La pista DeAI actual se encuentra en una fase temprana de exploración caracterizada por "una división clara del trabajo pero una falta de colaboración."
Escrito por: Haotian
Al leer este informe de AI Layer1, descubrirás que la pista DeAI actual se encuentra en una etapa temprana de exploración caracterizada por "una división del trabajo clara pero una colaboración insuficiente".
Cada proyecto tiene su propio enfoque: Sentient se centra en la lealtad de los modelos, Sahara AI se enfoca en la verificación de datos, Ritual optimiza la asignación de potencia de cálculo, Gensyn resuelve los problemas de entrenamiento de IA, Bittensor construye redes de incentivos, y 0G se especializa en infraestructura de almacenamiento.
Este modelo de desarrollo que opera de manera aislada, aunque ha impulsado la diversificación de la innovación tecnológica, también ha expuesto un problema central: la IA descentralizada aún no ha encontrado un verdadero estándar de combinación.
Al igual que los diversos protocolos DeFi que se desarrollaron de manera independiente en sus inicios, hasta que la minería de liquidez y la composibilidad maduraron para formar una explosión ecológica, la capa AI Layer1 también está esperando un momento de colaboración tipo LEGO para impulsar la llegada de una gran ola de crecimiento.
La composibilidad de DeFi es relativamente simple: todo gira en torno al flujo de fondos, y los estándares son relativamente unificados. Pero la IA implica cuatro dimensiones: datos, modelos, potencia de cálculo y almacenamiento, cada una con diferentes estándares técnicos, mecanismos de verificación y modelos de incentivos, lo que hace que lograr una composibilidad unificada sea más difícil.
Creo que el momento de explosión colaborativa del AI Layer1 podría venir de dos direcciones: o bien un proyecto se vuelve grande y fuerte y establece un estándar de hecho (por ejemplo, el modelo de subred de Bittensor ya tiene esta tendencia), o bien aparece un «protocolo entre protocolos» que se especializa en resolver problemas de interoperabilidad entre diferentes AI Layer1.
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Exploración de la combinabilidad de DeAI: ¿cuándo llegará el momento de la explosión colaborativa de AI Layer1?
Escrito por: Haotian
Al leer este informe de AI Layer1, descubrirás que la pista DeAI actual se encuentra en una etapa temprana de exploración caracterizada por "una división del trabajo clara pero una colaboración insuficiente".
Cada proyecto tiene su propio enfoque: Sentient se centra en la lealtad de los modelos, Sahara AI se enfoca en la verificación de datos, Ritual optimiza la asignación de potencia de cálculo, Gensyn resuelve los problemas de entrenamiento de IA, Bittensor construye redes de incentivos, y 0G se especializa en infraestructura de almacenamiento.
Este modelo de desarrollo que opera de manera aislada, aunque ha impulsado la diversificación de la innovación tecnológica, también ha expuesto un problema central: la IA descentralizada aún no ha encontrado un verdadero estándar de combinación.
Al igual que los diversos protocolos DeFi que se desarrollaron de manera independiente en sus inicios, hasta que la minería de liquidez y la composibilidad maduraron para formar una explosión ecológica, la capa AI Layer1 también está esperando un momento de colaboración tipo LEGO para impulsar la llegada de una gran ola de crecimiento.
La composibilidad de DeFi es relativamente simple: todo gira en torno al flujo de fondos, y los estándares son relativamente unificados. Pero la IA implica cuatro dimensiones: datos, modelos, potencia de cálculo y almacenamiento, cada una con diferentes estándares técnicos, mecanismos de verificación y modelos de incentivos, lo que hace que lograr una composibilidad unificada sea más difícil.
Creo que el momento de explosión colaborativa del AI Layer1 podría venir de dos direcciones: o bien un proyecto se vuelve grande y fuerte y establece un estándar de hecho (por ejemplo, el modelo de subred de Bittensor ya tiene esta tendencia), o bien aparece un «protocolo entre protocolos» que se especializa en resolver problemas de interoperabilidad entre diferentes AI Layer1.