DePIN和分散型ID所开启的AI与虚拟货币的未来，a16z展示的11个用例

! ## 从用例中探索的可行性和挑战

美国大型风险投资公司安德森·霍洛维茨（a16z）在11日发布的最新报告中，提出了关于人工智能（AI）与加密资产（虚拟货币）交叉点的11个具体应用案例，这些案例基于当前正在开发的技术。

a16z指出，在快速发展的AI支撑的经济结构下，巨头企业推动互联网的中央集权化，而区块链的分散式网络正在重塑这一经济结构，助力实现一个更加开放和坚固的互联网。

虚拟货币被认为有助于构建更优秀的AI系统，反之亦然，但由于其定义模糊，因此本报告的编写旨在通过展示具体的用例，激发对可行性和未来挑战的讨论。

报告中介绍了以下11个使用案例，主要分为身份、为AI提供的分散式基础设施、新经济和激励模型三个领域，并附加了对AI未来的思考。

• 身份

• 永续的数据和上下文
• 代理人的通用ID
• 人性证明

• 为AI提供的分散式基础设施

• 用于 AI 的 DePIN
• AI代理之间的互动标准
• 同步振动编码应用程序

• 经济・激励模型

• 微支付
• 利用区块链进行知识产权和来源的注册
• 同步振动编码应用
• 内容创作者的奖励支持
• 个性化且保护隐私的广告

• AI伴侣

身份领域

在与身份相关的用例中，首先探讨了区块链在不同AI平台之间共享上下文（背景）的利用。例如，将游戏和媒体（难度或按键设置的保存）、知识基础应用（理解用户的知识和学习方法）、编码等专业用途中的上下文，作为区块链上的永久数字资产进行保存。通过在AI之间共享用户信息，可以优化用户体验。

目前，各个平台（如亚马逊和脸书）都在进行独自的身份（人或物的记录）管理，但随着AI代理在客户服务、物流和支付等方面的普及，需要能够在不受单一应用或平台限制的多样环境中运行的代理。在这种情况下，支撑代理的是作为共享身份基础的、不限于特定平台的可移植“护照”。

此外，随着支持机器人和深度伪造等功能的人工智能的普及，互联网中判断"是否真的人类"变得越来越困难。因此，利用区块链，用户自己管理的分散式"人类证明"机制引起了人们的关注。具备不依赖平台的可移植性和无权限访问的功能。

为AI的分散式基础设施

AI的去中心化基础设施的首要是去中心化物理基础设施网络(DePIN），解决了制约AI发展的电力和高性能芯片的访问限制这一难题。

另外，随着AI的进化，预计将会到来一个AI之间能够自律地进行交互并完成复杂任务的时代，但目前大多数AI代理仍在孤立的生态系统中运行，并不存在共同的基础设施。因此，人们希望通过区块链技术构建AI之间的共同协议，完善任何人都可以访问的开放标准，从而实现互操作的网络。

随着生成AI的进化，软件开发迅速加快，即使是初学者也能通过自然语言进行编码和创建自定义应用程序。然而，这种“振动编码”（直观的AI辅助编码）可能会导致程序功能和安全性的问题，并降低自定义应用程序的兼容性。传统的标准化无法应对实时进化的软件，但利用区块链，共享同步层将是解决的关键。

新经济与激励模型

AI工具（如ChatGPT、Claude、Copilot等）虽然便利，但如教育平台的流量减少及新闻社对OpenAI的版权诉讼所示，正在使互联网经济变得不稳定。若不重新调整激励机制，互联网将变得愈加封闭，付费内容将增加，内容创作者的减少将令人担忧。

作为一种技术解决方案，将收益分配嵌入Web结构的方法是有前景的，考虑到当AI的行为导致销售时，向内容提供方分配收益的机制。通过利用区块链，可以追踪信息的来源，并通过智能合约公平地执行对内容提供者的小额支付或交易后的追溯性支付。

生成AI的出现使得知识产权（IP）的所有权和来源的证明与管理成为一个大问题。所需的是提供明确的所有权证明，同时让IP创作者能够轻松操作，并且让AI和Web服务能够直接操作的开放和公开的注册簿。通过利用区块链的可编程IP基础设施，不仅可以让创作者和品牌在数字空间中明确IP的所有权，还可以基于生成AI等的IP使用建立新的商业模型。

占据网络流量约一半的网络爬虫（巡回网站并收集信息的机器人）已成为一个重大问题，因为它们让网站运营者承担带宽和CPU成本，但已经提出了利用区块链的解决方案。AI机器人将以虚拟货币向内容分发网络（CDN）支付作为信息收集权利的对价。然而，CDN的参与以及以往互联网习惯的改变等，需要大规模的合作。

通过结合区块链和AI，提出了一种新的机制，可以在保护隐私的同时，根据用户的喜好投放合适的广告。针对广告的浏览和点击进行少量支付（必须有高速且几乎零费用的系统），保护隐私的数据验证和用户参与的激励模型等，将成为实现的技术要求。

作为伴侣的AI

现代人中，越来越多的人花费时间与通过设备接触的AI模型或AI筛选的内容，而不是面对面交流。在不久的将来，教育、医疗、法律咨询以及友谊等领域，基于AI的伴侣可能会变得普遍。这种未来的AI伴侣将是耐心的，并且会根据特定个人或用途进行定制，因此有可能发展成“有价值的关系”。

因此，在这种关系中，所有权和控制权归用户所有还是被企业或中介所掌握，是一个重要的问题。区块链作为一个抗审查的托管平台，可以成为实现用户可控的AI的最佳手段。

区块链性能更高，用户已经可以通过像Phantom这样的钱包、密码钥匙以及账户抽象化，持有自我管理的钱包而无需复杂的种子短语管理。此外，基于文本的人类般的伴侣和视觉化头像也得到了显著的进化。

a16z总结道，在不久的将来，我们的话题将从“何时会出现真实的数字伴侣”转移到“谁来控制它”。