生成式AI的经济潜力:下一个生产力前沿

麦肯锡近期发布了一份关于生成式AI经济影响的重磅报告。报告的核心观点是,AI达到人类水平的时间可能比预想的要快,中位预测是在2030年之前。与2017年的预测相比,新报告对AI的发展前景更为乐观。

报告指出,AI已经渗透到我们生活的方方面面。与以往不同的是,现在的生成式AI工具如ChatGPT、Stable Diffusion等都是人人可用的。这些工具的性能也在快速提升,例如搭载GPT-4的ChatGPT各项性能都有大幅提升。

麦肯锡的分析显示,生成式AI在各行各业的应用每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年预测的11万亿至17.7万亿美元要增加15%至40%。

报告还分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响。专家模拟了各种情景,估算生成式AI何时能够执行构成全球经济的2100多项工作中的每一项。结果显示,生成式AI的总经济效益每年可高达6.1万亖至7.9万亿美元。

在16项业务职能中,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占生成式AI用例总价值的75%。生成式AI还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司带来价值。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将会比以前估计的更快达到人类水平。例如,技术达到人类自然语言理解能力中间水平的时间从2027年提前到了2023年。

专家预测,生成式AI可能会对知识工作产生最大影响,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力跃升了34个百分点,而管理和人才开发自动化的潜力则从2017年的16%上升到了2023年的49%。

报告预计,未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。对于企业领导者、政府决策者和普通个人而言,都需要思考如何应对生成式AI带来的机遇与挑战。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,为各方应对这一技术变革提供了参考。