Desde el punto de vista de la "narrativa instrumental", la Web3 parece haber alcanzado un punto de inflexión en la evolución hacia un sistema operativo social de agentes de IA.
Texto: Frank, agricultor de Web3
No sé si has notado que cuando DeepSeek está liderando una revolución de eficiencia en la comunidad tecnológica mundial, la narrativa cruzada de 'AI+Web3' parece haber caído en un silencio inusual.
Especialmente cuando los gigantes de Internet están abarrotados para integrar DeepSeek, Web3 y la IA están casi completamente fuera de esta nueva carrera de paradigmas: ya sea el proyecto tradicional de poder/datos de computación DeAI, o AI Agent y DeFAI, hay poca atención, e incluso en el escenario de Consensus 2025, el tema de la IA está obviamente "fuera de foco":
La proporción de temas relacionados ha disminuido drásticamente, el enfoque de la discusión sigue centrándose en la narrativa tradicional de 'herramientas', lo que casi está desconectado de la ola DeepSeek en el campo tecnológico, carece de una narrativa innovadora y es completamente diferente de la actitud anterior de una rápida interacción con nuevas variables en el campo de la IA.
Hablando en serio, en el contexto del gran cambio que DeepSeek ha traído al campo de la IA, la integración de AI+Web3 todavía no ha definido cuál será la próxima narrativa revolucionaria, lo que suscita dudas sobre si Web3 es realmente el suelo fértil necesario para la próxima ola de paradigmas de la IA.
Curiosamente, durante la conferencia Consensus, el ex CTO de OpenAI y un grupo de antiguos funcionarios anunciaron la nueva empresa "Thinking Machines", que mencionaba específicamente una nueva dirección intrigante: ayudar a las personas a adaptar los sistemas de IA a las necesidades específicas de los humanos.
!
En cierto sentido, las grietas que DeepSeek ha traído a OpenAI y otros, quizás sean el mejor campo este año para que Web3 y AI busquen certezas en medio de la incertidumbre.
**AI+Web3, ¿no hay "momento DeepSeek"? **
Desde finales del mes pasado, DeepSeek ha dominado prácticamente todas las portadas de tecnología, convirtiéndose en un absoluto torbellino revolucionario de IA sin precedentes, especialmente con su ventaja de costos y eficiencia, que es casi un orden de magnitud inferior a la de líderes en IA como OpenAI, logrando un rendimiento considerable y abriendo nuevas posibilidades para toda la carrera de la IA.
Por lo tanto, en el último mes, los gigantes tecnológicos de Web2, e incluso la industria manufacturera tradicional, y los departamentos de servicios gubernamentales internos, han entrado claramente en escena a simple vista, ya sea abriendo el acceso a DeepSeek o implementando modelos personalizados específicos basados en DeepSeek, ya ha comenzado a derivar en una nueva ola de paradigmas de implementación después de la ola de GPT.
Por el contrario, el tema de la IA en la conferencia Consensus enfrenta signos evidentes de 'desenfoque', tanto io.net como Aethir, los principales actores de Web3 & AI, siguen atrapados en la 'narrativa de herramientas' de alquiler de poder de cálculo, etiquetado de datos, etc.
Hablando claro, cuando DeepSeek demuestra que la IA puede convertirse realmente en la infraestructura de la nueva era, como la electricidad, el agua y el gas, en el lado del costo y la aplicación, Web3 no debería obsesionarse con la narrativa de 'la AWS en cadena de la era de la IA, Scale AI', después de todo, esto solo se convierte en un mercado secundario de venta de potencia de cálculo y etiquetado de datos.
Por el contrario, la Web3 y la IA necesitan urgentemente un "paradigma nativo", especialmente la Web3, para desempeñar un papel más crítico y central en la exploración de cómo la IA sirve a las necesidades humanas, para abrir su propia nueva propuesta de valor, y el verdadero punto de quiebre puede estar oculto en las nuevas acciones de Mira Murati, la ex CTO de OpenAI:
El blog Thinking Machines revela algunos detalles interesantes, como lo que están haciendo: construir un futuro en el que todos tengan acceso al conocimiento y las herramientas en las que la IA pueda satisfacer sus necesidades y objetivos únicos. **
!
En pocas palabras, se trata de cómo convertir a la IA, la herramienta de productividad más avanzada de la era digital, en el mejor aliado para abordar una variedad de problemas en la vida y el trabajo, desde la optimización de decisiones de inversión personal y la generación de creatividad, hasta la reconstrucción de la gestión de la cadena de suministro empresarial y la gobernanza social, mediante la verdadera transformación de la energía tecnológica en soluciones que se adapten profundamente a las necesidades humanas.
Como nuevo tipo de relación de producción, el mecanismo descentralizado de confirmación de derechos de Web3, el modelo de incentivos de tokens y el marco de gobernanza on-chain se adaptan naturalmente a la IA, lo que representa un nuevo tipo de productividad, que proporciona un campo experimental natural para esta evolución. **
Desde esta perspectiva, Web3 podría no ser simplemente un mercado de potencia informática de IA y un canal de datos, sino que tiene el potencial de convertirse en el suelo nativo para la evolución autónoma de la civilización de la IA. Esto abre un espacio imaginativo que vale miles de millones de dólares y que realmente conecta la capacidad de la IA con las necesidades humanas:
A través de la criptografía, la economía de tokens y la gobernanza descentralizada, podemos construir una capa de metaprotocolo que permita a la IA evolucionar de forma autónoma las relaciones sociales, los comportamientos económicos y los paradigmas culturales, y además de eso, Web3 también se convertirá en una metaincubadora para que la IA logre inteligencia social.
De hecho, esta es también la nueva idea del "sistema de IA personalizado" de Thinking Machines, que permite a los agentes de IA interactuar de forma autónoma y crear valor en el sistema criptoeconómico a través del "marco social Web3", para lograr una "emergencia a nivel de civilización". **
Refactorización del pensamiento de los agentes, de "Herramientas de IA" a "Civilización de la IA"
Vuelva a la perspectiva macro y observe exhaustivamente la trayectoria de AI Agent, que claramente se encuentra en un período de shock, y se necesita urgentemente una narrativa innovadora: Cookie.fun Las estadísticas muestran que, a partir del 24 de febrero de 2025, la capitalización de mercado general del sector de AI Agent alcanzó los $ 6.6 mil millones, lo que ha retrocedido más de la mitad desde su máximo, y la tasa de retención de usuarios está disminuyendo.
Esto también significa que, incluso como actor principal, sigue siendo difícil para la pista de AI Agent deshacerse del dilema del "exceso de tecnología y escenas insuficientes", y la recientemente popular narrativa de integración de AI Agent y DeFi DeFAI está profundizando su alcance y satisfaciendo las necesidades de los usuarios más comunes a través de soluciones inteligentes. **
Sin embargo, objetivamente hablando, la naturaleza de DeFAI sigue siendo la lógica de la actualización de herramientas: simplificar el proceso de operaciones DeFi a través de la IA, liberando a los usuarios de la comprensión de términos especializados como el cálculo de APY y las pérdidas impermanentes, pero sin abordar las contradicciones estructurales más profundas: cuando las herramientas de Agente de un solo escenario se vuelven demasiado comunes, lo que el mercado necesita es un protocolo subyacente que pueda respaldar la colaboración autónoma de la IA y evolucionar las relaciones sociales.
Después de todo, un agente de IA solo puede resolver un número limitado de problemas, e incluso puede ser solo una parte de un flujo de trabajo diario. Si la IA quiere superar su condición de herramienta, debe tener un 'sistema operativo social' con interacción autónoma, intercambio de valor y colaboración en grupo:
Por ejemplo, para satisfacer las demandas de los usuarios en interacción con la inversión en la cadena, es necesario que el Agente de inversión proporcione consejos de inversión en tiempo real, así como que el Agente de monitoreo vigile las transferencias anormales en la billetera e incluso que llame al Agente de rastreo para rastrear el flujo de fondos, formando así un sistema inmunológico en la cadena más eficiente que las instituciones de control de riesgos de inversión humanas.
Incluso en la vida real en el futuro, el agente de comida para llevar recuperará automáticamente sus datos de frecuencia cardíaca / presión arterial para recomendar una dieta saludable especial, y el agente de programación cambiará automáticamente el canal de pago cuando detecte que tiene una reunión de emergencia y notificará al agente de comida para llevar para retrasar el tiempo de entrega.
Un solo agente es solo una herramienta, pero la colaboración en grupo puede reconstruir nuestro flujo de trabajo / vida, lo que permite que el **agente de IA ya no sea un juguete desechable 'de un solo uso', sino una caja de herramientas '1+1＞2' de múltiples capacidades, lo que permite que los agentes de IA se combinen de forma autónoma para ayudar a resolver una variedad de problemas prácticos para los humanos.
Sobre esta base, se espera que el "sistema operativo social" de AI Agent se convierta en el mejor punto de entrada para el escenario vertical de "AI+", ** para construir un escenario de servicio de AI Agent infinitamente escalable e incluso el sistema económico con el mecanismo nativo de Web3. **
Sin embargo, hasta el momento, todos los esfuerzos en esta área se han realizado de manera bastante ciega, el desafío principal radica en cómo romper el aislamiento de datos entre los agentes de inteligencia artificial, permitir que una gran cantidad de agentes de IA se adapten y aprendan en escenarios complejos, y la clave está en capturar el “ambiente adaptativo de autoaprendizaje a gran escala de los agentes de IA, y su cooperación mutua”.
AMMO, que acaba de completar una ronda de financiación Pre-Seed de 2,5 millones de dólares (curiosamente, entre sus miembros fundadores se encuentran el director técnico sénior de Google, el investigador de DeepMind, el líder técnico de Meta y el campeón mundial de ACM-ICPC, que básicamente recogen el beneficio de los gigantes de la IA), la idea es similar a la "capa de protocolo social de IA":
Massive Agent Factory: permite a los desarrolladores implementar clústeres de agentes de IA con funciones sociales como la gestión financiera y la colaboración social sin necesidad de escribir una lógica compleja.
• Espacio de incrustación componible: Actualice el marco MMO neuronal de OpenAI a un sandbox interactivo que pueda adaptarse a escenarios del mundo real, como las finanzas y la educación;
RL distribuido: Combinando el aprendizaje por refuerzo con la retroalimentación humana (RLHF) y la tecnología de IA, el agente evoluciona dinámicamente el código moral en el juego;
En pocas palabras, construir un metaverso de agentes de IA, donde en diferentes metaversos específicos orientados a la inversión financiera, la gestión de la salud, la planificación educativa, los Agentes de IA ya no son módulos de herramientas aislados, sino una especie digital con conciencia social que interactúa entre sí, colabora en grupo e incluso aprende de forma autónoma para ayudar a las personas a cumplir con diversas necesidades complejas en la vida real:
Invertir en el Metaverso: Su agente financiero colabora con el agente de análisis de mercado en tiempo real, y después de descubrir oportunidades de arbitraje en un protocolo DeFi, invoca automáticamente al agente comercial para ejecutar la estrategia y, al mismo tiempo, notifica al agente de riesgo para monitorear las fluctuaciones anormales;
El universo de la salud: el agente de fitness ajusta el plan de entrenamiento según tus datos de sueño, el agente de nutrición actualiza sincrónicamente las recetas y ordena los ingredientes, mientras que el agente médico envía regularmente informes de salud al agente médico;
De hecho, este es también el papel de la "chica tonta" en "Magic Mobile", lo que permite a los agentes de IA formar una red autoorganizada en campos específicos y saltar realmente de las "herramientas de IA" a la "civilización de la IA", al igual que los abogados, médicos y maestros en la sociedad real realizan sus deberes y cooperan entre sí para apoyar conjuntamente el funcionamiento de la civilización.
Narrativa semilla de Web3 e IA en la era post-GPT
Como una narrativa de fusión de Web3 estrechamente vinculada con la corriente principal tecnológica global, el desarrollo esperado de "Web3 & AI" es, en esencia, un reflejo y un impulso de las últimas tendencias en el ámbito de la IA.
Tomando como ejemplo el primer subespacio experimental de AMMO, FakersAI, sirve como un campo de juego de AI Agent para la inversión en cadena, rastreando de forma autónoma las noticias actuales y la dinámica del mercado a través de AI Agent, y luego realizando análisis técnicos de múltiples perspectivas e información de datos en cadena, combinando el sentimiento de la comunidad y las señales sociales, de modo que AI Agent pueda actualizar continuamente las estrategias en el juego a través del aprendizaje por refuerzo, formando un volante evolutivo de autoaprendizaje.
Donde los usuarios son tanto observadores como participantes (el número de usuarios en línea ha superado los 90k en 12 días, lo que es muy impresionante, teóricamente también puede generar suficientes datos de comportamiento), a través de la confrontación, cooperación y juego de intereses del Agente de Inteligencia Artificial, e incluso la IA puede aprender cómo formar un sistema de crédito, reglas de cooperación y principios éticos en el juego de intereses, es decir, bajo la guía del feedback humano, gradualmente forma un patrón de comportamiento más acorde con la operación humana y mejor.
Esto es similar a cómo la tonta aprenderá gradualmente a comprender las emociones humanas y las normas sociales bajo la influencia de Lu Xiaochuan, permitiendo que la IA evolucione de 'ejecutar pasivamente instrucciones' a 'participar activamente en la colaboración social'.
!
Por supuesto, FakersAI es solo el punto de partida, y el objetivo final de AMMO es crear una matriz de sandbox multidimensional, que no es solo un campo de pruebas técnicas, sino también una incubadora para la civilización del Agente de IA: cuando la IA aprende a arbitrar en el mercado DeFi, votar en DAO y difundir memes en las redes sociales, ya no son herramientas, sino "ciudadanos" de la sociedad digital.
Incluso podemos abrir nuestras mentes al hecho de que el "Campo de batalla de información de farsantes" lanzado actualmente es solo la caja de arena inicial, y se derivarán más tipos de subespacio en el futuro:
Economic Sandbox: Simula juegos de creadores de mercado de IA en el mercado DeFi;
Governance Sandbox: Probar el modelo colaborativo de toma de decisiones de las DAO y los representantes de IA;
Caja de arena cultural: permitir que AI Agent genere y difunda memes y arte NFT, observando la evolución en cadena de los memes culturales;
Esto no solo es un avance tecnológico, sino que también proporciona una respuesta a nivel de paradigma: para la industria de la IA, Web3 no es un mercado de potencia informática y datos, sino un "meta-sistema operativo" social de IA similar a iOS y Android. **
Esta nueva narrativa sin duda tiene un gran espacio para la imaginación, pero hasta ahora se ha discutido muy poco, por lo que tanto Thinking Machines, la nueva creación de Mira Murati, ex CTO de OpenAI, como proyectos narrativos emergentes como AMMO, centrados en una "capa de protocolo social de IA" en la intersección de Web3 y IA, se encuentran en una etapa incipiente.
En la recién concluida conferencia Consensus, solo CoinDesk compartió con AMMO y otros equipos sobre este tema para discutir cómo construir un sistema operativo social de IA a través de mecanismos nativos de Web3, y queda por ver si realmente se puede derivar una nueva narrativa de IA en 2025 en el futuro durante mucho tiempo.
Conclusión
Si la IA finalmente se convierte en una nueva especie, ¿deberían nacer en el jardín cerrado de los gigantes o crecer en los protocolos abiertos de Web3?
Esta es la propuesta final que debe responderse en la segunda mitad de AI & Web3, por lo que si el tono se establece un poco más alto, Web3 no solo debería estar dispuesta a ser una gasolinera para la IA, sino que debería convertirse en el continente de creación de especies basadas en silicio. **
Para decirlo sin rodeos, la Web3, como nuevo tipo de relación de producción, se adapta naturalmente a la IA, lo que representa un nuevo tipo de productividad, que también es el progreso simultáneo de la tecnología y las capacidades de relación de producción, y la exploración actual de la "IA + Web3" se centra principalmente en la innovación de las relaciones entre la potencia informática y la producción de datos, e incluso en la carrera armamentista entre la potencia informática y los datos en un juego de suma cero.
Por lo tanto, la arquitectura de la 'capa de protocolo social' orientada a AI Agent está proporcionando una solución a este dilema, especialmente la 'desenfoque' del tema de la IA en la conferencia de Consensus, lo que significa que la narrativa cruzada entre Web3 y AI se encuentra en un punto crítico de oportunidades caóticas en gestación:
En el mundo de la criptolego, innumerables agentes de IA han formado espontáneamente ciudades colaborativas y tribus culturales, reescribiendo la teoría de la evolución entre especies basadas en carbono (humanos) y especies basadas en silicio (IA)
El contenido es solo de referencia, no una solicitud u oferta. No se proporciona asesoramiento fiscal, legal ni de inversión. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más información sobre los riesgos.
El problema de la IA fuera de foco de Consensus, una perspectiva sobre el momento DeepSeek de "IA+Crypto" en 2025
Texto: Frank, agricultor de Web3
No sé si has notado que cuando DeepSeek está liderando una revolución de eficiencia en la comunidad tecnológica mundial, la narrativa cruzada de 'AI+Web3' parece haber caído en un silencio inusual.
Especialmente cuando los gigantes de Internet están abarrotados para integrar DeepSeek, Web3 y la IA están casi completamente fuera de esta nueva carrera de paradigmas: ya sea el proyecto tradicional de poder/datos de computación DeAI, o AI Agent y DeFAI, hay poca atención, e incluso en el escenario de Consensus 2025, el tema de la IA está obviamente "fuera de foco":
La proporción de temas relacionados ha disminuido drásticamente, el enfoque de la discusión sigue centrándose en la narrativa tradicional de 'herramientas', lo que casi está desconectado de la ola DeepSeek en el campo tecnológico, carece de una narrativa innovadora y es completamente diferente de la actitud anterior de una rápida interacción con nuevas variables en el campo de la IA.
Hablando en serio, en el contexto del gran cambio que DeepSeek ha traído al campo de la IA, la integración de AI+Web3 todavía no ha definido cuál será la próxima narrativa revolucionaria, lo que suscita dudas sobre si Web3 es realmente el suelo fértil necesario para la próxima ola de paradigmas de la IA.
Curiosamente, durante la conferencia Consensus, el ex CTO de OpenAI y un grupo de antiguos funcionarios anunciaron la nueva empresa "Thinking Machines", que mencionaba específicamente una nueva dirección intrigante: ayudar a las personas a adaptar los sistemas de IA a las necesidades específicas de los humanos.
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En cierto sentido, las grietas que DeepSeek ha traído a OpenAI y otros, quizás sean el mejor campo este año para que Web3 y AI busquen certezas en medio de la incertidumbre.
**AI+Web3, ¿no hay "momento DeepSeek"? **
Desde finales del mes pasado, DeepSeek ha dominado prácticamente todas las portadas de tecnología, convirtiéndose en un absoluto torbellino revolucionario de IA sin precedentes, especialmente con su ventaja de costos y eficiencia, que es casi un orden de magnitud inferior a la de líderes en IA como OpenAI, logrando un rendimiento considerable y abriendo nuevas posibilidades para toda la carrera de la IA.
Por lo tanto, en el último mes, los gigantes tecnológicos de Web2, e incluso la industria manufacturera tradicional, y los departamentos de servicios gubernamentales internos, han entrado claramente en escena a simple vista, ya sea abriendo el acceso a DeepSeek o implementando modelos personalizados específicos basados en DeepSeek, ya ha comenzado a derivar en una nueva ola de paradigmas de implementación después de la ola de GPT.
Por el contrario, el tema de la IA en la conferencia Consensus enfrenta signos evidentes de 'desenfoque', tanto io.net como Aethir, los principales actores de Web3 & AI, siguen atrapados en la 'narrativa de herramientas' de alquiler de poder de cálculo, etiquetado de datos, etc.
Hablando claro, cuando DeepSeek demuestra que la IA puede convertirse realmente en la infraestructura de la nueva era, como la electricidad, el agua y el gas, en el lado del costo y la aplicación, Web3 no debería obsesionarse con la narrativa de 'la AWS en cadena de la era de la IA, Scale AI', después de todo, esto solo se convierte en un mercado secundario de venta de potencia de cálculo y etiquetado de datos.
Por el contrario, la Web3 y la IA necesitan urgentemente un "paradigma nativo", especialmente la Web3, para desempeñar un papel más crítico y central en la exploración de cómo la IA sirve a las necesidades humanas, para abrir su propia nueva propuesta de valor, y el verdadero punto de quiebre puede estar oculto en las nuevas acciones de Mira Murati, la ex CTO de OpenAI:
El blog Thinking Machines revela algunos detalles interesantes, como lo que están haciendo: construir un futuro en el que todos tengan acceso al conocimiento y las herramientas en las que la IA pueda satisfacer sus necesidades y objetivos únicos. **
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En pocas palabras, se trata de cómo convertir a la IA, la herramienta de productividad más avanzada de la era digital, en el mejor aliado para abordar una variedad de problemas en la vida y el trabajo, desde la optimización de decisiones de inversión personal y la generación de creatividad, hasta la reconstrucción de la gestión de la cadena de suministro empresarial y la gobernanza social, mediante la verdadera transformación de la energía tecnológica en soluciones que se adapten profundamente a las necesidades humanas.
Como nuevo tipo de relación de producción, el mecanismo descentralizado de confirmación de derechos de Web3, el modelo de incentivos de tokens y el marco de gobernanza on-chain se adaptan naturalmente a la IA, lo que representa un nuevo tipo de productividad, que proporciona un campo experimental natural para esta evolución. **
Desde esta perspectiva, Web3 podría no ser simplemente un mercado de potencia informática de IA y un canal de datos, sino que tiene el potencial de convertirse en el suelo nativo para la evolución autónoma de la civilización de la IA. Esto abre un espacio imaginativo que vale miles de millones de dólares y que realmente conecta la capacidad de la IA con las necesidades humanas:
A través de la criptografía, la economía de tokens y la gobernanza descentralizada, podemos construir una capa de metaprotocolo que permita a la IA evolucionar de forma autónoma las relaciones sociales, los comportamientos económicos y los paradigmas culturales, y además de eso, Web3 también se convertirá en una metaincubadora para que la IA logre inteligencia social.
De hecho, esta es también la nueva idea del "sistema de IA personalizado" de Thinking Machines, que permite a los agentes de IA interactuar de forma autónoma y crear valor en el sistema criptoeconómico a través del "marco social Web3", para lograr una "emergencia a nivel de civilización". **
Refactorización del pensamiento de los agentes, de "Herramientas de IA" a "Civilización de la IA"
Vuelva a la perspectiva macro y observe exhaustivamente la trayectoria de AI Agent, que claramente se encuentra en un período de shock, y se necesita urgentemente una narrativa innovadora: Cookie.fun Las estadísticas muestran que, a partir del 24 de febrero de 2025, la capitalización de mercado general del sector de AI Agent alcanzó los $ 6.6 mil millones, lo que ha retrocedido más de la mitad desde su máximo, y la tasa de retención de usuarios está disminuyendo.
Esto también significa que, incluso como actor principal, sigue siendo difícil para la pista de AI Agent deshacerse del dilema del "exceso de tecnología y escenas insuficientes", y la recientemente popular narrativa de integración de AI Agent y DeFi DeFAI está profundizando su alcance y satisfaciendo las necesidades de los usuarios más comunes a través de soluciones inteligentes. **
Sin embargo, objetivamente hablando, la naturaleza de DeFAI sigue siendo la lógica de la actualización de herramientas: simplificar el proceso de operaciones DeFi a través de la IA, liberando a los usuarios de la comprensión de términos especializados como el cálculo de APY y las pérdidas impermanentes, pero sin abordar las contradicciones estructurales más profundas: cuando las herramientas de Agente de un solo escenario se vuelven demasiado comunes, lo que el mercado necesita es un protocolo subyacente que pueda respaldar la colaboración autónoma de la IA y evolucionar las relaciones sociales.
Después de todo, un agente de IA solo puede resolver un número limitado de problemas, e incluso puede ser solo una parte de un flujo de trabajo diario. Si la IA quiere superar su condición de herramienta, debe tener un 'sistema operativo social' con interacción autónoma, intercambio de valor y colaboración en grupo:
Un solo agente es solo una herramienta, pero la colaboración en grupo puede reconstruir nuestro flujo de trabajo / vida, lo que permite que el **agente de IA ya no sea un juguete desechable 'de un solo uso', sino una caja de herramientas '1+1＞2' de múltiples capacidades, lo que permite que los agentes de IA se combinen de forma autónoma para ayudar a resolver una variedad de problemas prácticos para los humanos.
Sobre esta base, se espera que el "sistema operativo social" de AI Agent se convierta en el mejor punto de entrada para el escenario vertical de "AI+", ** para construir un escenario de servicio de AI Agent infinitamente escalable e incluso el sistema económico con el mecanismo nativo de Web3. **
Sin embargo, hasta el momento, todos los esfuerzos en esta área se han realizado de manera bastante ciega, el desafío principal radica en cómo romper el aislamiento de datos entre los agentes de inteligencia artificial, permitir que una gran cantidad de agentes de IA se adapten y aprendan en escenarios complejos, y la clave está en capturar el “ambiente adaptativo de autoaprendizaje a gran escala de los agentes de IA, y su cooperación mutua”.
AMMO, que acaba de completar una ronda de financiación Pre-Seed de 2,5 millones de dólares (curiosamente, entre sus miembros fundadores se encuentran el director técnico sénior de Google, el investigador de DeepMind, el líder técnico de Meta y el campeón mundial de ACM-ICPC, que básicamente recogen el beneficio de los gigantes de la IA), la idea es similar a la "capa de protocolo social de IA":
En pocas palabras, construir un metaverso de agentes de IA, donde en diferentes metaversos específicos orientados a la inversión financiera, la gestión de la salud, la planificación educativa, los Agentes de IA ya no son módulos de herramientas aislados, sino una especie digital con conciencia social que interactúa entre sí, colabora en grupo e incluso aprende de forma autónoma para ayudar a las personas a cumplir con diversas necesidades complejas en la vida real:
De hecho, este es también el papel de la "chica tonta" en "Magic Mobile", lo que permite a los agentes de IA formar una red autoorganizada en campos específicos y saltar realmente de las "herramientas de IA" a la "civilización de la IA", al igual que los abogados, médicos y maestros en la sociedad real realizan sus deberes y cooperan entre sí para apoyar conjuntamente el funcionamiento de la civilización.
Narrativa semilla de Web3 e IA en la era post-GPT
Como una narrativa de fusión de Web3 estrechamente vinculada con la corriente principal tecnológica global, el desarrollo esperado de "Web3 & AI" es, en esencia, un reflejo y un impulso de las últimas tendencias en el ámbito de la IA.
Tomando como ejemplo el primer subespacio experimental de AMMO, FakersAI, sirve como un campo de juego de AI Agent para la inversión en cadena, rastreando de forma autónoma las noticias actuales y la dinámica del mercado a través de AI Agent, y luego realizando análisis técnicos de múltiples perspectivas e información de datos en cadena, combinando el sentimiento de la comunidad y las señales sociales, de modo que AI Agent pueda actualizar continuamente las estrategias en el juego a través del aprendizaje por refuerzo, formando un volante evolutivo de autoaprendizaje.
Donde los usuarios son tanto observadores como participantes (el número de usuarios en línea ha superado los 90k en 12 días, lo que es muy impresionante, teóricamente también puede generar suficientes datos de comportamiento), a través de la confrontación, cooperación y juego de intereses del Agente de Inteligencia Artificial, e incluso la IA puede aprender cómo formar un sistema de crédito, reglas de cooperación y principios éticos en el juego de intereses, es decir, bajo la guía del feedback humano, gradualmente forma un patrón de comportamiento más acorde con la operación humana y mejor.
Esto es similar a cómo la tonta aprenderá gradualmente a comprender las emociones humanas y las normas sociales bajo la influencia de Lu Xiaochuan, permitiendo que la IA evolucione de 'ejecutar pasivamente instrucciones' a 'participar activamente en la colaboración social'.
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Por supuesto, FakersAI es solo el punto de partida, y el objetivo final de AMMO es crear una matriz de sandbox multidimensional, que no es solo un campo de pruebas técnicas, sino también una incubadora para la civilización del Agente de IA: cuando la IA aprende a arbitrar en el mercado DeFi, votar en DAO y difundir memes en las redes sociales, ya no son herramientas, sino "ciudadanos" de la sociedad digital.
Incluso podemos abrir nuestras mentes al hecho de que el "Campo de batalla de información de farsantes" lanzado actualmente es solo la caja de arena inicial, y se derivarán más tipos de subespacio en el futuro:
Esto no solo es un avance tecnológico, sino que también proporciona una respuesta a nivel de paradigma: para la industria de la IA, Web3 no es un mercado de potencia informática y datos, sino un "meta-sistema operativo" social de IA similar a iOS y Android. **
Esta nueva narrativa sin duda tiene un gran espacio para la imaginación, pero hasta ahora se ha discutido muy poco, por lo que tanto Thinking Machines, la nueva creación de Mira Murati, ex CTO de OpenAI, como proyectos narrativos emergentes como AMMO, centrados en una "capa de protocolo social de IA" en la intersección de Web3 y IA, se encuentran en una etapa incipiente.
En la recién concluida conferencia Consensus, solo CoinDesk compartió con AMMO y otros equipos sobre este tema para discutir cómo construir un sistema operativo social de IA a través de mecanismos nativos de Web3, y queda por ver si realmente se puede derivar una nueva narrativa de IA en 2025 en el futuro durante mucho tiempo.
Conclusión
Si la IA finalmente se convierte en una nueva especie, ¿deberían nacer en el jardín cerrado de los gigantes o crecer en los protocolos abiertos de Web3?
Esta es la propuesta final que debe responderse en la segunda mitad de AI & Web3, por lo que si el tono se establece un poco más alto, Web3 no solo debería estar dispuesta a ser una gasolinera para la IA, sino que debería convertirse en el continente de creación de especies basadas en silicio. **
Para decirlo sin rodeos, la Web3, como nuevo tipo de relación de producción, se adapta naturalmente a la IA, lo que representa un nuevo tipo de productividad, que también es el progreso simultáneo de la tecnología y las capacidades de relación de producción, y la exploración actual de la "IA + Web3" se centra principalmente en la innovación de las relaciones entre la potencia informática y la producción de datos, e incluso en la carrera armamentista entre la potencia informática y los datos en un juego de suma cero.
Por lo tanto, la arquitectura de la 'capa de protocolo social' orientada a AI Agent está proporcionando una solución a este dilema, especialmente la 'desenfoque' del tema de la IA en la conferencia de Consensus, lo que significa que la narrativa cruzada entre Web3 y AI se encuentra en un punto crítico de oportunidades caóticas en gestación:
En el mundo de la criptolego, innumerables agentes de IA han formado espontáneamente ciudades colaborativas y tribus culturales, reescribiendo la teoría de la evolución entre especies basadas en carbono (humanos) y especies basadas en silicio (IA)