En la reciente cumbre de gobiernos del mundo, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede realmente satisfacer los intereses y necesidades de la comunidad de Activos Cripto? La respuesta puede encontrarse en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum explora en un artículo la sinergia entre la inteligencia artificial y la encriptación: la descentralización de la encriptación puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la encriptación puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología de blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la encriptación, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la encriptación para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
Capa de potencia: activos de potencia
Con el explosivo crecimiento de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha llevado a un aumento vertiginoso en los precios del hardware. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, para ofrecer servicios de potencia de cálculo a través de alquiler o compartición, reduciendo así los costos de las aplicaciones de IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo especializada para el entrenamiento y la inferencia de IA, así como mercados nicho de potencia de cálculo para renderizado 3D.
Capa de datos: activos de datos
Los datos, como recurso central de la IA, a menudo son monopolizados por grandes empresas en el modelo tradicional. La combinación de Web3+IA hace que el proceso de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos sea más transparente, eficiente y de bajo costo. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos con tokens, se puede lograr una recolección amplia de datos y un etiquetado de alta calidad. Los proyectos relacionados abarcan áreas como la recolección de datos, transacciones, etiquetado, provisión de fuentes de datos en blockchain y almacenamiento descentralizado.
Capa de plataforma: Capitalización de activos de la plataforma
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar varios recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas criptográficas como la prueba de cero conocimiento para verificar la corrección de la ejecución del modelo. También hay proyectos dedicados a desarrollar redes blockchain específicamente para la IA, o construir plataformas de redes de agentes de IA.
Capa de Aplicación: Activos de Valor AI
En el ámbito de las aplicaciones, los proyectos de Web3+AI utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. Por ejemplo, la AI puede actuar como un participante en juegos de Web3, realizando operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionando servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de sistemas de AI privados descentralizados, que a través de la gobernanza comunitaria aumentan la confianza y el control de los usuarios sobre la AI.
A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación tiene el potencial de crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más comunitario. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría reducir temores innecesarios, al tiempo que mantiene un sentido de asombro hacia la IA.
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GasWaster
· hace5h
Ya están hablando de conceptos como la AI soberana, estoy cansado.
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SilentAlpha
· 07-29 20:24
Ya no puedo escuchar, realmente se ha cerrado el ciclo. Es hora de introducir una posición, familia.
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¯\_(ツ)_/¯
· 07-29 20:15
¿Cuál es el significado de la gobernanza descentralizada que todos quieren?
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WalletInspector
· 07-29 20:14
Ya estamos hablando de conceptos de IA de nuevo, ¿no es un poco aburrido?
Web3 y AI fusionados: construir un ecosistema de AI Descentralización
En la reciente cumbre de gobiernos del mundo, un líder de la industria tecnológica propuso el concepto de "IA soberana". Esto planteó una pregunta: ¿qué forma de IA puede realmente satisfacer los intereses y necesidades de la comunidad de Activos Cripto? La respuesta puede encontrarse en la combinación de Web3 y IA.
El fundador de Ethereum explora en un artículo la sinergia entre la inteligencia artificial y la encriptación: la descentralización de la encriptación puede equilibrar la tendencia centralizadora de la IA; la transparencia de la encriptación puede compensar la opacidad de la IA; y la cadena de bloques ayuda en el almacenamiento y seguimiento de los datos necesarios para la IA. Esta sinergia atraviesa todo el ecosistema industrial de Web3+IA.
Actualmente, la mayoría de los proyectos Web3+AI se dedican a utilizar la tecnología de blockchain para resolver problemas de infraestructura en la industria de la encriptación, mientras que unos pocos proyectos intentan utilizar la encriptación para resolver problemas específicos en aplicaciones Web3. La industria Web3+AI abarca principalmente los siguientes aspectos:
Con el explosivo crecimiento de la demanda de entrenamiento de modelos de IA, el desequilibrio entre la oferta y la demanda de potencia de cálculo ha llevado a un aumento vertiginoso en los precios del hardware. La tecnología Web3 puede establecer una red de potencia de cálculo distribuida, integrando recursos de hardware de gama media y baja que están inactivos, para ofrecer servicios de potencia de cálculo a través de alquiler o compartición, reduciendo así los costos de las aplicaciones de IA. Este campo incluye potencia de cálculo descentralizada general, potencia de cálculo especializada para el entrenamiento y la inferencia de IA, así como mercados nicho de potencia de cálculo para renderizado 3D.
Los datos, como recurso central de la IA, a menudo son monopolizados por grandes empresas en el modelo tradicional. La combinación de Web3+IA hace que el proceso de recolección, etiquetado y almacenamiento de datos sea más transparente, eficiente y de bajo costo. A través de redes distribuidas y mecanismos de incentivos con tokens, se puede lograr una recolección amplia de datos y un etiquetado de alta calidad. Los proyectos relacionados abarcan áreas como la recolección de datos, transacciones, etiquetado, provisión de fuentes de datos en blockchain y almacenamiento descentralizado.
Los proyectos de tipo plataforma tienen como objetivo integrar varios recursos de la industria de la IA, incluyendo datos, potencia de cálculo, modelos y comunidades de desarrolladores, entre otros. Algunos proyectos se centran en construir plataformas de inferencia de aprendizaje automático que sean confiables y transparentes, utilizando técnicas criptográficas como la prueba de cero conocimiento para verificar la corrección de la ejecución del modelo. También hay proyectos dedicados a desarrollar redes blockchain específicamente para la IA, o construir plataformas de redes de agentes de IA.
En el ámbito de las aplicaciones, los proyectos de Web3+AI utilizan principalmente la tecnología AI para resolver problemas específicos en las aplicaciones de Web3. Por ejemplo, la AI puede actuar como un participante en juegos de Web3, realizando operaciones de arbitraje en intercambios descentralizados, o proporcionando servicios de análisis en mercados de predicción. Otra dirección importante es la creación de sistemas de AI privados descentralizados, que a través de la gobernanza comunitaria aumentan la confianza y el control de los usuarios sobre la AI.
A pesar de que el campo de Web3+AI aún se encuentra en una etapa temprana, existen diferentes opiniones en la industria sobre sus perspectivas de desarrollo. Sin embargo, esta combinación tiene el potencial de crear productos más valiosos que la IA centralizada tradicional, liberándose de las etiquetas de "control de gigantes" y "monopolio", y logrando un modelo de gobernanza de IA más comunitario. Al participar más profundamente en el proceso de desarrollo de la IA, la humanidad podría reducir temores innecesarios, al tiempo que mantiene un sentido de asombro hacia la IA.