La competencia en el campo de la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más intensa, evolucionando hacia tres líneas principales: la lucha por el talento, la innovación tecnológica y la Potencia computacional. Entre ellas, la disputa por la Potencia computacional es particularmente notable, ya que las grandes empresas tecnológicas han anunciado planes ambiciosos.
Recientemente, Musk presentó un objetivo llamativo: desplegar en los próximos 5 años una potencia computacional equivalente a 50 millones de GPU H100. Esta declaración sigue de cerca el anuncio del CEO de OpenAI, Altman, de que se desplegarán 1 millón de GPU a finales de año, lo que muestra la feroz competencia entre ambas compañías.
Al mismo tiempo, Meta también se ha unido a esta carrera, anunciando que invertirá cientos de miles de millones de dólares para aumentar la Potencia computacional. La compañía planea activar el primer centro de Potencia computacional de IA a nivel de gigavatio en el mundo el próximo año, lo que subraya aún más las ambiciones de los gigantes tecnológicos en el campo de la IA.
Actualmente, xAI de Elon Musk parece estar a la vanguardia en potencia computacional desplegada en la práctica. La empresa ya ha puesto en uso el sistema Colossus1, que cuenta con 230,000 tarjetas GPU, incluidas 200,000 H100 y 30,000 GB200. Más sorprendente aún, se espera que el sistema Colossus2 en construcción utilice 550,000 GB200 y GB300. Estas medidas destacan la ventaja de Musk en la carrera por la potencia computacional de IA.
Musk también mostró en las redes sociales imágenes de los cables del clúster GB200, así como fotos físicas del GB200 y GB300, lo que generó un amplio interés en la industria. El despliegue masivo de estas GPU de alto rendimiento presagia un gran salto en la capacidad de cálculo de IA.
Con la constante inversión en potencia computacional por parte de las grandes empresas tecnológicas, podemos prever que la velocidad de desarrollo de la tecnología AI se acelerará aún más en el futuro. Esta carrera por la potencia computacional no solo está relacionada con la fortaleza técnica de cada empresa, sino que también afectará directamente la amplitud y profundidad de las aplicaciones de AI, lo que podría conducir a una nueva ola de revolución tecnológica. Sin embargo, este despliegue masivo de potencia computacional también ha suscitado preocupaciones sobre el consumo de energía y el impacto ambiental; cómo equilibrar el alto rendimiento con el desarrollo sostenible será otro importante desafío que enfrentarán las empresas tecnológicas.
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rugdoc.eth
· 07-26 15:46
AI carro avanza a toda velocidad
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ZkProofPudding
· 07-26 15:31
La guerra de los gigantes de la potencia computacional ha comenzado
La competencia en el campo de la inteligencia artificial se ha vuelto cada vez más intensa, evolucionando hacia tres líneas principales: la lucha por el talento, la innovación tecnológica y la Potencia computacional. Entre ellas, la disputa por la Potencia computacional es particularmente notable, ya que las grandes empresas tecnológicas han anunciado planes ambiciosos.
Recientemente, Musk presentó un objetivo llamativo: desplegar en los próximos 5 años una potencia computacional equivalente a 50 millones de GPU H100. Esta declaración sigue de cerca el anuncio del CEO de OpenAI, Altman, de que se desplegarán 1 millón de GPU a finales de año, lo que muestra la feroz competencia entre ambas compañías.
Al mismo tiempo, Meta también se ha unido a esta carrera, anunciando que invertirá cientos de miles de millones de dólares para aumentar la Potencia computacional. La compañía planea activar el primer centro de Potencia computacional de IA a nivel de gigavatio en el mundo el próximo año, lo que subraya aún más las ambiciones de los gigantes tecnológicos en el campo de la IA.
Actualmente, xAI de Elon Musk parece estar a la vanguardia en potencia computacional desplegada en la práctica. La empresa ya ha puesto en uso el sistema Colossus1, que cuenta con 230,000 tarjetas GPU, incluidas 200,000 H100 y 30,000 GB200. Más sorprendente aún, se espera que el sistema Colossus2 en construcción utilice 550,000 GB200 y GB300. Estas medidas destacan la ventaja de Musk en la carrera por la potencia computacional de IA.
Musk también mostró en las redes sociales imágenes de los cables del clúster GB200, así como fotos físicas del GB200 y GB300, lo que generó un amplio interés en la industria. El despliegue masivo de estas GPU de alto rendimiento presagia un gran salto en la capacidad de cálculo de IA.
Con la constante inversión en potencia computacional por parte de las grandes empresas tecnológicas, podemos prever que la velocidad de desarrollo de la tecnología AI se acelerará aún más en el futuro. Esta carrera por la potencia computacional no solo está relacionada con la fortaleza técnica de cada empresa, sino que también afectará directamente la amplitud y profundidad de las aplicaciones de AI, lo que podría conducir a una nueva ola de revolución tecnológica. Sin embargo, este despliegue masivo de potencia computacional también ha suscitado preocupaciones sobre el consumo de energía y el impacto ambiental; cómo equilibrar el alto rendimiento con el desarrollo sostenible será otro importante desafío que enfrentarán las empresas tecnológicas.