Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a la localización
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: desde la dirección principal que originalmente se centraba en la gran potencia de cálculo y modelos masivos, ha surgido gradualmente una nueva ruta que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde.
Esta tendencia se manifiesta en múltiples campos. Por ejemplo, un gigante tecnológico ha cubierto 500 millones de dispositivos con su sistema inteligente, otra empresa de software ha lanzado un modelo pequeño de 3.3 mil millones de parámetros para su último sistema operativo, y una reconocida institución de investigación en IA está desarrollando tecnología robótica capaz de operar "fuera de línea".
La IA en la nube y la IA local presentan diferencias significativas en sus enfoques competitivos. La IA en la nube se centra principalmente en la escala de parámetros y en la cantidad de datos de entrenamiento, donde la solidez financiera se convierte en la principal ventaja competitiva. En cambio, la IA local se enfoca más en la optimización de ingeniería y la adaptación a escenarios, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Este punto es especialmente importante, ya que el problema de las alucinaciones en modelos generales puede afectar gravemente su aplicación en campos específicos.
Esta transformación ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En la competencia de "generalización" del pasado, los gigantes tecnológicos tradicionales dominaban gracias a sus ventajas en recursos, tecnología y base de usuarios, lo que dificultaba la competencia para los proyectos de Web3. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos localizados y computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain comienzan a destacar.
¿Cómo se garantiza la veracidad de los resultados de salida cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo se puede lograr la colaboración de modelos mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente el área de especialización de la tecnología blockchain.
Ya han surgido algunos proyectos innovadores en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, un protocolo de comunicación de datos está diseñado para resolver la monopolización y la falta de transparencia de los datos en las plataformas de IA centralizadas. Otros proyectos recopilan datos humanos reales a través de dispositivos de electroencefalografía, construyendo una "capa de verificación artificial", lo que ha generado ingresos considerables. Estos intentos están haciendo esfuerzos para abordar la cuestión de la confiabilidad de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente "se infiltra" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada puede pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de competir en una vía de generalización ya abarrotada, sería mejor centrarse en proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección más prometedora.
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EthSandwichHero
· hace15h
Finalmente puedo competir con las grandes empresas.
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Hash_Bandit
· 07-29 22:16
Ya era hora... los mineros han estado esperando la computación en la nube desde 2017, para ser honesto. La eficiencia de la red es clave aquí.
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shadowy_supercoder
· 07-29 22:12
Vaya, la infraestructura básica está construida.
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LiquidityNinja
· 07-29 22:09
Sin palabras, otra vez vienen a hablar de conceptos.
Nuevas tendencias en IA: los modelos de localización ofrecen oportunidades para proyectos Web3
Nuevas tendencias en la industria de la IA: de la nube a la localización
Recientemente, la industria de la IA ha mostrado una tendencia de desarrollo interesante: desde la dirección principal que originalmente se centraba en la gran potencia de cálculo y modelos masivos, ha surgido gradualmente una nueva ruta que se inclina hacia modelos pequeños locales y computación en el borde.
Esta tendencia se manifiesta en múltiples campos. Por ejemplo, un gigante tecnológico ha cubierto 500 millones de dispositivos con su sistema inteligente, otra empresa de software ha lanzado un modelo pequeño de 3.3 mil millones de parámetros para su último sistema operativo, y una reconocida institución de investigación en IA está desarrollando tecnología robótica capaz de operar "fuera de línea".
La IA en la nube y la IA local presentan diferencias significativas en sus enfoques competitivos. La IA en la nube se centra principalmente en la escala de parámetros y en la cantidad de datos de entrenamiento, donde la solidez financiera se convierte en la principal ventaja competitiva. En cambio, la IA local se enfoca más en la optimización de ingeniería y la adaptación a escenarios, teniendo ventajas en la protección de la privacidad, la fiabilidad y la practicidad. Este punto es especialmente importante, ya que el problema de las alucinaciones en modelos generales puede afectar gravemente su aplicación en campos específicos.
Esta transformación ha traído nuevas oportunidades para los proyectos de Web3 AI. En la competencia de "generalización" del pasado, los gigantes tecnológicos tradicionales dominaban gracias a sus ventajas en recursos, tecnología y base de usuarios, lo que dificultaba la competencia para los proyectos de Web3. Sin embargo, en el nuevo panorama de modelos localizados y computación en el borde, las ventajas de la tecnología blockchain comienzan a destacar.
¿Cómo se garantiza la veracidad de los resultados de salida cuando el modelo de IA se ejecuta en el dispositivo del usuario? ¿Cómo se puede lograr la colaboración de modelos mientras se protege la privacidad? Estas preguntas son precisamente el área de especialización de la tecnología blockchain.
Ya han surgido algunos proyectos innovadores en la industria para abordar estos problemas. Por ejemplo, un protocolo de comunicación de datos está diseñado para resolver la monopolización y la falta de transparencia de los datos en las plataformas de IA centralizadas. Otros proyectos recopilan datos humanos reales a través de dispositivos de electroencefalografía, construyendo una "capa de verificación artificial", lo que ha generado ingresos considerables. Estos intentos están haciendo esfuerzos para abordar la cuestión de la confiabilidad de la IA local.
En general, solo cuando la IA realmente "se infiltra" en cada dispositivo, la colaboración descentralizada puede pasar de ser un concepto a una necesidad real. Para los proyectos de IA en Web3, en lugar de competir en una vía de generalización ya abarrotada, sería mejor centrarse en proporcionar apoyo de infraestructura para la ola de IA localizada, lo que podría ser una dirección más prometedora.