El precio de los grandes modelos ha caído drásticamente, impulsando el desarrollo próspero de las aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción significativa en los precios de las llamadas API para el modelo comercial y el modelo de código abierto Tongyi Qianwen. Entre ellos, el modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen tiene un precio de entrada que se reduce de 0.02 yuanes/1000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, con una disminución del 97%.
El 9 de mayo, Alibaba Tongyi lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando a modelos similares de 70 mil millones de parámetros, y ocupa el primer lugar en la clasificación de grandes modelos de código abierto.
La estrategia combinada de "reducción de precios + código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esto ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad poco ideal de los modelos de código abierto, lo que impulsa la prosperidad general de las aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo precio o han reducido precios. Por ejemplo, el precio del API del modelo MoE de una empresa de código abierto es de solo alrededor del uno por ciento del precio de GPT-4 Turbo; otra empresa redujo el precio de llamadas del modelo de la versión personal de 5 yuanes/millón de tokens a 1 yuan/millón de tokens; y otra compañía lanzó una versión del modelo con un rendimiento comparable pero con un precio reducido a la mitad. Algunas empresas incluso anunciaron que abrirían gratis su modelo principal. Esta ola de recortes de precios a gran escala puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y a la reducción de costos, lo que objetivamente ofrece a los desarrolladores más opciones y es beneficioso para promover el desarrollo de aplicaciones de IA.
Ali Tongyi también ha lanzado modelos de diferentes escalas de parámetros, desde pequeños hasta grandes, para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC; los modelos grandes pueden soportar aplicaciones a nivel empresarial y de investigación; los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y uso de memoria. Además, Tongyi también ha abierto el código de modelos multimodales como visuales, de audio y de código. Estas iniciativas ayudarán a que los grandes modelos se apliquen en más escenarios.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de modelos grandes y la popularización de sus aplicaciones, la cadena industrial relacionada también se verá beneficiada por oportunidades de desarrollo. Los sectores que merecen atención incluyen la potencia de cálculo, factores de datos, entre otros. En términos de potencia de cálculo, se espera que los campos segmentados como la comunicación óptica, la programación de potencia de cálculo, los equipos de potencia de cálculo, la refrigeración líquida y la computación en el borde se beneficien. En el ámbito de los factores de datos, las empresas de operadores de telecomunicaciones y visualización de datos son dignas de atención.
Por supuesto, el desarrollo de los grandes modelos aún enfrenta algunas incertidumbres. El progreso de la comercialización de los grandes modelos puede no ser el esperado, y también existe incertidumbre en el desarrollo tecnológico. Los inversores deben estar alerta ante los riesgos relacionados.
Con el continuo avance de la tecnología de modelos grandes y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que el campo de la IA experimente un desarrollo aún más próspero. Medidas como la reducción de precios y la apertura de código acelerarán la difusión de la tecnología de modelos grandes, ofreciendo posibilidades para más aplicaciones innovadoras. Esperamos ver cómo la IA desempeña un papel cada vez más importante en todos los sectores, inyectando nueva energía en el desarrollo económico y social.
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El precio del gran modelo ha tenido una Gran caída del 97%, lo que presenta nuevas oportunidades para el desarrollo de aplicaciones de IA.
El precio de los grandes modelos ha caído drásticamente, impulsando el desarrollo próspero de las aplicaciones de IA
El 21 de mayo, Alibaba Cloud anunció una reducción significativa en los precios de las llamadas API para el modelo comercial y el modelo de código abierto Tongyi Qianwen. Entre ellos, el modelo principal Qwen-Long de nivel GPT-4 de Tongyi Qianwen tiene un precio de entrada que se reduce de 0.02 yuanes/1000 tokens a 0.5 yuanes/1 millón de tokens, con una disminución del 97%.
El 9 de mayo, Alibaba Tongyi lanzó el modelo de código abierto Qwen1.5-110B con una escala de parámetros de 110 mil millones. Este modelo ha mostrado un rendimiento excepcional en varias evaluaciones de referencia, superando a modelos similares de 70 mil millones de parámetros, y ocupa el primer lugar en la clasificación de grandes modelos de código abierto.
La estrategia combinada de "reducción de precios + código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de grandes modelos a nivel mundial. Esto ayuda a resolver dos grandes problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: el alto costo de las API de grandes modelos y la calidad poco ideal de los modelos de código abierto, lo que impulsa la prosperidad general de las aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de modelos grandes han lanzado productos de bajo precio o han reducido precios. Por ejemplo, el precio del API del modelo MoE de una empresa de código abierto es de solo alrededor del uno por ciento del precio de GPT-4 Turbo; otra empresa redujo el precio de llamadas del modelo de la versión personal de 5 yuanes/millón de tokens a 1 yuan/millón de tokens; y otra compañía lanzó una versión del modelo con un rendimiento comparable pero con un precio reducido a la mitad. Algunas empresas incluso anunciaron que abrirían gratis su modelo principal. Esta ola de recortes de precios a gran escala puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia de modelos grandes y a la reducción de costos, lo que objetivamente ofrece a los desarrolladores más opciones y es beneficioso para promover el desarrollo de aplicaciones de IA.
Ali Tongyi también ha lanzado modelos de diferentes escalas de parámetros, desde pequeños hasta grandes, para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios. Los modelos pequeños se pueden implementar en dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC; los modelos grandes pueden soportar aplicaciones a nivel empresarial y de investigación; los modelos medianos buscan un equilibrio entre rendimiento, eficiencia y uso de memoria. Además, Tongyi también ha abierto el código de modelos multimodales como visuales, de audio y de código. Estas iniciativas ayudarán a que los grandes modelos se apliquen en más escenarios.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de modelos grandes y la popularización de sus aplicaciones, la cadena industrial relacionada también se verá beneficiada por oportunidades de desarrollo. Los sectores que merecen atención incluyen la potencia de cálculo, factores de datos, entre otros. En términos de potencia de cálculo, se espera que los campos segmentados como la comunicación óptica, la programación de potencia de cálculo, los equipos de potencia de cálculo, la refrigeración líquida y la computación en el borde se beneficien. En el ámbito de los factores de datos, las empresas de operadores de telecomunicaciones y visualización de datos son dignas de atención.
Por supuesto, el desarrollo de los grandes modelos aún enfrenta algunas incertidumbres. El progreso de la comercialización de los grandes modelos puede no ser el esperado, y también existe incertidumbre en el desarrollo tecnológico. Los inversores deben estar alerta ante los riesgos relacionados.
Con el continuo avance de la tecnología de modelos grandes y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que el campo de la IA experimente un desarrollo aún más próspero. Medidas como la reducción de precios y la apertura de código acelerarán la difusión de la tecnología de modelos grandes, ofreciendo posibilidades para más aplicaciones innovadoras. Esperamos ver cómo la IA desempeña un papel cada vez más importante en todos los sectores, inyectando nueva energía en el desarrollo económico y social.