大模型价格大幅下降，推动AI应用蓬勃发展

5月21日，阿里云宣布大幅下调通义千问商业化模型和开源模型的API调用价格。其中，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的输入价格从0.02元/千tokens降至0.5元/百万tokens，降幅高达97%。

此前5月9日，阿里通义发布了参数规模达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。该模型在多项基准测评中表现出色，超越了同类70亿参数规模的模型，并在开源大模型排行榜上位居榜首。

"降价+开源"的组合策略正成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格过高以及开源模型质量不够理想,从而推动AI应用的全面繁荣。

近期,多家大模型公司纷纷推出低价产品或进行降价。例如,某公司开源的MoE模型API定价仅为GPT-4 Turbo的百分之一左右;另一家公司将个人版模型调用价格从5元/百万tokens降至1元/百万tokens;还有公司推出了性能相当但价格减半的模型版本。一些公司甚至宣布对主力模型进行免费开放。这一轮大规模降价潮,可能源于大模型推理技术的进步和成本下降,客观上为开发者提供了更多选择,有利于促进AI应用的开发。

阿里通义还推出了从小到大多种参数规模的模型,以满足不同场景的需求。小型模型可部署在手机、PC等端侧设备;大型模型则能支持企业级和科研级应用;中型模型则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外,通义还开源了视觉、音频、代码等多模态模型。这些举措将有助于大模型在更多场景中得到应用。

随着大模型技术的快速发展和应用的普及,相关产业链也将迎来发展机遇。值得关注的板块包括算力、数据要素等。在算力方面,光通信、算力调度、算力设备、液冷、边缘算力等细分领域都有望受益。在数据要素方面,电信运营商和数据可视化等领域的公司值得关注。

当然,大模型的发展仍面临一些不确定性。大模型商业化进度可能不及预期,技术发展也存在不确定性。投资者需要对相关风险保持警惕。

随着大模型技术的不断进步和应用场景的持续拓展,AI领域有望迎来更加蓬勃的发展。降价和开源等举措将加速推动大模型技术的普及,为更多创新应用提供可能。我们期待看到AI在各行各业发挥越来越重要的作用,为经济社会发展注入新的动力。