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❌ 误区
"上升楔形等于看涨信号，形态完成立即做多"
✅ 事实
真·上升楔形操作必须确认：
1.有效跌破下沿（至少两根K线收盘确认）
2.量能配合（跌破时放量更可靠）
3.回抽测试（反弹不破下沿则确认转势）
💡 正确操作
· 跌破下沿后等待回抽
· 止损设在楔形上沿外侧
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独家：Metis首席执行官Tom Ngo揭示AI原生L2基础设施，命名两个关键叙事
独家：Metis 首席执行官 Tom Ngo 揭示 AI 原生 L2 基础设施，提到两个关键叙事，最初出现在 TheStreet。
Metis，作为以太坊最早的 Layer 2 (L2) 扩展解决方案之一，正将其重点从纯粹的扩展转向支持 AI 原生基础设施，首席执行官 Tom Ngo 说道。
在与TheStreet Roundtable主持人Malak Albaw的座谈中，Ngo讨论了Metis是如何从解决扩容问题发展到在区块链与人工智能交汇处提供实际应用的。
回顾Metis的起源，Ngo指出：“我们是第一个扩展以太坊的L2之一。我们在行业中遇到了许多挑战……而现在，人工智能是我们行业最大的交汇点。”他强调区块链在人工智能中的作用，尤其是在验证和对齐数据方面，正变得对他们的使命至关重要。
1. Hyperion：为AI数据管道构建的高速L2
“所以我们准备推出 Hyperion，一个高速即时 L2，真正支持数据 AI 领域，”Ngo 透露。Hyperion 旨在处理交易吞吐量和数据处理，是 Metis 对机器学习和大型语言模型原始数据需求的回应。
随着行业对数据完整性的关注，Ngo将验证AI输入的必要性与我们如何验证新闻进行了比较：“你如何验证真相？……没有正确的数据和合适的模型，AI是相当低效的。”
2. LAAS AI: 用区块链为AI数据锚定信任
他解释说，Metis正在孵化一个名为LAAS AI (的项目——Ledger-as-a-Service AI)，旨在解决“数据对齐问题”。Ngo表示，区块链能够跟踪数据的来源、目的和演变——创建一个无信任、透明的记录，记录谁贡献了什么。“我们可以追踪数据来源…来源的真实性…由其目的验证。”
Web3仍面临挑战
关于更广泛的Web3采用，Ngo认为用户增长是核心挑战：
“区块链行业……正在努力吸引新用户并寻找新的应用案例……经济系统并没有建立在能够支撑其上。”
他将区块链 + 人工智能定位为强大的经济激励：为人工智能模型贡献者提供通过代币化激励的奖励，从而创造持久的以效用为驱动的生态系统。
独家：Metis首席执行官Tom Ngo揭示AI原生L2基础设施，命名两个关键叙事首次出现在TheStreet上，时间为2025年6月10日
这篇故事最初由TheStreet于2025年6月10日报道，首次出现于此。
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