De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, aunque aún no se han desarrollado plenamente. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor que aún no se ha explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi están experimentando un crecimiento explosivo, y los usuarios están generando una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps, registros de transacciones y plataformas sociales aisladas, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y agentes construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest en sus inicios, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado con anticipación una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará a fondo la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos orientado a Agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales cross-chain, programable y llamable. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiamiento de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, una red y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos de AI social"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea principal: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o en Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos del comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., cuyo enfoque de diseño está orientado a la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y en soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente en tiempo real a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de la cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
![¿Qué tipo de red de IA construirá Port3 Network para el mundo Web3, desde los datos sociales hasta un cerebro de IA?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: A través del análisis de sentimientos con NLP y modelos grandes, se convertirán los focos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos y transacciones en cadena.
Ejemplo de demostración en escenarios verticales: como el último motor de datos ecológicos USD1 lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL###Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena ) como transacciones, participación, adición de liquidez ( con procesamiento automatizado de un solo clic, que es el centro clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde el "nivel de código" al "nivel de intención" -- las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que dices, sino que también pueden entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente genérico, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Toda esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
![De los datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento que trae la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no solo por su capacidad avanzada de modelos grandes, sino por haber construido durante su proceso de acumulación de negocios un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con wallets, los activos en la cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en la cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta cooperación no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través del canal de datos co-creado con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, las identidades en cadena, los caminos de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha logrado conectar el comportamiento en cadena con la semántica del lenguaje natural.
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NonFungibleDegen
· hace4h
ser esta combinación de IA + web3 es un poco alcista, no voy a mentir... metiéndome ahora mismo
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StrawberryIce
· hace4h
Otra vez vienen a tomar a la gente por tonta.
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MoonRocketman
· hace4h
Desde el punto de vista de la minería de datos, ha llegado el momento de encender la banda superior de este proyecto.
Port3 Network crea una infraestructura de datos sociales Web3 impulsada por IA
De los datos sociales a la mente AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?
1. Introducción
En el mundo de Web3, los datos están pasando de ser información estática a activos dinámicos. Los datos del comportamiento social de los usuarios se han convertido en "minerales digitales" de gran valor en la era de la IA, aunque aún no se han desarrollado plenamente. Los datos sociales generados en cada momento contienen un gran valor que aún no se ha explotado.
La realidad de Web3 es fragmentada: por un lado, protocolos verticales como DeFi, NFT y GameFi están experimentando un crecimiento explosivo, y los usuarios están generando una gran cantidad de datos de comportamiento tanto en la cadena como fuera de ella; por otro lado, estos datos están dispersos en DApps, registros de transacciones y plataformas sociales aisladas, careciendo de una integración estructurada, lo que dificulta la construcción de un perfil unificado y su verdadero uso.
Al mismo tiempo, el auge de la IA está remodelando rápidamente todo el mundo digital. Proyectos como ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y agentes construidos sobre Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre otros, han propuesto la visión de "datos llamables + intenciones ejecutables".
En este contexto, surge una pregunta: si la IA es el futuro, ¿quién construirá la capa de datos y la base de decisiones de Web3? Port3 Network ha dado una respuesta bastante definitiva:
Desde la plataforma de tareas SoQuest en sus inicios, hasta el motor de puntuación de comportamiento social Rankit, y luego el lenguaje de ejecución de intenciones cross-chain OpenBQL, Port3 ha construido una "infraestructura de datos sociales" centrada en el comportamiento del usuario y amigable con los modelos de IA. No solo integra datos en cadena y comportamientos sociales fuera de la cadena, sino que a través de la estandarización y el reconocimiento de intenciones, convierte los datos en "plantillas de acción" que los agentes pueden entender, invocar y ejecutar.
En otras palabras, Port3 ya no es una plataforma o herramienta de tareas única, sino que ha ocupado con anticipación una posición estratégica en el "cerebro de datos Web3" antes de que las narrativas sobre la soberanía de datos, la identidad en cadena y las finanzas sociales se integren realmente.
Este artículo desglosará a fondo la matriz de productos de Port3, su ventaja tecnológica, el mecanismo de tokens y la lógica de crecimiento, explorando cómo establece un ciclo de flujo de datos orientado a Agentes de IA en el fragmentado mundo de Web3, y se convierte en la infraestructura oculta de la próxima tendencia de billones.
2. Introducción del proyecto
¿Qué es 2.1 Port3?
Port3 Network es un proyecto de infraestructura de datos sociales Web3 impulsado por IA, que tiene como objetivo construir una capa de datos sociales cross-chain, programable y llamable. A través de la agregación de datos de comportamiento de usuarios de Web2 y Web3, y con el apoyo de un motor de IA para el procesamiento estandarizado, Port3 ha creado un ciclo completo que va desde la recolección de datos (SoQuest), la puntuación estructurada (Rankit), la consulta inteligente (OpenBQL) hasta la llamada de Agentes (Ailliance.ai), convirtiéndose en una infraestructura clave para la capitalización de activos de comportamiento en la era de la IA.
2.2 Descripción del proyecto
2.2.1 Situación de financiamiento
Febrero de 2023: se completó una ronda de financiamiento de semillas de 3 millones de dólares, liderada por Jump Crypto, con la participación de SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent y Momentum6.
Agosto de 2023: Se obtuvo una nueva ronda de financiamiento de millones de dólares, con la participación de EMURGO, Adaverse Accelerator y Gate Labs.
Octubre de 2023: Anuncio de la obtención de inversión de DWF Labs, así como el apoyo de subvenciones de una plataforma de intercambio, una red y Aptos.
2.2.2 Situación del equipo
Max D.: cofundador, con experiencia laboral en una empresa tecnológica; posee amplia experiencia en la incubación de proyectos Web3 y expansión de ecosistemas.
Anthony Deng: cofundador, ha trabajado en el desarrollo de backend en una empresa, con años de experiencia en diseño de sistemas de alta concurrencia y arquitectura distribuida.
3. La visión de Port3: de "plataforma de tareas" a "capa base de datos de AI social"
Aunque la matriz de productos de Port3 incluye varios submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL y on.meme, que parecen dispersos, en realidad se pueden resumir en una línea principal: "El comportamiento es un activo, Port3 se encarga del ciclo cerrado del flujo de datos desde la recolección hasta la conversión."
3.1 Infraestructura básica de Port3
3.1.1 Agregación de datos - SoQuest
SoQuest es la entrada de datos central construida por Port3 Network, una plataforma de captura de comportamiento de usuarios en Web3 que integra distribución de tareas, verificación de comportamiento, crecimiento comunitario y recopilación de datos. En esencia, es un sistema de generación de datos que utiliza tareas como mecanismo de activación y captura el comportamiento social de los usuarios, conectando las rutas de comportamiento entre las interacciones en la cadena y las plataformas sociales Web2.
SoQuest admite plataformas Web2 como Twitter, Telegram y Discord, y es compatible con interacciones en 19 cadenas como EVM, Solana, Aptos y Sui, incluyendo transacciones, autorizaciones, NFT mint, entre otros, formando uno de los sistemas de recopilación de comportamientos más amplios en el ámbito de Web3.
Para mediados de 2025, Port3 Network habrá recopilado más de 6 millones de usuarios y datos dinámicos de 7,000 proyectos, con una cobertura de más de 10 millones de usuarios de criptomonedas. Se han generado enormes registros de comportamiento de usuarios y eventos de interacción social en la cadena, construyendo una base de datos de comportamiento social en Web3 que es real, multidimensional y de alta frecuencia.
Para mejorar la escalabilidad de la plataforma y la capacidad de recopilación de datos, SoQuest ha lanzado el módulo QaaS(Quest-as-a-Service), que permite a los proyectos integrar el sistema de tareas en su propia dApp o en Telegram Mini App. En 2025, se abrirá aún más la API de verificación, permitiendo completar la lógica de verificación sin plantillas predefinidas, lo que mejora enormemente la estandarización y la versatilidad del sistema de tareas.
SoQuest no es solo una plataforma de tareas, es el punto de partida del ciclo cerrado de activos del comportamiento en toda la cadena de Port3, y también es la fuente original de los datos semánticos de comportamiento necesarios para el razonamiento de IA.
3.1.2 Acumulación de datos - Capa de datos sociales de IA
Los datos de comportamiento de los usuarios capturados por SoQuest se consolidan finalmente en el módulo central de Port3 Network: la Capa de Datos Sociales de IA, que es una base de datos de comportamiento estructurada diseñada específicamente para aplicaciones de IA, y es la infraestructura subyacente que permite a Port3 lograr la "capitalización del comportamiento" y la "financiarización de la información (InfoFi)".
A diferencia de plataformas de datos en cadena tradicionales ( como The Graph, Dune, etc., cuyo enfoque de diseño está orientado a la "consulta", la capa de datos de Port3 se centra en: cómo hacer que los datos sean útiles para los modelos de IA y en soportar inferencias e interacciones en cadena que se ejecutan automáticamente.
La Capa de Datos Sociales de IA integra decenas de millones de registros de interacciones en la cadena y datos de comportamiento de tareas sociales, y se actualiza continuamente en tiempo real a través de módulos de aplicaciones como SoQuest y Rankit, construyendo un sistema de datos sociales dinámico en constante crecimiento. Es el centro de cognición de comportamiento de Port3, que estructura y semantiza los complejos datos de comportamiento en la cadena y fuera de la cadena, proporcionando a los agentes "combustible de datos que es comprensible, combinable y llamable".
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)# 3.1.3 Aplicación de datos - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análisis de comportamiento social impulsado por IA
Rankit es la aplicación insignia de las capacidades de datos sociales de Port3, y es la "ejecución visual" de las capacidades de datos BQL en la capa de IA.
La capacidad de Rankit y la innovación de paradigmas:
Calificación de popularidad en redes sociales multiplataforma: integra señales sociales de Twitter, Telegram, Discord, etc., para identificar tendencias clave, proyectos destacados y cambios de sentimiento en el mundo Web3.
Reconocimiento semántico y modelado de puntuación: A través del análisis de sentimientos con NLP y modelos grandes, se convertirán los focos de discusión, la influencia de KOL y la confianza del usuario en indicadores estructurados, utilizados en la gobernanza comunitaria, gestión de riesgos de préstamos y transacciones en cadena.
Ejemplo de demostración en escenarios verticales: como el último motor de datos ecológicos USD1 lanzado, que a través de mapas de calor, actividad social y sinergia en cadena, rastrea en tiempo real proyectos potenciales en BNB Chain, convirtiéndose en una brújula inteligente para que los usuarios de DeFi capturen Alpha.
Con el apoyo de Rankit, Port3 no solo puede proporcionar datos, sino también "datos explicativos": no solo te dice lo que ha sucedido, sino también lo que debes hacer.
OpenBQL: lenguaje de ejecución en cadena impulsado por intenciones
Si SoQuest es la entrada de datos, entonces BQL###Blockchain Quest Language( es la corteza cerebral de datos de Port3, el núcleo semántico y motor de ejecución para el procesamiento, organización y llamada de todos los datos de comportamiento.
El papel y el mecanismo de BQL:
Capa de lenguaje universal: BQL proporciona una estructura de consulta amigable con el lenguaje natural, lo que permite a los desarrolladores o agentes realizar operaciones en la cadena con instrucciones como "comprar NFT en la cadena Aptos", conectando entornos de múltiples cadenas como EVM, BTC y Solana.
Capa de ejecución estandarizada: soporte para la operación de activos en cadena ) como transacciones, participación, adición de liquidez ( con procesamiento automatizado de un solo clic, que es el centro clave de la automatización de comportamientos en cadena.
Extractor de semántica de datos: proporciona soporte de datos estructurados estándar para modelos de IA y Agentes, logrando actualizaciones y cálculos de datos de alta frecuencia necesarios para la financiación de información )InfoFi(.
A través de BQL, Port3 está promoviendo la construcción de un nuevo "protocolo de lenguaje natural en cadena" en el mundo Web3, elevando el comportamiento en cadena desde el "nivel de código" al "nivel de intención" -- las máquinas no solo ejecutan las instrucciones que dices, sino que también pueden entender tu intención.
Capacidad de integración de AI Agent: Ailliance.ai
Port3 está construyendo una capa de API de agente genérico, donde los desarrolladores pueden llamar directamente a los datos estructurados generados por Rankit/SoQuest/OpenBQL o ejecutar instrucciones.
Las aplicaciones incluyen asistentes de inversión automatizados, robots interactivos, asistentes inteligentes para juegos en cadena, etc., cubriendo diversos escenarios como decisiones de trading, publicación de tareas, operación comunitaria, entre otros.
Toda esta estructura de productos convierte a Port3 en la única plataforma en la pista de datos sociales de Web3 que cuenta con la capacidad de "desde la recolección → análisis → aplicación → invocación" en todo el proceso.
Su objetivo final es construir una red de protocolo estándar de Web3 AI basada en datos de comportamiento, que permita a los agentes de IA comprender, identificar y operar activos en la cadena.
![De los datos sociales a un cerebro AI: ¿Qué tipo de red AI construirá Port3 Network para el mundo Web3?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f1158531e71cb17cde8a6d112be2680.webp(
) 3.2 La muralla de Port3: el volante de crecimiento que trae la acumulación de negocios
Port3 puede ocupar un lugar destacado en la narrativa de Web3 AI no solo por su capacidad avanzada de modelos grandes, sino por haber construido durante su proceso de acumulación de negocios un activo de datos de comportamiento social de alto valor con una profundidad y amplitud excepcionales. Esta ventaja de datos establece una base única para las aplicaciones de IA de Port3, la construcción de agentes y el entrenamiento de modelos:
3.2.1. Datos de comportamiento en cadena y fuera de cadena a nivel de decenas de millones.
Aprovechando tres años de operación de la plataforma de tareas SoQuest, Port3 ha acumulado más de 10 millones de niveles de participación de usuarios, cubriendo múltiples dimensiones como el comportamiento de tareas, la interacción con wallets, los activos en la cadena y el nivel de participación en comunidades. Estos datos cruzan Web2 y Web3, como publicaciones en Twitter, actividad en Discord, retención en Telegram, transacciones en la cadena, staking y posiciones, formando un mapa de comportamiento social extremadamente denso. En el contexto actual del modelo de IA "los datos son combustible", este tipo de datos de comportamiento estructurados y de alta frecuencia son, sin duda, el recurso de entrada más valioso para construir un Agente de IA en Web3.
3.2.2 Colaboración profunda con miles de proyectos, datos actualizados en tiempo real.
Port3 no es una plataforma orientada a un solo producto, sino que ha establecido relaciones de cooperación con más de 7000 proyectos Web3, abarcando múltiples escenarios como la emisión de airdrops, diseño de tareas, gobernanza comunitaria e interacciones en la cadena. Esta cooperación no solo ha traído un comportamiento real de los usuarios, sino que también garantiza la diversidad y la temporalidad de las fuentes de datos. A través del canal de datos co-creado con los proyectos, Port3 sigue absorbiendo las últimas tendencias ecológicas y de usuarios, construyendo un motor de datos en evolución dinámica, en lugar de un conjunto de instantáneas estáticas. Esta capacidad de actualización de datos proporciona a los modelos de IA un "pool de materiales de entrenamiento" en evolución continua.
3.2.3 Formar un conjunto de datos exclusivo para el entrenamiento de modelos de IA, proporcionando apoyo semántico a los agentes en la cadena.
En comparación con los datos generales de Web2, las identidades en cadena, los caminos de interacción y el comportamiento de activos de los usuarios de Web3 tienen una alta anonimidad y complejidad estructural, lo que dificulta la adaptación de los modelos tradicionales. Port3, a través del sistema de reconocimiento semántico y etiquetas de comportamiento de Rankit, ha logrado conectar el comportamiento en cadena con la semántica del lenguaje natural.