OlaXBT CEO Jason: Usar AI+ Cadena de bloques para nivelar la diferencia de información, permitiendo que los inversores minoristas duerman tranquilos mientras mantienen sus Tenencias en medio de la Fluctuación.
Lo que tenemos que hacer es permitir que los usuarios duerman bien en la Fluctuación.
Artículo autor: 0x9999in1, MetaEra
A lo largo de los años en la industria de las monedas digitales, Jason ha experimentado los altibajos de varios ciclos alcistas y bajistas. El veterano, que anteriormente trabajó en estrategia y operaciones en Binance Earn, ahora lidera el equipo de OlaXBT para explorar un nuevo camino para crear un mercado innovador impulsado por MCP con IA y tecnología blockchain. Es muy consciente de que los inversores minoristas a menudo pierden oportunidades en el mercado debido a la información retrasada y las operaciones ineficientes, e incluso se convierten en "puerros" en el mercado. Es este punto débil el que lo impulsa a integrar profundamente la experiencia en procesamiento de datos que ha acumulado en el pasado con la tecnología de IA para construir la competitividad central de OlaXBT.
Ruptura de islas de datos, se pueden capturar ballenas gigantes en la cadena
Jason admite que su experiencia en plataformas centralizadas le hizo darse cuenta de la importancia crucial de la integración de datos. "En el pasado, cuando estaba en Binance, los datos de las diferentes líneas de negocio estaban dispersos como islas, y los usuarios necesitaban reunir manualmente la información fragmentada." Ahora, OlaXBT utiliza tecnología blockchain para conectar datos en línea y fuera de línea, permitiendo a los usuarios no solo rastrear en tiempo real el flujo de fondos entre mercados, sino también captar los movimientos de direcciones de ballenas. La plataforma también integra diversas fuentes de datos, como el sentimiento del mercado, movimientos de ballenas, noticias y una serie de indicadores de trading cuantitativos, y utiliza un modelo de análisis multifactorial desarrollado exclusivamente para calcular los factores de trading con alta correlación con criptomonedas individuales (este modelo está actualmente en proceso de patente en Estados Unidos).
AI agente: de "preguntas y respuestas" a "acción"
Sobre la base del (MCP) Model Context Protocol, OlaXBT ha desarrollado su agente de IA insignia, el (AI Market Maker). Basados en la tecnología de aprendizaje por refuerzo, los agentes de IA que generan señales alfa en tiempo real mediante el análisis de datos en la cadena, la volatilidad implícita de las opciones y el sentimiento de las redes sociales están remodelando la experiencia de trading. Cuando un usuario pregunta ansiosamente "¿puedo comprar BTC ahora?" en medio de la noche, el agente de IA ya no se limita a enviar un informe de análisis genérico, sino que actúa como un operador experimentado para recuperar los movimientos históricos de los precios, escanear el mercado de opciones (como el índice del miedo), analizar los contangos al contado de los principales exchanges e incluso rastrear los registros de grandes transferencias durante casi 3 horas. Posteriormente, los usuarios pueden ajustar sus estrategias de acuerdo con sus hábitos comerciales personales y tolerancia al riesgo. Esta capacidad de "pregunta como oficio" se deriva de la profunda integración de datos fragmentados en el marco del PCM. Por ejemplo, cuando una dirección de ballena transfiere una gran cantidad de BTC al exchange, el sistema combinará los datos en la cadena, la volatilidad implícita de las opciones y el sentimiento de las redes sociales para dar un aviso de que "la presión de venta a corto plazo es alta, se recomienda abrir posiciones en lotes", liberando a los inversores minoristas de la engorrosa selección de información. Además, el sistema puede activar automáticamente la transacción: el usuario solo necesita hacer clic en confirmar, y el agente de IA ejecutará la estrategia a través del contrato inteligente, realizando realmente "hacer la pregunta y operar".
Reducir la barrera: tutorial interactivo que guía a los usuarios
A pesar de que la herramienta es poderosa, Jason es consciente del difícil equilibrio entre "profesional" y "fácil de usar". Compartió un detalle del producto: el equipo diseñó un mecanismo de guía escalonado de manera específica:
・Protección para principiantes: las pérdidas en operaciones en vivo que superen el 50% activan el "modo de consuelo", mostrando memes divertidos para aliviar la ansiedad;
・Aprendizaje obligatorio: antes de realizar transacciones reales, el sistema evalúa el puntaje de riesgo; si es inferior a 60 puntos, el usuario debe completar un video de enseñanza de 3 minutos.
・Alta eficiencia de adaptación: interfaz bilingüe en chino e inglés, plantillas de negociación preestablecidas y tutoriales interactivos, que ayudan a los usuarios a dominar rápidamente funciones avanzadas como "crear un agente personal de IA" y "configurar un tesoro automatizado".
"Nuestro usuario objetivo no son los principiantes completos, sino aquellos que tienen una base pero que se ven ralentizados por las operaciones manuales". enfatizó Jason.
Colaboración "dataficada" de equipos multidisciplinarios
El equipo de OlaXBT tiene un trasfondo diverso: un ex-trader de banca de inversión se encarga de optimizar sistemas de baja latencia, un analista cuantitativo se centra en la prueba de estrategias, y los miembros con experiencia en finanzas tradicionales exploran la tokenización de acciones en colaboración con Nasdaq. Jason enfatiza que la comunicación del equipo sigue el principio de "decisiones basadas en datos". Por ejemplo, antes de una iteración de producto, primero se prueba una nueva función en un grupo pequeño, se recopilan mapas de calor de clics de usuarios y datos de duración de las operaciones, y luego se decide si se lanza a gran escala. "¿Hay controversia? Entonces cada vez hablamos con los resultados de las pruebas A/B", bromea. Este modo de desarrollo ágil complementa la "reacción rápida" del ex-trader de banca de inversión con la "capacidad de modelado" del experto cuantitativo, e incluso ha dado lugar a un mecanismo de alerta de congestión: notificar a los usuarios con anticipación para ajustar su estrategia antes de que la red esté a punto de congestionarse.
La ambición de la era Web2.5
Mirando hacia el futuro, Jason respondió con certeza: "Los límites entre las finanzas tradicionales y DeFi se volverán cada vez más borrosos". Reveló que OlaXBT está explorando dos innovaciones importantes: etiquetar los datos de ganancias de las acciones de EE. UU. y desarrollar herramientas de cobertura entre mercados. Por ejemplo, los usuarios pueden usar USDC para intercambiar tokens de acciones de Tesla directamente en el futuro, y la IA analizará simultáneamente la semántica de la llamada de ganancias (como el pesimismo del tono del CEO) para generar (por ejemplo) un aviso de desapalancamiento. En su opinión, la capa de datos transparente proporcionada por la cadena de bloques, combinada con las capacidades eficientes de toma de decisiones de la IA, acelerará la desintermediación de los mercados financieros. "Los inversores individuales utilizan agentes de IA para capturar oportunidades como las diferencias de tipo de cambio transfronterizas y las desviaciones de los precios de los derivados, rompiendo el monopolio de la información de las instituciones tradicionales".
"Cuando la capa de datos transparente de blockchain se encuentra con la eficiente toma de decisiones de la IA, la democratización financiera realmente comienza."
Control de riesgos: de «suerte» a «sensación de seguridad calculable»
Ante la alta Fluctuación del mercado de activos digitales, Jason enfatiza que "la sensación de seguridad proviene de la tecnología, no de la suerte".
El sistema de control de riesgos AI de OlaXBT ofrece a los usuarios una triple protección a través de pruebas históricas y análisis de riesgos personalizados:
Emparejamiento de estrategias personalizadas: se envían estrategias de alta Fluctuación a los compradores frecuentes en el fondo, mientras que los conservadores ofrecen soluciones de arbitraje de bajo riesgo;
Límite de posición dinámica: los que añaden posiciones en contra de la tendencia durante tres días consecutivos, la posición única se comprimirá automáticamente a menos del 5% del total de activos;
Alerta de crisis: el sistema detecta con anticipación los movimientos de las ballenas y envía una alerta de "retiro de liquidez" a los usuarios.
"Queremos que los usuarios puedan dormir tranquilos durante la Fluctuación: esta sensación de seguridad proviene de la tecnología, no de la suerte", resumió Jason con confianza.
Conclusión
Desde el campo de batalla de estrategias centralizadas hasta el laboratorio de innovación de OlaXBT, Jason Chan siempre ha estado resolviendo la misma pregunta: ¿cómo permiten a los inversores comunes sobrevivir en la jungla de activos digitales? Hoy, su "arma" se ha actualizado a una espada de doble filo de IA y blockchain, y el desenlace de esta batalla, quizás sea como él dice: "Cuando la tecnología nivele la brecha de información, llegará la verdadera era de democratización del mercado financiero."
Sobre OlaXBT
Herramienta oficial:
OlaXBT es un mercado impulsado por MCP innovador, cuyo agente de IA se basa en tecnología de aprendizaje por refuerzo, mejorando el comercio de criptomonedas a través de señales alfa en tiempo real y conocimientos accionables. Los usuarios pueden rastrear el sentimiento de KOL, identificar tendencias emergentes, obtener tokens de alto potencial con anticipación, comerciar a través de una bóveda automatizada y acuñar su propio agente de IA, todo esto basado en la precisión en cadena, lo que hace que el comercio sea más rápido, más inteligente y basado en datos.
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OlaXBT CEO Jason: Usar AI+ Cadena de bloques para nivelar la diferencia de información, permitiendo que los inversores minoristas duerman tranquilos mientras mantienen sus Tenencias en medio de la Fluctuación.
Lo que tenemos que hacer es permitir que los usuarios duerman bien en la Fluctuación. Artículo autor: 0x9999in1, MetaEra A lo largo de los años en la industria de las monedas digitales, Jason ha experimentado los altibajos de varios ciclos alcistas y bajistas. El veterano, que anteriormente trabajó en estrategia y operaciones en Binance Earn, ahora lidera el equipo de OlaXBT para explorar un nuevo camino para crear un mercado innovador impulsado por MCP con IA y tecnología blockchain. Es muy consciente de que los inversores minoristas a menudo pierden oportunidades en el mercado debido a la información retrasada y las operaciones ineficientes, e incluso se convierten en "puerros" en el mercado. Es este punto débil el que lo impulsa a integrar profundamente la experiencia en procesamiento de datos que ha acumulado en el pasado con la tecnología de IA para construir la competitividad central de OlaXBT. Ruptura de islas de datos, se pueden capturar ballenas gigantes en la cadena Jason admite que su experiencia en plataformas centralizadas le hizo darse cuenta de la importancia crucial de la integración de datos. "En el pasado, cuando estaba en Binance, los datos de las diferentes líneas de negocio estaban dispersos como islas, y los usuarios necesitaban reunir manualmente la información fragmentada." Ahora, OlaXBT utiliza tecnología blockchain para conectar datos en línea y fuera de línea, permitiendo a los usuarios no solo rastrear en tiempo real el flujo de fondos entre mercados, sino también captar los movimientos de direcciones de ballenas. La plataforma también integra diversas fuentes de datos, como el sentimiento del mercado, movimientos de ballenas, noticias y una serie de indicadores de trading cuantitativos, y utiliza un modelo de análisis multifactorial desarrollado exclusivamente para calcular los factores de trading con alta correlación con criptomonedas individuales (este modelo está actualmente en proceso de patente en Estados Unidos). AI agente: de "preguntas y respuestas" a "acción" Sobre la base del (MCP) Model Context Protocol, OlaXBT ha desarrollado su agente de IA insignia, el (AI Market Maker). Basados en la tecnología de aprendizaje por refuerzo, los agentes de IA que generan señales alfa en tiempo real mediante el análisis de datos en la cadena, la volatilidad implícita de las opciones y el sentimiento de las redes sociales están remodelando la experiencia de trading. Cuando un usuario pregunta ansiosamente "¿puedo comprar BTC ahora?" en medio de la noche, el agente de IA ya no se limita a enviar un informe de análisis genérico, sino que actúa como un operador experimentado para recuperar los movimientos históricos de los precios, escanear el mercado de opciones (como el índice del miedo), analizar los contangos al contado de los principales exchanges e incluso rastrear los registros de grandes transferencias durante casi 3 horas. Posteriormente, los usuarios pueden ajustar sus estrategias de acuerdo con sus hábitos comerciales personales y tolerancia al riesgo. Esta capacidad de "pregunta como oficio" se deriva de la profunda integración de datos fragmentados en el marco del PCM. Por ejemplo, cuando una dirección de ballena transfiere una gran cantidad de BTC al exchange, el sistema combinará los datos en la cadena, la volatilidad implícita de las opciones y el sentimiento de las redes sociales para dar un aviso de que "la presión de venta a corto plazo es alta, se recomienda abrir posiciones en lotes", liberando a los inversores minoristas de la engorrosa selección de información. Además, el sistema puede activar automáticamente la transacción: el usuario solo necesita hacer clic en confirmar, y el agente de IA ejecutará la estrategia a través del contrato inteligente, realizando realmente "hacer la pregunta y operar".
Reducir la barrera: tutorial interactivo que guía a los usuarios A pesar de que la herramienta es poderosa, Jason es consciente del difícil equilibrio entre "profesional" y "fácil de usar". Compartió un detalle del producto: el equipo diseñó un mecanismo de guía escalonado de manera específica: ・Protección para principiantes: las pérdidas en operaciones en vivo que superen el 50% activan el "modo de consuelo", mostrando memes divertidos para aliviar la ansiedad; ・Aprendizaje obligatorio: antes de realizar transacciones reales, el sistema evalúa el puntaje de riesgo; si es inferior a 60 puntos, el usuario debe completar un video de enseñanza de 3 minutos. ・Alta eficiencia de adaptación: interfaz bilingüe en chino e inglés, plantillas de negociación preestablecidas y tutoriales interactivos, que ayudan a los usuarios a dominar rápidamente funciones avanzadas como "crear un agente personal de IA" y "configurar un tesoro automatizado". "Nuestro usuario objetivo no son los principiantes completos, sino aquellos que tienen una base pero que se ven ralentizados por las operaciones manuales". enfatizó Jason.
Colaboración "dataficada" de equipos multidisciplinarios El equipo de OlaXBT tiene un trasfondo diverso: un ex-trader de banca de inversión se encarga de optimizar sistemas de baja latencia, un analista cuantitativo se centra en la prueba de estrategias, y los miembros con experiencia en finanzas tradicionales exploran la tokenización de acciones en colaboración con Nasdaq. Jason enfatiza que la comunicación del equipo sigue el principio de "decisiones basadas en datos". Por ejemplo, antes de una iteración de producto, primero se prueba una nueva función en un grupo pequeño, se recopilan mapas de calor de clics de usuarios y datos de duración de las operaciones, y luego se decide si se lanza a gran escala. "¿Hay controversia? Entonces cada vez hablamos con los resultados de las pruebas A/B", bromea. Este modo de desarrollo ágil complementa la "reacción rápida" del ex-trader de banca de inversión con la "capacidad de modelado" del experto cuantitativo, e incluso ha dado lugar a un mecanismo de alerta de congestión: notificar a los usuarios con anticipación para ajustar su estrategia antes de que la red esté a punto de congestionarse. La ambición de la era Web2.5 Mirando hacia el futuro, Jason respondió con certeza: "Los límites entre las finanzas tradicionales y DeFi se volverán cada vez más borrosos". Reveló que OlaXBT está explorando dos innovaciones importantes: etiquetar los datos de ganancias de las acciones de EE. UU. y desarrollar herramientas de cobertura entre mercados. Por ejemplo, los usuarios pueden usar USDC para intercambiar tokens de acciones de Tesla directamente en el futuro, y la IA analizará simultáneamente la semántica de la llamada de ganancias (como el pesimismo del tono del CEO) para generar (por ejemplo) un aviso de desapalancamiento. En su opinión, la capa de datos transparente proporcionada por la cadena de bloques, combinada con las capacidades eficientes de toma de decisiones de la IA, acelerará la desintermediación de los mercados financieros. "Los inversores individuales utilizan agentes de IA para capturar oportunidades como las diferencias de tipo de cambio transfronterizas y las desviaciones de los precios de los derivados, rompiendo el monopolio de la información de las instituciones tradicionales". "Cuando la capa de datos transparente de blockchain se encuentra con la eficiente toma de decisiones de la IA, la democratización financiera realmente comienza." Control de riesgos: de «suerte» a «sensación de seguridad calculable» Ante la alta Fluctuación del mercado de activos digitales, Jason enfatiza que "la sensación de seguridad proviene de la tecnología, no de la suerte". El sistema de control de riesgos AI de OlaXBT ofrece a los usuarios una triple protección a través de pruebas históricas y análisis de riesgos personalizados:
Sobre OlaXBT Herramienta oficial: OlaXBT es un mercado impulsado por MCP innovador, cuyo agente de IA se basa en tecnología de aprendizaje por refuerzo, mejorando el comercio de criptomonedas a través de señales alfa en tiempo real y conocimientos accionables. Los usuarios pueden rastrear el sentimiento de KOL, identificar tendencias emergentes, obtener tokens de alto potencial con anticipación, comerciar a través de una bóveda automatizada y acuñar su propio agente de IA, todo esto basado en la precisión en cadena, lo que hace que el comercio sea más rápido, más inteligente y basado en datos.