bukan arah yang salah, tetapi timing yang tidak tepat!
——Kesalahan pertama: Semut mencoba menggoyang pohon besar, berusaha untuk bergabung dalam perlombaan kekuatan komputasi
Tahun lalu, ketika OpenAI, Google, dan Meta saling bersaing dalam hal komputasi, dunia crypto muncul dengan banyak proyek "komputasi terdesentralisasi", logikanya sangat sederhana: menggunakan token untuk mendorong individu berkontribusi GPU, biaya lebih rendah, ingin mengguncang komputasi awan tradisional.
Hasilnya, OpenAI menghabiskan puluhan juta dolar untuk satu pelatihan, apakah Anda ingin "milisi" yang terdiri dari RTX4090 untuk melawan kluster H100 secara langsung? Bukankah ini seperti mencoba menghentikan mobil dengan tangan? Waktu yang sepenuhnya salah, pada tahap ini AI web2 bersaing dalam efisiensi terpusat dan kekuatan modal, keuntungan terdistribusi dari crypto sama sekali tidak dapat dimanfaatkan.
——Kedua kali salah posisi: Infrastruktur belum siap, tetapi sudah terburu-buru untuk pengalaman aplikasi
Ketika Deepseek membalikkan keadaan dengan kinerja sempurna R1, Anthropic meluncurkan protokol MCP untuk mengatasi efek pulau, kinerja LLMs backend web2AI dan aplikasi Agent frontend secara luar biasa unggul, sementara dunia Crypto menghadirkan narasi besar "penerbitan aset", berebut untuk menjadi Launchpad, bersaing dalam teknologi satu klik untuk mengeluarkan Agent, sangat berharap memberikan industri web3AI gelombang "penerbitan koin" dari era Kambrium Agent.
Masalahnya adalah, untuk apa memiliki begitu banyak koin yang tidak memiliki nilai aplikasi nyata? Apakah infrastruktur Anda sudah siap? Misalnya, protokol MCP itu sendiri sebenarnya adalah antarmuka USB, seorang programmer dapat melakukan coding di Cursor, dan kemudian menghubungkannya ke GitHub hanya dengan satu otorisasi, aplikasi-aplikasi tersebut sudah matang, asalkan diberikan hak akses, dapat terhubung tanpa hambatan.
Namun, jika Anda mencoba membuat AI Agent membaca data on-chain, Anda akan menemukan bahwa sebagian besar data on-chain adalah kebisingan. Jumlah pekerjaan yang diperlukan untuk menyaring dan menganalisis data, biaya penyimpanan yang diperlukan untuk node yang mengambil data, hambatan pemeliharaan setelah pemanggilan RPC mengalami downtime, kompleksitas perbedaan standar data di lingkungan lintas rantai, dan seterusnya, setiap tahap adalah jebakan teknis.
Di satu sisi ada plug-and-play aplikasi yang matang, di sisi lain ada pekerjaan keras infrastruktur dari nol. Dalam kondisi infrastruktur seperti ini, berusaha keras meniru web2 untuk berinovasi di lapisan aplikasi, seperti mengemudikan mobil F1 di jalan berlumpur, pada akhirnya hanya menghasilkan banyak Agen berkualitas rendah yang memenuhi pasar, pengalaman pengguna sangat buruk, dan merusak reputasi AI + Crypto secara keseluruhan.
——Ketidaksesuaian Ketiga: Tugas kompleks multimodal adalah tren, tetapi bukanlah sekadar balok Lego yang sederhana
Ketika GPT-4V dapat memahami gambar dan menghasilkan kode, Sora dapat membuat video berdasarkan teks, dan Claude dapat menganalisis dokumen kompleks serta menghasilkan aplikasi interaktif, AI web2 telah memasuki zona dalam tugas kompleks multimodal. Apa yang ada di balik ini? Bertahun-tahun pelatihan model, penandaan data dalam jumlah besar, optimasi algoritma yang kompleks, dan ribuan iterasi pengujian.
Namun, Crypto circle melihat penampilan keluar Manus, juga memikirkan untuk membagi modul Agent, berusaha untuk menggabungkan Agent analisis, keputusan, eksekusi, dan lainnya untuk membangun skenario aplikasi seperti DeFAi, GameFAI, dan sebagainya.
Masalahnya adalah, apakah kamu mengira tugas yang kompleks hanya sekadar menyusun modul sederhana?
Kekuatan multimodal web2AI terletak pada adanya keselarasan semantik yang mendalam antara berbagai modal, mekanisme perhatian yang cermat, dan penggabungan fitur yang kompleks. Ini bukanlah sekadar kombinasi sederhana dari beberapa modul yang independen, melainkan rekayasa sistemik dari ujung ke ujung.
Namun, jika kita melihat pada Agent eksekusi Crypto, pada dasarnya mereka hanya mengemas API yang sudah ada menjadi berbagai Agent yang berbeda, beberapa bahkan tidak di-tweak dengan baik. Agent analisis pasar memanggil CoinGecko, Agent eksekusi perdagangan memanggil antarmuka DEX, Agent kontrol risiko menetapkan beberapa ambang sederhana, lalu mengklaim bahwa ini adalah "sistem investasi AI terdesentralisasi", jauh dari kenyataan.
Akhirnya, kamu mengatakan bahwa DeFAI, GameFAI dan skenario aplikasi lainnya memang merupakan jalan keluar untuk web3AI, tidak salah, skenario aplikasi memang sangat besar, tetapi jika dilihat dari segi kelayakan saat ini, hasilnya sangat mengecewakan.
Akhirnya, Anda pasti ingin bertanya, apa timing yang tepat? Sebuah ide yang sangat baik adalah: mengikuti jalur evolusi web2AI, dan mempersiapkan diri sebelumnya.
Ketika AI web2 bergerak menuju komputasi tepi, model kecil, dan inferensi offline, infrastruktur terdistribusi crypto baru dapat berfungsi.
Bukan sekarang untuk langsung menantang raksasa cloud computing, tetapi menjalankan dengan serius pekerjaan pembangunan infrastruktur untuk penjadwalan komputasi tepi, sinkronisasi data, dan kolaborasi antar perangkat. Ketika AI benar-benar membutuhkan arsitektur terdistribusi, crypto di sini sudah siap.
Ketika batasan memori LLM, otentikasi identitas, dan kolaborasi multi-Agent menjadi kebutuhan mendesak, konsep penyimpanan terdesentralisasi, manajemen identitas, dan insentif token dari blockchain akan kembali bermanfaat.
Saat ini, web2 AI masih terperangkap dalam keuntungan efisiensi terpusat. Masalah privasi, masalah insentif data, masalah verifikasi kolaborasi, dan sebagainya tampaknya bisa diabaikan. Namun, ketika aplikasi AI menjadi benar-benar kompleks dan membutuhkan kolaborasi lintas platform dan lintas ekosistem, peluang solusi terdistribusi Crypto akan muncul.