Lectura extendida de Sequoia Capital sobre las recomendaciones estratégicas para emprendedores: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de un billón de dólares?
En la charla AI Ascent 2025 organizada por Sequoia Capital (, los socios de Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang y Konstantine Buhler, profundizan en las últimas tendencias de la industria de la IA, su potencial comercial y directrices para emprendedores. Enfatizan que la IA ya no es solo una imaginación del futuro, sino una ola de realidad de proporciones sin precedentes y oportunidades enormes.
¿Por qué es importante la IA? ¿Cómo puede transformar completamente la economía y la forma de trabajar?
El mercado de IA es mayor que la nube: una gran transformación industrial que cruza software y trabajo.
Packer Radio primero rindió homenaje al marco clásico propuesto por el fundador de Sequoia Capital, Don Valentine, comenzando con preguntas como "¿Qué es la IA? ¿Qué impacto trae? ¿Cómo debemos responder?".
Predice que el tamaño del mercado inicial de la transformación de la IA será diez veces mayor que el de la era del software de la transformación en la nube, y el desarrollo del mercado en los próximos 10 a 20 años será "absolutamente enorme" e impactará tanto en los mercados de beneficios de "servicios" como en los de "software":
De herramientas a "co-pilot )co-pilot(" e incluso "autopilot )autopilot(", la IA no solo transformará los servicios, sino que también revolucionará toda la industria del software y el mercado laboral.
Y adicionalmente, "pasar de vender herramientas a vender resultados, estos dos mercados objetivo )TAMs( ya han abierto la competencia."
) El CEO de Microsoft, Nadella: Majorana 1 impulsa avances en la computación cuántica, los servicios en la nube se convierten en los grandes ganadores de la industria de la IA (
La próxima gran ola creada por la IA: el mundo ya está a bordo.
Packer recuerda al mundo que, desde el momento en que ChatGPT fue lanzado, la IA ha entrado plenamente en la fase práctica. Una tecnología revolucionaria necesita capacidad de cómputo, cobertura de red, escala de datos y una base de usuarios, y todo esto ya está listo:
Narrativas predominantes de cada década
Dado que los elementos necesarios para esta revolución ya se han construido, cuando suene el disparo de salida, la adopción de la IA casi no tendrá obstáculos, lo que se convertirá en el caso de difusión tecnológica más rápido y amplio de la historia.
Cómo las startups pueden ganar la carrera de la IA: la capa de aplicación se convierte en un alto valor.
El gráfico de Packer indica que casi todas las empresas tecnológicas más exitosas en la historia provienen de la capa de aplicación )Apps(, y en la era de la IA será lo mismo; el verdadero valor se acumulará en manos de las nuevas empresas que entiendan partir de la "perspectiva del cliente":
Espacio en blanco: la capa de aplicación sigue siendo un área de innovación que aún no ha sido completamente desarrollada y que tiene un gran potencial.
La estrategia verticalizada que se centra en industrias específicas o funciones concretas para resolver problemas, y que establece barreras competitivas a través de la colaboración humano-máquina, es la pista de competencia con mayor potencial en la actualidad.
Él dio el ejemplo: "La primera ola de aplicaciones 'asesinas' de IA ya ha aparecido, incluyendo ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor y A Bridge. "
Sonya mencionó especialmente aplicaciones profundas en áreas como "diagnóstico médico, asistentes de voz, conceptos educativos y visualización de publicidad", ofreciendo algunas direcciones a los emprendedores.
Guía de inversión en IA de Sequoia: Cuatro filtros desde el ciclo de ingresos hasta la capacidad técnica
Al seleccionar objetivos de inversión relacionados con la IA, Sequoia enfatiza que el 95% de los estándares son los mismos que en otras industrias, pero el 5% específico de la IA se centra en cuatro indicadores clave:
La sustancialidad de los ingresos: distinguir entre el verdadero crecimiento empresarial y las empresas que buscan una "nueva experiencia" a corto plazo, prestando atención a la tasa de adopción del producto, la participación de los usuarios y la tasa de retención.
La sensación de confianza del cliente: en esta etapa actual, la confianza del cliente en la empresa es más importante que el producto en sí, la confianza es la base del éxito a largo plazo.
Capacidad potencial de mejora del margen bruto: A medida que disminuyen los costos de computación de IA, las empresas deben demostrar acciones concretas que aseguren un margen bruto saludable.
Rueda de datos efectiva: la rueda de datos debe estar directamente relacionada con los indicadores comerciales; de lo contrario, no podrá formar una barrera competitiva efectiva.
Estas son murallas que no se pueden copiar fácilmente y se convertirán en una base importante para juzgar si una nueva empresa de IA tiene competitividad a largo plazo.
Hacia la era de la economía de agentes de IA: la IA ya no es solo una herramienta, sino un socio digital
Konstantine luego reveló que el entrenamiento de modelos grandes está disminuyendo, buscando nuevas formas de突破, incluyendo "能力 de razonamiento )reasoning(" de OpenAI y "protocolo de contexto del modelo )MCP(" de Anthropic, todos intentando crear nuevos métodos para ampliar las aplicaciones.
)AI USB-C de la mundo: ¿Qué es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)? Interpretación del protocolo de contexto universal del asistente de IA (
Entre ellos, la próxima gran ola de la IA será la "economía de agentes":
La tecnología de IA está evolucionando de un ejecutor de tareas individuales a un "agente )agent(" capaz de colaborar, comunicarse y realizar transacciones. En el futuro, avanzaremos hacia una verdadera "economía de agentes )agent economy(", donde estos agentes inteligentes trabajarán junto a los humanos para crear un ecosistema digital altamente automatizado y basado en la confianza.
)AI Agentes combinando monedas estables: ¿Cómo PayPal reescribe el modelo de negocio global a través de su propio sistema operativo financiero?(
Las tres grandes barreras tecnológicas de la economía de agentes: identidad, comunicación y seguridad
Para lograr realmente una economía de agentes, la IA también debe resolver tres grandes barreras tecnológicas, que serán el nuevo campo de batalla para la innovación tecnológica en el futuro:
Establecer un sistema de identidad estable y duradero )identidad persistente(: el agente mismo necesita mantener una personalidad y comprensión consistentes, y continuar entendiendo al usuario, actualmente hay desafíos significativos en la memoria y el autoaprendizaje.
Desarrollar una capa de acuerdo para la comunicación sin fisuras entre agentes )protocolos de comunicación sin fisuras(: Es necesario establecer una capa de protocolo TCP/IP similar a la de una computadora personal entre los agentes para poder transmitir información y valor.
Construir mecanismos de seguridad basados en la confianza )security(: En un contexto donde todas las partes en la transacción son agentes, la importancia de la seguridad y la confianza debe ser aún mayor, lo que promete generar una industria de ciberseguridad centrada en la confianza y la seguridad.
)Desde asesores financieros hasta secretarios, los desafíos de confianza de los agentes de IA: ¿podemos confiar en la toma de decisiones autónomas de la inteligencia artificial?(
Re-definición del trabajo y la economía: la nueva era de "alto apalancamiento y alta aleatoriedad" traída por la IA
Konstantine concluyó que la IA no solo remodelará la forma de trabajo, sino que también cambiará la forma de pensar de las personas, pasando de la "determinación" de la ciencia de la computación tradicional a una "mentalidad estocástica )stochastic mindset(", ya que la IA, al igual que los humanos, tiene recuerdos y reacciones que son inciertos.
En el ámbito de la gestión, también es necesario tomar decisiones más complejas para gestionar agentes de IA, incluyendo la obstrucción y retroalimentación de procesos, lo cual también es un arte.
No es difícil imaginar que el futuro será una era de alto apalancamiento donde "pocas personas impulsan la producción de muchos". Ya hemos visto muchas empresas expandirse a una velocidad sin precedentes con menos personal. Seremos capaces de hacer más cosas, pero también debemos gestionar la incertidumbre y los riesgos que conlleva.
Finalmente, estos procesos se combinarán con agentes de IA, formando una gran red neuronal que transformará el trabajo individual, transformará las empresas e incluso transformará la economía, por lo que nadie podrá quedar excluido.
Este artículo Guía de lectura larga de Sequoia Capital para emprendedores sobre: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de billones? Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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Lectura extendida de Sequoia Capital sobre las recomendaciones estratégicas para emprendedores: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de un billón de dólares?
En la charla AI Ascent 2025 organizada por Sequoia Capital (, los socios de Sequoia, Packer Radio, Sonya Huang y Konstantine Buhler, profundizan en las últimas tendencias de la industria de la IA, su potencial comercial y directrices para emprendedores. Enfatizan que la IA ya no es solo una imaginación del futuro, sino una ola de realidad de proporciones sin precedentes y oportunidades enormes.
¿Por qué es importante la IA? ¿Cómo puede transformar completamente la economía y la forma de trabajar?
El mercado de IA es mayor que la nube: una gran transformación industrial que cruza software y trabajo.
Packer Radio primero rindió homenaje al marco clásico propuesto por el fundador de Sequoia Capital, Don Valentine, comenzando con preguntas como "¿Qué es la IA? ¿Qué impacto trae? ¿Cómo debemos responder?".
Predice que el tamaño del mercado inicial de la transformación de la IA será diez veces mayor que el de la era del software de la transformación en la nube, y el desarrollo del mercado en los próximos 10 a 20 años será "absolutamente enorme" e impactará tanto en los mercados de beneficios de "servicios" como en los de "software":
De herramientas a "co-pilot )co-pilot(" e incluso "autopilot )autopilot(", la IA no solo transformará los servicios, sino que también revolucionará toda la industria del software y el mercado laboral.
Y adicionalmente, "pasar de vender herramientas a vender resultados, estos dos mercados objetivo )TAMs( ya han abierto la competencia."
) El CEO de Microsoft, Nadella: Majorana 1 impulsa avances en la computación cuántica, los servicios en la nube se convierten en los grandes ganadores de la industria de la IA (
La próxima gran ola creada por la IA: el mundo ya está a bordo.
Packer recuerda al mundo que, desde el momento en que ChatGPT fue lanzado, la IA ha entrado plenamente en la fase práctica. Una tecnología revolucionaria necesita capacidad de cómputo, cobertura de red, escala de datos y una base de usuarios, y todo esto ya está listo:
Narrativas predominantes de cada década
Dado que los elementos necesarios para esta revolución ya se han construido, cuando suene el disparo de salida, la adopción de la IA casi no tendrá obstáculos, lo que se convertirá en el caso de difusión tecnológica más rápido y amplio de la historia.
Cómo las startups pueden ganar la carrera de la IA: la capa de aplicación se convierte en un alto valor.
El gráfico de Packer indica que casi todas las empresas tecnológicas más exitosas en la historia provienen de la capa de aplicación )Apps(, y en la era de la IA será lo mismo; el verdadero valor se acumulará en manos de las nuevas empresas que entiendan partir de la "perspectiva del cliente":
Espacio en blanco: la capa de aplicación sigue siendo un área de innovación que aún no ha sido completamente desarrollada y que tiene un gran potencial.
La estrategia verticalizada que se centra en industrias específicas o funciones concretas para resolver problemas, y que establece barreras competitivas a través de la colaboración humano-máquina, es la pista de competencia con mayor potencial en la actualidad.
Él dio el ejemplo: "La primera ola de aplicaciones 'asesinas' de IA ya ha aparecido, incluyendo ChatGPT, Harvey, Glean, Sierra, Cursor y A Bridge. "
Sonya mencionó especialmente aplicaciones profundas en áreas como "diagnóstico médico, asistentes de voz, conceptos educativos y visualización de publicidad", ofreciendo algunas direcciones a los emprendedores.
Guía de inversión en IA de Sequoia: Cuatro filtros desde el ciclo de ingresos hasta la capacidad técnica
Al seleccionar objetivos de inversión relacionados con la IA, Sequoia enfatiza que el 95% de los estándares son los mismos que en otras industrias, pero el 5% específico de la IA se centra en cuatro indicadores clave:
La sustancialidad de los ingresos: distinguir entre el verdadero crecimiento empresarial y las empresas que buscan una "nueva experiencia" a corto plazo, prestando atención a la tasa de adopción del producto, la participación de los usuarios y la tasa de retención.
La sensación de confianza del cliente: en esta etapa actual, la confianza del cliente en la empresa es más importante que el producto en sí, la confianza es la base del éxito a largo plazo.
Capacidad potencial de mejora del margen bruto: A medida que disminuyen los costos de computación de IA, las empresas deben demostrar acciones concretas que aseguren un margen bruto saludable.
Rueda de datos efectiva: la rueda de datos debe estar directamente relacionada con los indicadores comerciales; de lo contrario, no podrá formar una barrera competitiva efectiva.
Estas son murallas que no se pueden copiar fácilmente y se convertirán en una base importante para juzgar si una nueva empresa de IA tiene competitividad a largo plazo.
Hacia la era de la economía de agentes de IA: la IA ya no es solo una herramienta, sino un socio digital
Konstantine luego reveló que el entrenamiento de modelos grandes está disminuyendo, buscando nuevas formas de突破, incluyendo "能力 de razonamiento )reasoning(" de OpenAI y "protocolo de contexto del modelo )MCP(" de Anthropic, todos intentando crear nuevos métodos para ampliar las aplicaciones.
)AI USB-C de la mundo: ¿Qué es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)? Interpretación del protocolo de contexto universal del asistente de IA (
Entre ellos, la próxima gran ola de la IA será la "economía de agentes":
La tecnología de IA está evolucionando de un ejecutor de tareas individuales a un "agente )agent(" capaz de colaborar, comunicarse y realizar transacciones. En el futuro, avanzaremos hacia una verdadera "economía de agentes )agent economy(", donde estos agentes inteligentes trabajarán junto a los humanos para crear un ecosistema digital altamente automatizado y basado en la confianza.
)AI Agentes combinando monedas estables: ¿Cómo PayPal reescribe el modelo de negocio global a través de su propio sistema operativo financiero?(
Las tres grandes barreras tecnológicas de la economía de agentes: identidad, comunicación y seguridad
Para lograr realmente una economía de agentes, la IA también debe resolver tres grandes barreras tecnológicas, que serán el nuevo campo de batalla para la innovación tecnológica en el futuro:
Establecer un sistema de identidad estable y duradero )identidad persistente(: el agente mismo necesita mantener una personalidad y comprensión consistentes, y continuar entendiendo al usuario, actualmente hay desafíos significativos en la memoria y el autoaprendizaje.
Desarrollar una capa de acuerdo para la comunicación sin fisuras entre agentes )protocolos de comunicación sin fisuras(: Es necesario establecer una capa de protocolo TCP/IP similar a la de una computadora personal entre los agentes para poder transmitir información y valor.
Construir mecanismos de seguridad basados en la confianza )security(: En un contexto donde todas las partes en la transacción son agentes, la importancia de la seguridad y la confianza debe ser aún mayor, lo que promete generar una industria de ciberseguridad centrada en la confianza y la seguridad.
)Desde asesores financieros hasta secretarios, los desafíos de confianza de los agentes de IA: ¿podemos confiar en la toma de decisiones autónomas de la inteligencia artificial?(
Re-definición del trabajo y la economía: la nueva era de "alto apalancamiento y alta aleatoriedad" traída por la IA
Konstantine concluyó que la IA no solo remodelará la forma de trabajo, sino que también cambiará la forma de pensar de las personas, pasando de la "determinación" de la ciencia de la computación tradicional a una "mentalidad estocástica )stochastic mindset(", ya que la IA, al igual que los humanos, tiene recuerdos y reacciones que son inciertos.
En el ámbito de la gestión, también es necesario tomar decisiones más complejas para gestionar agentes de IA, incluyendo la obstrucción y retroalimentación de procesos, lo cual también es un arte.
No es difícil imaginar que el futuro será una era de alto apalancamiento donde "pocas personas impulsan la producción de muchos". Ya hemos visto muchas empresas expandirse a una velocidad sin precedentes con menos personal. Seremos capaces de hacer más cosas, pero también debemos gestionar la incertidumbre y los riesgos que conlleva.
Finalmente, estos procesos se combinarán con agentes de IA, formando una gran red neuronal que transformará el trabajo individual, transformará las empresas e incluso transformará la economía, por lo que nadie podrá quedar excluido.
Este artículo Guía de lectura larga de Sequoia Capital para emprendedores sobre: ¿Cómo puede la IA convertirse en la próxima economía de billones? Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.