عندما تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي معقدة حقًا وتحتاج إلى التعاون عبر المنصة وعبر النظام البيئي، ستظهر فرص الحلول الموزعة للعملات المشفرة.
كتابة: هاوتيان
في كل مرة يتم فيها الإشارة إلى AI + Crypto، هناك من يستجيب بشكل تلقائي بالسؤال: هل يحتاج AI إلى Crypto؟ المعنى الضمني هو أنه يجب على من يعمل في Crypto التركيز على إصدار العملات، وعدم محاولة الاستفادة من ازدهار AI، بل إن العاملين في web2AI عندما يتحدثون عن دمج Crypto يظهر عليهم الازدراء. لماذا؟
أعتقد أن سبب ذلك يأتي من التطورات الثلاثة المنحرفة ل web3AI و web2AI. إنه ليس الاتجاه الخاطئ ، إنه توقيت خاطئ!
——المرة الأولى من الخطأ: نملة تحاول هز شجرة كبيرة، تحاول الانضمام إلى سباق تسليح قوة الحوسبة
في العام الماضي، عندما كانت OpenAI و Google و Meta تتنافس بشدة في مجال القدرة الحاسوبية، ظهرت في دائرة العملات المشفرة مجموعة من مشاريع "القدرة الحاسوبية اللامركزية"، المنطق بسيط جداً: استخدام الرموز لتحفيز الأفراد على المساهمة بوحدات معالجة الرسوميات، بتكلفة أقل، بهدف إحداث ثورة في الحوسبة السحابية التقليدية.
نتيجة لذلك ، تحرق OpenAI عشرات الملايين من الدولارات لجلسة تدريبية ، وتركت "الميليشيا" التي شكلتها RTX4090 تتنافس وجها لوجه مع مجموعة H100؟ أليس هذا ذراع السرعوف كسيارة؟ التوقيت خاطئ تماما ، في هذه المرحلة ، يقاتل الذكاء الاصطناعي web2 من أجل الكفاءة المركزية والقوة المالية ، ولا يمكن استخدام المزايا الموزعة للعملات المشفرة على الإطلاق.
——الانزلاق الثاني: لم يتم بناء البنية التحتية بعد، لكننا متحمسون لتجربة التطبيقات
عندما تعود Deepseek بأداء R1 المثالي، وتقدم Anthropic بروتوكول MCP لكسر تأثير الجزر، بينما تتفوق أداء LLMs في الويب 2AI، وتطبيقات الوكلاء في الواجهة الأمامية، إلا أن دائرة Crypto تقدم سردًا كبيرًا عن "إصدار الأصول"، تتنافس على أن تكون Launchpad، وتتنافس على تقنية زر الإطلاق للوكلاء، وتتمنى أن تعطي صناعة web3AI موجة إصدار عملات "كامبري" للوكلاء.
المشكلة هي، ما فائدة وجود الكثير من العملات التي ليس لها قيمة تطبيقية فعلية؟ هل كانت البنية التحتية لديك جاهزة؟ على سبيل المثال، بروتوكول MCP نفسه هو في الواقع واجهة USB، حيث يقوم المبرمج بالبرمجة في Cursor، ثم يحتاج فقط إلى تفويض واحد للربط بـ GitHub، التطبيقات بينها ناضجة، ما عليك سوى منح أذونات الوصول لتتمكن من الارتباط بسلاسة.
لكن إذا حاولت جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يقرأ البيانات على السلسلة، فسوف تكتشف أن معظم البيانات على السلسلة هي ضوضاء، والجهد المطلوب لتصفية وتحليل البيانات، وتكاليف التخزين المطلوبة لجمع البيانات من العقد، والعقبات المرتبطة بصيانة استدعاءات RPC بعد حدوث تعطل، وتعقيدات المعايير غير المتسقة للبيانات في بيئة متعددة السلاسل، كل مرحلة هي حفرة تقنية عميقة.
من جهة، هناك التطبيقات الناضجة القابلة للتوصيل والتشغيل، ومن جهة أخرى، هناك العمل الشاق للبنية التحتية من الصفر. في ظل هذه الشروط للبنية التحتية، فإن محاولة تقليد web2 للابتكار في مستوى التطبيقات، تشبه القيادة بسيارة F1 على طريق موحل، وفي النهاية، لن يكون هناك سوى عدد كبير من الوكلاء منخفضي الجودة يملؤون السوق، وتجربة المستخدم سيئة للغاية، مما يؤدي إلى تشويه سمعة الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة.
——التداخل الثالث: المهام المعقدة متعددة الأنماط هي الاتجاه، لكنها ليست ببساطة قطع الليغو
عندما يستطيع GPT-4V فهم الصور وإنشاء الشفرات، ويستطيع Sora إنشاء مقاطع الفيديو بناءً على النص، ويستطيع Claude تحليل الوثائق المعقدة وإنشاء تطبيقات تفاعلية، تكون الذكاء الاصطناعي في web2 قد دخلت في منطقة المهام المعقدة متعددة الوسائط. ما الذي يقف وراء ذلك؟ سنوات من تدريب النماذج، وكمية ضخمة من تعيين البيانات، وتحسينات خوارزمية معقدة، بالإضافة إلى عدد لا يحصى من عمليات التكرار والتصحيح.
ومع ذلك، فإن دائرة العملات المشفرة رأت أداء Manus المتميز، وتفكر في تقسيم الوكلاء إلى وحدات، في محاولة لبناء سيناريوهات تطبيق مثل DeFAi و GameFAI من خلال دمج وكلاء التحليل، والقرار، والتنفيذ.
المشكلة هي، هل تعتقد أن المهام المعقدة هي مجرد تجميع وحدات بسيطة؟
قوة تعدد الأوضاع في web2AI تكمن في التوافق الدلالي العميق بين الأوضاع المختلفة، وآليات الانتباه الدقيقة، ودمج الميزات المعقدة. هذه ليست مجرد مجموعة بسيطة من الوحدات المستقلة، بل هي هندسة نظامية شاملة من النهاية إلى النهاية.
لكن عند النظر إلى وكيل التنفيذ في Crypto، فهو في جوهره مجرد تغليف لواجهات برمجة التطبيقات الجاهزة إلى وكلاء مختلفين، وبعضهم لم يتم ضبطه بشكل كافٍ، وكيل تحليل السوق يستدعي CoinGecko، وكيل تنفيذ التداول يستدعي واجهة DEX، وكيل التحكم في المخاطر يحدد بعض العتبات البسيطة، ثم يعلن أنه "نظام استثمار AI لامركزي"، بعيد جداً عن الحقيقة.
في النهاية، أنت تقول إن تطبيقات مثل DeFAI و GameFAI هي بالفعل مخرج web3AI، ولا شك أن مجالات التطبيق لا حصر لها، لكن عند النظر إلى الواقع الحالي، فإن القابلية للتنفيذ تتعرض للضوء وتفشل بشكل كبير.
أخيرًا، لا بد أنك تريد أن تسأل، ما هو التوقيت المناسب؟ فكرة جيدة هي: أن تتبع مسار تطور web2AI وتقوم بالتخطيط مسبقًا.
عندما تتجه AI في web2 نحو الحوسبة الطرفية، والنماذج الصغيرة، والاستدلال غير المتصل، فإن البنية التحتية الموزعة لـ crypto فقط هي التي تجد مكانها.
ليس من الضروري مواجهة عمالقة الحوسبة السحابية الآن، بل يجب أن نركز على بناء البنية التحتية اللازمة لجدولة قوة الحوسبة الطرفية، ومزامنة البيانات، والتعاون عبر الأجهزة. وعندما يحتاج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى بنية موزعة، سيكون لدينا هنا في عالم العملات المشفرة كل ما نحتاجه.
عندما تصبح قيود الذاكرة لـ LLMs، والمصادقة، والتعاون متعدد الوكلاء حاجة ملحة، فإن أساليب تخزين البيانات اللامركزية، وإدارة الهوية، وتحفيز الرمز المميز في blockchain ستكون مفيدة.
الآن لا تزال الذكاء الاصطناعي في الويب 2 غارقة في فوائد الكفاءة المركزية. تبدو مشكلات الخصوصية، ومشكلات تحفيز البيانات، ومشكلات التعاون القابل للتحقق، وغيرها، وكأنها يمكن تجاهلها. ولكن عندما تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي معقدة حقًا، وتحتاج إلى التعاون عبر المنصات والأنظمة البيئية المختلفة، ستظهر فرص الحلول الموزعة في التشفير.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
AI+Crypto ثلاث تحذيرات غير متوقعة: لا تتحدى في اللحظة الخاطئة، النقطة الحقيقية للتغيير مخبأة في الهوامش
كتابة: هاوتيان
في كل مرة يتم فيها الإشارة إلى AI + Crypto، هناك من يستجيب بشكل تلقائي بالسؤال: هل يحتاج AI إلى Crypto؟ المعنى الضمني هو أنه يجب على من يعمل في Crypto التركيز على إصدار العملات، وعدم محاولة الاستفادة من ازدهار AI، بل إن العاملين في web2AI عندما يتحدثون عن دمج Crypto يظهر عليهم الازدراء. لماذا؟
أعتقد أن سبب ذلك يأتي من التطورات الثلاثة المنحرفة ل web3AI و web2AI. إنه ليس الاتجاه الخاطئ ، إنه توقيت خاطئ!
——المرة الأولى من الخطأ: نملة تحاول هز شجرة كبيرة، تحاول الانضمام إلى سباق تسليح قوة الحوسبة
في العام الماضي، عندما كانت OpenAI و Google و Meta تتنافس بشدة في مجال القدرة الحاسوبية، ظهرت في دائرة العملات المشفرة مجموعة من مشاريع "القدرة الحاسوبية اللامركزية"، المنطق بسيط جداً: استخدام الرموز لتحفيز الأفراد على المساهمة بوحدات معالجة الرسوميات، بتكلفة أقل، بهدف إحداث ثورة في الحوسبة السحابية التقليدية.
نتيجة لذلك ، تحرق OpenAI عشرات الملايين من الدولارات لجلسة تدريبية ، وتركت "الميليشيا" التي شكلتها RTX4090 تتنافس وجها لوجه مع مجموعة H100؟ أليس هذا ذراع السرعوف كسيارة؟ التوقيت خاطئ تماما ، في هذه المرحلة ، يقاتل الذكاء الاصطناعي web2 من أجل الكفاءة المركزية والقوة المالية ، ولا يمكن استخدام المزايا الموزعة للعملات المشفرة على الإطلاق.
——الانزلاق الثاني: لم يتم بناء البنية التحتية بعد، لكننا متحمسون لتجربة التطبيقات
عندما تعود Deepseek بأداء R1 المثالي، وتقدم Anthropic بروتوكول MCP لكسر تأثير الجزر، بينما تتفوق أداء LLMs في الويب 2AI، وتطبيقات الوكلاء في الواجهة الأمامية، إلا أن دائرة Crypto تقدم سردًا كبيرًا عن "إصدار الأصول"، تتنافس على أن تكون Launchpad، وتتنافس على تقنية زر الإطلاق للوكلاء، وتتمنى أن تعطي صناعة web3AI موجة إصدار عملات "كامبري" للوكلاء.
المشكلة هي، ما فائدة وجود الكثير من العملات التي ليس لها قيمة تطبيقية فعلية؟ هل كانت البنية التحتية لديك جاهزة؟ على سبيل المثال، بروتوكول MCP نفسه هو في الواقع واجهة USB، حيث يقوم المبرمج بالبرمجة في Cursor، ثم يحتاج فقط إلى تفويض واحد للربط بـ GitHub، التطبيقات بينها ناضجة، ما عليك سوى منح أذونات الوصول لتتمكن من الارتباط بسلاسة.
لكن إذا حاولت جعل وكيل الذكاء الاصطناعي يقرأ البيانات على السلسلة، فسوف تكتشف أن معظم البيانات على السلسلة هي ضوضاء، والجهد المطلوب لتصفية وتحليل البيانات، وتكاليف التخزين المطلوبة لجمع البيانات من العقد، والعقبات المرتبطة بصيانة استدعاءات RPC بعد حدوث تعطل، وتعقيدات المعايير غير المتسقة للبيانات في بيئة متعددة السلاسل، كل مرحلة هي حفرة تقنية عميقة.
من جهة، هناك التطبيقات الناضجة القابلة للتوصيل والتشغيل، ومن جهة أخرى، هناك العمل الشاق للبنية التحتية من الصفر. في ظل هذه الشروط للبنية التحتية، فإن محاولة تقليد web2 للابتكار في مستوى التطبيقات، تشبه القيادة بسيارة F1 على طريق موحل، وفي النهاية، لن يكون هناك سوى عدد كبير من الوكلاء منخفضي الجودة يملؤون السوق، وتجربة المستخدم سيئة للغاية، مما يؤدي إلى تشويه سمعة الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة.
——التداخل الثالث: المهام المعقدة متعددة الأنماط هي الاتجاه، لكنها ليست ببساطة قطع الليغو
عندما يستطيع GPT-4V فهم الصور وإنشاء الشفرات، ويستطيع Sora إنشاء مقاطع الفيديو بناءً على النص، ويستطيع Claude تحليل الوثائق المعقدة وإنشاء تطبيقات تفاعلية، تكون الذكاء الاصطناعي في web2 قد دخلت في منطقة المهام المعقدة متعددة الوسائط. ما الذي يقف وراء ذلك؟ سنوات من تدريب النماذج، وكمية ضخمة من تعيين البيانات، وتحسينات خوارزمية معقدة، بالإضافة إلى عدد لا يحصى من عمليات التكرار والتصحيح.
ومع ذلك، فإن دائرة العملات المشفرة رأت أداء Manus المتميز، وتفكر في تقسيم الوكلاء إلى وحدات، في محاولة لبناء سيناريوهات تطبيق مثل DeFAi و GameFAI من خلال دمج وكلاء التحليل، والقرار، والتنفيذ.
المشكلة هي، هل تعتقد أن المهام المعقدة هي مجرد تجميع وحدات بسيطة؟
قوة تعدد الأوضاع في web2AI تكمن في التوافق الدلالي العميق بين الأوضاع المختلفة، وآليات الانتباه الدقيقة، ودمج الميزات المعقدة. هذه ليست مجرد مجموعة بسيطة من الوحدات المستقلة، بل هي هندسة نظامية شاملة من النهاية إلى النهاية.
لكن عند النظر إلى وكيل التنفيذ في Crypto، فهو في جوهره مجرد تغليف لواجهات برمجة التطبيقات الجاهزة إلى وكلاء مختلفين، وبعضهم لم يتم ضبطه بشكل كافٍ، وكيل تحليل السوق يستدعي CoinGecko، وكيل تنفيذ التداول يستدعي واجهة DEX، وكيل التحكم في المخاطر يحدد بعض العتبات البسيطة، ثم يعلن أنه "نظام استثمار AI لامركزي"، بعيد جداً عن الحقيقة.
في النهاية، أنت تقول إن تطبيقات مثل DeFAI و GameFAI هي بالفعل مخرج web3AI، ولا شك أن مجالات التطبيق لا حصر لها، لكن عند النظر إلى الواقع الحالي، فإن القابلية للتنفيذ تتعرض للضوء وتفشل بشكل كبير.
أخيرًا، لا بد أنك تريد أن تسأل، ما هو التوقيت المناسب؟ فكرة جيدة هي: أن تتبع مسار تطور web2AI وتقوم بالتخطيط مسبقًا.
عندما تتجه AI في web2 نحو الحوسبة الطرفية، والنماذج الصغيرة، والاستدلال غير المتصل، فإن البنية التحتية الموزعة لـ crypto فقط هي التي تجد مكانها.
ليس من الضروري مواجهة عمالقة الحوسبة السحابية الآن، بل يجب أن نركز على بناء البنية التحتية اللازمة لجدولة قوة الحوسبة الطرفية، ومزامنة البيانات، والتعاون عبر الأجهزة. وعندما يحتاج الذكاء الاصطناعي حقًا إلى بنية موزعة، سيكون لدينا هنا في عالم العملات المشفرة كل ما نحتاجه.
عندما تصبح قيود الذاكرة لـ LLMs، والمصادقة، والتعاون متعدد الوكلاء حاجة ملحة، فإن أساليب تخزين البيانات اللامركزية، وإدارة الهوية، وتحفيز الرمز المميز في blockchain ستكون مفيدة.
الآن لا تزال الذكاء الاصطناعي في الويب 2 غارقة في فوائد الكفاءة المركزية. تبدو مشكلات الخصوصية، ومشكلات تحفيز البيانات، ومشكلات التعاون القابل للتحقق، وغيرها، وكأنها يمكن تجاهلها. ولكن عندما تصبح تطبيقات الذكاء الاصطناعي معقدة حقًا، وتحتاج إلى التعاون عبر المنصات والأنظمة البيئية المختلفة، ستظهر فرص الحلول الموزعة في التشفير.