AIと暗号資産の収束
オリジナルタイトルを転送する「AI+ブロックチェーンの究極の対決：MCP協会がオンチェーンエージェント革命を起爆し、次の1兆ドルのトラックが生まれる？」
第1章 AI+Crypto: 加速する統合の二重波
2024年以降、「AI+暗号資産」というフレーズをより頻繁に耳にするようになりました。ChatGPTの誕生から、OpenAI、Anthropic、Mistralなどの新興モデル機関が次々とマルチモーダルな超大規模モデルを立ち上げ、さまざまなDeFiプロトコル、ガバナンスシステム、さらにはNFTソーシャルプラットフォームまで、オンチェーンの世界でAIエージェントに接続しようとする取り組みが行われています。この「デュアルテクノロジーの波」の統合はもはや遠い想像ではなく、現実に進行中の新しいパラダイムの進化です。
このトレンドの根本的な駆動力は、需要側と供給側の2つの主要な技術システムの相互補完から来ています。AIの発展により、「タスクの実行」と「情報処理」を人間から機械に移行することが可能になりましたが、まだ「文脈理解の欠如」、「インセンティブ構造の欠如」、「信頼性のない出力」といった根本的な制約に直面しています。暗号資産が提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブ設計メカニズム、プログラマティックガバナンスフレームワークは、AIのこれらの欠点を正確に補うことができます。その一方で、ユーザーの行動、リスク管理、取引の実行などの高度に反復的なタスクを処理するためのより強力なインテリジェントツールが急務となっているのが暗号資産業界です。これがまさにAIの得意とするところです。
言い換えると、暗号資産はAIに構造化された世界を提供し、AIは暗号資産に能動的な意思決定能力を注入します。お互いの基盤として機能する技術の融合は、新しい深い「相互インフラ」のパターンを形成しました。注目すべき例は、DeFiプロトコルでの「AIマーケットメイカー」の出現です。このタイプのシステムは、AIモデルを使用して市場の変動をリアルタイムでモデリングし、オンチェーンデータ、オーダーブックの深さ、クロスチェーンのセンチメント指標などを組み合わせて動的な流動性スケジューリングを実現し、従来の静的な固定パラメーターモデルを置き換えます。もう1つの例は、ガバナンスシナリオでは、AI支援の「ガバナンスエージェント」が提案内容やユーザーの意図を分析し、投票傾向を予測し、ユーザーに個別の意思決定提案を押し付け始めることです。このシナリオでは、AIは単なるツールにとどまらず、「オンチェーンの認知実行者」に徐々に進化しています。
その上、データの観点からも、チェーン上の行動データは自然に検証可能で構造化され、検閲に強いため、AIモデルの理想的なトレーニング素材となります。一部の新興プロジェクト（Ocean ProtocolやBittensorなど）は、モデルの微調整プロセスにチェーン上の行動を組み込もうと試みています。将来的には、モデルがトレーニング中にネイティブなWeb3意味理解能力を持つための「オンチェーンAIモデル標準」さえ登場するかもしれません。
同時に、チェーン上のインセンティブメカニズムは、Web2プラットフォームよりもAIシステムにより健全で持続可能な経済力を提供します。たとえば、MCPプロトコルによって定義されたエージェントインセンティブプロトコルを通じて、モデルエグゼキューターはAPI呼び出しの請求に依存せず、オンチェーンの「タスク実行証明+ユーザー意図の達成+追跡可能な経済価値」を通じてトークン報酬を得ることができます。言い換えると、AIエージェントはこれまでのように単なるツールとして埋め込まれるのではなく、初めて「経済システムに参加」できるようになります。
より大局的な視点からすると、このトレンドは技術の収束だけでなく、パラダイムシフトでもあります。AI+ 暗号資産は最終的には「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります: 人間だけがガバナーではなくなります。チェーン上のモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、積極的にガバナンスし、トークンメカニズムを通じて独自のミクロ経済を確立することができます。これはSFではなく、現在の技術的軌道に基づく合理的な推論です。
このため、AI+暗号資産の物語は過去6ヶ月で資本市場から急速に注目されるようになりました。a16z、Paradigm、MulticoinからEigenlayerの「検証市場」、Bittensorの「モデルマイニング」まで、最近のFlock、Base MCPなどのプロジェクトの立ち上げを見てきました。AIモデルはWeb3での「ツール」の役割だけでなく、「主体」としての役割も果たすだろうという合意が徐々に形成されていることがわかります。それらはアイデンティティ、文脈、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つだけでなく、AIモデルは果たすでしょう。
2025年以降のWeb3ワールドでは、AIエージェントが避けられないシステム参加者となることが予見されています。この参加方法は従来の「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」へのアクセスではなく、徐々に「モデルとしてのノード」と「意図としての契約」という新しい形態に進化しています。その背後には、MCP（Model Context Protocol）などの新しいプロトコルによって構築された意味論と実行パラダイムがあります。
AIと暗号資産の統合は、過去10年間で数少ない「底から底へのドッキング」の機会の1つです。これは単一のポイントで発生するホットスポットではありませんが、長期的な構造的進化です。これは、AIがチェーン上でどのように運営され、どのように調整され、どのようにモチベーションづけられるかを決定し、最終的にはチェーン上の社会構造の将来の形を定義するでしょう。
第2章 MCPプロトコルの背景とコアメカニズム
AIと暗号化技術の統合は、概念の探索段階から実証段階へ移行しています。特に2024年以降、GPT-4、Claude、Geminiなどの大規模モデルが安定したコンテキスト管理、複雑なタスク分解、自己学習能力を持つようになったことで、AIはもはや単なる「オフチェーンの知能」を提供するだけでなく、徐々に連続的な相互作用やチェーン上での自律的な意思決定の可能性を持つようになりました。同時に、暗号資産の世界自体も構造的な進化を遂げています。Modular blockchain、Account Abstraction、Rollup-as-a-Serviceなどの技術の成熟により、オンチェーン実行ロジックの柔軟性が大幅に向上し、AIがブロックチェーン内でネイティブな参加者になるための環境的な障壁が取り除かれました。
この文脈では、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が提案され、AIモデルの運用、実行、フィードバック、および収益のための一連のユニバーサルプロトコルレイヤーの構築を目指しています。これは、「AIはチェーン上で効率的に使用できない」という技術的な問題を解決するだけでなく、Web3世界自体が「意図中心のパラダイム」に移行するためのシステム的なニーズにも応えるものです。従来のスマートコントラクトの呼び出しロジックでは、ユーザーはチェーンの状態、機能インターフェース、およびトランザクション構造について高い理解を持っている必要がありますが、これと一般ユーザーの自然な表現との間には大きなギャップがあります。AIモデルの介入はこの構造的な隔たりを埋めることができますが、AIモデルが機能するためには、チェーン上で「アイデンティティ」「メモリ」「権限」「経済的インセンティブ」を持っていなければなりません。MCPプロトコルは、この一連のボトルネックを解決するために生まれました。
具体的には、MCPは独立したモデルやプラットフォームではなく、AIモデルの呼び出し、コンテキスト構築、意図の理解、オンチェーン実行、インセンティブフィードバックを通じて実行されるフルチェーンのセマンティックレイヤープロトコルです。その設計の核心は4つのレベルを中心に展開しています:1つ目は、モデルアイデンティティメカニズムの確立です。MCPフレームワークの下では、各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したオンチェーンアドレスを持ち、権限検証メカニズムを通じて資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができるため、ブロックチェーンの世界で「ファーストクラスアカウント」になります。2つ目は、コンテキスト獲得と意味解釈システムです。このモジュールは、オンチェーンステータス、オフチェーンデータ、過去のインタラクションレコードを抽象化し、自然言語入力を組み合わせてモデルに明確なタスク構造と環境背景を提供し、複雑な命令を実行するための「セマンティックコンテキスト」を持つようにします。
現在、複数のプロジェクトが、MCPコンセプトを中心にプロトタイプシステムの構築を開始しています。たとえば、Base MCPは、トランザクション戦略の生成や資産管理の意思決定などのシナリオに役立つAIモデルを公開で呼び出せるオンチェーンエージェントとして展開しようとしています。Flockは、MCPプロトコルに基づいたマルチエージェント協調システムを構築し、複数のモデルが同じユーザータスクを中心に動的に協力できるようにしています。そして、LyraOSやBORKなどのプロジェクトでは、MCPを「モデルオペレーティングシステム」の基本層にさらに展開しようとしており、どの開発者でも特定の機能を持つモデルプラグインを構築し、他の人が呼び出して共有オンチェーンAIサービス市場を形成できるようにしています。
暗号投資家の視点から見ると、MCPの提案は新たな技術的道筋をもたらすだけでなく、産業構造を再構築する機会ももたらします。それは新しい「ネイティブAI経済層」を開きます。このモデルはツールであるだけでなく、アカウント、クレジット、収入、進化の道筋を持つ経済参加者でもあります。これは、将来のDeFiのマーケットメーカーがモデルになる可能性があり、DAOガバナンスの投票参加者がモデルであり、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターがモデルであり、チェーン自体のデータでさえモデルによって解析、結合、再価格設定され、新しい「AI行動データ資産」が導き出されることを意味します。したがって、投資思考は「AI製品への投資」から「AIエコロジカルレイヤーのインセンティブハブ、サービスアグリゲーションレイヤー、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資」にシフトします。基礎となるセマンティクスおよび実行インターフェースプロトコルとして、MCPの潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは、中長期的に注目する価値があります。
Web3の世界にさらに多くのモデルが参入するにつれて、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループがこのトレンドが本当に飛躍するかどうかを決定します。MCPは単一のブレークスルーではありませんが、AI+暗号資産の全体の波に対して合意インタフェースを提供する「インフラレベルのプロトコル」です。それが答えようとしているのは、「AIをチェーン上にどのように配置するか」という技術的な問題だけでなく、「AIに価値の創造を継続させるためにどのようにインセンティブを与えるか」という経済システムです。
AIエージェントの典型的な実装シナリオの第3章：MCPがオンチェーンタスクモデルを再構築する方法
AIモデルが本当にオンチェーンのアイデンティティを持ち、意味的な文脈の認識があり、意図を解析しオンチェーンのタスクを実行できるようになると、それはもはや単なる「補助ツール」ではなく、実質的な意味でのオンチェーン・エージェントとなり、ロジックの実行において能動的な実体となります。そして、これがMCPプロトコルの存在の最大の意義です - ある特定のAIモデルを強化するためではなく、AIモデルがブロックチェーンの世界に参入し、契約とやり取りし、人々と協力し、資産とやり取りするための構造化された道筋を提供することにあります。この経路はアイデンティティ、権限、メモリなどの低レベルな機能だけでなく、タスクの分解、意味的計画、パフォーマンス証明などの運用中間層も含まれます。最終的には、AIエージェントが実際にWeb3経済システムの構築に参加する可能性をもたらします。
最も実用的なアプリケーションから始めて、オンチェーン資産管理はAI Agentが最初に参入する分野です。これまでのDeFiでは、ユーザーは手動でウォレットを設定し、流動性プールのパラメータを分析し、APYを比較し、戦略を設定する必要がありました。全体のプロセスは、一般のユーザーにとって非常に不親切でした。MCPに基づくAIエージェントは、「利回りの最適化」または「リスクエクスポージャーの制御」の意図を取得し、さまざまなプロトコルのリスクプレミアムと予想される変動を判断し、取引戦略の組み合わせを動的に生成した後、チェーン上のシミュレーション計算またはリアルタイムのバックテストを通じて実行パスの安全性を検証します。このモデルは、戦略生成のパーソナライゼーションと応答速度を向上させるだけでなく、さらに重要なことに、専門家ではないユーザーが初めて自然言語で資産を預けることができるようになり、資産管理が非常に高い技術的しきい値を伴う活動ではなくなります。
その成熟を加速させているもう一つのシナリオは、オンチェーンのアイデンティティとソーシャルインタラクションです。これまで、オンチェーンのIDシステムは、取引履歴、資産保有、または特定の認証メカニズム(POAPなど)に基づくことがほとんどで、その表現力と可塑性は非常に限られていました。AIモデルが介入すると、ユーザーは自分の好み、興味、行動ダイナミクスと継続的に同期する「セマンティックエージェント」を持つことができます。このエージェントは、ユーザーに代わってソーシャルDAOに参加し、コンテンツを公開したり、NFT活動を計画したり、さらにはユーザーがチェーンに対する評判と影響力を維持するのを支援することができます。例えば、一部のソーシャルチェーンでは、MCPプロトコルをサポートするエージェントをデプロイし始めており、新規ユーザーがオンボーディングプロセスを完了し、ソーシャルグラフを作成し、コメントや投票に参加するのを自動的に支援することで、「コールドスタート問題」を製品設計の問題からインテリジェントなエージェント参加の問題に変えています。さらに、アイデンティティの多様性とパーソナリティの分岐が広く受け入れられる未来では、ユーザーは異なる社会的状況で複数のAIエージェントを使用する可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する「アイデンティティガバナンスレイヤー」になります。
AI Agentの3つ目の重要な目標は、ガバナンスとDAO管理です。現在のDAOでは、活動とガバナンスの参加率が常にボトルネックであり、投票メカニズムにも強力な技術的しきい値と行動ノイズがあります。MCPの導入後、セマンティック解析とインテント理解機能を備えたエージェントは、ユーザーがDAOのダイナミクスを定期的に整理し、重要な情報を抽出し、提案を意味的に要約し、投票オプションを推奨したり、ユーザーの好みを理解した上で自動的に投票アクションを実行したりするのに役立ちます。このような「選好エージェント」メカニズムに基づくオンチェーンガバナンスは、情報過多やインセンティブのミスマッチの問題を大幅に軽減します。同時に、MCPフレームワークは、モデル間でガバナンスの経験と戦略の進化の道筋を共有することも可能にします。例えば、エージェントが複数のDAOで特定のタイプのガバナンス提案によって引き起こされる負の外部性を観察した場合、その経験をモデル自体にフィードバックし、コミュニティ間のガバナンス知識伝達メカニズムを形成し、それによってますます「インテリジェント」なガバナンス構造を構築することができます。
上記の主要なアプリケーションに加えて、MCPはAIオンチェーンデータキュレーション、ゲームワールドとの相互作用、ZK自動証明生成、クロスチェーンタスクリレーなどのシナリオの統一インターフェースの可能性も提供しています。ブロックチェーンゲーム（GameFi）の分野では、AIエージェントはノンプレイヤーキャラクター（NPC）の背後になり、リアルタイムの対話、プロット生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現することができます。NFTコンテンツエコシステムでは、モデルはユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦したり、パーソナライズされたコンテンツを生成したりする「意味のキュレーター」として機能できます。ZKの分野では、モデルは構造化されたコンパイルを通じて意図をZKフレンドリーな制約システムに素早く変換し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡略化し、開発の閾値の普遍性を向上させることができます。
これらのアプリケーションの共通点からは、MCPプロトコルが変えているのは特定のアプリケーションの単一のパフォーマンスではなく、タスク実行自体のパラダイムであることが明確にわかります。従来のWeb3タスク実行は、「あなたがそれをどのように行うか」を前提としています - ユーザーは契約ロジック、トランザクション構造、ネットワーク料金などの基本的な知識を明確に理解する必要があります。MCPはこのパラダイムを「あなたが何をしたいかを表現するだけでよい」と変換し、モデルが残りを行います。ユーザーとチェーンの間の中間層は、コードインタフェースから意味インタフェース、そして機能呼び出しから意図のオーケストレーションへと変わりました。この根本的な変化により、AIは「ツール」から「行動主体」に昇格し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクティブコンテキスト」へと変換されました。
第4章 MCPプロトコルの市場展望と産業応用の詳細分析
AIとブロックチェーン技術を統合した最先端のイノベーションとして、MCPプロトコルは暗号市場に新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の産業に新しい開発機会を提供します。AI技術の持続的な進歩とブロックチェーンのアプリケーションシナリオの持続的な拡大に伴い、MCPプロトコルの市場展望は徐々にその巨大な潜在能力を明らかにしていくでしょう。この章では、MCPプロトコルの多くの産業での応用展望について詳細な分析を提供し、市場のダイナミクス、技術革新、産業連鎖の統合といった観点から深く議論します。
AI+Crypto統合の市場潜在能
AIとブロックチェーンの統合は、グローバル経済のデジタル変革を推進する重要な力となっています。特にMCPプロトコルによって推進され、AIモデルはタスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値を交換し、独立した経済となることができます。AI技術の継続的な発展に伴い、ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを担当し、商品生産、サービス提供、金融意思決定などのさまざまな分野に参加し始めました。同時に、ブロックチェーンの分散化、透明性、改ざん防止の特性は、AIモデルにとって理想的な信頼メカニズムを提供し、それらが迅速に実装およびさまざまな産業に適用されることを可能にします。
AIと暗号資産市場の統合が今後数年で爆発的な成長をもたらすことが期待されています。このトレンドの先駆者の1つとして、MCPプロトコルは特に金融、医療、製造、スマート契約、およびデジタル資産管理の分野で重要な位置を徐々に占めていくでしょう。AIネイティブ資産の登場は、開発者や投資家に豊富な機会をもたらすだけでなく、従来の産業に前例のない破壊的な影響をもたらします。
市場応用の多様化と国境を越えた協力の拡大
MCPプロトコルは、複数の産業における可能な国境を越えた統合と協力をもたらします。特に、金融、医療、およびモノのインターネットなどの産業において、MCPプロトコルの適用は、さまざまな分野におけるイノベーションと発展を大幅に促進します。金融業界では、MCPプロトコルがAIモデル向けの取引可能な「収益権」資産を提供することで、DeFiエコシステムの深化を推進できます。ユーザーはAIモデル自体に投資するだけでなく、スマートコントラクトを通じて分散型金融プラットフォームでモデルの収益権を取引することができます。このモデルの登場により、投資家により豊富な投資オプションが提供され、より多くの伝統的な金融機関がブロックチェーンおよびAI分野に進出する可能性があります。
医療分野では、MCPプロトコルが、人工知能の応用をサポートし、精密医療、薬物研究開発、および疾病予測に貢献します。AIモデルは大量の医療データを分析し、疾病予測モデルや薬物開発方向を生成し、スマートコントラクトを介して医療機関と協力します。この連携により、医療サービスの効率が向上するだけでなく、データプライバシー保護と成果分配において透明性と公正なソリューションが提供されます。MCPプロトコルのインセンティブメカニズムは、AIモデルと医療サービス提供者の権利と利益が均等に分配されることを確保し、より革新的な技術の出現を奨励します。
インターネット・オブ・シングス（IoT）分野のアプリケーション、特にスマートホームやスマートシティの構築において、MCPプロトコルも恩恵を受けます。 AIモデルは、センサーデータのリアルタイム分析を通じて、IoTデバイスに対するインテリジェントな意思決定サポートを提供できます。 たとえば、AIは環境データに基づいてエネルギー消費を最適化し、デバイス間の協力効率を向上させ、全体システムのコストを削減できます。 MCPプロトコルは、これらのAIモデルに対する信頼性のあるインセンティブおよび報酬メカニズムを提供し、すべての関係者の意欲を確保し、それによりインターネット・オブ・シングスのさらなる発展を促進します。
4.3 技術革新と産業連鎖の統合
MCPプロトコルの市場展望は、独自の技術的な突破だけでなく、産業チェーン全体の統合と協力を促進する能力にもあります。ブロックチェーンとAIの組み合わせにより、MCPプロトコルは産業チェーンの深い統合を促進し、従来の産業の障壁を打破し、業界間のリソース統合を推進します。例えば、AIトレーニングデータの共有やアルゴリズムの最適化に関して、MCPプロトコルは、従来の中央集権的な機関に頼らず、すべての関係者がコンピューティングリソースとトレーニングデータを共有できる分散型プラットフォームを提供できます。分散型取引を通じて、MCPプロトコルは、従来の産業におけるデータ島現象を打破し、データの流通と共有を促進します。
さらに、MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明性をさらに推進します。ブロックチェーンに基づくスマートコントラクトを通じて、開発者やユーザーは独自にAIモデルをカスタマイズし最適化することができます。MCPプロトコルの分散型の性質により、革新者や開発者はオープンなエコシステムで協力し、技術の成果を共有することができます。これは、業界全体での技術の進歩とイノベーションに重要な支援を提供します。同時に、ブロックチェーンとAIの組み合わせは技術の応用シナリオを拡大させました。金融から製造業、医療から教育まで、MCPプロトコルには幅広い応用領域があります。
4.4 投資視点:将来の資本市場と商業化の可能性
MCPプロトコルの人気と成熟度が高まるにつれ、投資家のこの分野への関心はさらに高まるでしょう。MCPプロトコルは、分散型の報酬メカニズムと資産ベースのモデル収益権を通じて、投資家に複数の参加方法を提供します。投資家はAIモデルの収益権を直接購入し、モデルの市場パフォーマンスによる収益を得ることができます。さらに、MCPプロトコルのトークン経済設計は、資本市場に新たな投資商品を提供します。将来のデジタル資産市場では、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産が重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタルやヘッジファンド、個人投資家を含むさまざまな資本を引きつけるかもしれません。
資本市場の参加は、MCPプロトコルの普及を促進するだけでなく、その商業化プロセスを加速させます。企業や開発者は、AIモデルの収入権を資金調達、売却、またはライセンス供与することで、さらなる開発や最適化を行うための資金支援を受けることができます。この過程で、資本の流れは、技術革新、市場応用、産業拡大を促進する重要な力となります。投資家のMCPプロトコルへの信頼は、そのグローバル市場におけるポジションと商業価値に直接影響します。
第5章 結論と将来展望
MCPプロトコルは、特に分散型ファイナンス（DeFi）、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AI資産化の領域において、AIと暗号市場の統合において重要な方向性を示しています。それは大きな開発ポテンシャルを示しています。AI技術がますます洗練されるにつれ、様々な産業が徐々にAIのエンパワーメントを実現し、MCPプロトコルはこれらのAIモデルのために分散型で透明性があり追跡可能な運営プラットフォームを提供しています。この枠組みの下では、AIモデルの効率と価値を向上させるだけでなく、市場で広く受け入れられることが可能です。
過去数年間、ブロックチェーン技術と人工知能（AI）は、別々の分野から収束する方向に着実に進んできました。技術の継続的な発展に伴い、AIとブロックチェーンの組み合わせは、様々な産業に対する新たな解決策を提供するだけでなく、新しいビジネスモデルの誕生を促進しています。この背景の下でMCPプロトコルが誕生しました。AIとブロックチェーンの相補的な利点を活用し、分散化とインセンティブメカニズムを導入することで、暗号市場に前例のない革新をもたらしました。AIとブロックチェーン技術が成熟を続ける中、MCPプロトコルはデジタル資産経済のエコシステムを再構築するだけでなく、グローバル経済の変革に新たな活力をもたらすでしょう。
投資の観点から、MCPプロトコルの適用は、特に革新的な投資機会を追求するベンチャーキャピタルやヘッジファンドを中心に、膨大な資本流入を引き寄せるでしょう。さらに、MCPプロトコルを介して資産化、取引、付加価値を図ることが可能なAIモデルが増えるにつれて、それに伴う市場需要はプロトコルの普及を一層促進することでしょう。また、MCPプロトコルの分散型性質は、中央集権化されたシステムにおける単一障害点を回避できるため、グローバル市場における長期的な安定性を高めることができます。
将来、MCPプロトコルのエコシステムがますます豊かになるにつれて、そのプロトコルに基づくAIや暗号資産はデジタル通貨や金融市場で主流の投資ツールになるかもしれません。これらのAI資産は暗号市場で付加価値のあるツールになるだけでなく、世界的に重要な金融商品に発展し、新しい世界経済の景観形成を促進するかもしれません。
免責事項：
この記事は[から転載されましたMarsBit]. Forward the Original Title ‘The ultimate showdown of AI+blockchain: MCP Association detonates the on-chain agent revolution, and is the next trillion-dollar track born?’. The copyright belongs to the original author [フオビグロースアカデミー], if you have any objection to the reprint, please contact Gate Learnチームにお任せください。関連手続きに従い、チームができるだけ早く対応いたします。
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その上、データの観点からも、チェーン上の行動データは自然に検証可能で構造化され、検閲に強いため、AIモデルの理想的なトレーニング素材となります。一部の新興プロジェクト（Ocean ProtocolやBittensorなど）は、モデルの微調整プロセスにチェーン上の行動を組み込もうと試みています。将来的には、モデルがトレーニング中にネイティブなWeb3意味理解能力を持つための「オンチェーンAIモデル標準」さえ登場するかもしれません。
同時に、チェーン上のインセンティブメカニズムは、Web2プラットフォームよりもAIシステムにより健全で持続可能な経済力を提供します。たとえば、MCPプロトコルによって定義されたエージェントインセンティブプロトコルを通じて、モデルエグゼキューターはAPI呼び出しの請求に依存せず、オンチェーンの「タスク実行証明+ユーザー意図の達成+追跡可能な経済価値」を通じてトークン報酬を得ることができます。言い換えると、AIエージェントはこれまでのように単なるツールとして埋め込まれるのではなく、初めて「経済システムに参加」できるようになります。
より大局的な視点からすると、このトレンドは技術の収束だけでなく、パラダイムシフトでもあります。AI+ 暗号資産は最終的には「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」に進化する可能性があります: 人間だけがガバナーではなくなります。チェーン上のモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲームを調整し、積極的にガバナンスし、トークンメカニズムを通じて独自のミクロ経済を確立することができます。これはSFではなく、現在の技術的軌道に基づく合理的な推論です。
このため、AI+暗号資産の物語は過去6ヶ月で資本市場から急速に注目されるようになりました。a16z、Paradigm、MulticoinからEigenlayerの「検証市場」、Bittensorの「モデルマイニング」まで、最近のFlock、Base MCPなどのプロジェクトの立ち上げを見てきました。AIモデルはWeb3での「ツール」の役割だけでなく、「主体」としての役割も果たすだろうという合意が徐々に形成されていることがわかります。それらはアイデンティティ、文脈、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つだけでなく、AIモデルは果たすでしょう。
2025年以降のWeb3ワールドでは、AIエージェントが避けられないシステム参加者となることが予見されています。この参加方法は従来の「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」へのアクセスではなく、徐々に「モデルとしてのノード」と「意図としての契約」という新しい形態に進化しています。その背後には、MCP（Model Context Protocol）などの新しいプロトコルによって構築された意味論と実行パラダイムがあります。
AIと暗号資産の統合は、過去10年間で数少ない「底から底へのドッキング」の機会の1つです。これは単一のポイントで発生するホットスポットではありませんが、長期的な構造的進化です。これは、AIがチェーン上でどのように運営され、どのように調整され、どのようにモチベーションづけられるかを決定し、最終的にはチェーン上の社会構造の将来の形を定義するでしょう。
第2章 MCPプロトコルの背景とコアメカニズム
AIと暗号化技術の統合は、概念の探索段階から実証段階へ移行しています。特に2024年以降、GPT-4、Claude、Geminiなどの大規模モデルが安定したコンテキスト管理、複雑なタスク分解、自己学習能力を持つようになったことで、AIはもはや単なる「オフチェーンの知能」を提供するだけでなく、徐々に連続的な相互作用やチェーン上での自律的な意思決定の可能性を持つようになりました。同時に、暗号資産の世界自体も構造的な進化を遂げています。Modular blockchain、Account Abstraction、Rollup-as-a-Serviceなどの技術の成熟により、オンチェーン実行ロジックの柔軟性が大幅に向上し、AIがブロックチェーン内でネイティブな参加者になるための環境的な障壁が取り除かれました。
この文脈では、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が提案され、AIモデルの運用、実行、フィードバック、および収益のための一連のユニバーサルプロトコルレイヤーの構築を目指しています。これは、「AIはチェーン上で効率的に使用できない」という技術的な問題を解決するだけでなく、Web3世界自体が「意図中心のパラダイム」に移行するためのシステム的なニーズにも応えるものです。従来のスマートコントラクトの呼び出しロジックでは、ユーザーはチェーンの状態、機能インターフェース、およびトランザクション構造について高い理解を持っている必要がありますが、これと一般ユーザーの自然な表現との間には大きなギャップがあります。AIモデルの介入はこの構造的な隔たりを埋めることができますが、AIモデルが機能するためには、チェーン上で「アイデンティティ」「メモリ」「権限」「経済的インセンティブ」を持っていなければなりません。MCPプロトコルは、この一連のボトルネックを解決するために生まれました。
具体的には、MCPは独立したモデルやプラットフォームではなく、AIモデルの呼び出し、コンテキスト構築、意図の理解、オンチェーン実行、インセンティブフィードバックを通じて実行されるフルチェーンのセマンティックレイヤープロトコルです。その設計の核心は4つのレベルを中心に展開しています:1つ目は、モデルアイデンティティメカニズムの確立です。MCPフレームワークの下では、各モデルインスタンスまたはエージェントは独立したオンチェーンアドレスを持ち、権限検証メカニズムを通じて資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができるため、ブロックチェーンの世界で「ファーストクラスアカウント」になります。2つ目は、コンテキスト獲得と意味解釈システムです。このモジュールは、オンチェーンステータス、オフチェーンデータ、過去のインタラクションレコードを抽象化し、自然言語入力を組み合わせてモデルに明確なタスク構造と環境背景を提供し、複雑な命令を実行するための「セマンティックコンテキスト」を持つようにします。
現在、複数のプロジェクトが、MCPコンセプトを中心にプロトタイプシステムの構築を開始しています。たとえば、Base MCPは、トランザクション戦略の生成や資産管理の意思決定などのシナリオに役立つAIモデルを公開で呼び出せるオンチェーンエージェントとして展開しようとしています。Flockは、MCPプロトコルに基づいたマルチエージェント協調システムを構築し、複数のモデルが同じユーザータスクを中心に動的に協力できるようにしています。そして、LyraOSやBORKなどのプロジェクトでは、MCPを「モデルオペレーティングシステム」の基本層にさらに展開しようとしており、どの開発者でも特定の機能を持つモデルプラグインを構築し、他の人が呼び出して共有オンチェーンAIサービス市場を形成できるようにしています。
暗号投資家の視点から見ると、MCPの提案は新たな技術的道筋をもたらすだけでなく、産業構造を再構築する機会ももたらします。それは新しい「ネイティブAI経済層」を開きます。このモデルはツールであるだけでなく、アカウント、クレジット、収入、進化の道筋を持つ経済参加者でもあります。これは、将来のDeFiのマーケットメーカーがモデルになる可能性があり、DAOガバナンスの投票参加者がモデルであり、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターがモデルであり、チェーン自体のデータでさえモデルによって解析、結合、再価格設定され、新しい「AI行動データ資産」が導き出されることを意味します。したがって、投資思考は「AI製品への投資」から「AIエコロジカルレイヤーのインセンティブハブ、サービスアグリゲーションレイヤー、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資」にシフトします。基礎となるセマンティクスおよび実行インターフェースプロトコルとして、MCPの潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは、中長期的に注目する価値があります。
Web3の世界にさらに多くのモデルが参入するにつれて、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループがこのトレンドが本当に飛躍するかどうかを決定します。MCPは単一のブレークスルーではありませんが、AI+暗号資産の全体の波に対して合意インタフェースを提供する「インフラレベルのプロトコル」です。それが答えようとしているのは、「AIをチェーン上にどのように配置するか」という技術的な問題だけでなく、「AIに価値の創造を継続させるためにどのようにインセンティブを与えるか」という経済システムです。
AIエージェントの典型的な実装シナリオの第3章：MCPがオンチェーンタスクモデルを再構築する方法
AIモデルが本当にオンチェーンのアイデンティティを持ち、意味的な文脈の認識があり、意図を解析しオンチェーンのタスクを実行できるようになると、それはもはや単なる「補助ツール」ではなく、実質的な意味でのオンチェーン・エージェントとなり、ロジックの実行において能動的な実体となります。そして、これがMCPプロトコルの存在の最大の意義です - ある特定のAIモデルを強化するためではなく、AIモデルがブロックチェーンの世界に参入し、契約とやり取りし、人々と協力し、資産とやり取りするための構造化された道筋を提供することにあります。この経路はアイデンティティ、権限、メモリなどの低レベルな機能だけでなく、タスクの分解、意味的計画、パフォーマンス証明などの運用中間層も含まれます。最終的には、AIエージェントが実際にWeb3経済システムの構築に参加する可能性をもたらします。
最も実用的なアプリケーションから始めて、オンチェーン資産管理はAI Agentが最初に参入する分野です。これまでのDeFiでは、ユーザーは手動でウォレットを設定し、流動性プールのパラメータを分析し、APYを比較し、戦略を設定する必要がありました。全体のプロセスは、一般のユーザーにとって非常に不親切でした。MCPに基づくAIエージェントは、「利回りの最適化」または「リスクエクスポージャーの制御」の意図を取得し、さまざまなプロトコルのリスクプレミアムと予想される変動を判断し、取引戦略の組み合わせを動的に生成した後、チェーン上のシミュレーション計算またはリアルタイムのバックテストを通じて実行パスの安全性を検証します。このモデルは、戦略生成のパーソナライゼーションと応答速度を向上させるだけでなく、さらに重要なことに、専門家ではないユーザーが初めて自然言語で資産を預けることができるようになり、資産管理が非常に高い技術的しきい値を伴う活動ではなくなります。
その成熟を加速させているもう一つのシナリオは、オンチェーンのアイデンティティとソーシャルインタラクションです。これまで、オンチェーンのIDシステムは、取引履歴、資産保有、または特定の認証メカニズム(POAPなど)に基づくことがほとんどで、その表現力と可塑性は非常に限られていました。AIモデルが介入すると、ユーザーは自分の好み、興味、行動ダイナミクスと継続的に同期する「セマンティックエージェント」を持つことができます。このエージェントは、ユーザーに代わってソーシャルDAOに参加し、コンテンツを公開したり、NFT活動を計画したり、さらにはユーザーがチェーンに対する評判と影響力を維持するのを支援することができます。例えば、一部のソーシャルチェーンでは、MCPプロトコルをサポートするエージェントをデプロイし始めており、新規ユーザーがオンボーディングプロセスを完了し、ソーシャルグラフを作成し、コメントや投票に参加するのを自動的に支援することで、「コールドスタート問題」を製品設計の問題からインテリジェントなエージェント参加の問題に変えています。さらに、アイデンティティの多様性とパーソナリティの分岐が広く受け入れられる未来では、ユーザーは異なる社会的状況で複数のAIエージェントを使用する可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する「アイデンティティガバナンスレイヤー」になります。
AI Agentの3つ目の重要な目標は、ガバナンスとDAO管理です。現在のDAOでは、活動とガバナンスの参加率が常にボトルネックであり、投票メカニズムにも強力な技術的しきい値と行動ノイズがあります。MCPの導入後、セマンティック解析とインテント理解機能を備えたエージェントは、ユーザーがDAOのダイナミクスを定期的に整理し、重要な情報を抽出し、提案を意味的に要約し、投票オプションを推奨したり、ユーザーの好みを理解した上で自動的に投票アクションを実行したりするのに役立ちます。このような「選好エージェント」メカニズムに基づくオンチェーンガバナンスは、情報過多やインセンティブのミスマッチの問題を大幅に軽減します。同時に、MCPフレームワークは、モデル間でガバナンスの経験と戦略の進化の道筋を共有することも可能にします。例えば、エージェントが複数のDAOで特定のタイプのガバナンス提案によって引き起こされる負の外部性を観察した場合、その経験をモデル自体にフィードバックし、コミュニティ間のガバナンス知識伝達メカニズムを形成し、それによってますます「インテリジェント」なガバナンス構造を構築することができます。
上記の主要なアプリケーションに加えて、MCPはAIオンチェーンデータキュレーション、ゲームワールドとの相互作用、ZK自動証明生成、クロスチェーンタスクリレーなどのシナリオの統一インターフェースの可能性も提供しています。ブロックチェーンゲーム（GameFi）の分野では、AIエージェントはノンプレイヤーキャラクター（NPC）の背後になり、リアルタイムの対話、プロット生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現することができます。NFTコンテンツエコシステムでは、モデルはユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦したり、パーソナライズされたコンテンツを生成したりする「意味のキュレーター」として機能できます。ZKの分野では、モデルは構造化されたコンパイルを通じて意図をZKフレンドリーな制約システムに素早く変換し、ゼロ知識証明生成プロセスを簡略化し、開発の閾値の普遍性を向上させることができます。
これらのアプリケーションの共通点からは、MCPプロトコルが変えているのは特定のアプリケーションの単一のパフォーマンスではなく、タスク実行自体のパラダイムであることが明確にわかります。従来のWeb3タスク実行は、「あなたがそれをどのように行うか」を前提としています - ユーザーは契約ロジック、トランザクション構造、ネットワーク料金などの基本的な知識を明確に理解する必要があります。MCPはこのパラダイムを「あなたが何をしたいかを表現するだけでよい」と変換し、モデルが残りを行います。ユーザーとチェーンの間の中間層は、コードインタフェースから意味インタフェース、そして機能呼び出しから意図のオーケストレーションへと変わりました。この根本的な変化により、AIは「ツール」から「行動主体」に昇格し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクティブコンテキスト」へと変換されました。
第4章 MCPプロトコルの市場展望と産業応用の詳細分析
AIとブロックチェーン技術を統合した最先端のイノベーションとして、MCPプロトコルは暗号市場に新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の産業に新しい開発機会を提供します。AI技術の持続的な進歩とブロックチェーンのアプリケーションシナリオの持続的な拡大に伴い、MCPプロトコルの市場展望は徐々にその巨大な潜在能力を明らかにしていくでしょう。この章では、MCPプロトコルの多くの産業での応用展望について詳細な分析を提供し、市場のダイナミクス、技術革新、産業連鎖の統合といった観点から深く議論します。
AI+Crypto統合の市場潜在能
AIとブロックチェーンの統合は、グローバル経済のデジタル変革を推進する重要な力となっています。特にMCPプロトコルによって推進され、AIモデルはタスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値を交換し、独立した経済となることができます。AI技術の継続的な発展に伴い、ますます多くのAIモデルが実際の市場タスクを担当し、商品生産、サービス提供、金融意思決定などのさまざまな分野に参加し始めました。同時に、ブロックチェーンの分散化、透明性、改ざん防止の特性は、AIモデルにとって理想的な信頼メカニズムを提供し、それらが迅速に実装およびさまざまな産業に適用されることを可能にします。
AIと暗号資産市場の統合が今後数年で爆発的な成長をもたらすことが期待されています。このトレンドの先駆者の1つとして、MCPプロトコルは特に金融、医療、製造、スマート契約、およびデジタル資産管理の分野で重要な位置を徐々に占めていくでしょう。AIネイティブ資産の登場は、開発者や投資家に豊富な機会をもたらすだけでなく、従来の産業に前例のない破壊的な影響をもたらします。
市場応用の多様化と国境を越えた協力の拡大
MCPプロトコルは、複数の産業における可能な国境を越えた統合と協力をもたらします。特に、金融、医療、およびモノのインターネットなどの産業において、MCPプロトコルの適用は、さまざまな分野におけるイノベーションと発展を大幅に促進します。金融業界では、MCPプロトコルがAIモデル向けの取引可能な「収益権」資産を提供することで、DeFiエコシステムの深化を推進できます。ユーザーはAIモデル自体に投資するだけでなく、スマートコントラクトを通じて分散型金融プラットフォームでモデルの収益権を取引することができます。このモデルの登場により、投資家により豊富な投資オプションが提供され、より多くの伝統的な金融機関がブロックチェーンおよびAI分野に進出する可能性があります。
医療分野では、MCPプロトコルが、人工知能の応用をサポートし、精密医療、薬物研究開発、および疾病予測に貢献します。AIモデルは大量の医療データを分析し、疾病予測モデルや薬物開発方向を生成し、スマートコントラクトを介して医療機関と協力します。この連携により、医療サービスの効率が向上するだけでなく、データプライバシー保護と成果分配において透明性と公正なソリューションが提供されます。MCPプロトコルのインセンティブメカニズムは、AIモデルと医療サービス提供者の権利と利益が均等に分配されることを確保し、より革新的な技術の出現を奨励します。
インターネット・オブ・シングス（IoT）分野のアプリケーション、特にスマートホームやスマートシティの構築において、MCPプロトコルも恩恵を受けます。 AIモデルは、センサーデータのリアルタイム分析を通じて、IoTデバイスに対するインテリジェントな意思決定サポートを提供できます。 たとえば、AIは環境データに基づいてエネルギー消費を最適化し、デバイス間の協力効率を向上させ、全体システムのコストを削減できます。 MCPプロトコルは、これらのAIモデルに対する信頼性のあるインセンティブおよび報酬メカニズムを提供し、すべての関係者の意欲を確保し、それによりインターネット・オブ・シングスのさらなる発展を促進します。
4.3 技術革新と産業連鎖の統合
MCPプロトコルの市場展望は、独自の技術的な突破だけでなく、産業チェーン全体の統合と協力を促進する能力にもあります。ブロックチェーンとAIの組み合わせにより、MCPプロトコルは産業チェーンの深い統合を促進し、従来の産業の障壁を打破し、業界間のリソース統合を推進します。例えば、AIトレーニングデータの共有やアルゴリズムの最適化に関して、MCPプロトコルは、従来の中央集権的な機関に頼らず、すべての関係者がコンピューティングリソースとトレーニングデータを共有できる分散型プラットフォームを提供できます。分散型取引を通じて、MCPプロトコルは、従来の産業におけるデータ島現象を打破し、データの流通と共有を促進します。
さらに、MCPプロトコルは技術のオープンソース化と透明性をさらに推進します。ブロックチェーンに基づくスマートコントラクトを通じて、開発者やユーザーは独自にAIモデルをカスタマイズし最適化することができます。MCPプロトコルの分散型の性質により、革新者や開発者はオープンなエコシステムで協力し、技術の成果を共有することができます。これは、業界全体での技術の進歩とイノベーションに重要な支援を提供します。同時に、ブロックチェーンとAIの組み合わせは技術の応用シナリオを拡大させました。金融から製造業、医療から教育まで、MCPプロトコルには幅広い応用領域があります。
4.4 投資視点:将来の資本市場と商業化の可能性
MCPプロトコルの人気と成熟度が高まるにつれ、投資家のこの分野への関心はさらに高まるでしょう。MCPプロトコルは、分散型の報酬メカニズムと資産ベースのモデル収益権を通じて、投資家に複数の参加方法を提供します。投資家はAIモデルの収益権を直接購入し、モデルの市場パフォーマンスによる収益を得ることができます。さらに、MCPプロトコルのトークン経済設計は、資本市場に新たな投資商品を提供します。将来のデジタル資産市場では、MCPプロトコルに基づくAIモデル資産が重要な投資対象となり、ベンチャーキャピタルやヘッジファンド、個人投資家を含むさまざまな資本を引きつけるかもしれません。
資本市場の参加は、MCPプロトコルの普及を促進するだけでなく、その商業化プロセスを加速させます。企業や開発者は、AIモデルの収入権を資金調達、売却、またはライセンス供与することで、さらなる開発や最適化を行うための資金支援を受けることができます。この過程で、資本の流れは、技術革新、市場応用、産業拡大を促進する重要な力となります。投資家のMCPプロトコルへの信頼は、そのグローバル市場におけるポジションと商業価値に直接影響します。
第5章 結論と将来展望
MCPプロトコルは、特に分散型ファイナンス（DeFi）、データプライバシー保護、スマートコントラクトの自動化、AI資産化の領域において、AIと暗号市場の統合において重要な方向性を示しています。それは大きな開発ポテンシャルを示しています。AI技術がますます洗練されるにつれ、様々な産業が徐々にAIのエンパワーメントを実現し、MCPプロトコルはこれらのAIモデルのために分散型で透明性があり追跡可能な運営プラットフォームを提供しています。この枠組みの下では、AIモデルの効率と価値を向上させるだけでなく、市場で広く受け入れられることが可能です。
過去数年間、ブロックチェーン技術と人工知能（AI）は、別々の分野から収束する方向に着実に進んできました。技術の継続的な発展に伴い、AIとブロックチェーンの組み合わせは、様々な産業に対する新たな解決策を提供するだけでなく、新しいビジネスモデルの誕生を促進しています。この背景の下でMCPプロトコルが誕生しました。AIとブロックチェーンの相補的な利点を活用し、分散化とインセンティブメカニズムを導入することで、暗号市場に前例のない革新をもたらしました。AIとブロックチェーン技術が成熟を続ける中、MCPプロトコルはデジタル資産経済のエコシステムを再構築するだけでなく、グローバル経済の変革に新たな活力をもたらすでしょう。
投資の観点から、MCPプロトコルの適用は、特に革新的な投資機会を追求するベンチャーキャピタルやヘッジファンドを中心に、膨大な資本流入を引き寄せるでしょう。さらに、MCPプロトコルを介して資産化、取引、付加価値を図ることが可能なAIモデルが増えるにつれて、それに伴う市場需要はプロトコルの普及を一層促進することでしょう。また、MCPプロトコルの分散型性質は、中央集権化されたシステムにおける単一障害点を回避できるため、グローバル市場における長期的な安定性を高めることができます。
将来、MCPプロトコルのエコシステムがますます豊かになるにつれて、そのプロトコルに基づくAIや暗号資産はデジタル通貨や金融市場で主流の投資ツールになるかもしれません。これらのAI資産は暗号市場で付加価値のあるツールになるだけでなく、世界的に重要な金融商品に発展し、新しい世界経済の景観形成を促進するかもしれません。
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