矽谷 AI 黑幕曝光!直击 GPT-4.5 烂尾、Meta 模仿 DeepSeek 出包,辉达与 Apple 长年牛肉

知名半导体分析师 Dylan Patel 于 7/1 受访分析近期 AI 巨头目前的竞争战况,不只大谈 GPT-4.5 发展失败原因、Meta 与 Scale AI 的收购行动、苹果在 AI 竞争落后竟然是与辉达交恶的内幕,更分享为何 AMD 仍然打不赢辉达的 CUDA 的强大生态系。在访谈最后,Patel 更直言自己最看好 OpenAI 在超级智慧 (Superintelligence) 的未来发展。

超级智慧才是王道,不跟上注定输

Patel 率先表示,整个 AI 产业已经从过去追求通用人工智慧 (AGI),全部转向以超级智慧 (Super Intelligence) 为目标。自从OpenAI 共同创办人 Illya Sutskever 成立 Safe Super Intelligence (SSI) 后,就被视为一个关键转捩点,也是从那时候开始,Meta、OpenAI、xAI 都开始转向。他指出,如果现在还不追上,最后就是输家。

图为 OpenAI 共同创办人 Illya Sutskever GPT-4.5 为何会失败?

谈到 OpenAI GPT-4.5 为何会失败,Patel 认为问题在于,虽然模型的参数变得更大也更聪明,但实际上速度太慢、成本太高,用户使用率很低。最主要的失败原因就是「资料量不够」让 GPT-4.5 出现「过度参数化」(Overparameterization),也就是:

「模型越大,对资料的饥渴程度也越高,只让它背有限的东西,它反而没办法真正去理解。」

Patel 表示,回头看就会发现 GPT-4.5 的失败关键,不在模型规模,而在资料与推理架构没跟上。

(GPT 变得有点诡异?三大事件揭露 AI 的潜在失控风险)

Meta 的 AI 为何一直输?

谈到 Meta 的 Llama 4 以及迟迟未上的 Behemoth 模型,Patel 认为,问题在于整体的技术决策出状况。虽然 Meta 也有很强的研究员和一堆 GPU,但如果没有一个真正懂技术又能做决策的领导人,很容易出现方向错误。

他举例,在 Meta 的 AI 模型开发过程中,有些团队试图模仿中国的 DeepSeek,但由于训练设计不当,导致模型内的某些「专家模组」没有被有效使用,造成训练资源浪费。而这问题就在于没有一个懂技术又能做决策的领导人来主导方向。

(从 Scale AI 到 NFDG,Meta 如何透过大举收购 AI 企业重建市场竞争力?)

OpenAI 与微软为何彼此渐渐疏远?

Patel 认为,OpenAI 与微软 (Microsoft) 的合作已经过了蜜月期。虽然微软注资 OpenAI 100 多亿美元,但拿到的只是营收抽成和分润,并没有 OpenAI 的公司股份,情况有点尴尬。而微软原本还有 OpenAI 的独家运算权,不过已在今年取消。

OpenAI 现在开始向甲骨文 (Oracle)、CoreWeave 等供应商合作盖数据中心,摆脱对微软的依赖。Patel 也透露,OpenAI 是地表最烧钱的新创企业,在几年内都不会有获利的打算,只想持续扩张规模和估值。

(微软与 OpenAI 再谈合作条件:减持股比换技术存取,130 亿镁合作案面临重整压力)

Apple 落后不是没原因,保守又与拒绝与辉达合作

Patel 指出,苹果文化过于保守,导致在 AI 领域没什么重大突破,只会收购一些规模较小又不成气候的新创公司,缺乏那种一次性收购整个顶尖团队的「Guts」。

外加苹果先前与辉达 (NVIDIA) 搞出「Bumpgate」事件,因为某一代辉达 GPU 因焊接不良导致装置故障,双方互相推责搞出「牛肉」,后来又因为专利诉讼问题,让苹果不再采用辉达晶片。

而苹果强调的「装置端 AI」策略,虽然在安全、回复速度上有优势,但 Patel 认为整体市场需求还是会偏向云端服务。他直言:

「大家嘴巴说重视隐私,实际上还是喜欢免费好用的服务。」

Grok 是否有料?至少某些问题比较敢讲

Patel 对 Grok 的评价是比想像中好,尤其在查询即时新闻、讨论地理历史等主题时,回答比较自然、也比较不怕讲敏感话题。他提到,像是在问美国南方黑白人口比例变化、奴隶制历史、或者石油垄断历史时,Grok 愿意给出比较深入的背景,而不是只讲安全无害的版本。

至于马斯克宣称 Grok 是「全球最聪明的 AI」,Patel 抱持保留态度。他说 Grok 可能真的不错,马斯克的确在盖数据中心和买电厂上很有执行力,只觉得还要再观察看看。

(马斯克 xAI 要重新训练 Grok,专家痛批:刻意扭曲历史)

AMD 奋起直追,可辉达仍坐稳领先优势

Patel 最后分析目前辉达与 AMD 的晶片战局,他赞同 AMD 奋力追赶的态度,也的确在某些情境下表现不错,但整体来说还是辉达领先。

Patel 举例,辉达的 NVLink 可以让 72 颗 GPU 高速互连,而 AMD 现阶段只能做到 8 颗。再加上辉达的软体与开发生态相当完整,用户几乎只要点几下就能执行模型,而 AMD 还需要手动调一堆参数。

不过最近辉达搞了个自家云端租赁平台 Lepton 与 DGX Cloud Lepton AI ,让许多靠卖辉达晶片起家的云端供应商觉得自己被背刺,也让 AMD 有机会抢下一些市占率。

(AMD 最新 MI355 效能飙升 35 倍!苏姿丰:AI 市场三年内突破 5,000 亿镁)

谁最可能抢下超级智慧第一宝座?

Patel 最后认为是 OpenAI 最有可能抢下超级智慧宝座,因为所有重大突破都来自于他们。紧接着是稳扎稳打,最近变得比较开放的 Anthropic,再来是还在持续努力的 Meta 与 xAI。

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