Polyhedra联创谢天成:ZKML可验证AI服务质量并构建人类与AI agent间的信任体系

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6 月 7 日,在清华大学学生区块链协会与 Polyhedra 联合举办的「2025 Web3 x AI 创新论坛」上,上海交通大学助理教授、Polyhedra 联创胡云聪发表了主题演讲《重塑信任边界:基于 ZK 的可信外包计算新范式》;加州大学伯克利分校博士、Polyhedra 联创& CTO 谢天成发表了《AI+Web3:ZKML 前景与未来》的主题演讲。

其中,谢天成提到:「验证流动性与计算的复杂性对比不可同日而语。具体到 AI 模型应用中,ZKML(零知识机器学习)的首要价值在于验证服务质量。例如,trading bot 中,用户可以通过 ZKML 验证机器人运行质量。

其次,随着 AI Agent 的增长及其敏感权限可被授权性,ZKML 可以有效确保 AI agent 的安全,即用户可以扮演验证者角色,在人类与 AI agent 之间构建信任体系。此外,ZKML 还可以提供数据市场功能、审计训练数据功能等,在后续的链上 AI 构建将发挥重要作用。」

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Hodl老司机vip
· 11小时前
难道又是一波上车机会
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Token风暴眼vip
· 15小时前
关键看上车时机
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区块链Talkervip
· 15小时前
更多ZK = 更多信任
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Hodl熊本熊vip
· 15小时前
信任一步到位。
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DAO开发者vip
· 15小时前
通过代码认证建立信任
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