AI y MCP: Una nueva oportunidad para liberar la productividad humana
La aparición de la inteligencia artificial ha traído enormes posibilidades para la humanidad, ya que se espera que libere la fuerza laboral humana y mejore la eficiencia y calidad de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) aún presentan algunas limitaciones, principalmente en la necesidad de diálogos múltiples para ofrecer recomendaciones útiles y que los usuarios aún deben ejecutar estas recomendaciones por sí mismos. Esto representa una cierta brecha con la visión de utilizar realmente la IA para ayudarnos en el trabajo.
Sin embargo, con el avance de la tecnología, nos estamos acercando gradualmente a este objetivo. Hoy en día, a través de conversaciones con IA, podemos lograr funciones prácticas como la respuesta a correos electrónicos y la redacción de informes, e incluso realizar transacciones automatizadas. Esta tecnología que combina la IA con operaciones prácticas es el tema candente en el campo de la IA actual - MCP(Model Context Protocol).
Introducción a MC
MCP es un conjunto de protocolos estandarizados lanzado por la empresa Anthropic en noviembre de 2024, destinado a abordar el problema de que los modelos de IA solo pueden "hablar" y no "hacer". Se compone de las siguientes tres partes:
Modelo: se refiere a varios modelos de lenguaje de IA de gran tamaño
Contexto: Información adicional o herramientas externas proporcionadas al modelo.
Protocolo: especificaciones o interfaces universales y estandarizadas
El objetivo principal de MCP es, a través de la unificación de normas, permitir que la IA no solo entienda y genere texto, sino que también controle directamente herramientas externas para completar diversas tareas. Esto contrasta marcadamente con los LLM( tradicionales como ChatGPT, Grok, etc.), que se limitan a la entrada y salida de texto.
Cómo funciona el MCP
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
MCP Host( administrador): responsable de la coordinación y gestión general. Por ejemplo, Claude Desktop es un tipo de Host que puede ayudar a la IA a acceder a información o herramientas locales.
MCP Client( cliente): Recibe las necesidades del usuario y se comunica con el modelo de IA. Ejemplos comunes incluyen interfaces de chat o IDE integrados con MCP.
MCP Server( servidor): se puede considerar como un conjunto de APIs anotadas que ofrecen diversas funciones utilizables por AI, como leer bases de datos, enviar correos electrónicos, gestionar archivos, etc.
A través de MCP, la IA puede convertir texto específico directamente en instrucciones de acción, lo que permite la automatización de operaciones. Esto hace que la IA no solo pueda entender el lenguaje humano, sino también ejecutar tareas específicas, como organizar informes de ventas, enviar correos electrónicos a clientes, e incluso operar en software de modelado 3D.
La importancia de MCP
Establecer un puente entre la IA y herramientas externas
MCP superó la limitación de LLM de depender únicamente de datos preentrenados. Permite que la IA acceda y opere con información actualizada en tiempo real, ampliando significativamente el alcance de las aplicaciones de la IA.
Estandarización y compatibilidad
MCP proporciona un estándar unificado para la interacción entre IA y herramientas externas, similar a la función del conector USB-C en el ámbito del hardware. Esta estandarización evita el desarrollo redundante y mejora la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa
Las herramientas de IA tradicionales solo pueden responder preguntas, mientras que MCP permite que la IA ejecute activamente instrucciones según la situación real y ajuste las acciones posteriores en función de los comentarios.
Seguridad y control
MCP asegura la seguridad de la información sensible a través de la gestión de permisos y claves API, al mismo tiempo que permite que la IA acceda de manera limitada a recursos externos.
Comparación entre MCP y el Agente de IA
El Agente AI se refiere generalmente a un sistema de IA capaz de manejar automáticamente tareas específicas, mientras que MCP es un protocolo que permite la comunicación entre diferentes modelos de IA y herramientas externas. El MCP puede considerarse una mejora del Agente AI, ya que proporciona una interfaz de herramientas estandarizada, permitiendo al Agente AI completar tareas de manera más eficiente.
Aplicación de MCP en el ámbito de las criptomonedas
Algunos proyectos ya han comenzado a explorar la aplicación de MCP en el ámbito de las criptomonedas:
El marco desarrollado oficialmente por Base permite que las aplicaciones de IA interactúen con la blockchain de Base, los usuarios pueden implementar contratos o realizar operaciones de préstamo a través de diálogos en lenguaje natural.
Flock ha presentado una plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, diseñada para proporcionar más soluciones de IA localizadas en el entorno Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) es un sistema operativo multi-agente de IA que permite a la IA interactuar directamente con la blockchain de Solana, realizando operaciones como transacciones de criptomonedas.
Perspectivas
A pesar de que MCP muestra un gran potencial en el ámbito de Web3, actualmente los casos de éxito siguen siendo limitados. Esto puede deberse a que la integración tecnológica aún no ha madurado, así como a los riesgos de seguridad y regulación, y a factores relacionados con los hábitos y experiencias de los usuarios. Además, la actitud del mercado hacia los proyectos de IA también tiende a ser cautelosa, y los inversores y usuarios se centran más en el valor de aplicación real que en la especulación conceptual.
En el futuro, la combinación de MCP y blockchain aún tiene mucho espacio para el desarrollo. Si se pueden resolver las barreras tecnológicas, optimizar la experiencia del usuario y desarrollar aplicaciones que realmente tengan un valor innovador, "Web3 + MCP" tiene el potencial de convertirse en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de la industria.
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MetaMisery
· hace19h
alcista caballo partido de salario mensual ya ha oscurecido y aún está esperando la liberación total de la IA para la humanidad
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HappyToBeDumped
· hace19h
tomar a la gente por tonta就完事了 啥时候把ai也 tomar a la gente por tonta
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MysteryBoxBuster
· hace19h
Es una historia antigua, similar a la de xrp To the moon.
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AirdropHarvester
· hace19h
¿Todavía estás hablando de la liberación humana? Solo son tontos.
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CryptoTarotReader
· hace19h
¿Sigues soñando!? La automatización solo hará que los pobres sean más pobres.
AI+MCP: Una nueva oportunidad para liberar la productividad humana
AI y MCP: Una nueva oportunidad para liberar la productividad humana
La aparición de la inteligencia artificial ha traído enormes posibilidades para la humanidad, ya que se espera que libere la fuerza laboral humana y mejore la eficiencia y calidad de la mayoría de los trabajos. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje (LLM) aún presentan algunas limitaciones, principalmente en la necesidad de diálogos múltiples para ofrecer recomendaciones útiles y que los usuarios aún deben ejecutar estas recomendaciones por sí mismos. Esto representa una cierta brecha con la visión de utilizar realmente la IA para ayudarnos en el trabajo.
Sin embargo, con el avance de la tecnología, nos estamos acercando gradualmente a este objetivo. Hoy en día, a través de conversaciones con IA, podemos lograr funciones prácticas como la respuesta a correos electrónicos y la redacción de informes, e incluso realizar transacciones automatizadas. Esta tecnología que combina la IA con operaciones prácticas es el tema candente en el campo de la IA actual - MCP(Model Context Protocol).
Introducción a MC
MCP es un conjunto de protocolos estandarizados lanzado por la empresa Anthropic en noviembre de 2024, destinado a abordar el problema de que los modelos de IA solo pueden "hablar" y no "hacer". Se compone de las siguientes tres partes:
El objetivo principal de MCP es, a través de la unificación de normas, permitir que la IA no solo entienda y genere texto, sino que también controle directamente herramientas externas para completar diversas tareas. Esto contrasta marcadamente con los LLM( tradicionales como ChatGPT, Grok, etc.), que se limitan a la entrada y salida de texto.
Cómo funciona el MCP
El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:
MCP Host( administrador): responsable de la coordinación y gestión general. Por ejemplo, Claude Desktop es un tipo de Host que puede ayudar a la IA a acceder a información o herramientas locales.
MCP Client( cliente): Recibe las necesidades del usuario y se comunica con el modelo de IA. Ejemplos comunes incluyen interfaces de chat o IDE integrados con MCP.
MCP Server( servidor): se puede considerar como un conjunto de APIs anotadas que ofrecen diversas funciones utilizables por AI, como leer bases de datos, enviar correos electrónicos, gestionar archivos, etc.
A través de MCP, la IA puede convertir texto específico directamente en instrucciones de acción, lo que permite la automatización de operaciones. Esto hace que la IA no solo pueda entender el lenguaje humano, sino también ejecutar tareas específicas, como organizar informes de ventas, enviar correos electrónicos a clientes, e incluso operar en software de modelado 3D.
La importancia de MCP
Establecer un puente entre la IA y herramientas externas
MCP superó la limitación de LLM de depender únicamente de datos preentrenados. Permite que la IA acceda y opere con información actualizada en tiempo real, ampliando significativamente el alcance de las aplicaciones de la IA.
Estandarización y compatibilidad
MCP proporciona un estándar unificado para la interacción entre IA y herramientas externas, similar a la función del conector USB-C en el ámbito del hardware. Esta estandarización evita el desarrollo redundante y mejora la eficiencia.
De la respuesta pasiva a la ejecución activa
Las herramientas de IA tradicionales solo pueden responder preguntas, mientras que MCP permite que la IA ejecute activamente instrucciones según la situación real y ajuste las acciones posteriores en función de los comentarios.
Seguridad y control
MCP asegura la seguridad de la información sensible a través de la gestión de permisos y claves API, al mismo tiempo que permite que la IA acceda de manera limitada a recursos externos.
Comparación entre MCP y el Agente de IA
El Agente AI se refiere generalmente a un sistema de IA capaz de manejar automáticamente tareas específicas, mientras que MCP es un protocolo que permite la comunicación entre diferentes modelos de IA y herramientas externas. El MCP puede considerarse una mejora del Agente AI, ya que proporciona una interfaz de herramientas estandarizada, permitiendo al Agente AI completar tareas de manera más eficiente.
Aplicación de MCP en el ámbito de las criptomonedas
Algunos proyectos ya han comenzado a explorar la aplicación de MCP en el ámbito de las criptomonedas:
El marco desarrollado oficialmente por Base permite que las aplicaciones de IA interactúen con la blockchain de Base, los usuarios pueden implementar contratos o realizar operaciones de préstamo a través de diálogos en lenguaje natural.
Flock ha presentado una plataforma de entrenamiento de IA descentralizada, diseñada para proporcionar más soluciones de IA localizadas en el entorno Web3.
LYRAOS(LYRA MCP-OS) es un sistema operativo multi-agente de IA que permite a la IA interactuar directamente con la blockchain de Solana, realizando operaciones como transacciones de criptomonedas.
Perspectivas
A pesar de que MCP muestra un gran potencial en el ámbito de Web3, actualmente los casos de éxito siguen siendo limitados. Esto puede deberse a que la integración tecnológica aún no ha madurado, así como a los riesgos de seguridad y regulación, y a factores relacionados con los hábitos y experiencias de los usuarios. Además, la actitud del mercado hacia los proyectos de IA también tiende a ser cautelosa, y los inversores y usuarios se centran más en el valor de aplicación real que en la especulación conceptual.
En el futuro, la combinación de MCP y blockchain aún tiene mucho espacio para el desarrollo. Si se pueden resolver las barreras tecnológicas, optimizar la experiencia del usuario y desarrollar aplicaciones que realmente tengan un valor innovador, "Web3 + MCP" tiene el potencial de convertirse en una fuerza importante para impulsar el desarrollo de la industria.