من الخروج من "سرد الأداة"، يبدو أن Web3 قد وصلت إلى نقطة حرجة للتطور إلى نظام تشغيل اجتماعي AI Agent.
** كلمات: مزارع Web3 فرانك **
لا أعرف ما إذا كنت قد لاحظت أنه عندما أطلقت DeepSeek ثورة كفاءة في دائرة التكنولوجيا العالمية ، يبدو أن السرد المتبادل ل "الذكاء الاصطناعي + Web3" قد سقط في صمت نادر.
خاصة عندما يكون عمالقة الإنترنت مزدحمين لدمج DeepSeek و Web3 و الذكاء الاصطناعي خارج هذا السباق النموذجي الجديد بالكامل تقريبا - سواء كان مشروع طاقة / بيانات حوسبة DeAI التقليدي ، أو الذكاء الاصطناعي Agent و DeFAI ، هناك القليل من الاهتمام ، وحتى على مسرح Consensus 2025 ، من الواضح أن الموضوع الذكاء الاصطناعي "خارج التركيز":
انخفضت نسبة المواضيع ذات الصلة بشكل حاد، ولا تزال نقاشات الصمام الحراري تدور حول السرد التقليدي لـ "الأدوات"، وتخلو تقريبًا من موجة DeepSeek التكنولوجية، مع نقص في السرد المبتكر ووضع يختلف تمامًا عن المتغيرات الجديدة المتصلة بالذكاء الاصطناعي بشكل سريع كما كان في السابق.
بصراحة ، في سياق التغييرات الكبيرة التي جلبتها DeepSeek إلى الذكاء الاصطناعي ، لم يكتشف تكامل الذكاء الاصطناعي + Web3 بعد ما هي الجولة التالية من سرد الاختراق ، بحيث يكون لدى الناس سؤال "ما إذا كان Web3 هو التربة اللازمة للموجة التالية من نماذج الذكاء الاصطناعي".
مثير للاهتمام ، خلال فترة انعقاد مؤتمر Consensus ، أعلن الرئيس التنفيذي السابق لشركة OpenAI بالتعاون مع فريقه السابق عن شركتهم الجديدة «Thinking Machines» ، حيث تم ذكر اتجاه جديد مثير للاهتمام بشكل خاص - مساعدة الناس في ضبط نظم الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتهم الخاصة.
!
إلى حد ما، من الناحية المعينة، يبدو أن DeepSeek يجلب شقوقاً لشركات مثل OpenAI، ربما هو المجال الأفضل لـ Web3 & AI للبحث عن اليقين من التفاوتات هذا العام.
**الذكاء الاصطناعي + Web3 ، لا "لحظة DeepSee"؟ **
منذ نهاية الشهر الماضي، اجتاحت DeepSeek عناوين جميع صفحات التكنولوجيا تقريبا، لتصبح دوامة مطلقة لعاصفة ثورية الذكاء الاصطناعي غير مسبوقة، خاصة مع مزايا التكلفة والكفاءة التي تقل حجمها عن تلك التي يتمتع بها قادة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، مما يحقق أداء مماثلا، ويجلب إمكانيات جديدة إلى المسار الذكاء الاصطناعي بأكمله.
لذلك، خلال الشهر الماضي، دخلت كبار عمالقة تكنولوجيا الويب 2 وحتى صناعة التصنيع التقليدية وإدارات الخدمات الحكومية المحلية بوضوح إلى الساحة، سواء كان الأمر يتعلق بالوصول المفتوح إلى DeepSeek أو نشر نماذج مخصصة متفرعة عن DeepSeek، فقد بدأت بالفعل موجة جديدة من نماذج التطبيق بعد موجة GPT.
على النقيض من ذلك، فإن موضوع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Consensus هذه المرة يواجه علامات واضحة من "عدم التركيز"، سواء كان ذلك من قبل اللاعبين الرئيسيين في Web3 & AI مثل io.net و Aethir الذين ما زالوا عالقين في "سرد أدواتي" مثل استئجار الطاقة الحسابية وتسمية البيانات.
بصراحة، عندما يثبت DeepSeek أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح حقاً أساسًا للبنية التحتية في عصر جديد مثل الكهرباء والماء، فإن Web3 لا ينبغي أن يغرق في سرد "سلسلة AWS و Scale AI في عصر الذكاء الاصطناعي"، بعد كل شيء، هذا مجرد سوق ثانوي لبيع الطاقة الحاسوبية وتسمية البيانات.
على العكس من ذلك، يحتاج Web3 & AI بشدة إلى "النمط الأصلي"، خاصة Web3، ليكون له دور أكثر حيوية وأكثر أهمية في استكشاف كيف يخدم الذكاء الاصطناعي احتياجات البشر، ليفتح مكانه الجديد الحقيقي للقيمة الخاصة به، وربما يكمن النقطة المحورية الحقيقية في الحركة الجديدة لميرا موراتي، الرئيس التنفيذي السابق لـ OpenAI:
تكشف مدونة Thinking Machines عن بعض التفاصيل المثيرة للاهتمام ، مثل ما يفعلونه - بناء مستقبل حيث يمكن للجميع الوصول إلى المعرفة والأدوات حيث يمكن الذكاء الاصطناعي تلبية احتياجاتهم وأهدافهم الفريدة. **
!
باختصار ، كيفية جعل الذكاء الاصطناعي ، أداة الإنتاجية الأكثر تقدما في العصر الرقمي ، تحول حقا الطاقة الكامنة للتكنولوجيا إلى أفضل مساعد لحل المشكلات المختلفة في حياة الإنسان والعمل - من تحسين قرارات الاستثمار الشخصي والإنتاج الإبداعي إلى إعادة بناء إدارة سلسلة التوريد والحوكمة الاجتماعية للمؤسسات ، الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى "تطور تكيفي" يتماشى بعمق مع الاحتياجات البشرية.
ومع Web3 كنوع جديد من العلاقات الإنتاجية، يوفر آلية فصل السلطة غير المركزية ونموذج التحفيز بالرموز المميزة وإطار الحوكمة على السلسلة لتكون متوافقة تماما مع الذكاء الاصطناعي الذي يمثل القوى الإنتاجية الجديدة، مما يوفر مساحة تجريبية طبيعية لهذه العملية التطورية.
من وجهة النظر هذه ، يمكن أن يكون Web3 أكثر من مجرد سوق طاقة حوسبة وسباك بيانات الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المتوقع أن يصبح التربة الأصلية للتطور الذاتي للحضارة الذكاء الاصطناعي ، مما يفتح مساحة خيالية تبلغ قيمتها أكثر من 100 مليار دولار أمريكي تربط حقا الذكاء الاصطناعي القدرات بالاحتياجات البشرية.
من خلال تحقيق الشهادات الرقمية والاقتصاد الرمزي والحكم اللامركزي، يمكننا بناء طبقة بروتوكولية أساسية تسمح للذكاء الاصطناعي بتطور العلاقات الاجتماعية والسلوك الاقتصادي والنماذج الثقافية بشكل مستقل، وعلى هذا الأساس، ستصبح Web3 أيضًا بيئة تفريخ أساسية لتحقيق الذكاء الاجتماعي للذكاء الاصطناعي.
في الواقع ، هذه هي أيضا الفكرة الجديدة ل "نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي" ل Thinking Machines ، والذي يسمح للوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل مستقل وخلق قيمة في النظام الاقتصادي المشفر من خلال "الإطار الاجتماعي Web3" ، وذلك لتحقيق "ظهور على مستوى الحضارة". **
** إعادة هيكلة تفكير الوكيل ، من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "الحضارة الذكاء الاصطناعي" **
استعد الرؤية الشاملة لمسار وكيل الذكاء الاصطناعي، وهو يظهر بوضوح في فترة اهتزاز، ويحتاج بشدة إلى سرد مبتكر - تشير البيانات الإحصائية لـ Cookie.fun إلى أن القيمة السوقية الإجمالية لقطاع وكيل الذكاء الاصطناعي بلغت 66 مليار دولار حتى 24 فبراير 2025، مقارنة بالذروة قد انخفضت بالفعل إلى أقل من نصفها، ومعدل الاحتفاظ بالمستخدمين يتراجع باستمرار.
هذا يعني أيضا أنه حتى كلاعب رائد ، لا يزال من الصعب على مسار الذكاء الاصطناعي Agent التخلص من معضلة "التكنولوجيا الزائدة والمشاهد غير الكافية" ، وتعمل قصة تكامل الذكاء الاصطناعي Agent و DeFi الشهيرة مؤخرا DeFAI على تعميق وصولها وتلبية احتياجات المستخدمين العاديين من خلال الحلول الذكية. **
!
بوجه عام ، لكن الحقيقة هي أن DeFAI في جوهرها تطوير أداة - عن طريق الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات DeFi ، تحرير المستخدمين من فهم حسابات APY وخسائر الثبات ومصطلحات مهنية أخرى ، ولكن دون لمس النقاط الهيكلية الأعمق: عندما ينتشر أداة وكيل مفردة في السوق ، يحتاج السوق إلى بروتوكولات أساسية تدعم التعاون الذاتي للذكاء الاصطناعي وتطوير العلاقات الاجتماعية.
بعد كل شيء ، لا تزال هناك بعض المشكلات التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي حلها ، أو حتى جزء واحد فقط من سير العمل اليومي ، وإذا الذكاء الاصطناعي يريد اختراق سمات الأدوات ، فيجب أن يكون لديه "نظام تشغيل اجتماعي" للتفاعل المستقل وتبادل القيمة والتعاون الجماعي:
على سبيل المثال، تحتاج متطلبات المستخدمين الذين يستثمرون على السلسلة إلى وكيل استثماري يقدم توصيات الاستثمار الاتجاهية في الوقت الحقيقي، بالإضافة إلى وكيل مراقبة يراقب التحويلات الغير عادية في المحافظ، وحتى وكيل تتبع يستدعي مصدر تدفق الأموال، لتشكيل نظام مناعة سلسلة أكثر كفاءة من مؤسسات الرقابة على الاستثمار البشرية.
حتى في حياتك الواقعية المستقبلية، سيقوم وكلاء تطبيق الطعام الجاهز بالتحقق تلقائيًا من معدل ضربات قلبك / ضغط الدم وتوصية بنظام غذائي صحي مخصص، بينما سيقوم وكلاء تطبيق التقويم بإشعار وكلاء تطبيق الطعام الجاهز بتأجيل وقت التوصيل بمجرد اكتشافهم اجتماعًا طارئًا لديك، وفي نفس الوقت سيقوم وكلاء تطبيق المال بالمقارنة الفورية واكتشاف أن استخدام تطبيق جينغدونغ للطعام الجاهز أكثر توفيرًا من تطبيق ميتوان، وبالتالي يقوم تلقائيًا بتبديل قناة الدفع؛
وكيل واحد هو مجرد أداة ، ولكن التعاون الجماعي يمكن أن يعيد بناء تدفق العمل / الحياة لدينا ، والذي يمكن أن يجعل أيضا **الذكاء الاصطناعي Agent لم يعد لعبة "استخدم وانطلق" يمكن التخلص منها ، ولكن صندوق أدوات شامل "1 + 1>2" ، بحيث يتحد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لمساعدة البشر على حل مجموعة متنوعة من المشكلات العملية.
على هذا الأساس، يمكن لنظام التشغيل الاجتماعي لـ AI Agent أن يصبح أفضل نقطة انطلاق للسيناريو الرأسي لـ "AI+"، بناء سيناريو خدمة AI Agent اللانهائية حتى نظام اقتصادي بتكنولوجيا Web3 الأصلية.
مع ذلك، يبدو أن الجميع حاليًا يستكشف هذا المجال عمياء إلى أقصى حد، والتحدي الأساسي هو كيفية كسر جزر البيانات بين الكائنات الذكية، والسماح لعملاء AI الضخمة بالتكيف والتعلم بشكل ذاتي في سيناريوهات معقدة، والمفتاح هو الاستفادة من "البيئة التكيفية الكبيرة لتعلم عملاء AI بشكل مستقل والتعاون المتبادل".
AMMO ، التي أكملت للتو جولة تمويل ما قبل التأسيس بقيمة 2.5 مليون دولار (ومن المثير للاهتمام أن أعضائها المؤسسين يشملون المدير الفني الأول لشركة Google ، وباحث DeepMind ، والقائد التقني لشركة Meta ، وبطل العالم ACM-ICPC ، الذي يجمع بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي عمالقة) ، فإن الفكرة مشابهة ل "طبقة البروتوكول الاجتماعي الذكاء الاصطناعي":
Massive Agent Factory: يسمح للمطورين بنشر مجموعات الذكاء الاصطناعي Agent مع وظائف اجتماعية مثل الإدارة المالية والتعاون الاجتماعي دون كتابة منطق معقد.
مساحة تضمين قابلة للتركيب: قم بترقية إطار MMO العصبي الخاص ب OpenAI إلى صندوق رمل تفاعلي يمكنه التكيف مع سيناريوهات العالم الحقيقي مثل التمويل والتعليم ؛
RL الموزعة: الجمع بين التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية (RLHF) والتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يطور الوكيل ديناميكيا الكود الأخلاقي في اللعبة ؛
!
فهم بسيط، بناء عوالم متعددة AI Agent - في عوالم متعددة مختلفة تستهدف الاستثمار والتخطيط المالي وإدارة الصحة وتخطيط التعليم، **لا تعد أوجه AI Agent عبارة عن وحدات أدوات معزولة بعضها عن بعض، بل هي أنواع رقمية تمتلك وعي اجتماعي، ستتفاعل وتتعاون كمجموعة وربما تتعلم بشكل مستقل، لمساعدة الناس في تلبية متطلبات الواقع المعقدة المختلفة: **
الاستثمار في الفضاء الرقمي: وكيلك المالي ووكيل تحليل السوق يتعاونان في الوقت الفعلي ، وبعد اكتشاف فرصة للتلاعب في بروتوكول DeFi معين ، يتم استدعاء وكيل التداول تلقائيًا لتنفيذ الاستراتيجية ، وفي نفس الوقت يتم إخطار وكيل المخاطر لمراقبة التقلبات الغير عادية ؛
الكون الصحي: يقوم وكيل التمرين بضبط خطة التدريب وفقًا لبيانات نومك، بينما يقوم وكيل التغذية بتحديث وصفات الطعام وطلب المكونات، ويُرسل وكيل الطب النقابي تقارير صحية بانتظام إلى وكيل الطبيب؛
في الواقع ، هذا هو أيضا دور "الفتاة السخيفة" في "Magic Mobile" ، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بتشكيل شبكة ذاتية التنظيم في مجالات محددة ، والقفز حقا من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "الحضارة الذكاء الاصطناعي" - تماما مثل المحامين والأطباء والمعلمين في المجتمع الحقيقي يؤدون واجباتهم ويتعاونون مع بعضهم البعض لدعم عمل الحضارة بشكل مشترك.
رواية بذور "Web3 & AI" في عصر ما بعد GPT
كسرد تقارب Web3 مرتبط ارتباطا وثيقا بالخط الرئيسي للتكنولوجيا العالمية ، فإن التطوير المتوقع ل "Web3 &الذكاء الاصطناعي" هو في الأساس رسم خرائط وإضافة لأحدث التطورات في الدائرة الذكاء الاصطناعي.
بأخذ أول مساحة فرعية تجريبية من AMMO FakersAI كمثال ، فهي بمثابة أرضية ألعاب الذكاء الاصطناعي Agent للاستثمار على السلسلة ، وتتبع الأخبار الحالية وديناميكيات السوق بشكل مستقل من خلال الذكاء الاصطناعي Agent ، ثم إجراء تحليل فني متعدد المنظورات ورؤى البيانات على السلسلة ، والجمع بين مشاعر المجتمع والإشارات الاجتماعية ، بحيث يمكن ل الذكاء الاصطناعي Agent ترقية الاستراتيجيات باستمرار في اللعبة من خلال التعلم المعزز ، وتشكيل دولاب الموازنة التطوري للتعلم الذاتي.
من بينها ، المستخدمون هم مراقبون ومشاركون على حد سواء (تجاوز عدد المستخدمين 90 ألفا في 12 يوما منذ إطلاقه ، وهو أمر ملفت للنظر ، ومن الناحية النظرية يمكنه أيضا إنشاء دعم كاف لسلوك البيانات) ، من خلال لعبة المواجهة والتعاون والاهتمام الذكاء الاصطناعي Agent ، وحتى الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعلم بشكل أكبر كيفية تشكيل نظام ائتماني وقواعد تعاون ورمز أخلاقي في لعبة الفائدة ، أي تحت ردود الفعل وتدريب الأشخاص ، تشكل تدريجيا نموذجا سلوكيا أكثر انسجاما مع تشغيل أشخاص حقيقيين وأفضل.
هذا يشبه إلى حد ما كيف سيتعلم الذكاء الاصطناعي تدريجياً تحت تأثير لو شياوتشوان، ويفهم تدريجياً المشاعر البشرية والقواعد الاجتماعية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يتطور من 'تنفيذ الأوامر بشكل سلبي' إلى 'المشاركة النشطة في التعاون الاجتماعي'.
!
بالطبع، FakersAI هو مجرد نقطة البداية، والهدف النهائي لشركة AMMO هو بناء مصفوفة رمل متعددة الأبعاد، وهذه المصافيح ليست مجرد ميدان للتجارب التقنية، بل هي مفقس لحضارة وكلاء الذكاء الاصطناعي - عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية استغلال الفرص في سوق DeFi، والتصويت في DAO، ونشر الميم في الشبكات الاجتماعية، فإنها لم تعد أدوات بل أصبحت 'مواطنين' في المجتمع الرقمي.
يمكننا حتى أن نفتح عقولنا على حقيقة أن "Fakers Information Battlefield" التي تم إطلاقها حاليا هي مجرد صندوق رمل أولي ، وسيتم اشتقاق المزيد من أنواع المساحات الفرعية في المستقبل:
الصندوق الاقتصادي: محاكاة لعبة تجار السوق الذكية AI في سوق DeFi؛
صندوق الحوكمة: نموذج لاتخاذ القرار المشترك بين اختبار DAOs وممثلي AI.
الصندوق الثقافي: السماح لوكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء ونشر الميم والفنون غير القابلة للاستبدال (NFT)، ومراقبة تطور النماذج الثقافية على السلسلة.
هذا ليس فقط اختراقًا تقنيًا، بل قدم إجابة على مستوى النموذج: بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، Web3 ليست قوة الحساب، أو سوق البيانات، بل هي نوع من نظم "التشغيل الاجتماعية" للذكاء الاصطناعي مماثلة لنظم iOS و Android.
هذا السرد الجديد هو بلا شك خيالي للغاية ، ولكن هناك القليل جدا من النقاش حتى الآن ، لذلك سواء كانت آلات التفكير التي تم إنشاؤها حديثا من قبل ميرا موراتي ، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI ، أو AMMO ، وهو مشروع سرد تقارب Web3 و الذكاء الاصطناعي مع "طبقة البروتوكول الاجتماعي الذكاء الاصطناعي" كجوهر ، فإنه لا يزال في مهده.
في مؤتمر Consensus الذي اختتم للتو ، شاركت CoinDesk فقط مع AMMO والفرق الأخرى حول هذا الموضوع لمناقشة كيفية بناء نظام تشغيل اجتماعي الذكاء الاصطناعي من خلال آليات Web3 الأصلية ، وما إذا كان يمكن حقا اشتقاق سرد الذكاء الاصطناعي جديد في عام 2025 في المستقبل يبقى أن نرى لفترة طويلة.
خاتمة
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي في النهاية النوع الجديد ، فهل سيولد في حدائق العمالقة المغلقة ، أم سيولد في البروتوكولات المفتوحة ل Web3؟
هذا هو الاقتراح النهائي الذي يجب الإجابة عليه في النصف الثاني من الذكاء الاصطناعي & Web3 ، لذلك إذا تم ضبط النغمة أعلى قليلا ، فلا ينبغي أن يكون Web3 على استعداد لأن يكون محطة وقود الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يجب أن يصبح قارة إنشاء الأنواع القائمة على السيليكون. **
بصراحة ، يتم تكييف Web3 ، كنوع جديد من علاقات الإنتاج ، بشكل طبيعي مع الذكاء الاصطناعي ، والذي يمثل نوعا جديدا من الإنتاجية ، وهو أيضا التقدم المتزامن لقدرات التكنولوجيا وعلاقات الإنتاج ، ويركز استكشاف "الذكاء الاصطناعي + Web3" الحالي في الغالب على ابتكار علاقات قوة الحوسبة / إنتاج البيانات ، وحتى سباق قوة الحوسبة / تسلح البيانات في لعبة محصلتها صفر.
لذلك، تقدم هيكلية "طبقة البروتوكول الاجتماعي" الموجهة نحو وكيل الذكاء الاصطناعي حلا لهذه الأزمة، خاصة في ظل "ضبابية" موضوع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Consensus، مما يعني أن سرد التشابك بين Web3 والذكاء الاصطناعي يتواجد في نقطة حرجة تحمل في طياتها فرصا مشوقة.
** قام عدد لا يحصى من وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيا بتشكيل دول مدن تعاونية وقبائل ثقافية في عالم LEGO المشفر ، وأعادوا كتابة تطور الأنواع القائمة على الكربون (البشر) والأنواع القائمة على السيليكون (الذكاء الاصطناعي). **
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
قضية الذكاء الاصطناعي خارج نطاق التركيز في الإجماع ، منظور حول لحظة DeepSeek ل "الذكاء الاصطناعي + Crypto" في عام 2025
** كلمات: مزارع Web3 فرانك **
لا أعرف ما إذا كنت قد لاحظت أنه عندما أطلقت DeepSeek ثورة كفاءة في دائرة التكنولوجيا العالمية ، يبدو أن السرد المتبادل ل "الذكاء الاصطناعي + Web3" قد سقط في صمت نادر.
خاصة عندما يكون عمالقة الإنترنت مزدحمين لدمج DeepSeek و Web3 و الذكاء الاصطناعي خارج هذا السباق النموذجي الجديد بالكامل تقريبا - سواء كان مشروع طاقة / بيانات حوسبة DeAI التقليدي ، أو الذكاء الاصطناعي Agent و DeFAI ، هناك القليل من الاهتمام ، وحتى على مسرح Consensus 2025 ، من الواضح أن الموضوع الذكاء الاصطناعي "خارج التركيز":
انخفضت نسبة المواضيع ذات الصلة بشكل حاد، ولا تزال نقاشات الصمام الحراري تدور حول السرد التقليدي لـ "الأدوات"، وتخلو تقريبًا من موجة DeepSeek التكنولوجية، مع نقص في السرد المبتكر ووضع يختلف تمامًا عن المتغيرات الجديدة المتصلة بالذكاء الاصطناعي بشكل سريع كما كان في السابق.
بصراحة ، في سياق التغييرات الكبيرة التي جلبتها DeepSeek إلى الذكاء الاصطناعي ، لم يكتشف تكامل الذكاء الاصطناعي + Web3 بعد ما هي الجولة التالية من سرد الاختراق ، بحيث يكون لدى الناس سؤال "ما إذا كان Web3 هو التربة اللازمة للموجة التالية من نماذج الذكاء الاصطناعي".
مثير للاهتمام ، خلال فترة انعقاد مؤتمر Consensus ، أعلن الرئيس التنفيذي السابق لشركة OpenAI بالتعاون مع فريقه السابق عن شركتهم الجديدة «Thinking Machines» ، حيث تم ذكر اتجاه جديد مثير للاهتمام بشكل خاص - مساعدة الناس في ضبط نظم الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتهم الخاصة.
!
إلى حد ما، من الناحية المعينة، يبدو أن DeepSeek يجلب شقوقاً لشركات مثل OpenAI، ربما هو المجال الأفضل لـ Web3 & AI للبحث عن اليقين من التفاوتات هذا العام.
**الذكاء الاصطناعي + Web3 ، لا "لحظة DeepSee"؟ **
منذ نهاية الشهر الماضي، اجتاحت DeepSeek عناوين جميع صفحات التكنولوجيا تقريبا، لتصبح دوامة مطلقة لعاصفة ثورية الذكاء الاصطناعي غير مسبوقة، خاصة مع مزايا التكلفة والكفاءة التي تقل حجمها عن تلك التي يتمتع بها قادة الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI، مما يحقق أداء مماثلا، ويجلب إمكانيات جديدة إلى المسار الذكاء الاصطناعي بأكمله.
لذلك، خلال الشهر الماضي، دخلت كبار عمالقة تكنولوجيا الويب 2 وحتى صناعة التصنيع التقليدية وإدارات الخدمات الحكومية المحلية بوضوح إلى الساحة، سواء كان الأمر يتعلق بالوصول المفتوح إلى DeepSeek أو نشر نماذج مخصصة متفرعة عن DeepSeek، فقد بدأت بالفعل موجة جديدة من نماذج التطبيق بعد موجة GPT.
على النقيض من ذلك، فإن موضوع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Consensus هذه المرة يواجه علامات واضحة من "عدم التركيز"، سواء كان ذلك من قبل اللاعبين الرئيسيين في Web3 & AI مثل io.net و Aethir الذين ما زالوا عالقين في "سرد أدواتي" مثل استئجار الطاقة الحسابية وتسمية البيانات.
بصراحة، عندما يثبت DeepSeek أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح حقاً أساسًا للبنية التحتية في عصر جديد مثل الكهرباء والماء، فإن Web3 لا ينبغي أن يغرق في سرد "سلسلة AWS و Scale AI في عصر الذكاء الاصطناعي"، بعد كل شيء، هذا مجرد سوق ثانوي لبيع الطاقة الحاسوبية وتسمية البيانات.
على العكس من ذلك، يحتاج Web3 & AI بشدة إلى "النمط الأصلي"، خاصة Web3، ليكون له دور أكثر حيوية وأكثر أهمية في استكشاف كيف يخدم الذكاء الاصطناعي احتياجات البشر، ليفتح مكانه الجديد الحقيقي للقيمة الخاصة به، وربما يكمن النقطة المحورية الحقيقية في الحركة الجديدة لميرا موراتي، الرئيس التنفيذي السابق لـ OpenAI:
تكشف مدونة Thinking Machines عن بعض التفاصيل المثيرة للاهتمام ، مثل ما يفعلونه - بناء مستقبل حيث يمكن للجميع الوصول إلى المعرفة والأدوات حيث يمكن الذكاء الاصطناعي تلبية احتياجاتهم وأهدافهم الفريدة. **
!
باختصار ، كيفية جعل الذكاء الاصطناعي ، أداة الإنتاجية الأكثر تقدما في العصر الرقمي ، تحول حقا الطاقة الكامنة للتكنولوجيا إلى أفضل مساعد لحل المشكلات المختلفة في حياة الإنسان والعمل - من تحسين قرارات الاستثمار الشخصي والإنتاج الإبداعي إلى إعادة بناء إدارة سلسلة التوريد والحوكمة الاجتماعية للمؤسسات ، الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى "تطور تكيفي" يتماشى بعمق مع الاحتياجات البشرية.
ومع Web3 كنوع جديد من العلاقات الإنتاجية، يوفر آلية فصل السلطة غير المركزية ونموذج التحفيز بالرموز المميزة وإطار الحوكمة على السلسلة لتكون متوافقة تماما مع الذكاء الاصطناعي الذي يمثل القوى الإنتاجية الجديدة، مما يوفر مساحة تجريبية طبيعية لهذه العملية التطورية.
من وجهة النظر هذه ، يمكن أن يكون Web3 أكثر من مجرد سوق طاقة حوسبة وسباك بيانات الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المتوقع أن يصبح التربة الأصلية للتطور الذاتي للحضارة الذكاء الاصطناعي ، مما يفتح مساحة خيالية تبلغ قيمتها أكثر من 100 مليار دولار أمريكي تربط حقا الذكاء الاصطناعي القدرات بالاحتياجات البشرية.
من خلال تحقيق الشهادات الرقمية والاقتصاد الرمزي والحكم اللامركزي، يمكننا بناء طبقة بروتوكولية أساسية تسمح للذكاء الاصطناعي بتطور العلاقات الاجتماعية والسلوك الاقتصادي والنماذج الثقافية بشكل مستقل، وعلى هذا الأساس، ستصبح Web3 أيضًا بيئة تفريخ أساسية لتحقيق الذكاء الاجتماعي للذكاء الاصطناعي.
في الواقع ، هذه هي أيضا الفكرة الجديدة ل "نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي" ل Thinking Machines ، والذي يسمح للوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل بشكل مستقل وخلق قيمة في النظام الاقتصادي المشفر من خلال "الإطار الاجتماعي Web3" ، وذلك لتحقيق "ظهور على مستوى الحضارة". **
** إعادة هيكلة تفكير الوكيل ، من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "الحضارة الذكاء الاصطناعي" **
استعد الرؤية الشاملة لمسار وكيل الذكاء الاصطناعي، وهو يظهر بوضوح في فترة اهتزاز، ويحتاج بشدة إلى سرد مبتكر - تشير البيانات الإحصائية لـ Cookie.fun إلى أن القيمة السوقية الإجمالية لقطاع وكيل الذكاء الاصطناعي بلغت 66 مليار دولار حتى 24 فبراير 2025، مقارنة بالذروة قد انخفضت بالفعل إلى أقل من نصفها، ومعدل الاحتفاظ بالمستخدمين يتراجع باستمرار.
هذا يعني أيضا أنه حتى كلاعب رائد ، لا يزال من الصعب على مسار الذكاء الاصطناعي Agent التخلص من معضلة "التكنولوجيا الزائدة والمشاهد غير الكافية" ، وتعمل قصة تكامل الذكاء الاصطناعي Agent و DeFi الشهيرة مؤخرا DeFAI على تعميق وصولها وتلبية احتياجات المستخدمين العاديين من خلال الحلول الذكية. **
!
بوجه عام ، لكن الحقيقة هي أن DeFAI في جوهرها تطوير أداة - عن طريق الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات DeFi ، تحرير المستخدمين من فهم حسابات APY وخسائر الثبات ومصطلحات مهنية أخرى ، ولكن دون لمس النقاط الهيكلية الأعمق: عندما ينتشر أداة وكيل مفردة في السوق ، يحتاج السوق إلى بروتوكولات أساسية تدعم التعاون الذاتي للذكاء الاصطناعي وتطوير العلاقات الاجتماعية.
بعد كل شيء ، لا تزال هناك بعض المشكلات التي يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي حلها ، أو حتى جزء واحد فقط من سير العمل اليومي ، وإذا الذكاء الاصطناعي يريد اختراق سمات الأدوات ، فيجب أن يكون لديه "نظام تشغيل اجتماعي" للتفاعل المستقل وتبادل القيمة والتعاون الجماعي:
وكيل واحد هو مجرد أداة ، ولكن التعاون الجماعي يمكن أن يعيد بناء تدفق العمل / الحياة لدينا ، والذي يمكن أن يجعل أيضا **الذكاء الاصطناعي Agent لم يعد لعبة "استخدم وانطلق" يمكن التخلص منها ، ولكن صندوق أدوات شامل "1 + 1>2" ، بحيث يتحد وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل لمساعدة البشر على حل مجموعة متنوعة من المشكلات العملية.
على هذا الأساس، يمكن لنظام التشغيل الاجتماعي لـ AI Agent أن يصبح أفضل نقطة انطلاق للسيناريو الرأسي لـ "AI+"، بناء سيناريو خدمة AI Agent اللانهائية حتى نظام اقتصادي بتكنولوجيا Web3 الأصلية.
مع ذلك، يبدو أن الجميع حاليًا يستكشف هذا المجال عمياء إلى أقصى حد، والتحدي الأساسي هو كيفية كسر جزر البيانات بين الكائنات الذكية، والسماح لعملاء AI الضخمة بالتكيف والتعلم بشكل ذاتي في سيناريوهات معقدة، والمفتاح هو الاستفادة من "البيئة التكيفية الكبيرة لتعلم عملاء AI بشكل مستقل والتعاون المتبادل".
AMMO ، التي أكملت للتو جولة تمويل ما قبل التأسيس بقيمة 2.5 مليون دولار (ومن المثير للاهتمام أن أعضائها المؤسسين يشملون المدير الفني الأول لشركة Google ، وباحث DeepMind ، والقائد التقني لشركة Meta ، وبطل العالم ACM-ICPC ، الذي يجمع بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي عمالقة) ، فإن الفكرة مشابهة ل "طبقة البروتوكول الاجتماعي الذكاء الاصطناعي":
!
فهم بسيط، بناء عوالم متعددة AI Agent - في عوالم متعددة مختلفة تستهدف الاستثمار والتخطيط المالي وإدارة الصحة وتخطيط التعليم، **لا تعد أوجه AI Agent عبارة عن وحدات أدوات معزولة بعضها عن بعض، بل هي أنواع رقمية تمتلك وعي اجتماعي، ستتفاعل وتتعاون كمجموعة وربما تتعلم بشكل مستقل، لمساعدة الناس في تلبية متطلبات الواقع المعقدة المختلفة: **
في الواقع ، هذا هو أيضا دور "الفتاة السخيفة" في "Magic Mobile" ، مما يسمح لعملاء الذكاء الاصطناعي بتشكيل شبكة ذاتية التنظيم في مجالات محددة ، والقفز حقا من "أدوات الذكاء الاصطناعي" إلى "الحضارة الذكاء الاصطناعي" - تماما مثل المحامين والأطباء والمعلمين في المجتمع الحقيقي يؤدون واجباتهم ويتعاونون مع بعضهم البعض لدعم عمل الحضارة بشكل مشترك.
رواية بذور "Web3 & AI" في عصر ما بعد GPT
كسرد تقارب Web3 مرتبط ارتباطا وثيقا بالخط الرئيسي للتكنولوجيا العالمية ، فإن التطوير المتوقع ل "Web3 &الذكاء الاصطناعي" هو في الأساس رسم خرائط وإضافة لأحدث التطورات في الدائرة الذكاء الاصطناعي.
بأخذ أول مساحة فرعية تجريبية من AMMO FakersAI كمثال ، فهي بمثابة أرضية ألعاب الذكاء الاصطناعي Agent للاستثمار على السلسلة ، وتتبع الأخبار الحالية وديناميكيات السوق بشكل مستقل من خلال الذكاء الاصطناعي Agent ، ثم إجراء تحليل فني متعدد المنظورات ورؤى البيانات على السلسلة ، والجمع بين مشاعر المجتمع والإشارات الاجتماعية ، بحيث يمكن ل الذكاء الاصطناعي Agent ترقية الاستراتيجيات باستمرار في اللعبة من خلال التعلم المعزز ، وتشكيل دولاب الموازنة التطوري للتعلم الذاتي.
من بينها ، المستخدمون هم مراقبون ومشاركون على حد سواء (تجاوز عدد المستخدمين 90 ألفا في 12 يوما منذ إطلاقه ، وهو أمر ملفت للنظر ، ومن الناحية النظرية يمكنه أيضا إنشاء دعم كاف لسلوك البيانات) ، من خلال لعبة المواجهة والتعاون والاهتمام الذكاء الاصطناعي Agent ، وحتى الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتعلم بشكل أكبر كيفية تشكيل نظام ائتماني وقواعد تعاون ورمز أخلاقي في لعبة الفائدة ، أي تحت ردود الفعل وتدريب الأشخاص ، تشكل تدريجيا نموذجا سلوكيا أكثر انسجاما مع تشغيل أشخاص حقيقيين وأفضل.
هذا يشبه إلى حد ما كيف سيتعلم الذكاء الاصطناعي تدريجياً تحت تأثير لو شياوتشوان، ويفهم تدريجياً المشاعر البشرية والقواعد الاجتماعية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي يتطور من 'تنفيذ الأوامر بشكل سلبي' إلى 'المشاركة النشطة في التعاون الاجتماعي'.
!
بالطبع، FakersAI هو مجرد نقطة البداية، والهدف النهائي لشركة AMMO هو بناء مصفوفة رمل متعددة الأبعاد، وهذه المصافيح ليست مجرد ميدان للتجارب التقنية، بل هي مفقس لحضارة وكلاء الذكاء الاصطناعي - عندما يتعلم الذكاء الاصطناعي كيفية استغلال الفرص في سوق DeFi، والتصويت في DAO، ونشر الميم في الشبكات الاجتماعية، فإنها لم تعد أدوات بل أصبحت 'مواطنين' في المجتمع الرقمي.
يمكننا حتى أن نفتح عقولنا على حقيقة أن "Fakers Information Battlefield" التي تم إطلاقها حاليا هي مجرد صندوق رمل أولي ، وسيتم اشتقاق المزيد من أنواع المساحات الفرعية في المستقبل:
هذا ليس فقط اختراقًا تقنيًا، بل قدم إجابة على مستوى النموذج: بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، Web3 ليست قوة الحساب، أو سوق البيانات، بل هي نوع من نظم "التشغيل الاجتماعية" للذكاء الاصطناعي مماثلة لنظم iOS و Android.
هذا السرد الجديد هو بلا شك خيالي للغاية ، ولكن هناك القليل جدا من النقاش حتى الآن ، لذلك سواء كانت آلات التفكير التي تم إنشاؤها حديثا من قبل ميرا موراتي ، الرئيس التنفيذي السابق للتكنولوجيا في OpenAI ، أو AMMO ، وهو مشروع سرد تقارب Web3 و الذكاء الاصطناعي مع "طبقة البروتوكول الاجتماعي الذكاء الاصطناعي" كجوهر ، فإنه لا يزال في مهده.
في مؤتمر Consensus الذي اختتم للتو ، شاركت CoinDesk فقط مع AMMO والفرق الأخرى حول هذا الموضوع لمناقشة كيفية بناء نظام تشغيل اجتماعي الذكاء الاصطناعي من خلال آليات Web3 الأصلية ، وما إذا كان يمكن حقا اشتقاق سرد الذكاء الاصطناعي جديد في عام 2025 في المستقبل يبقى أن نرى لفترة طويلة.
خاتمة
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي في النهاية النوع الجديد ، فهل سيولد في حدائق العمالقة المغلقة ، أم سيولد في البروتوكولات المفتوحة ل Web3؟
هذا هو الاقتراح النهائي الذي يجب الإجابة عليه في النصف الثاني من الذكاء الاصطناعي & Web3 ، لذلك إذا تم ضبط النغمة أعلى قليلا ، فلا ينبغي أن يكون Web3 على استعداد لأن يكون محطة وقود الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يجب أن يصبح قارة إنشاء الأنواع القائمة على السيليكون. **
بصراحة ، يتم تكييف Web3 ، كنوع جديد من علاقات الإنتاج ، بشكل طبيعي مع الذكاء الاصطناعي ، والذي يمثل نوعا جديدا من الإنتاجية ، وهو أيضا التقدم المتزامن لقدرات التكنولوجيا وعلاقات الإنتاج ، ويركز استكشاف "الذكاء الاصطناعي + Web3" الحالي في الغالب على ابتكار علاقات قوة الحوسبة / إنتاج البيانات ، وحتى سباق قوة الحوسبة / تسلح البيانات في لعبة محصلتها صفر.
لذلك، تقدم هيكلية "طبقة البروتوكول الاجتماعي" الموجهة نحو وكيل الذكاء الاصطناعي حلا لهذه الأزمة، خاصة في ظل "ضبابية" موضوع الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Consensus، مما يعني أن سرد التشابك بين Web3 والذكاء الاصطناعي يتواجد في نقطة حرجة تحمل في طياتها فرصا مشوقة.
** قام عدد لا يحصى من وكلاء الذكاء الاصطناعي تلقائيا بتشكيل دول مدن تعاونية وقبائل ثقافية في عالم LEGO المشفر ، وأعادوا كتابة تطور الأنواع القائمة على الكربون (البشر) والأنواع القائمة على السيليكون (الذكاء الاصطناعي). **