A medida que el tiempo avanza hacia 2025, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Para ser considerado un verdadero "Agente de IA", la lógica para resolver problemas debe seguir estos tres pasos: percepción, pensamiento y acción.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas. Su flujo de trabajo es el siguiente: primero, percibe las últimas noticias sobre criptomonedas; luego, reflexiona y juzga el impacto de las noticias en una determinada criptomoneda; finalmente, actúa comprando o vendiendo según el resultado del juicio. Este proceso es simple y claro, fácil de entender.
Entonces, ¿podemos clasificar al ChatGPT que conocemos como un Agente AI? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un Agente AI, en realidad se asemeja más a un componente de conversación inteligente, careciendo de la capacidad completa de operar en entornos multimodales o físicos. En comparación, los verdaderos Agentes AI a menudo se centran más en resolver problemas específicos y pueden obtener más datos del mundo físico.
El ámbito de aplicación del Agente de IA es amplio e incluye principalmente las siguientes categorías:
Inversión en IA: Analiza las tendencias del mercado según noticias en tiempo real y toma decisiones de compra y venta automáticamente.
Compañero virtual de IA: en comparación con los chatbots tradicionales, este tipo de agente de IA incorpora más características de personalidad y limitaciones.
Salida de opiniones: Análisis y comentarios dirigidos a áreas específicas.
Ídolos virtuales: artistas digitales creados con tecnología de IA, que pueden lanzar obras musicales, entre otras.
Predicción del mercado: Agente de IA especializado en todo tipo de predicciones del mercado.
Compartición de recursos de IA: integrar varios servicios de IA para ofrecer formas de uso más económicas.
Otras aplicaciones: incluyen generación de imágenes, producción de animaciones, creación de música y otros campos multimedia.
Actualmente, el desarrollo de los Agentes de IA está en pleno auge, recordando los primeros días de las ICO y el verano de DeFi. Varios marcos de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., ofrecen a los desarrolladores una plataforma para implementar rápidamente Agentes de IA. Estos marcos no solo brindan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores en la emisión de tokens, convirtiéndose en una infraestructura fundamental dentro del ecosistema de Agentes de IA.
Sin embargo, es importante señalar que estos marcos de IA se basan en gran medida en mejoras de la tecnología de IA existente, y su mayor innovación podría estar en el módulo de emisión de tokens. Este modelo simplifica el proceso de desarrollo del Agente de IA, acelerando considerablemente todo el proceso desde la determinación del tema hasta la financiación en el mercado.
A pesar de que algunos desarrolladores de IA tradicionales cuestionan el contenido técnico de este modelo, no se puede negar que el ecosistema de criptomonedas proporciona una plataforma de validación de mercado rápida para la innovación en IA. En este entorno competitivo, los productos y equipos excelentes pueden obtener rápidamente exposición y apoyo, mientras que los proyectos de baja calidad serán rápidamente eliminados del mercado.
Aunque actualmente puede haber un cierto grado de sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA, este modelo tiene el potencial de dar lugar a productos innovadores que los desarrolladores tradicionales de IA nunca imaginaron. Esperamos ver en el futuro más aplicaciones sorprendentes de Agentes de IA, que podrían cambiar por completo la forma en que interactuamos con la tecnología, e incluso reformar nuestra comprensión de la inteligencia artificial.
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LiquidatorFlash
· hace7h
El umbral de control de riesgos no cumple con los estándares, probablemente habrá problemas.
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ser_ngmi
· hace7h
¿Se puede usar la IA para salvarse después de haber perdido tanto?
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ThreeHornBlasts
· hace7h
¿Ah? Los Bots también van a robar trabajos.
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AirdropHunterKing
· hace7h
Absolutamente no puedes confiar en que la inteligencia artificial haga trading. Un viejo tonto que ha perdido 50 e te lo aconseja.
El auge del Agente de IA: una revolución completa desde la tecnología hasta el modelo de negocio
El auge del Agente de IA y perspectivas futuras
A medida que el tiempo avanza hacia 2025, la inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas. Sin embargo, muchas personas todavía tienen malentendidos sobre el concepto de Agente. Para ser considerado un verdadero "Agente de IA", la lógica para resolver problemas debe seguir estos tres pasos: percepción, pensamiento y acción.
Tomemos como ejemplo un agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas. Su flujo de trabajo es el siguiente: primero, percibe las últimas noticias sobre criptomonedas; luego, reflexiona y juzga el impacto de las noticias en una determinada criptomoneda; finalmente, actúa comprando o vendiendo según el resultado del juicio. Este proceso es simple y claro, fácil de entender.
Entonces, ¿podemos clasificar al ChatGPT que conocemos como un Agente AI? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un Agente AI, en realidad se asemeja más a un componente de conversación inteligente, careciendo de la capacidad completa de operar en entornos multimodales o físicos. En comparación, los verdaderos Agentes AI a menudo se centran más en resolver problemas específicos y pueden obtener más datos del mundo físico.
El ámbito de aplicación del Agente de IA es amplio e incluye principalmente las siguientes categorías:
Inversión en IA: Analiza las tendencias del mercado según noticias en tiempo real y toma decisiones de compra y venta automáticamente.
Compañero virtual de IA: en comparación con los chatbots tradicionales, este tipo de agente de IA incorpora más características de personalidad y limitaciones.
Salida de opiniones: Análisis y comentarios dirigidos a áreas específicas.
Ídolos virtuales: artistas digitales creados con tecnología de IA, que pueden lanzar obras musicales, entre otras.
Predicción del mercado: Agente de IA especializado en todo tipo de predicciones del mercado.
Compartición de recursos de IA: integrar varios servicios de IA para ofrecer formas de uso más económicas.
Otras aplicaciones: incluyen generación de imágenes, producción de animaciones, creación de música y otros campos multimedia.
Actualmente, el desarrollo de los Agentes de IA está en pleno auge, recordando los primeros días de las ICO y el verano de DeFi. Varios marcos de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., ofrecen a los desarrolladores una plataforma para implementar rápidamente Agentes de IA. Estos marcos no solo brindan soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores en la emisión de tokens, convirtiéndose en una infraestructura fundamental dentro del ecosistema de Agentes de IA.
Sin embargo, es importante señalar que estos marcos de IA se basan en gran medida en mejoras de la tecnología de IA existente, y su mayor innovación podría estar en el módulo de emisión de tokens. Este modelo simplifica el proceso de desarrollo del Agente de IA, acelerando considerablemente todo el proceso desde la determinación del tema hasta la financiación en el mercado.
A pesar de que algunos desarrolladores de IA tradicionales cuestionan el contenido técnico de este modelo, no se puede negar que el ecosistema de criptomonedas proporciona una plataforma de validación de mercado rápida para la innovación en IA. En este entorno competitivo, los productos y equipos excelentes pueden obtener rápidamente exposición y apoyo, mientras que los proyectos de baja calidad serán rápidamente eliminados del mercado.
Aunque actualmente puede haber un cierto grado de sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA, este modelo tiene el potencial de dar lugar a productos innovadores que los desarrolladores tradicionales de IA nunca imaginaron. Esperamos ver en el futuro más aplicaciones sorprendentes de Agentes de IA, que podrían cambiar por completo la forma en que interactuamos con la tecnología, e incluso reformar nuestra comprensión de la inteligencia artificial.