El fundador de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso de apertura en la conferencia GTC celebrada en San José, EE. UU. En esta presentación, NVIDIA dio a conocer su arquitectura de chip de próxima generación, Blackwell. Según los informes, la GPU Blackwell lleva el nombre del matemático David Harold Blackwell, y también sigue la arquitectura Hopper lanzada anteriormente por NVIDIA. Con 208 mil millones de transistores en una GPU Blackwell, puede admitir modelos de IA con hasta 10 billones de parámetros. Además del chip en sí, esta arquitectura también utiliza la interconexión de alta velocidad NVLink de quinta generación y el motor Transformer de segunda generación, que se ha actualizado de forma integral en muchos aspectos. Según Huang, el nuevo chip estará disponible a finales de 2024. Huang dijo que en el futuro, Nvidia planea usar Blackwell para expandirse a empresas de IA en todo el mundo, firmando contratos con todos los OEM, nubes regionales, IA soberana nacional y empresas de telecomunicaciones de todo el mundo. En la actualidad, Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Tesla han planeado utilizar las GPU Blackwell. Vale la pena señalar que el legendario B100 no apareció antes, y Nvidia lanzó en su lugar el GB200, un superchip que consta de una CPU Grace y dos juegos de GPU Blackwell. Según Huang, el GB200 tiene seis veces la potencia de cálculo del H100, y la potencia de cálculo del dominio específico multimodal correspondiente puede alcanzar 30 veces. Además, Nvidia también anunció el GB200 NVL72, un servidor que consta de 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell. Esta vez, Nvidia lanzará un gran modelo básico general para el campo de la robótica, llamado GR00T. Además, NVIDIA ha presentado un nuevo ordenador para robótica, Thor, que ha sido optimizado específicamente para el rendimiento, el consumo de energía y el tamaño. NVIDIA TAMBIÉN PRESENTÓ UN NUEVO SERVIDOR DE INFERENCIA DE IA, NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE), QUE PERMITE A CUALQUIER PERSONA PERSONALIZAR MODELOS Y APLICACIONES DE IA DE ESTA FORMA.
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Nvidia presentó el GR00T, un modelo grande de uso general en el campo de la robótica, y la arquitectura de chip de próxima generación Blackwell
El fundador de Nvidia, Jensen Huang, pronunció un discurso de apertura en la conferencia GTC celebrada en San José, EE. UU. En esta presentación, NVIDIA dio a conocer su arquitectura de chip de próxima generación, Blackwell. Según los informes, la GPU Blackwell lleva el nombre del matemático David Harold Blackwell, y también sigue la arquitectura Hopper lanzada anteriormente por NVIDIA. Con 208 mil millones de transistores en una GPU Blackwell, puede admitir modelos de IA con hasta 10 billones de parámetros. Además del chip en sí, esta arquitectura también utiliza la interconexión de alta velocidad NVLink de quinta generación y el motor Transformer de segunda generación, que se ha actualizado de forma integral en muchos aspectos. Según Huang, el nuevo chip estará disponible a finales de 2024. Huang dijo que en el futuro, Nvidia planea usar Blackwell para expandirse a empresas de IA en todo el mundo, firmando contratos con todos los OEM, nubes regionales, IA soberana nacional y empresas de telecomunicaciones de todo el mundo. En la actualidad, Amazon, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Tesla han planeado utilizar las GPU Blackwell. Vale la pena señalar que el legendario B100 no apareció antes, y Nvidia lanzó en su lugar el GB200, un superchip que consta de una CPU Grace y dos juegos de GPU Blackwell. Según Huang, el GB200 tiene seis veces la potencia de cálculo del H100, y la potencia de cálculo del dominio específico multimodal correspondiente puede alcanzar 30 veces. Además, Nvidia también anunció el GB200 NVL72, un servidor que consta de 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell. Esta vez, Nvidia lanzará un gran modelo básico general para el campo de la robótica, llamado GR00T. Además, NVIDIA ha presentado un nuevo ordenador para robótica, Thor, que ha sido optimizado específicamente para el rendimiento, el consumo de energía y el tamaño. NVIDIA TAMBIÉN PRESENTÓ UN NUEVO SERVIDOR DE INFERENCIA DE IA, NIM (NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE), QUE PERMITE A CUALQUIER PERSONA PERSONALIZAR MODELOS Y APLICACIONES DE IA DE ESTA FORMA.