🔥 Gate 動態大使專屬發帖福利任務第三期報名正式開啓!🏆 第二期獲獎名單將於6月3日公布!
👉️ 6月3日 — 6月8日期間每日發帖,根據帖子內容評級瓜分 $300獎池
報名即可參與:https://www.gate.com/zh/questionnaire/6761
報名時間:6月3日10:00 - 6月8日 24:00 UTC+8
🎁 獎勵詳情:
一、S級周度排名獎
S級:每週7日均完成發帖且整體帖子內容質量分數>90分可獲S級,挑選2名優質內容大使每人$50手續費返現券。
二、A/B 等級瓜分獎
根據各位動態大使發帖數量及帖子內容質量獲評等級,按評定等級獲獎:
A級:每週至少5日完成發帖且整體帖子內容質量90>分數>80可獲A級,從A級用戶中選出5名大使每人$20手續費返現券
B級:每週至少3日完成發帖且整體帖子內容質量80>分數>60可獲B級,從B級用戶中選出10名大使每人$10手續費返現券
📍 活動規則:
1.每週至少3日完成發帖才有機會獲獎。
2.根據發帖天數和整體發帖內容質量分數給予等級判定,分爲S/A/B等級,在各等級下選擇幸運大使獲獎。
💡 帖子評分標準:
1.每帖不少於30字。
2.內容需原創、有獨立見解,具備深度和邏輯性。
3.鼓勵發布市場行情、交易知識、幣種研究等主題,使用圖例或視頻可提高評分。
4.禁止發布FUD、抄襲或詆毀內容,違規將取
一頓操作猛如虎,也逃不出「死拿割肉與賣飛」的魔咒?·博森量化機器人
牛市的到來讓許多投資者充滿期待,然而,市場情緒的高漲並不代表每一次交易都會獲利。回顧過去的交易經驗,失敗往往能為我們提供寶貴的教訓。本文將分享兩次失敗的教訓,幫助新手避免重蹈覆轍。
作者:1912212.eth,Foresight News。搬運:博森量化顧問小孫(bosen0722)
牛市末期謹慎投資新幣
2021年下半年,DYDX成為市場關注的焦點。在當時,憑藉鉅額空投和衍生品賽道的優勢,DYDX的價格迅速上漲。筆者在10美元附近上車,並在短短一週內獲得了翻倍的收益。起初,筆者認為價格還會繼續上漲,但很快市場開始下跌,DYDX的價格在11月初見頂,隨後一路暴跌。筆者死拿未能及時賣出,最終在2美元附近才割肉。
這次失敗的教訓在於,不應在牛市末段對新幣的回報期望過高。儘管市場情緒高漲,但新幣的波動性較大,往往會出現過度炒作,投資者容易錯失最佳賣出時機。相比之下,早期介入的項目如DOT、NEAR,往往能持久獲得較好的回報。
等風來,還是追風去?
2024年初,筆者重倉購買了CoinList上的ONDO代幣,平均成本為0.3美元。當時ONDO作為RWA板塊的代表幣種,市場尚未完全發力,筆者對其持有信心。然而,隨著市場的變化,ONDO的價格始終沒有上漲,反而在模因幣浪潮中成為唯一“失落”的幣種。看到模因幣大漲,筆者決定調整倉位,轉而投資BONK、FLOKI和ZK等幣種,最終導致ONDO價格突然飆升至1.95美元,而筆者卻錯失了這一波上漲。
這一操作的失敗在於過於浮躁,過度依賴短期波動而非長期價值。當市場板塊輪動迅速,情緒波動較大時,投資者容易因錯失短期漲幅而改變策略,最終錯失更大的利潤。
板塊輪動中不要輕易換倉
在牛市中,市場板塊的輪動速度非常快。一旦某個板塊開始火爆,投資者容易產生追逐熱點的衝動,但這種操作往往會帶來高風險。筆者在轉倉時未能保持足夠的耐心,倉位在短期內出現了陰跌。尤其是在模因幣風頭已過時,倉位一旦調整便陷入了套牢。
市場熱點輪動時,投資者應避免盲目跟風。應深入瞭解市場的變化,避免在熱度消退時仍然固守在虧損的資產中。要有足夠的耐性,堅守自己的投資原則,不被市場短期的波動影響決策。
制定清晰的交易計劃
每一次交易都應有明確的理由和計劃。如果投資決策基於市場噪音或KOL的推薦而缺乏自己的判斷,容易在高點被套。筆者的失敗經驗之一就是沒有在交易前有足夠的思考與準備,簡單跟風導致虧損
交易時應問自己:“為何我要買這個標的?這個理由是否足夠說服自己?”如果無法簡單明瞭地回答這些問題,可能這個投資機會並不適合你。在牛市中,市場情緒容易讓人衝動,但理性的決策更為重要。
小結:從失敗中汲取經驗
週期波動中,我們需要特別注意以下幾點:
謹慎選擇新幣:在牛市末期,不要盲目追逐新幣,尤其是當市場情緒高漲時,回報期望應保持理性。
保持耐心:不要因短期波動而輕易改變倉位。市場板塊輪動時,要有足夠的耐性,避免被市場噪音所幹擾。
明確交易計劃:每一次交易前要有清晰的目標和理由,避免隨波逐流。
避免情緒化決策:市場的波動會影響投資者的情緒,但保持冷靜和理性更為重要。
在牛市和熊市中,投資者都要持續學習和調整策略,積累經驗,不斷提升自己的交易技術和心態。
普通人怎麼辦?
【無任何投資理財建議,幣圈有風險,投資需擦亮眼睛!】
沒太多時間研究,也不想被抓走注意力給別人貢獻真金白銀,又想安穩在加密行業獲利,可以試試量化策略,比如通過CCR智能現貨機器人與CCG合約量化機器人,合理控制倉位,大數據計算交易進場與止盈的時機,解放人力!