Theta Labs推出具有动态供需GPU市场的混合边缘云架构，以...

新的去中心化系统通过智能组合云和分布式资源，以高达70%的更低成本提供企业级人工智能计算

Theta Labs 今天宣布其 Theta EdgeCloud 网络的混合边缘云架构的测试版发布，这是一个将传统基于云的 GPU 与超过 30,000 个社区运营的边缘节点的分布式网络相结合的计算平台。该平台旨在为 AI 模型训练和推理、视频处理、金融建模以及其他 GPU 密集型任务提供具有成本效益的高性能计算资源。在这个新版本中，引入了一个新的去中心化 GPU 市场，保持了平台内计算定价的竞争力和透明度。

混合架构解决了现代计算中的一个基本挑战：用于人工智能和机器学习任务的专用硬件的涨价和有限可用性。传统的云服务提供商对GPU访问收取高额费用，常常使较小的研究团队、初创公司和学术机构望而却步。通过将来自社区成员的分布式计算资源与传统云基础设施相结合，该平台将以显著降低的成本提供类似的能力。

一个动态的GPU市场，用于高效的计算路由

Theta EdgeCloud是一个去中心化市场，连接了GPU计算能力的供需双方。它使任何拥有闲置GPU的人都能贡献他们的资源并获得奖励，同时为开发者和AI团队提供一个可扩展、成本高效的平台来运行容器化工作负载。

该平台现在允许客户为不同类型的计算任务选择最合适的基础设施。例如，训练一个需要大量GPU vRAM的大型AI模型可以指向强大的云或数据中心GPU。相比之下，像突发模型推理工作负载这样的任务，由于其固有的可并行性，可以分布在许多社区运营的游戏机器上，提供灵活且具有成本效益的替代方案。

为了确保公平和动态的定价模型，Theta EdgeCloud 允许节点运营商 (供给方) 设置自己的小时租金。同时，用户 (需求方) 可以选择满足其性能要求和预算限制的节点来启动工作负载。这种市场驱动的方法有助于保持 GPU 计算定价在平台上具有竞争力和透明度。

该系统包括备份机制和自动故障转移逻辑，以重新分配工作，确保在任何社区设备离线时，能够可靠地完成异构GPU类型网络中的计算任务。

为领先的学术和企业客户提供动力

该平台目前为包括斯坦福大学、首尔国立大学、KAIST、延世大学、俄勒冈大学、密歇根州立大学和新加坡南洋理工大学在内的客户提供学术人工智能研究服务。企业客户包括主要体育团队，如NHL的拉斯维加斯骑士队、NBA的休斯顿火箭队，以及全球电子竞技团队FlyQuest和Evil Geniuses。

测试版发布包括现有客户请求的功能，包括用于AI模型训练的持久存储、改进的任务优先级和用于任务提交和分析的开发者API接口。

“现实是，许多进行重要人工智能研究的组织面临着GPU成本的高昂，” Theta Labs的首席技术官Jieyi Long说道。“大学告诉我们，他们不得不缩减项目或等待数月才能获得负担得起的计算资源。通过利用全球范围内游戏电脑和工作站中闲置的GPU算力，我们可以以极低的成本提供相同的计算能力。这意味着我们在斯坦福大学、KAIST和其他机构的合作伙伴可以进行更多实验，更快迭代，并在没有预算限制的情况下推动人工智能研究的可能性。”

技术能力

该混合架构支持包括AI模型训练和推理、视频编码和转码、3D渲染、金融模拟和科学计算应用在内的容器化计算任务。该平台通过与Google Cloud和Amazon Web Services的云合作以及其分布式边缘网络，提供超过80 PetaFLOPS的分布式GPU计算能力。

EdgeCloud客户端节点是一个轻量级软件包，使社区成员能够贡献他们闲置的GPU容量。先进的作业容器化确保不同GPU类型和规格之间的高效计算。要了解更多关于EdgeCloud客户端软件的信息，请查看此链接。

关于 Theta Labs

Theta Labs是领先的去中心化云基础设施提供商，为AI、媒体和娱乐提供服务，依托于一个由30,000个分布式边缘节点和一个本地区块链组成的全球网络。Theta获得了三星、索尼、贝尔特尔斯曼数字媒体投资和创意艺术家代理的支持，是Coingecko上按市值计算的前10名DePIN区块链之一，也是Binance.com上排名前列的AI代币之一。Theta的企业验证者和治理委员会由包括谷歌、三星、CAA和Binance在内的全球市场领导者组成。

最近推出的Theta EdgeCloud是第一个拥有超过80 PetaFLOPS按需分布式GPU计算能力的混合云边缘计算AI平台。EdgeCloud目前拥有25个全球客户，包括韩国前五所大学中的四所，顶级职业体育队伍如NHL的拉斯维加斯骑士队、NBA的休斯顿火箭队以及全球电子竞技团队FlyQuest和Evil Geniuses等。

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