El ascenso de AI Layer 1: cinco grandes proyectos lideran una nueva era de la inteligencia artificial en la Cadena de bloques

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, la arquitectura tradicional de la cadena de bloques ya no puede satisfacer las necesidades de cálculo de alto rendimiento y procesamiento de datos complejos de las aplicaciones de IA. Esto ha dado lugar al surgimiento de plataformas de cadena de bloques Layer 1 optimizadas específicamente para IA, que presentan características diversas en términos de arquitectura técnica, escenarios de aplicación y modelos de negocio. Este artículo analiza en profundidad cinco proyectos líderes de IA Layer 1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion y Sahara AI.

Bittensor: Construyendo infraestructura de red de IA descentralizada

Bittensor se dedica a construir una red de colaboración de inteligencia artificial descentralizada y abierta, con el objetivo de romper las barreras centralizadas en el desarrollo de IA tradicional, permitiendo que más participantes puedan contribuir y beneficiarse conjuntamente.

Bittensor adopta un diseño de estructura de doble capa:

• Red raíz (mainnet): responsable de la coordinación, verificación y gestión de la emisión de tokens del sistema.
• Ecosistema de subredes: cada subred desarrolla soluciones profesionales para aplicaciones específicas de IA.

Progreso del desarrollo ecológico:

• La cantidad de subredes se ha expandido a más de 64, cubriendo una variedad de escenarios de aplicación de IA como generación de texto, señales de transacción, y etiquetado de datos.
• La base de usuarios activos alcanzó 140,000, duplicándose en comparación con el año anterior.
• La valoración total del mercado de subredes supera los 100 millones de dólares, con un volumen de transacciones diario que se mantiene alrededor de 45 millones de dólares.
• La participación de las instituciones ha aumentado notablemente

La reciente actualización del sistema dTAO (TAO dinámico) completada es una importante innovación en el modelo económico de Bittensor, que introduce un sistema de asignación de recursos dinámico basado en mecanismos de mercado. Esta actualización logra una asignación de recursos más eficiente y justa a través del mecanismo de tokens de subred (tokens Alpha).

Las subredes más activas en la actualidad incluyen:

• Subred 4 Targon: Servicio de inferencia de IA enfocado en la generación de texto
• Subred 64 Chutes: proporciona diversas interfaces API para LLM.
• Subred 8 PTN: enfocada en el campo financiero, genera señales de trading
• Subred 52 Dojo: enfocado en la anotación de datos

Vana: Reestructurando la soberanía de los datos y la distribución de valor

Vana se centra en resolver los problemas de propiedad de datos personales y distribución de valor, estableciendo un ecosistema en el que los usuarios realmente poseen y controlan sus propios datos.

La arquitectura técnica de Vana incluye cinco componentes principales:

1. Capa de liquidez de datos
2. Capa de portabilidad de datos
3. Grupo de conexión general
4. Almacenamiento de datos no custodiados
5. Ecosistema de aplicaciones

Últimos desarrollos:

• Obtención de inversión estratégica de YZi Labs, el fundador de Binance CZ se une como asesor
• Se han construido proyectos de datos que abarcan múltiples campos, como Finquarium, GPT Data DAO, etc.
• Organizar actividades de hackatón durante Eth Denver, incentivando a los desarrolladores a construir DataDAO y aplicaciones de IA basadas en datos de Vana.

Kite AI: Avance tecnológico de la cadena de bloques nativa de IA

Kite AI es un proyecto de cadena de bloques nativa de IA de Layer 1 construido sobre el marco de Avalanche, dedicado a resolver los desafíos que enfrentan las cadenas de bloques tradicionales al tratar con activos de IA.

Cuatro innovaciones tecnológicas clave:

1. Mecanismo de consenso PoAI
2. Subred AI combinable
3. Capa de ejecución nativa de IA
4. Motor de datos descentralizado

Estado de desarrollo:

• Lanzamiento de la red de pruebas incentivada en febrero de 2025, con un rendimiento sobresaliente
• El fondo del proyecto es fuerte, los miembros del equipo provienen de las principales empresas de tecnología y universidades.
• Obtener inversiones de instituciones de primer nivel como General Catalyst, Hashed
• Establecer relaciones de cooperación técnica con Eigenlayer, Sui, Avalanche, AWS, etc.

Nillion: Exploración en la vanguardia de la computación privada

Nillion redefine la forma en que se procesan los datos sensibles a través de la tecnología de "cálculo ciego", abriendo nuevos caminos para la protección de la privacidad digital.

La arquitectura técnica integra diversas tecnologías de protección de la privacidad de vanguardia:

• Cálculo multipartito(MPC)
• Cifrado completamente homomórfico ( FHE )
• Prueba de conocimiento cero ( ZKP )
• Nada lenguaje

Últimos avances en el proceso:

• La red principal está programada para lanzarse en marzo de 2025
• Completar una financiación de 25 millones de dólares liderada por Hack VC
• Establecer relaciones de integración con múltiples cadenas de bloques principales, como NEAR Protocol, Aptos, Arbitrum, etc.
• Colaborar con proyectos como Ritual, Crush AI, entre otros, en el ecosistema de IA.

Sahara AI: Construyendo una nueva plataforma económica de activos de IA

Sahara AI tiene como objetivo construir una "red de colaboración humano-AI" que permita a diversos participantes involucrarse en el proceso de creación, implementación y monetización de activos de AI.

La arquitectura técnica incluye tres componentes clave:

1. Sahara Cadena de bloques
2. Infraestructura de IA
3. Sahara AI Marketplace

Últimos avances:

• La red de pruebas ha pasado por varias etapas importantes, atrayendo a una gran cantidad de usuarios a participar.
• El 10 de marzo de 2025 se lanzará una red de prueba pública llamada "SIWA"
• Se ha publicado la hoja de ruta para el año 2024-2025, que incluye varios hitos clave.
• Lanzar un programa de incubadora que apoye proyectos innovadores de AI x Web3

La Capa 1 de IA se encuentra en una etapa clave de rápida evolución, donde estas plataformas están reconstruyendo la arquitectura subyacente de la tecnología de IA, construyendo un ecosistema tecnológico más abierto, transparente y eficiente. En el futuro, esta pista seguirá impulsando la innovación tecnológica y promoviendo el desarrollo de la inteligencia artificial hacia un enfoque más descentralizado y colaborativo.