AI时代的隐私设计：为何需要新的全球数据保护标准

当每个设备变得智能时，隐私不再是一个选项，而必须成为一种架构原则。是时候在人工智能时代重新定义数据保护的概念了。

隐私今天：太常成为法律的脚注

在当前的数字生态系统中，隐私被视为一种需要尊重的约束，而不是一种需要保护的价值。

用户接受冗长的政策，数据被收集“以改善服务”，而透明度充其量只是部分的。

凭借人工智能，这种逻辑已不再可持续。

为什么？

今天的人工智能为什么：

他们收集声音、生物特征和行为数据

它们在后台运行，没有明确的交互

它们被集成到每个设备中：手机、可穿戴设备、助手、汽车

我们生活中的每一秒都可以成为一个数据点。而每一个数据点，都可以成为控制的杠杆。

隐私设计：技术革命之前的文化革命

隐私设计的概念是为了确保数据保护在系统设计阶段就被嵌入。

这不是一个可选项。这是一个结构性条件。

但在人工智能中，这个设置常常被忽视：

这些模型是基于未经明确同意收集的数据进行训练的。

集中式API跟踪每个用户请求

语音日志被保存用于“质量分析”

需要一种范式转变：隐私必须成为人工智能的基础标准。

QVAC的例子：不进行监视的人工智能

在人工智能周期间，QVAC项目展示了可以创建尊重隐私而不妥协的人工智能的可能性。

怎么？

所有数据保留在设备上

没有请求发送到服务器

这些过程是本地的，加密的，模块化的

它是一个即使在没有互联网连接的情况下也能工作的人工智能，这就是它为什么本土符合每一项GDPR原则。

但真正的价值在于这个概念：隐私不是一种限制。这是一种设计特性。

为什么需要一个全球标准

今天，我们在欧洲有GDPR，在加利福尼亚有CCPA，在巴西、日本、印度有其他法律。但人工智能技术无国界。

需要：

一个国际开放源代码标准

针对人工智能的隐私设计认证

一个克服大科技垄断的分布式治理

开源软件的例子表明，可以创建可审计、透明、可修改、公开可验证的工具。

是时候对人工智能做同样的事情了。

结论：如果我们不保护数据，人工智能将会用这些数据对付我们

在一个每一次互动都被智能代理分析的世界里，隐私不再是个人问题，而是一个集体问题。

像QVAC这样的项目向我们展示了一个尊重个人的人工智能在技术上是可行的。

现在由用户、开发者和机构来将其作为唯一可行的道路。

隐私不能事后请求。必须在代码中写明。