El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad
McKinsey publicó recientemente un informe importante sobre el impacto económico de la IA generativa. El punto central del informe es que la IA podría alcanzar un nivel humano más rápido de lo que se pensaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, ahora las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., son accesibles para todos. El rendimiento de estas herramientas también está mejorando rápidamente; por ejemplo, el ChatGPT que utiliza GPT-4 ha experimentado mejoras significativas en su rendimiento.
El análisis de McKinsey muestra que la aplicación de la IA generativa en diversas industrias puede generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
El informe también analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podría realizar cada uno de los más de 2100 trabajos que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar hasta 6.1 billones a 7.9 billones de dólares al año.
En las 16 funciones empresariales, el valor anual de las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades en todos los aspectos alcanzarán más rápido que antes se estimaba el nivel humano. Por ejemplo, el tiempo para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, mientras que el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Se espera que en los próximos diez años al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien. Tanto los líderes empresariales, los responsables de políticas gubernamentales como las personas comunes deben reflexionar sobre cómo enfrentar las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, proporcionando una referencia para que todas las partes enfrenten esta transformación tecnológica.
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Informe de McKinsey: La IA generativa genera un valor económico de 4.4 billones de dólares al año y acelera la transformación del mercado laboral.
El potencial económico de la IA generativa: la próxima frontera de productividad
McKinsey publicó recientemente un informe importante sobre el impacto económico de la IA generativa. El punto central del informe es que la IA podría alcanzar un nivel humano más rápido de lo que se pensaba, con una predicción mediana antes de 2030. En comparación con la predicción de 2017, el nuevo informe es más optimista sobre las perspectivas de desarrollo de la IA.
El informe señala que la IA ya ha penetrado en todos los aspectos de nuestra vida. A diferencia de antes, ahora las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Stable Diffusion, etc., son accesibles para todos. El rendimiento de estas herramientas también está mejorando rápidamente; por ejemplo, el ChatGPT que utiliza GPT-4 ha experimentado mejoras significativas en su rendimiento.
El análisis de McKinsey muestra que la aplicación de la IA generativa en diversas industrias puede generar beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares al año. Esto representa un aumento del 15% al 40% en comparación con la previsión de 11 billones a 17.7 billones de dólares en 2017.
El informe también analizó el impacto potencial de la IA generativa en aproximadamente 850 profesiones. Los expertos simularon varios escenarios para estimar cuándo la IA generativa podría realizar cada uno de los más de 2100 trabajos que componen la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar hasta 6.1 billones a 7.9 billones de dólares al año.
En las 16 funciones empresariales, el valor anual de las funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa. La IA generativa también puede aportar valor a toda la empresa al mejorar los sistemas de gestión del conocimiento interno.
El informe prevé que, basándose en el rendimiento actual de la IA generativa, sus capacidades en todos los aspectos alcanzarán más rápido que antes se estimaba el nivel humano. Por ejemplo, el tiempo para que la tecnología alcance un nivel intermedio de comprensión del lenguaje natural humano se ha adelantado de 2027 a 2023.
Los expertos predicen que la IA generativa podría tener el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades relacionadas con la toma de decisiones y la colaboración. El potencial de automatización del conocimiento especializado ha aumentado en 34 puntos porcentuales, mientras que el potencial de automatización de la gestión y el desarrollo del talento ha pasado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Se espera que en los próximos diez años al menos una cuarta parte a un tercio de los trabajos cambien. Tanto los líderes empresariales, los responsables de políticas gubernamentales como las personas comunes deben reflexionar sobre cómo enfrentar las oportunidades y desafíos que presenta la IA generativa.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la socioeconomía, proporcionando una referencia para que todas las partes enfrenten esta transformación tecnológica.